تكامل خادم Replicate MCP
يتيح موصل FlowHunt لخادم Replicate MCP الوصول السلس إلى مركز نماذج الذكاء الاصطناعي الواسع لـ Replicate، مما يمكّن المطورين من البحث واستكشاف وتشغيل نماذج التعل...
4 دقيقة قراءة
AI
MCP Server
+5
Machine Learning
خادم Label Studio MCP
قم بدمج مساعدي الذكاء الاصطناعي مع Label Studio باستخدام خادم Label Studio MCP. إدارة مشاريع التصنيف والمهام والتنبؤات بسهولة من خلال أدوات MCP المعيارية لتحقيق...
4 دقيقة قراءة
AI
Label Studio
+4
BigML
BigML هي منصة تعلم آلي مصممة لتبسيط إنشاء ونشر النماذج التنبؤية. تأسست عام 2011، وتهدف إلى جعل التعلم الآلي متاحًا، وسهل الفهم، وبتكلفة معقولة للجميع، من خلال و...
3 دقيقة قراءة
Machine Learning
Predictive Modeling
+4
DL4J
DL4J، أو DeepLearning4J، هو مكتبة مفتوحة المصدر و موزعة للتعلم العميق لمنصة جافا الافتراضية (JVM). كجزء من منظومة Eclipse، تتيح تطوير ونشر نماذج التعلم العميق ب...
5 دقيقة قراءة
Deep Learning
Java
+4
KNIME
KNIME (كونستانز إنفورميشن ماينر) هو منصة قوية ومفتوحة المصدر لتحليلات البيانات توفر سير عمل بصري، تكامل بيانات سلس، تحليلات متقدمة، وأتمتة لمجالات صناعية متنوعة...
8 دقيقة قراءة
KNIME
Data Analytics
+5
MLflow
MLflow هو منصة مفتوحة المصدر مصممة لتبسيط وإدارة دورة حياة تعلم الآلة (ML). توفر أدوات لتتبع التجارب، وتغليف الكود، وإدارة النماذج، والتعاون، مما يعزز إمكانية إ...
5 دقيقة قراءة
MLflow
Machine Learning
+3
MXNet
Apache MXNet هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق مصمم لتدريب ونشر الشبكات العصبية العميقة بكفاءة ومرونة. يُعرف بقابليته العالية للتوسع، ونموذج البرمجة الهجين...
6 دقيقة قراءة
Deep Learning
AI
+4
NLTK
مجموعة أدوات اللغة الطبيعية (NLTK) هي مجموعة شاملة من مكتبات وبرامج بايثون لمعالجة اللغة الطبيعية الرمزية والإحصائية (NLP). تُستخدم على نطاق واسع في الأوساط الأ...
6 دقيقة قراءة
NLP
Python
+3
NumPy
NumPy هو مكتبة بايثون مفتوحة المصدر ضرورية للحوسبة العددية، حيث توفر عمليات فعّالة على المصفوفات ودوال رياضية. تشكّل الأساس للحوسبة العلمية وعلوم البيانات وتعلّ...
6 دقيقة قراءة
NumPy
Python
+3
SpaCy
spaCy هي مكتبة بايثون قوية مفتوحة المصدر لمعالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP)، معروفة بسرعتها وكفاءتها وميزاتها الجاهزة للإنتاج مثل تقسيم النصوص، وتعيين أجزاء ...
5 دقيقة قراءة
spaCy
NLP
+4
XGBoost
XGBoost تعني التعزيز التدرجي المتطرف. إنها مكتبة تعزيز تدرجي موزعة ومحسّنة صممت لتدريب فعال وقابل للتوسعة لنماذج تعلم الآلة، وتشتهر بسرعتها وأدائها والتنظيم الق...
2 دقيقة قراءة
Machine Learning
Ensemble Learning
+4
أخصائي ضمان جودة الذكاء الاصطناعي
يضمن أخصائي ضمان جودة الذكاء الاصطناعي دقة وموثوقية وأداء أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال تطوير خطط اختبار وتنفيذ الاختبارات وتحديد المشكلات والتعاون مع المطورين...
