الشبكات العصبية
الشبكة العصبية، أو الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، هي نموذج حسابي مستوحى من الدماغ البشري، وتعد أساسية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لمهام مثل التعرف على الأ...
5 دقيقة قراءة
Neural Networks
AI
+6
Machine Learning
الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs)
الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) هي مجموعة فرعية من خوارزميات تعلم الآلة مستوحاة من الدماغ البشري. تتكون هذه النماذج الحاسوبية من عقد مترابطة أو "عصبونات" تعمل...
3 دقيقة قراءة
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
الشفافية الخوارزمية
تشير الشفافية الخوارزمية إلى الوضوح والانفتاح فيما يتعلق بكيفية عمل الخوارزميات وعمليات اتخاذ القرار الخاصة بها. إنها ضرورية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لضم...
5 دقيقة قراءة
AI
Transparency
+3
الكشف عن الشذوذ
الكشف عن الشذوذ هو عملية تحديد النقاط أو الأحداث أو الأنماط في البيانات التي تنحرف عن المعيار المتوقع داخل مجموعة بيانات، وغالبًا ما يتم الاستفادة من الذكاء الا...
4 دقيقة قراءة
Anomaly Detection
AI
+4
المجموعة اللغوية
المجموعة اللغوية (الجمع: المجموعات اللغوية) في الذكاء الاصطناعي تشير إلى مجموعة كبيرة ومنظمة من النصوص أو البيانات الصوتية تُستخدم لتدريب وتقييم نماذج الذكاء ال...
3 دقيقة قراءة
Corpus
NLP
+3
المحوّلات
المحوّلات هي بنية ثورية للشبكات العصبية غيّرت الذكاء الاصطناعي، خاصة في معالجة اللغة الطبيعية. تم تقديمها في ورقة 'الانتباه هو كل ما تحتاجه' عام 2017، وتتيح معا...
7 دقيقة قراءة
AI
Transformers
+4
المدخلات الرديئة تؤدي إلى مخرجات رديئة (GIGO)
توضح قاعدة المدخلات الرديئة تؤدي إلى مخرجات رديئة (GIGO) كيف أن جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي والأنظمة الأخرى تعتمد مباشرة على جودة المدخلات. تعرّف على تأثير هذا...
3 دقيقة قراءة
AI
Data Quality
+4
المركبات الذاتية القيادة
استكشف المركبات الذاتية القيادة—السيارات التي تقود نفسها باستخدام الذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار والاتصال لتعمل دون تدخل بشري. تعرف على التقنيات الأساسية، ود...
5 دقيقة قراءة
AI
Autonomous Vehicles
+3
المساحة تحت المنحنى (AUC)
المساحة تحت المنحنى (AUC) هي مقياس أساسي في تعلم الآلة يُستخدم لتقييم أداء نماذج التصنيف الثنائي. يُحدد القدرة الكلية للنموذج على التمييز بين الفئات الإيجابية و...
3 دقيقة قراءة
Machine Learning
AI
+3
المُصنّف
المُصنّف في الذكاء الاصطناعي هو خوارزمية تعلم آلي تقوم بإسناد تسميات الفئات إلى البيانات المدخلة، حيث تصنّف المعلومات في فئات محددة مسبقًا بناءً على أنماط مكتسب...
10 دقيقة قراءة
AI
Classifier
+3
النمذجة التنبؤية
النمذجة التنبؤية هي عملية متقدمة في علم البيانات والإحصاء تهدف إلى التنبؤ بالنتائج المستقبلية من خلال تحليل أنماط البيانات التاريخية. تستخدم تقنيات إحصائية وخوا...
6 دقيقة قراءة
Predictive Modeling
Data Science
+3
الوكلاء الأذكياء
الوكيل الذكي هو كيان مستقل مصمم لإدراك بيئته من خلال المستشعرات والعمل على تلك البيئة باستخدام المشغلات، ومزود بقدرات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار وحل المشكلا...
5 دقيقة قراءة
AI
Intelligent Agents
+4
انحدار الغابة العشوائية
انحدار الغابة العشوائية هو خوارزمية قوية في تعلم الآلة تُستخدم للتحليلات التنبؤية. تقوم بإنشاء عدة أشجار قرار وتُعدل متوسط مخرجاتها للحصول على دقة أعلى، وموثوقي...
3 دقيقة قراءة
Machine Learning
Regression
+3
انحراف النموذج
انحراف النموذج، أو تدهور النموذج، يشير إلى انخفاض أداء التنبؤ لنموذج التعلم الآلي مع مرور الوقت بسبب التغيرات في البيئة الواقعية. تعرف على أنواع وأسباب وطرق كشف...
