AllenNLP
AllenNLP هو مكتبة قوية ومفتوحة المصدر لأبحاث معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، تم تطويرها على PyTorch من قبل AI2. توفر أدوات معيارية وقابلة للتوسيع، ونماذج مدربة مسب...
4 دقيقة قراءة
NLP
Open Source
+6
Deep Learning
DL4J
DL4J، أو DeepLearning4J، هو مكتبة مفتوحة المصدر و موزعة للتعلم العميق لمنصة جافا الافتراضية (JVM). كجزء من منظومة Eclipse، تتيح تطوير ونشر نماذج التعلم العميق ب...
5 دقيقة قراءة
Deep Learning
Java
+4
LSTM ثنائي الاتجاه
ذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) هي نوع متقدم من بنية الشبكات العصبية المتكررة (RNN) التي تعالج البيانات التسلسلية في كلا الاتجاهين الأمامي والخ...
2 دقيقة قراءة
Bidirectional LSTM
BiLSTM
+4
MXNet
Apache MXNet هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق مصمم لتدريب ونشر الشبكات العصبية العميقة بكفاءة ومرونة. يُعرف بقابليته العالية للتوسع، ونموذج البرمجة الهجين...
6 دقيقة قراءة
Deep Learning
AI
+4
أيديوغرام AI
أيديوغرام AI هو منصة مبتكرة لتوليد الصور تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل التعليمات النصية إلى صور عالية الجودة. من خلال الاستفادة من الشبكات العصبية العميقة، يفه...
9 دقيقة قراءة
AI
Image Generation
+3
اكتشاف الشذوذ في الصور
يحدد اكتشاف الشذوذ في الصور الأنماط التي تنحرف عن المألوف، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات مثل الفحص الصناعي والتصوير الطبي. تعرف على الأساليب غير الخاضعة للإشراف...
4 دقيقة قراءة
Anomaly Detection
Image Analysis
+4
الإسقاط (Dropout)
الإسقاط هو تقنية تنظيمية في الذكاء الاصطناعي، خاصة في الشبكات العصبية، تكافح الإفراط في التكيّف عن طريق تعطيل بعض العُقد عشوائيًا أثناء التدريب، مما يعزز تعلّم ...
4 دقيقة قراءة
AI
Neural Networks
+3
الانتشار الثابت
الانتشار الثابت هو نموذج متقدم لتوليد الصور من النصوص يستخدم التعلم العميق لإنتاج صور عالية الجودة وواقعية بناءً على الأوصاف النصية. كنموذج انتشار كامن، يمثل تق...
10 دقيقة قراءة
Stable Diffusion
AI
+5
الانتشار العكسي
الانتشار العكسي هو خوارزمية لتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية عن طريق تعديل الأوزان لتقليل خطأ التنبؤ. تعرف على كيفية عمله، وخطواته، ومبادئه في تدريب الشبكات ال...
3 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
الانحدار التدرجي
الانحدار التدرجي هو خوارزمية تحسين أساسية تُستخدم على نطاق واسع في تعلم الآلة والتعلم العميق لتقليل دوال التكلفة أو الخسارة عن طريق تعديل معلمات النموذج بشكل تك...
5 دقيقة قراءة
Machine Learning
Deep Learning
+3
التجزئة الدلالية
التجزئة الدلالية هي تقنية في رؤية الحاسوب تقوم بتقسيم الصور إلى عدة مقاطع، مع إعطاء كل بكسل تسمية فئة تمثل كائنًا أو منطقة. تمكّن من فهم تفصيلي لتطبيقات مثل الق...
6 دقيقة قراءة
Semantic Segmentation
Computer Vision
+3
التعرف الضوئي على الحروف (OCR)
التعرف الضوئي على الحروف (OCR) هو تقنية تحويلية تقوم بتحويل المستندات مثل الأوراق الممسوحة ضوئيًا أو ملفات PDF أو الصور إلى بيانات قابلة للتحرير والبحث. تعرف عل...
5 دقيقة قراءة
OCR
Document Processing
+5
التعرف على الصور
اكتشف ما هو التعرف على الصور في الذكاء الاصطناعي. ما هي استخداماته، وما هي الاتجاهات السائدة، وكيف يختلف عن التقنيات المشابهة....