4 دقيقة قراءة
AI
Quality Assurance
+3
أمازون سايجميكر
أمازون سايجميكر هو خدمة تعلم آلي (ML) مُدارة بالكامل من أمازون ويب سيرفيسز (AWS) تتيح لعلماء البيانات والمطورين بناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي بسرعة باستخد...
4 دقيقة قراءة
Amazon SageMaker
Machine Learning
+5
أوبن إيه آي
أوبن إيه آي هي منظمة رائدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، معروفة بتطوير GPT وDALL-E وChatGPT، وتهدف إلى إنشاء ذكاء اصطناعي عام (AGI) آمن ونافِع للبشرية....
3 دقيقة قراءة
OpenAI
AI
+4
أوبن سي في (OpenCV)
أوبن سي في هو مكتبة متقدمة ومفتوحة المصدر للرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة، تقدم أكثر من 2500 خوارزمية لمعالجة الصور، واكتشاف الأجسام، والتطبيقات اللحظية عبر لغات و...
5 دقيقة قراءة
OpenCV
Computer Vision
+4
إدارة المشاريع بالذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير
تشير إدارة المشاريع بالذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير إلى التطبيق الاستراتيجي لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتعزيز إدارة مشاريع البحث والتطوير. يهدف هذ...
4 دقيقة قراءة
AI
Project Management
+4
إعادة البناء الثلاثي الأبعاد
استكشف إعادة البناء الثلاثي الأبعاد: تعرّف كيف تلتقط هذه العملية المتقدمة الأجسام أو البيئات الواقعية وتحولها إلى نماذج ثلاثية الأبعاد مفصّلة باستخدام تقنيات مث...
5 دقيقة قراءة
3D Reconstruction
Computer Vision
+5
إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي مع Ideogram.ai
يعد Ideogram.ai أداة قوية تتيح للجميع إنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها متاحة لمجموعة واسعة من المستخدمين. استكشف واجهته الغنية بالميزات وسهلة ا...
4 دقيقة قراءة
AI
Image Generation
+4
إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي
يُوظّف إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتعزيز إنتاج وتنسيق وتخصيص المحتوى الرقمي عبر النصوص، والصور، والصوت. استكشف الأدوات، والف...
6 دقيقة قراءة
AI
Content Creation
+6
اتجاهات الذكاء الاصطناعي في عام 2025
استكشف أبرز اتجاهات الذكاء الاصطناعي لعام 2025، بما في ذلك صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي وفرق الذكاء الاصطناعي، واكتشف كيف تعمل هذه الابتكارات على تحويل الصناعات ...
3 دقيقة قراءة
AI
Trends
+5
اتجاهات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي
تشمل اتجاهات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التقدمات الحالية والناشئة في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعلم الآلة، ونماذج اللغة الكبيرة، والقدرات متعددة الوسائط، وال...
4 دقيقة قراءة
AI
Technology Trends
+4
اجعل نماذج اللغة الكبيرة تتحقق من صحة إجاباتها وتضمين المصادر
عزّز دقة الذكاء الاصطناعي مع RIG! تعلّم كيفية إنشاء روبوتات دردشة تتحقق من صحة الإجابات باستخدام مصادر بيانات مخصصة وعامة للحصول على إجابات موثوقة ومدعومة بالمص...
4 دقيقة قراءة
AI
Chatbot
+5
اختزال الأبعاد
اختزال الأبعاد هو تقنية محورية في معالجة البيانات وتعلم الآلة، حيث يقلل عدد المتغيرات المدخلة في مجموعة البيانات مع الحفاظ على المعلومات الأساسية لتبسيط النماذج...
6 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+6
استخراج بيانات الفواتير باستخدام الذكاء الاصطناعي OCR مع برنامج بايثون بسيط
اكتشف حلاً قابلاً للتوسع لاستخراج بيانات الفواتير باستخدام OCR قائم على الذكاء الاصطناعي بلغة بايثون. تعلم كيفية تحويل ملفات PDF، ورفع الصور إلى واجهة FlowHunt ...