7 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+4
انهيار النموذج
انهيار النموذج هو ظاهرة في الذكاء الاصطناعي حيث يتدهور أداء النموذج المدرب مع مرور الوقت، خاصةً عند الاعتماد على البيانات الاصطناعية أو المولدة بواسطة الذكاء ال...
3 دقيقة قراءة
AI
Model Collapse
+3
بانداز
بانداز هي مكتبة مفتوحة المصدر لمعالجة البيانات وتحليلها في بايثون، مشهورة بتنوعها، وهياكل البيانات القوية، وسهولة استخدامها في التعامل مع مجموعات البيانات المعق...
6 دقيقة قراءة
Pandas
Python
+4
باي تورش
باي تورش هو إطار تعلم آلي مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة Meta AI، ويشتهر بمرونته، ورسومه البيانية الديناميكية للحساب، وتسريع وحدة معالجة الرسومات، ودمجه السلس مع...
8 دقيقة قراءة
PyTorch
Deep Learning
+4
بلاكويل من NVIDIA: فجر الحوسبة المسرّعة
استكشف كيف يجلب نظام بلاكويل من NVIDIA عصرًا جديدًا من الحوسبة المسرّعة، ويحدث ثورة في الصناعات من خلال تكنولوجيا GPU المتقدمة والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. اك...
2 دقيقة قراءة
NVIDIA
Blackwell
+7
بيانات التدريب
تشير بيانات التدريب إلى مجموعة البيانات المستخدمة لتعليم خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مما يمكّنها من التعرف على الأنماط، واتخاذ القرارات، والتنبؤ بالنتائج. يمكن ...
2 دقيقة قراءة
AI
Training Data
+3
بيربلكسيتي AI
بيربلكسيتي AI هو محرك بحث متقدم مدعوم بالذكاء الاصطناعي وأداة حوارية تستفيد من معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة لتقديم إجابات دقيقة وسياقية مع الاستشهادات. مثا...
5 دقيقة قراءة
AI
Search Engine
+5
بيرت
اكتشف بيرت (تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات)، وهو إطار تعلم آلي مفتوح المصدر طورته جوجل لمعالجة اللغة الطبيعية. تعرف على كيف أحدثت بنية المحول ثنائية...
6 دقيقة قراءة
BERT
NLP
+5
تاريخ نهاية المعرفة
تاريخ نهاية المعرفة هو النقطة الزمنية المحددة التي يتوقف عندها تحديث معلومات نموذج الذكاء الاصطناعي. تعرف على أهمية هذه التواريخ، وكيف تؤثر على النماذج، واطلع ع...
2 دقيقة قراءة
AI
Knowledge Cutoff
+3
تبادل الشبكات العصبية المفتوح (ONNX)
تبادل الشبكات العصبية المفتوح (ONNX) هو تنسيق مفتوح المصدر لتبادل نماذج التعلم الآلي بسلاسة عبر أطر عمل مختلفة، مما يعزز مرونة النشر والتوحيد القياسي وتحسين الأ...
5 دقيقة قراءة
ONNX
AI
+3
تجميع K-Means
تجميع K-Means هو خوارزمية تعلم آلي غير خاضعة للإشراف شائعة لتقسيم مجموعات البيانات إلى عدد محدد مسبقًا من المجموعات المتميزة وغير المتداخلة عن طريق تقليل مجموع ...
6 دقيقة قراءة
Clustering
Unsupervised Learning
+3
تحسين الضبط الدقيق
يضبط الضبط الدقيق للنموذج النماذج المدربة مسبقًا لتلائم مهام جديدة من خلال إجراء تعديلات طفيفة، مما يقلل الحاجة إلى البيانات والموارد. تعرف على كيفية استفادة ال...
7 دقيقة قراءة
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
تحقيق نجاح السيو عبر الذكاء الاصطناعي: استراتيجيات لتحقيق نتائج محسّنة بالذكاء الاصطناعي
اكتشف كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي عالم السيو من خلال أتمتة البحث عن الكلمات المفتاحية، تحسين المحتوى، وزيادة تفاعل المستخدمين. استكشف أهم الاستراتيجيات، الأدوات،...
5 دقيقة قراءة
AI
SEO
+5
تحليل التبعيات النحوية
تحليل التبعيات النحوية هو طريقة تحليل نحوي في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تحدد العلاقات النحوية بين الكلمات، لتشكيل هياكل شجرية ضرورية لتطبيقات مثل الترجمة الآل...