3 دقيقة قراءة
AI
Image Recognition
+6
التعرف على النصوص في المشاهد (STR)
التعرف على النصوص في المشاهد (STR) هو فرع متخصص من التعرف الضوئي على الحروف (OCR) يركز على تحديد وتفسير النصوص داخل الصور الملتقطة في المشاهد الطبيعية باستخدام ...
6 دقيقة قراءة
AI
Computer Vision
+3
التعلم العميق
التعلم العميق هو فرع من فروع التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي (AI) يحاكي آلية عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات وإنشاء الأنماط لاستخدامها في اتخاذ القرار. وه...
3 دقيقة قراءة
Deep Learning
AI
+5
التعلم المعزز
التعلم المعزز (RL) هو أحد فروع تعلم الآلة يركز على تدريب الوكلاء لاتخاذ سلسلة من القرارات ضمن بيئة معينة، وتعلم السلوكيات المثلى من خلال التغذية الراجعة على شكل...
10 دقيقة قراءة
Reinforcement Learning
AI
+5
التعلم بالنقل
التعلم بالنقل هو تقنية متقدمة في التعلم الآلي تتيح إعادة استخدام النماذج المدربة على مهمة واحدة لمهمة ذات صلة، مما يحسن الكفاءة والأداء، خاصة عندما تكون البيانا...
3 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
التعلم بالنقل
التعلم بالنقل هو تقنية قوية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تسمح بتكييف النماذج المدربة مسبقًا لمهام جديدة، مما يحسن الأداء عند توفر بيانات محدودة ويعزز الكفاء...
3 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+4
التقارب
يشير التقارب في الذكاء الاصطناعي إلى العملية التي تصل من خلالها نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق إلى حالة مستقرة من خلال التعلم التكراري، مما يضمن تنبؤات دقيقة...
6 دقيقة قراءة
AI
Convergence
+4
الحوسبة العصبية
الحوسبة العصبية هي نهج متقدم في هندسة الحاسوب يصمم عناصر الأجهزة والبرمجيات على غرار الدماغ البشري والجهاز العصبي. هذا المجال متعدد التخصصات، المعروف أيضًا باسم...
2 دقيقة قراءة
Neuromorphic Computing
AI
+5
الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI)
يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى فئة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي القادرة على إنتاج محتوى جديد مثل النصوص والصور والموسيقى والبرمجيات والفيديوهات. وعلى عكس ا...
2 دقيقة قراءة
AI
Generative AI
+3
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
يستفيد الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية من الخوارزميات والتقنيات المتقدمة مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق لتحليل البيانات الطبية...
5 دقيقة قراءة
AI
Healthcare
+8
الرؤية الحاسوبية
الرؤية الحاسوبية هي مجال ضمن الذكاء الاصطناعي (AI) يركز على تمكين الحواسيب من تفسير وفهم العالم المرئي. من خلال الاستفادة من الصور الرقمية من الكاميرات والفيديو...
4 دقيقة قراءة
AI
Computer Vision
+4
الشبكات العصبية
الشبكة العصبية، أو الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، هي نموذج حسابي مستوحى من الدماغ البشري، وتعد أساسية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لمهام مثل التعرف على الأ...
5 دقيقة قراءة
Neural Networks
AI
+6
الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs)
الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) هي مجموعة فرعية من خوارزميات تعلم الآلة مستوحاة من الدماغ البشري. تتكون هذه النماذج الحاسوبية من عقد مترابطة أو "عصبونات" تعمل...
3 دقيقة قراءة
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
الشبكة العصبية الالتفافية (CNN)
الشبكة العصبية الالتفافية (CNN) هي نوع متخصص من الشبكات العصبية الاصطناعية مصممة لمعالجة البيانات الشبكية المنظمة مثل الصور. تعتبر CNN فعالة بشكل خاص في المهام ...
4 دقيقة قراءة
Convolutional Neural Network
CNN
+3
الشبكة العصبية المتكررة (RNN)
الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) هي فئة متقدمة من الشبكات العصبية الاصطناعية صُممت لمعالجة البيانات التسلسلية من خلال استخدام الذاكرة للمدخلات السابقة. تتفوق RNN...