6 دقيقة قراءة
AI
OCR
+6
استخلاص الميزات
يحوّل استخلاص الميزات البيانات الخام إلى مجموعة مختصرة من الميزات المفيدة، مما يعزز التعلم الآلي من خلال تبسيط البيانات، وتحسين أداء النماذج، وتقليل التكاليف ال...
4 دقيقة قراءة
AI
Feature Extraction
+3
استرجاع المعلومات
يعتمد استرجاع المعلومات على الذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة لاسترجاع البيانات بكفاءة ودقة تلبي متطلبات المستخدم. يُعد أساسيًا لمحركات البح...
6 دقيقة قراءة
Information Retrieval
AI
+4
استشاري الذكاء الاصطناعي
يعمل استشاري الذكاء الاصطناعي كحلقة وصل بين تقنية الذكاء الاصطناعي واستراتيجية الأعمال، حيث يوجه الشركات في دمج الذكاء الاصطناعي لتعزيز الابتكار والكفاءة والنمو...
4 دقيقة قراءة
AI
Consulting
+5
الإسقاط (Dropout)
الإسقاط هو تقنية تنظيمية في الذكاء الاصطناعي، خاصة في الشبكات العصبية، تكافح الإفراط في التكيّف عن طريق تعطيل بعض العُقد عشوائيًا أثناء التدريب، مما يعزز تعلّم ...
4 دقيقة قراءة
AI
Neural Networks
+3
الإفراط في التكيّف
الإفراط في التكيّف هو مفهوم أساسي في الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML)، ويحدث عندما يتعلم النموذج بيانات التدريب بشكل مفرط، بما في ذلك الضوضاء، مما يؤدي إل...
2 دقيقة قراءة
Overfitting
AI
+3
الاستدلال
الاستدلال هو العملية الإدراكية لاستخلاص الاستنتاجات، وإجراء الاستنباطات، أو حل المشكلات بناءً على المعلومات والحقائق والمنطق. استكشف أهميته في الذكاء الاصطناعي،...
8 دقيقة قراءة
AI
Reasoning
+5
الاستدلال السببي
الاستدلال السببي هو نهج منهجي يُستخدم لتحديد علاقات السبب والنتيجة بين المتغيرات، وهو أمر بالغ الأهمية في العلوم لفهم الآليات السببية الحقيقية بعيداً عن الترابط...
3 دقيقة قراءة
Causal Inference
Statistics
+3
الاستدلالات التقريبية
توفر الاستدلالات التقريبية حلولاً سريعة ومرضية في الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من المعرفة التجريبية وقواعد العمل، مما يبسط مشاكل البحث المعقدة ويوجه الخوا...
4 دقيقة قراءة
AI
Heuristics
+4
الاسترجاع في تعلم الآلة
استكشف الاسترجاع في تعلم الآلة: مقياس حيوي لتقييم أداء النماذج، خاصة في مهام التصنيف حيث يكون تحديد الحالات الإيجابية بشكل صحيح أمراً بالغ الأهمية. تعرف على تعر...
8 دقيقة قراءة
Machine Learning
Recall
+3
الانتروبي المتقاطع
الانتروبي المتقاطع هو مفهوم محوري في نظرية المعلومات وتعلم الآلة، ويعمل كمقياس لقياس التباعد بين توزيعين احتماليين. في تعلم الآلة، يُستخدم كدالة خسارة لقياس الف...
4 دقيقة قراءة
Cross-Entropy
Machine Learning
+3
الانتشار الثابت
الانتشار الثابت هو نموذج متقدم لتوليد الصور من النصوص يستخدم التعلم العميق لإنتاج صور عالية الجودة وواقعية بناءً على الأوصاف النصية. كنموذج انتشار كامن، يمثل تق...
10 دقيقة قراءة
Stable Diffusion
AI
+5
الانتشار العكسي
الانتشار العكسي هو خوارزمية لتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية عن طريق تعديل الأوزان لتقليل خطأ التنبؤ. تعرف على كيفية عمله، وخطواته، ومبادئه في تدريب الشبكات ال...
