
MCP: بروتوكول سياق النماذج
بروتوكول سياق النماذج (MCP) هو واجهة معيارية مفتوحة تُمكّن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من الوصول الآمن والمتسق إلى مصادر البيانات الخارجية والأدوات والقدرات، ليع...
بروتوكول سياق النماذج (MCP) هو واجهة معيارية مفتوحة تُمكّن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من الوصول الآمن والمتسق إلى مصادر البيانات الخارجية والأدوات والقدرات، ليع...
اكتشف كيف تطورت الذكاء الاصطناعي من النماذج اللغوية إلى الأنظمة التي تتعامل مع واجهات المستخدم الرسومية ومتصفحات الويب، مع رؤى حول الابتكارات والتحديات ومستقبل ...
التوليف الفعال للمعاملات (PEFT) هو نهج مبتكر في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية يتيح تكييف النماذج الضخمة المدربة مسبقًا مع مهام محددة من خلال تحديث جزء...
يشير الظهور المفاجئ في الذكاء الاصطناعي إلى الأنماط والسلوكيات المعقدة على مستوى النظام التي لم تتم برمجتها بشكل صريح، والتي تنشأ من التفاعلات بين مكونات النظام...
اكتشف كيف يدفع باحثو MIT حدود نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال رؤى جديدة حول المعتقدات البشرية، وأدوات مبتكرة لاكتشاف الشذوذ، واستراتيجيات لمواءمة نماذج الذكا...
اكتشف المزيد عن ميسترال AI ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) التي تقدمها. تعرف على كيفية استخدام هذه النماذج وما الذي يميزها عن غيرها....
نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي هو نموذج تعلم آلي واسع النطاق يتم تدريبه على كميات هائلة من البيانات، وقابل للتكيف مع مجموعة واسعة من المهام. لقد أحدثت نماذج الأ...