تكامل خادم Neo4j MCP
يعمل خادم Neo4j MCP كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وقاعدة بيانات الرسوم البيانية Neo4j، مما يتيح تنفيذ عمليات الرسوم البيانية واستعلامات Cypher وإدارة البي...
4 دقيقة قراءة
AI
Graph Database
+5
Data Science
خادم ناسا MCP
يقدم خادم ناسا MCP واجهة موحدة لنماذج الذكاء الاصطناعي والمطورين للوصول إلى أكثر من 20 مصدر بيانات تابع لناسا. يقوم بتوحيد استرجاع ومعالجة وإدارة البيانات العلم...
4 دقيقة قراءة
NASA
MCP
+6
خادم استكشاف البيانات MCP
يربط خادم استكشاف البيانات MCP المساعدات الذكية بمجموعات البيانات الخارجية لتحليل تفاعلي. يمكّن المستخدمين من استكشاف ملفات CSV ومجموعات بيانات Kaggle، إنشاء تق...
4 دقيقة قراءة
AI
Data Science
+6
خادم تنفيذ كود MCP Code Executor
يتيح خادم MCP Code Executor لـ FlowHunt وأدوات LLM الأخرى تنفيذ كود بايثون بأمان في بيئات معزولة، إدارة الاعتمادات، وتكوين سياق التنفيذ ديناميكيًا. إنه مثالي لت...
4 دقيقة قراءة
AI
MCP
+5
خادم ريإكسبريس MCP
يقدم خادم ريإكسبريس MCP التحقق الإحصائي لسير عمل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). باستخدام مقدر التشابه-المسافة-الحجم (SDM)، يوفر تقديرات ثقة قوية لمخرجات الذكاء ...
5 دقيقة قراءة
AI
MCP
+5
تكامل خادم JupyterMCP MCP
يتيح JupyterMCP تكاملًا سلسًا بين Jupyter Notebook (الإصدار 6.x) ومساعدي الذكاء الاصطناعي عبر بروتوكول Model Context. قم بأتمتة تنفيذ الشيفرة، إدارة الخلايا، وا...
4 دقيقة قراءة
MCP
Jupyter
+5
خادم Databricks Genie MCP
يتيح خادم Databricks Genie MCP لنماذج اللغة الكبيرة التفاعل مع بيئات Databricks من خلال واجهة Genie API، ويدعم استكشاف البيانات بالحوار، وتوليد الاستعلامات SQL ...
4 دقيقة قراءة
AI
Databricks
+6
BigML
BigML هي منصة تعلم آلي مصممة لتبسيط إنشاء ونشر النماذج التنبؤية. تأسست عام 2011، وتهدف إلى جعل التعلم الآلي متاحًا، وسهل الفهم، وبتكلفة معقولة للجميع، من خلال و...
3 دقيقة قراءة
Machine Learning
Predictive Modeling
+4
NumPy
NumPy هو مكتبة بايثون مفتوحة المصدر ضرورية للحوسبة العددية، حيث توفر عمليات فعّالة على المصفوفات ودوال رياضية. تشكّل الأساس للحوسبة العلمية وعلوم البيانات وتعلّ...
6 دقيقة قراءة
NumPy
Python
+3
اختزال الأبعاد
اختزال الأبعاد هو تقنية محورية في معالجة البيانات وتعلم الآلة، حيث يقلل عدد المتغيرات المدخلة في مجموعة البيانات مع الحفاظ على المعلومات الأساسية لتبسيط النماذج...
6 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+6
الاستدلال السببي
الاستدلال السببي هو نهج منهجي يُستخدم لتحديد علاقات السبب والنتيجة بين المتغيرات، وهو أمر بالغ الأهمية في العلوم لفهم الآليات السببية الحقيقية بعيداً عن الترابط...
3 دقيقة قراءة
Causal Inference
Statistics
+3
الانحدار الخطي
يُعد الانحدار الخطي تقنية تحليلية أساسية في الإحصاء وتعلم الآلة، حيث يقوم بنمذجة العلاقة بين المتغيرات التابعة والمستقلة. ويشتهر ببساطته وسهولة تفسيره، كما أنه ...