3 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
الانحدار التدرجي
الانحدار التدرجي هو خوارزمية تحسين أساسية تُستخدم على نطاق واسع في تعلم الآلة والتعلم العميق لتقليل دوال التكلفة أو الخسارة عن طريق تعديل معلمات النموذج بشكل تك...
5 دقيقة قراءة
Machine Learning
Deep Learning
+3
الانحدار الخطي
يُعد الانحدار الخطي تقنية تحليلية أساسية في الإحصاء وتعلم الآلة، حيث يقوم بنمذجة العلاقة بين المتغيرات التابعة والمستقلة. ويشتهر ببساطته وسهولة تفسيره، كما أنه ...
4 دقيقة قراءة
Statistics
Machine Learning
+3
الانحدار اللوجستي
الانحدار اللوجستي هو طريقة إحصائية وتعلم آلي تُستخدم للتنبؤ بالنتائج الثنائية من البيانات. يقدّر احتمال حدوث حدث معين بناءً على متغير أو أكثر من المتغيرات المست...
4 دقيقة قراءة
Logistic Regression
Machine Learning
+3
البحث بالذكاء الاصطناعي
البحث بالذكاء الاصطناعي هو منهجية بحث دلالية أو قائمة على المتجهات تستخدم نماذج التعلم الآلي لفهم نية ومعنى السياق وراء استعلامات البحث، ما يوفر نتائج أكثر صلة ...
10 دقيقة قراءة
AI
Semantic Search
+5
البرمجة بدون كود
تمكّن منصات الذكاء الاصطناعي بدون كود المستخدمين من بناء ونشر وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة دون الحاجة لكتابة أي كود. توفر هذه المنصات واجهات مرئية ...
9 دقيقة قراءة
No-Code
AI
+4
البشر في الحلقة
البشر في الحلقة (HITL) هو نهج في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يدمج الخبرة البشرية في تدريب وضبط وتطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الدقة، ويقلل الأخطاء، وي...
2 دقيقة قراءة
AI
Human-in-the-Loop
+4
البيانات الاصطناعية
تشير البيانات الاصطناعية إلى المعلومات التي يتم إنشاؤها بشكل مصطنع وتحاكي البيانات الواقعية. يتم إنشاؤها باستخدام الخوارزميات والمحاكاة الحاسوبية لتكون بديلاً أ...
2 دقيقة قراءة
Synthetic Data
AI
+4
البيانات غير المهيكلة
اكتشف ما هي البيانات غير المهيكلة وكيف تقارن بالبيانات المهيكلة. تعرف على التحديات والأدوات المستخدمة للبيانات غير المهيكلة....
6 دقيقة قراءة
Unstructured Data
Structured Data
+4
التجميع
التجميع هو تقنية تعلم آلي غير خاضعة للإشراف تقوم بتجميع نقاط البيانات المتشابهة معًا، مما يتيح تحليل البيانات الاستكشافي دون الحاجة إلى بيانات معنونة. تعرف على ...
4 دقيقة قراءة
AI
Clustering
+3
التجميع (Bagging)
التجميع، أو الاختصار لـ Bootstrap Aggregating، هو تقنية أساسية في التعلم الجماعي في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تهدف إلى تحسين دقة النموذج وقوته من خلال تدريب ...
5 دقيقة قراءة
Ensemble Learning
AI
+4
التحقق المتقاطع
التحقق المتقاطع هو طريقة إحصائية تُستخدم لتقييم ومقارنة نماذج تعلم الآلة من خلال تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب وتحقق عدة مرات، مما يضمن تعميم النماذج بشكل جي...
5 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
التحقق من صحة البيانات
يشير التحقق من صحة البيانات في الذكاء الاصطناعي إلى عملية تقييم وضمان جودة ودقة وموثوقية البيانات المستخدمة لتدريب واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي. ويتضمن تحديد ...
2 دقيقة قراءة
Data Validation
AI
+3
التحليل الدلالي
التحليل الدلالي هو تقنية حيوية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تفسر وتستخلص المعنى من النص، مما يمكّن الآلات من فهم سياق اللغة والمشاعر والدلالات الدقيقة لتحسين ...
