التحقق من صحة البيانات
يشير التحقق من صحة البيانات في الذكاء الاصطناعي إلى عملية تقييم وضمان جودة ودقة وموثوقية البيانات المستخدمة لتدريب واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي. ويتضمن تحديد ...
2 دقيقة قراءة
Data Validation
AI
+3
Data Quality
المدخلات الرديئة تؤدي إلى مخرجات رديئة (GIGO)
توضح قاعدة المدخلات الرديئة تؤدي إلى مخرجات رديئة (GIGO) كيف أن جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي والأنظمة الأخرى تعتمد مباشرة على جودة المدخلات. تعرّف على تأثير هذا...
3 دقيقة قراءة
AI
Data Quality
+4
تنظيف البيانات
تنظيف البيانات هو العملية الحاسمة لاكتشاف وإصلاح الأخطاء أو التناقضات في البيانات لتحسين جودتها، مما يضمن الدقة والاتساق والموثوقية لتحليلات البيانات واتخاذ الق...
5 دقيقة قراءة
Data Cleaning
Data Quality
+5
حوكمة البيانات
حوكمة البيانات هي الإطار الذي يشمل العمليات والسياسات والأدوار والمعايير التي تضمن الاستخدام الفعال والكفء للبيانات، وتوافرها، وسلامتها، وأمنها داخل المؤسسة. إن...
7 دقيقة قراءة
Data Governance
Data Management
+4
متانة النماذج
تشير متانة النماذج إلى قدرة نموذج تعلم الآلة (ML) على الحفاظ على أداء ثابت ودقيق على الرغم من التغيرات وعدم اليقين في بيانات الإدخال. النماذج المتينة ضرورية لتط...
5 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+4