4 دقيقة قراءة
Statistics
Machine Learning
+3
التحيز
استكشف التحيز في الذكاء الاصطناعي: تعرف على مصادره، تأثيره على تعلم الآلة، أمثلة واقعية، واستراتيجيات التخفيف لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي عادلة وموثوقة....
9 دقيقة قراءة
AI
Bias
+4
التعزيز التدرجي
التعزيز التدرجي هو تقنية تجميع قوية في تعلم الآلة تُستخدم للانحدار والتصنيف. يبني النماذج بشكل متسلسل، عادةً باستخدام أشجار القرار، من أجل تحسين التنبؤات، وزياد...
5 دقيقة قراءة
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
التعلم شبه الخاضع للإشراف
التعلم شبه الخاضع للإشراف (SSL) هو تقنية من تقنيات تعلم الآلة تعتمد على كل من البيانات الموسومة وغير الموسومة لتدريب النماذج، مما يجعله مثاليًا عندما يكون وضع ا...
3 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+4
الجيران الأقرب (K-Nearest Neighbors)
خوارزمية الجيران الأقرب (KNN) هي خوارزمية تعلم إشرافي غير معلمي تُستخدم في مهام التصنيف والانحدار في تعلم الآلة. تتنبأ بالنتائج من خلال إيجاد أقرب 'k' نقاط بيان...
5 دقيقة قراءة
Machine Learning
KNN
+3
المساحة تحت المنحنى (AUC)
المساحة تحت المنحنى (AUC) هي مقياس أساسي في تعلم الآلة يُستخدم لتقييم أداء نماذج التصنيف الثنائي. يُحدد القدرة الكلية للنموذج على التمييز بين الفئات الإيجابية و...
3 دقيقة قراءة
Machine Learning
AI
+3
المُصنّف
المُصنّف في الذكاء الاصطناعي هو خوارزمية تعلم آلي تقوم بإسناد تسميات الفئات إلى البيانات المدخلة، حيث تصنّف المعلومات في فئات محددة مسبقًا بناءً على أنماط مكتسب...
10 دقيقة قراءة
AI
Classifier
+3
النمذجة التنبؤية
النمذجة التنبؤية هي عملية متقدمة في علم البيانات والإحصاء تهدف إلى التنبؤ بالنتائج المستقبلية من خلال تحليل أنماط البيانات التاريخية. تستخدم تقنيات إحصائية وخوا...
6 دقيقة قراءة
Predictive Modeling
Data Science
+3
انحراف النموذج
انحراف النموذج، أو تدهور النموذج، يشير إلى انخفاض أداء التنبؤ لنموذج التعلم الآلي مع مرور الوقت بسبب التغيرات في البيئة الواقعية. تعرف على أنواع وأسباب وطرق كشف...
7 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+4
بانداز
بانداز هي مكتبة مفتوحة المصدر لمعالجة البيانات وتحليلها في بايثون، مشهورة بتنوعها، وهياكل البيانات القوية، وسهولة استخدامها في التعامل مع مجموعات البيانات المعق...
6 دقيقة قراءة
Pandas
Python
+4
تجميع K-Means
تجميع K-Means هو خوارزمية تعلم آلي غير خاضعة للإشراف شائعة لتقسيم مجموعات البيانات إلى عدد محدد مسبقًا من المجموعات المتميزة وغير المتداخلة عن طريق تقليل مجموع ...
6 دقيقة قراءة
Clustering
Unsupervised Learning
+3
تسلسل النماذج
تسلسل النماذج هو تقنية في تعلم الآلة حيث يتم ربط عدة نماذج بشكل تسلسلي، بحيث يكون مخرج كل نموذج هو مدخل النموذج التالي. هذه الطريقة تعزز القابلية للتجزئة، والمر...
4 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+5
تنظيف البيانات
تنظيف البيانات هو العملية الحاسمة لاكتشاف وإصلاح الأخطاء أو التناقضات في البيانات لتحسين جودتها، مما يضمن الدقة والاتساق والموثوقية لتحليلات البيانات واتخاذ الق...