4 دقيقة قراءة
NLP
Semantic Analysis
+4
التحليلات التنبؤية
تعرّف على تكنولوجيا التحليلات التنبؤية في الذكاء الاصطناعي، كيفية عملها، وكيف تفيد مختلف الصناعات....
4 دقيقة قراءة
Predictive Analytics
AI
+4
التحيز
استكشف التحيز في الذكاء الاصطناعي: تعرف على مصادره، تأثيره على تعلم الآلة، أمثلة واقعية، واستراتيجيات التخفيف لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي عادلة وموثوقة....
9 دقيقة قراءة
AI
Bias
+4
التزييف العميق
التزييفات العميقة هي نوع من الوسائط الاصطناعية حيث يُستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور أو فيديوهات أو تسجيلات صوتية زائفة شديدة الواقعية. مصطلح "التزييف العميق"...
3 دقيقة قراءة
Deepfake
AI
+5
التسويق المخصص
يستفيد التسويق المخصص بالذكاء الاصطناعي من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتخصيص استراتيجيات التسويق والتواصل مع كل عميل بناءً على سلوكياته وتفضيلاته وتفاعلاته، مما يع...
7 دقيقة قراءة
AI
Personalization
+4
التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يستفيد التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي من تقنيات مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتحليلات التنبؤية لأتمتة المهام، واكتساب رؤى عن العملاء، وتقديم ت...
7 دقيقة قراءة
AI
Marketing
+7
التصنيف التلقائي
يقوم التصنيف التلقائي بأتمتة تصنيف المحتوى من خلال تحليل خصائصه وتعيين العلامات باستخدام تقنيات مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتحليل الدلالي. يعزز...
7 دقيقة قراءة
AI
Auto-classification
+5
التعرف الضوئي على الحروف (OCR)
التعرف الضوئي على الحروف (OCR) هو تقنية تحويلية تقوم بتحويل المستندات مثل الأوراق الممسوحة ضوئيًا أو ملفات PDF أو الصور إلى بيانات قابلة للتحرير والبحث. تعرف عل...
5 دقيقة قراءة
OCR
Document Processing
+5
التعرف على الأنماط
التعرف على الأنماط هو عملية حسابية تهدف إلى تحديد الأنماط والانتظام في البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب وعلم النفس وت...
6 دقيقة قراءة
Pattern Recognition
AI
+6
التعرف على الصور
اكتشف ما هو التعرف على الصور في الذكاء الاصطناعي. ما هي استخداماته، وما هي الاتجاهات السائدة، وكيف يختلف عن التقنيات المشابهة....
3 دقيقة قراءة
AI
Image Recognition
+6
التعرف على الكلام
التعرف على الكلام، المعروف أيضًا بالتعرف التلقائي على الكلام (ASR) أو تحويل الكلام إلى نص، يمكّن الحواسيب من تفسير وتحويل اللغة المنطوقة إلى نص مكتوب، مما يدعم ...
9 دقيقة قراءة
Speech Recognition
ASR
+5
التعرف على الكيانات المسماة (NER)
يعد التعرف على الكيانات المسماة (NER) أحد المجالات الفرعية الرئيسية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى تحديد وتصنيف الكيانات في النصو...
7 دقيقة قراءة
NER
Natural Language Processing
+4
التعزيز (Boosting)
التعزيز هو تقنية في تعلم الآلة تجمع تنبؤات عدة متعلمين ضعفاء لإنشاء متعلم قوي، مما يُحسّن الدقة ويتعامل مع البيانات المعقدة. تعرف على الخوارزميات الرئيسية، والف...
4 دقيقة قراءة
Boosting
Machine Learning
+3
التعزيز التدرجي
التعزيز التدرجي هو تقنية تجميع قوية في تعلم الآلة تُستخدم للانحدار والتصنيف. يبني النماذج بشكل متسلسل، عادةً باستخدام أشجار القرار، من أجل تحسين التنبؤات، وزياد...
5 دقيقة قراءة
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
التعلم التعزيزي (RL)
التعلم التعزيزي (RL) هو طريقة لتدريب نماذج تعلم الآلة حيث يتعلم العامل اتخاذ القرارات من خلال تنفيذ الإجراءات وتلقي التغذية الراجعة. توجه التغذية الراجعة، التي ...