3 دقيقة قراءة
RNN
Neural Networks
+5
المحوّل التوليدي المدرب مسبقاً (GPT)
المحوّل التوليدي المدرب مسبقاً (GPT) هو نموذج ذكاء اصطناعي يستفيد من تقنيات التعلم العميق لإنتاج نصوص تحاكي الكتابة البشرية بشكل وثيق. يعتمد على بنية المحوّل، ح...
2 دقيقة قراءة
GPT
AI
+5
المحوّلات
المحوّلات هي بنية ثورية للشبكات العصبية غيّرت الذكاء الاصطناعي، خاصة في معالجة اللغة الطبيعية. تم تقديمها في ورقة 'الانتباه هو كل ما تحتاجه' عام 2017، وتتيح معا...
7 دقيقة قراءة
AI
Transformers
+4
باي تورش
باي تورش هو إطار تعلم آلي مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة Meta AI، ويشتهر بمرونته، ورسومه البيانية الديناميكية للحساب، وتسريع وحدة معالجة الرسومات، ودمجه السلس مع...
8 دقيقة قراءة
PyTorch
Deep Learning
+4
بي إم إكس نت (BMXNet)
بي إم إكس نت عبارة عن تنفيذ مفتوح المصدر للشبكات العصبية الثنائية (BNNs) مبني على Apache MXNet، مما يمكّن من نشر الذكاء الاصطناعي بكفاءة باستخدام أوزان وتنشيطات...
10 دقيقة قراءة
Binary Neural Networks
MXNet
+4
بيرت
اكتشف بيرت (تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات)، وهو إطار تعلم آلي مفتوح المصدر طورته جوجل لمعالجة اللغة الطبيعية. تعرف على كيف أحدثت بنية المحول ثنائية...
6 دقيقة قراءة
BERT
NLP
+5
تجزئة الكائنات الفردية
تجزئة الكائنات الفردية هي مهمة في رؤية الحاسوب تهدف إلى اكتشاف وتحديد كل كائن مميز في الصورة بدقة على مستوى البكسل. تعزز هذه التقنية التطبيقات من خلال توفير فهم...
8 دقيقة قراءة
Instance Segmentation
Computer Vision
+5
تحسين الضبط الدقيق
يضبط الضبط الدقيق للنموذج النماذج المدربة مسبقًا لتلائم مهام جديدة من خلال إجراء تعديلات طفيفة، مما يقلل الحاجة إلى البيانات والموارد. تعرف على كيفية استفادة ال...
7 دقيقة قراءة
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
تسوية الدُفعات (Batch Normalization)
تسوية الدُفعات هي تقنية ثورية في التعلم العميق تعزز بشكل كبير عملية تدريب الشبكات العصبية من خلال معالجة مشكلة التحول التغايري الداخلي، وتثبيت التنشيطات، وتمكين...
3 دقيقة قراءة
AI
Deep Learning
+3
تشاينر
تشاينر هو إطار مفتوح المصدر للتعلم العميق يوفر منصة مرنة وبديهية وعالية الأداء للشبكات العصبية، ويتميز برسوم بيانية ديناميكية تُحدد أثناء التشغيل، وتسريع عبر وح...
4 دقيقة قراءة
Deep Learning
AI
+4
تقدير الوضعية
تقدير الوضعية هو تقنية في رؤية الحاسوب تتنبأ بموقع واتجاه شخص أو جسم في الصور أو الفيديوهات من خلال تحديد وتتبع النقاط الرئيسية. تُعد هذه التقنية ضرورية لتطبيقا...
6 دقيقة قراءة
Computer Vision
Deep Learning
+3
تورچ
تورچ هو مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي وإطار للحوسبة العلمية مبني على لغة Lua، ومُحسَّن لمهام التعلم العميق والذكاء الاصطناعي. يوفر أدوات لبناء الشبكات العصبي...
5 دقيقة قراءة
Torch
Deep Learning
+3
تينسورفلو
تينسورفلو هو مكتبة مفتوحة المصدر طورتها فريق Google Brain، صممت للحوسبة الرقمية وتعلم الآلة واسع النطاق. تدعم التعلم العميق والشبكات العصبية وتعمل على وحدات الم...
