
استخدام نماذج اللغة الكبيرة كقاضي لتقييم الذكاء الاصطناعي
دليل شامل لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة كقضاة لتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي والدردشة الآلية. تعرّف على منهجية LLM كقاضي، وأفضل الممارسات لكتابة تعليمات التقييم، ...
دليل شامل لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة كقضاة لتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي والدردشة الآلية. تعرّف على منهجية LLM كقاضي، وأفضل الممارسات لكتابة تعليمات التقييم، ...
يعمل خادم Root Signals MCP كحلقة وصل بين المساعدين الذكيين ومنصة Root Signals للتقييم، مما يتيح أتمتة متقدمة، وجمع القياسات عن بُعد، وتنظيم سير العمل لنماذج الل...
يعمل خادم باترونوس MCP على تبسيط تقييم وتجريب نماذج اللغة الكبيرة (LLM) للمطورين والباحثين، من خلال توفير الأتمتة والمعالجة الجماعية وإعداد قوي لقياس أداء أنظمة...
يتيح خادم MCP لتفكير الممثل-الناقد تقييمات أداء من منظورين متناوبين بين دور 'الممثل' (المُبدع) و'الناقد' (المُقيّم)، ما يوفر تغذية راجعة متوازنة وقابلة للتنفيذ ...
استكشف القدرات المتقدمة لنموذج لاما 3.3 70B متعددة الاستخدامات 128k كوكيل ذكاء اصطناعي. يقدّم هذا الاستعراض المتعمق تحليلاً لمهاراته في الاستدلال وحل المشكلات و...
اكتشف فوائد استخدام مولد إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى، واتخاذ القرار، وتقييم المنتجات. تعرف على كيفية تقديم هذه الأداة لرؤية متوازنة من خلال...