2 دقيقة قراءة
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
التعلم التعزيزي من تقييمات البشر (RLHF)
التعلم التعزيزي من تقييمات البشر (RLHF) هو تقنية تعلم آلي تدمج مدخلات البشر لتوجيه عملية تدريب خوارزميات التعلم التعزيزي. على عكس التعلم التعزيزي التقليدي الذي ...
3 دقيقة قراءة
AI
Reinforcement Learning
+4
التعلم التكيفي
يُعد التعلم التكيفي طريقة تعليمية تحويلية تستفيد من التكنولوجيا لخلق تجربة تعلم مخصصة لكل طالب. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتحليل البيانات، يق...
4 دقيقة قراءة
AI
Adaptive Learning
+3
التعلم الخاضع للإشراف
يعد التعلم الخاضع للإشراف نهجًا أساسيًا في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي حيث تتعلم الخوارزميات من مجموعات بيانات معنونة لإجراء التنبؤات أو التصنيفات. استكشف عملي...
10 دقيقة قراءة
Supervised Learning
Machine Learning
+4
التعلم الخاضع للإشراف
التعلم الخاضع للإشراف هو مفهوم أساسي في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة حيث يتم تدريب الخوارزميات على بيانات معنونة لإجراء تنبؤات أو تصنيفات دقيقة على بيانات جديدة...
3 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
التعلم العميق
التعلم العميق هو فرع من فروع التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي (AI) يحاكي آلية عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات وإنشاء الأنماط لاستخدامها في اتخاذ القرار. وه...
3 دقيقة قراءة
Deep Learning
AI
+5
التعلم الفيدرالي
التعلم الفيدرالي هو تقنية تعاونية لتعلم الآلة حيث تقوم عدة أجهزة بتدريب نموذج مشترك مع إبقاء بيانات التدريب محلية. تعزز هذه الطريقة الخصوصية، وتقلل من التأخير، ...
2 دقيقة قراءة
Federated Learning
Machine Learning
+4
التعلم المعزز
التعلم المعزز (RL) هو أحد فروع تعلم الآلة يركز على تدريب الوكلاء لاتخاذ سلسلة من القرارات ضمن بيئة معينة، وتعلم السلوكيات المثلى من خلال التغذية الراجعة على شكل...
10 دقيقة قراءة
Reinforcement Learning
AI
+5
التعلم بالنقل
التعلم بالنقل هو تقنية متقدمة في التعلم الآلي تتيح إعادة استخدام النماذج المدربة على مهمة واحدة لمهمة ذات صلة، مما يحسن الكفاءة والأداء، خاصة عندما تكون البيانا...
3 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
التعلم بالنقل
التعلم بالنقل هو تقنية قوية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تسمح بتكييف النماذج المدربة مسبقًا لمهام جديدة، مما يحسن الأداء عند توفر بيانات محدودة ويعزز الكفاء...
3 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+4
التعلم بدون أمثلة سابقة
التعلم بدون أمثلة سابقة هو طريقة في الذكاء الاصطناعي حيث يتعرف النموذج على الكائنات أو فئات البيانات دون أن يكون قد تم تدريبه بشكل صريح على تلك الفئات، وذلك باس...
2 دقيقة قراءة
Zero-Shot Learning
AI
+3
التعلم بعدد قليل من الأمثلة
التعلم بعدد قليل من الأمثلة هو نهج في تعلم الآلة يمكّن النماذج من إجراء تنبؤات دقيقة باستخدام عدد صغير فقط من الأمثلة المعنونة. على عكس الطرق التقليدية للإشراف،...
6 دقيقة قراءة
Few-Shot Learning
Machine Learning
+3
التعلّم بواسطة Q (Q-learning)
يُعد التعلّم بواسطة Q من المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلّم الآلة، خاصة ضمن مجال التعلّم المعزز. فهو يمكّن الوكلاء من تعلّم الإجراءات المثلى من خ...
