
اختزال الأبعاد
اختزال الأبعاد هو تقنية محورية في معالجة البيانات وتعلم الآلة، حيث يقلل عدد المتغيرات المدخلة في مجموعة البيانات مع الحفاظ على المعلومات الأساسية لتبسيط النماذج...
اختزال الأبعاد هو تقنية محورية في معالجة البيانات وتعلم الآلة، حيث يقلل عدد المتغيرات المدخلة في مجموعة البيانات مع الحفاظ على المعلومات الأساسية لتبسيط النماذج...
يحوّل استخلاص الميزات البيانات الخام إلى مجموعة مختصرة من الميزات المفيدة، مما يعزز التعلم الآلي من خلال تبسيط البيانات، وتحسين أداء النماذج، وتقليل التكاليف ال...
التعلم غير الخاضع للإشراف هو فرع من فروع تعلم الآلة يركز على اكتشاف الأنماط والهياكل والعلاقات في البيانات غير المصنفة، مما يمكّن من تنفيذ مهام مثل التجميع، وتق...
التعلم غير الخاضع للإشراف هو تقنية من تقنيات تعلم الآلة تقوم بتدريب الخوارزميات على بيانات غير معنونة لاكتشاف الأنماط والهياكل والعلاقات المخفية. تشمل الطرق الش...
استكشف كيف تعزز هندسة واستخلاص الميزات أداء نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تحويل البيانات الخام إلى رؤى قيمة. اكتشف التقنيات الرئيسية مثل إنشاء الميزات، التحويل...