2 دقيقة قراءة
TensorFlow
Machine Learning
+3
دال-إي
دال-إي هو سلسلة من نماذج تحويل النص إلى صورة طورتها شركة OpenAI، وتستخدم التعلم العميق لتوليد صور رقمية من أوصاف نصية. تعرف على تاريخه، وتطبيقاته في الفن، والتس...
2 دقيقة قراءة
AI
Generative AI
+4
دوال التفعيل
تُعد دوال التفعيل أساسية في الشبكات العصبية الاصطناعية، حيث تُدخل اللاخطية وتمكن من تعلم الأنماط المعقدة. يستكشف هذا المقال أهدافها وأنواعها وتحدياتها وأهم تطبي...
3 دقيقة قراءة
Activation Functions
Neural Networks
+3
ذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM)
ذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) هي نوع متخصص من بنية الشبكات العصبية المتكررة (RNN) مصممة لتعلم الاعتماديات طويلة الأمد في البيانات التسلسلية. تستخدم شبكات LSTM...
7 دقيقة قراءة
Deep Learning
LSTM
+5
شبكات الاعتقاد العميق (DBNs)
شبكة الاعتقاد العميق (DBN) هي نموذج توليدي متطور يستخدم بنى عميقة وآلات بولتزمان المقيدة (RBMs) لتعلم تمثيلات هرمية للبيانات لمهام التعلم المراقب وغير المراقب، ...
5 دقيقة قراءة
Deep Learning
Generative Models
+3
كافيه
كافيه هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق من مركز بيركلي للرؤية والتعلم (BVLC)، مُحسّن للسرعة والتجزئة في بناء الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs). يُستخدم على...
5 دقيقة قراءة
Caffe
Deep Learning
+4
كيراس
كيراس هو واجهة برمجة تطبيقات قوية وسهلة الاستخدام وعالية المستوى للشبكات العصبية مفتوحة المصدر، مكتوبة بلغة بايثون وقادرة على العمل فوق TensorFlow أو CNTK أو Th...
5 دقيقة قراءة
Keras
Deep Learning
+3
ما هو Fastai؟
Fastai هي مكتبة تعلم عميق مبنية على PyTorch، تقدم واجهات برمجية عالية المستوى وتعلم بالنقل وهيكلية طبقية لتبسيط تطوير الشبكات العصبية للرؤية الحاسوبية، ومعالجة ...
8 دقيقة قراءة
Fastai
Deep Learning
+5
متجه التضمين
متجه التضمين هو تمثيل عددي كثيف للبيانات في فضاء متعدد الأبعاد، يلتقط العلاقات الدلالية والسياقية. تعرف على كيفية تمكين متجهات التضمين لمهام الذكاء الاصطناعي مث...
4 دقيقة قراءة
AI
Embeddings
+4
مسافة فريشيه للاحتواء (FID)
مسافة فريشيه للاحتواء (FID) هي مقياس يُستخدم لتقييم جودة الصور التي تنتجها النماذج التوليدية، خاصة شبكات GAN. يقارن FID توزيع الصور المُولدة بتوزيع الصور الحقيق...
3 دقيقة قراءة
GANs
Image Quality
+3
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
تمكن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها باستخدام اللغويات الحاسوبية وتعلم الآلة والتعلم العميق. تدعم NLP تطبيقات...
3 دقيقة قراءة
NLP
AI
+5
نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
نموذج اللغة الكبير (LLM) هو نوع من الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه على كميات هائلة من البيانات النصية لفهم وتوليد ومعالجة اللغة البشرية. تستخدم هذه النماذج التعلم ا...
8 دقيقة قراءة
AI
Large Language Model
+4
نمذجة التسلسل
اكتشف نمذجة التسلسل في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة—تنبأ وأنشئ تسلسلات من البيانات مثل النص والصوت وDNA باستخدام RNNs وLSTMs وGRUs وTransformers. استكشف المفاهي...
7 دقيقة قراءة
Sequence Modeling
RNN
+7
هوروفود
هوروفود هو إطار عمل مفتوح المصدر وقوي لتدريب التعلم العميق الموزع، مصمم لتسهيل التوسع بكفاءة عبر عدة وحدات معالجة رسومية أو أجهزة. يدعم TensorFlow وKeras وPyTor...
4 دقيقة قراءة
Distributed Training
Deep Learning
+3