2 دقيقة قراءة
AI
Reinforcement Learning
+3
التعلم شبه الخاضع للإشراف
التعلم شبه الخاضع للإشراف (SSL) هو تقنية من تقنيات تعلم الآلة تعتمد على كل من البيانات الموسومة وغير الموسومة لتدريب النماذج، مما يجعله مثاليًا عندما يكون وضع ا...
3 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+4
التعلم غير الخاضع للإشراف
التعلم غير الخاضع للإشراف هو فرع من فروع تعلم الآلة يركز على اكتشاف الأنماط والهياكل والعلاقات في البيانات غير المصنفة، مما يمكّن من تنفيذ مهام مثل التجميع، وتق...
6 دقيقة قراءة
Unsupervised Learning
Machine Learning
+3
التعلم غير الخاضع للإشراف
التعلم غير الخاضع للإشراف هو تقنية من تقنيات تعلم الآلة تقوم بتدريب الخوارزميات على بيانات غير معنونة لاكتشاف الأنماط والهياكل والعلاقات المخفية. تشمل الطرق الش...
3 دقيقة قراءة
Unsupervised Learning
Machine Learning
+4
التغذية الراجعة للطلاب القائمة على الذكاء الاصطناعي
تستفيد التغذية الراجعة للطلاب القائمة على الذكاء الاصطناعي من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى تقييمية واقتراحات مخصصة وفورية للطلاب. من خلال استخدام التعلم ا...
6 دقيقة قراءة
AI
Education
+4
التقارب
يشير التقارب في الذكاء الاصطناعي إلى العملية التي تصل من خلالها نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق إلى حالة مستقرة من خلال التعلم التكراري، مما يضمن تنبؤات دقيقة...
6 دقيقة قراءة
AI
Convergence
+4
التقليل الزائد (Underfitting)
يحدث التقليل الزائد عندما يكون نموذج التعلم الآلي بسيطًا جدًا بحيث لا يستطيع التقاط الاتجاهات الأساسية في البيانات التي تم تدريبه عليها. يؤدي ذلك إلى أداء ضعيف ...
5 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
التنبؤ المالي
التنبؤ المالي هو عملية تحليلية متقدمة تُستخدم لتوقع النتائج المالية المستقبلية للشركة من خلال تحليل البيانات التاريخية، واتجاهات السوق، وعوامل أخرى ذات صلة. فهو...
6 دقيقة قراءة
Finance
Forecasting
+4
التنظيم
يشير التنظيم في الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة من التقنيات المستخدمة لمنع الإفراط في التخصيص في نماذج التعلم الآلي عن طريق إدخال قيود أثناء التدريب، مما يتيح تعميم...
9 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+4
التوليد المعزز بالاسترجاع مقابل التوليد المعزز بالتخزين المؤقت (CAG مقابل RAG)
اكتشف الفروق الرئيسية بين التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) والتوليد المعزز بالتخزين المؤقت (CAG) في الذكاء الاصطناعي. تعرّف على كيفية قيام RAG بجلب المعلومات في ...
6 دقيقة قراءة
RAG
CAG
+5
التوليف الفعال للمعاملات (PEFT)
التوليف الفعال للمعاملات (PEFT) هو نهج مبتكر في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية يتيح تكييف النماذج الضخمة المدربة مسبقًا مع مهام محددة من خلال تحديث جزء...
9 دقيقة قراءة
PEFT
Fine-Tuning
+7
الجيران الأقرب (K-Nearest Neighbors)
خوارزمية الجيران الأقرب (KNN) هي خوارزمية تعلم إشرافي غير معلمي تُستخدم في مهام التصنيف والانحدار في تعلم الآلة. تتنبأ بالنتائج من خلال إيجاد أقرب 'k' نقاط بيان...
5 دقيقة قراءة
Machine Learning
KNN
+3
الحوسبة الإدراكية
تمثل الحوسبة الإدراكية نموذجًا تقنيًا تحويليًا يحاكي عمليات التفكير البشري في السيناريوهات المعقدة. تدمج الذكاء الاصطناعي ومعالجة الإشارات لتكرار الإدراك البشري...