5 دقيقة قراءة
Data Cleaning
Data Quality
+5
تنقيب البيانات
تنقيب البيانات هو عملية متقدمة لتحليل مجموعات ضخمة من البيانات الخام بهدف اكتشاف الأنماط والعلاقات والرؤى التي يمكن أن توجه استراتيجيات الأعمال واتخاذ القرارات....
3 دقيقة قراءة
Data Mining
Data Science
+4
جوجل كولاب
جوجل كولابوراتوري (جوجل كولاب) هو منصة دفاتر Jupyter سحابية من جوجل، تُمكّن المستخدمين من كتابة وتنفيذ كود بايثون في المتصفح مع إمكانية الوصول المجاني إلى وحدات...
5 دقيقة قراءة
Google Colab
Jupyter Notebook
+4
خط أنابيب التعلم الآلي
خط أنابيب التعلم الآلي هو سير عمل مؤتمت يعمل على تبسيط وتوحيد تطوير وتدريب وتقييم ونشر نماذج التعلم الآلي، حيث يحول البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ بكفاءة ...
7 دقيقة قراءة
Machine Learning
AI
+4
دفتر Jupyter
دفتر Jupyter هو تطبيق ويب مفتوح المصدر يتيح للمستخدمين إنشاء ومشاركة مستندات تحتوي على كود حي ومعادلات وتصويرات ونصوص تفسيرية. يُستخدم على نطاق واسع في علم البي...
4 دقيقة قراءة
Jupyter Notebook
Data Science
+5
سايكيت-ليرن
سايكيت-ليرن هي مكتبة قوية مفتوحة المصدر لتعلم الآلة بلغة بايثون، وتوفر أدوات بسيطة وفعالة لتحليل البيانات التنبؤية. تُستخدم على نطاق واسع من قبل علماء البيانات ...
7 دقيقة قراءة
Machine Learning
Python
+4
شجرة القرار
شجرة القرار هي أداة قوية وبديهية لاتخاذ القرار والتحليل التنبؤي، تُستخدم في كل من مهام التصنيف والانحدار. تجعل بنيتها الشجرية من السهل تفسيرها، وهي مطبقة على نط...
6 دقيقة قراءة
Decision Trees
Machine Learning
+5
كاجل
كاجل هو مجتمع ومنصة عبر الإنترنت لعلماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة للتعاون، التعلم، التنافس، ومشاركة الرؤى. استحوذت عليه غوغل في عام 2017، ويعمل كاجل كمركز للم...
11 دقيقة قراءة
Kaggle
Data Science
+4
محلل بيانات الذكاء الاصطناعي
يقوم محلل بيانات الذكاء الاصطناعي بدمج مهارات التحليل التقليدي للبيانات مع الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) لاستخلاص الرؤى، وتوقع الاتجاهات، وتحسين اتخاذ ...
4 دقيقة قراءة
AI
Data Analysis
+4
مربع آر المعدل
مربع آر المعدل هو مقياس إحصائي يُستخدم لتقييم مدى جودة ملاءمة نموذج الانحدار، مع الأخذ في الاعتبار عدد المتغيرات المستقلة لتجنب الإفراط في الملاءمة وتقديم تقييم...
4 دقيقة قراءة
Statistics
Regression
+3
مكتبة Anaconda
Anaconda هي توزيعة شاملة ومفتوحة المصدر للغات البرمجة بايثون وR، صُممت لتبسيط إدارة الحزم ونشرها للحوسبة العلمية، وعلوم البيانات، وتعلم الآلة. طُورت بواسطة Anac...
5 دقيقة قراءة
Anaconda
Python
+6
هندسة واستخلاص الميزات
استكشف كيف تعزز هندسة واستخلاص الميزات أداء نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تحويل البيانات الخام إلى رؤى قيمة. اكتشف التقنيات الرئيسية مثل إنشاء الميزات، التحويل...
2 دقيقة قراءة
AI
Feature Engineering
+4