5 دقيقة قراءة
Cognitive Computing
AI
+4
الدردشة النصية المبرمجة مقابل الدردشة الذكية بالذكاء الاصطناعي
استكشف الفروق الرئيسية بين الدردشة النصية المبرمجة ودردشة الذكاء الاصطناعي، واستخداماتهما العملية، وكيفية تحويلهما لتجربة التفاعل مع العملاء عبر مختلف الصناعات....
9 دقيقة قراءة
Chatbots
AI
+4
الذكاء الاصطناعي التفاعلي
الذكاء الاصطناعي التفاعلي يشير إلى التقنيات التي تمكّن الحواسيب من محاكاة المحادثات البشرية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة، وغيرها من تقنيات اللغة....
11 دقيقة قراءة
AI
Conversational AI
+4
الذكاء الاصطناعي العميلي
الذكاء الاصطناعي العميلي هو فرع متقدم من الذكاء الاصطناعي يمكّن الأنظمة من العمل بشكل مستقل، واتخاذ القرارات، وإنجاز المهام المعقدة بأقل قدر من الإشراف البشري. ...
9 دقيقة قراءة
Agentic AI
Autonomous AI
+6
الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)
الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) هو نوع نظري من الذكاء الاصطناعي يتجاوز الذكاء البشري في جميع المجالات، مع قدرات متعددة الوسائط وقابلية للتحسين الذاتي. اكتشف خصائص...
6 دقيقة قراءة
Artificial Intelligence
Superintelligence
+5
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)
الذكاء الاصناعي القابل للتفسير (XAI) هو مجموعة من الأساليب والعمليات المصممة لجعل مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي مفهومة للبشر، مما يعزز الشفافية وقابلية التفسير ...
6 دقيقة قراءة
AI
Explainability
+4
الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
يستفيد الذكاء الاصطناعي (AI) في الأمن السيبراني من تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لاكتشاف التهديدات السيبرانية ومنعها والاستجاب...
4 دقيقة قراءة
AI
Cybersecurity
+5
الذكاء الاصطناعي في الترفيه
يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال الترفيه، حيث يُعزز الألعاب والأفلام والموسيقى من خلال التفاعلات الديناميكية، والتخصيص، وتطور المحتوى في الوقت الفعلي. فهو يُ...
5 دقيقة قراءة
AI
Entertainment
+5
الذكاء الاصطناعي في التصنيع
الذكاء الاصطناعي (AI) في التصنيع يُحوّل عمليات الإنتاج من خلال دمج التقنيات المتقدمة لزيادة الإنتاجية والكفاءة ودعم اتخاذ القرار. يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمت...
3 دقيقة قراءة
AI
Manufacturing
+6
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
يستفيد الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية من الخوارزميات والتقنيات المتقدمة مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق لتحليل البيانات الطبية...
5 دقيقة قراءة
AI
Healthcare
+8
الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة
يستفيد الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع التجزئة من تقنيات متقدمة مثل تعلم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، والروبوتات لتحسين تجربة العملاء، وتحسين...
4 دقيقة قراءة
AI
Retail
+4
الذكاء الاصطناعي وحقوق الإنسان
استكشف كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على حقوق الإنسان، من خلال تحقيق التوازن بين الفوائد مثل تحسين الوصول إلى الخدمات والمخاطر مثل انتهاكات الخصوصية والتحيز. تعرف ع...
7 دقيقة قراءة
AI
Human Rights
+5
الرؤية الحاسوبية
الرؤية الحاسوبية هي مجال ضمن الذكاء الاصطناعي (AI) يركز على تمكين الحواسيب من تفسير وفهم العالم المرئي. من خلال الاستفادة من الصور الرقمية من الكاميرات والفيديو...
4 دقيقة قراءة
AI
Computer Vision
+4
الشبكات البايزية
الشبكة البايزية (BN) هي نموذج رسومي احتمالي يمثل المتغيرات واعتمادياتها الشرطية عبر رسم بياني موجه غير دوري (DAG). تقوم الشبكات البايزية بنمذجة عدم اليقين، ودعم...
3 دقيقة قراءة
Bayesian Networks
AI
+3
السابق
التالي
عرض 1 إلى 100 من 211 النتائج