5 دقيقة قراءة
NLP
Dependency Parsing
+3
تحليل المشاعر
تحليل المشاعر، المعروف أيضًا باسم استخراج الرأي، هو مهمة أساسية في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لتصنيف وتفسير النغمة العاطفية للنص على أنها إيجابية أ...
3 دقيقة قراءة
AI
NLP
+5
تسلسل النماذج
تسلسل النماذج هو تقنية في تعلم الآلة حيث يتم ربط عدة نماذج بشكل تسلسلي، بحيث يكون مخرج كل نموذج هو مدخل النموذج التالي. هذه الطريقة تعزز القابلية للتجزئة، والمر...
4 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+5
تسوية الدُفعات (Batch Normalization)
تسوية الدُفعات هي تقنية ثورية في التعلم العميق تعزز بشكل كبير عملية تدريب الشبكات العصبية من خلال معالجة مشكلة التحول التغايري الداخلي، وتثبيت التنشيطات، وتمكين...
3 دقيقة قراءة
AI
Deep Learning
+3
تشاينر
تشاينر هو إطار مفتوح المصدر للتعلم العميق يوفر منصة مرنة وبديهية وعالية الأداء للشبكات العصبية، ويتميز برسوم بيانية ديناميكية تُحدد أثناء التشغيل، وتسريع عبر وح...
4 دقيقة قراءة
Deep Learning
AI
+4
تصنيف النصوص
تصنيف النصوص، المعروف أيضًا بتصنيف أو وسم النصوص، هو مهمة أساسية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تهدف إلى إسناد فئات محددة مسبقًا إلى مستندات نصية. يساعد في تنظي...
6 دقيقة قراءة
NLP
Text Classification
+4
تضمين الكلمات
تضمين الكلمات هو تمثيل متقدم للكلمات في فضاء متجه مستمر، حيث يلتقط العلاقات الدلالية والتركيبية لاستخدامها في مهام معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة مثل تصنيف النص...
5 دقيقة قراءة
Word Embeddings
NLP
+3
تطوير النماذج الأولية للذكاء الاصطناعي
تطوير النماذج الأولية للذكاء الاصطناعي هو عملية تكرارية لتصميم وإنشاء نسخ أولية من أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يتيح التجربة والتحقق من صحة الأفكار وتحسين استغلا...
5 دقيقة قراءة
AI Prototyping
AI Development
+3
تعلم الآلة
تعلم الآلة (ML) هو فرع من الذكاء الاصطناعي (AI) يمكّن الآلات من التعلم من البيانات، واكتشاف الأنماط، وعمل التنبؤات، وتحسين اتخاذ القرار مع مرور الوقت دون برمجة ...
3 دقيقة قراءة
Machine Learning
AI
+4
تقدير الوضعية
تقدير الوضعية هو تقنية في رؤية الحاسوب تتنبأ بموقع واتجاه شخص أو جسم في الصور أو الفيديوهات من خلال تحديد وتتبع النقاط الرئيسية. تُعد هذه التقنية ضرورية لتطبيقا...
6 دقيقة قراءة
Computer Vision
Deep Learning
+3
تكلفة النماذج اللغوية الكبيرة
اكتشف التكاليف المرتبطة بتدريب ونشر النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل GPT-3 وGPT-4، بما في ذلك النفقات الحسابية والطاقة والأجهزة، واستكشف استراتيجيات إدارة وتق...
6 دقيقة قراءة
LLM
AI
+4
تنظيف البيانات
تنظيف البيانات هو العملية الحاسمة لاكتشاف وإصلاح الأخطاء أو التناقضات في البيانات لتحسين جودتها، مما يضمن الدقة والاتساق والموثوقية لتحليلات البيانات واتخاذ الق...
5 دقيقة قراءة
Data Cleaning
Data Quality
+5
تنقيب البيانات
تنقيب البيانات هو عملية متقدمة لتحليل مجموعات ضخمة من البيانات الخام بهدف اكتشاف الأنماط والعلاقات والرؤى التي يمكن أن توجه استراتيجيات الأعمال واتخاذ القرارات....
3 دقيقة قراءة
Data Mining
Data Science
+4
تورچ
تورچ هو مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي وإطار للحوسبة العلمية مبني على لغة Lua، ومُحسَّن لمهام التعلم العميق والذكاء الاصطناعي. يوفر أدوات لبناء الشبكات العصبي...
5 دقيقة قراءة
Torch
Deep Learning
+3
توليد أوصاف من الصور
تعلم كيفية أتمتة إنشاء نصوص وصفية من الصور باستخدام واجهة برمجة التطبيقات ومنشئ سير العمل في FlowHunt.io، لتعزيز حضور المؤلفين على الإنترنت بمحتوى متسق وجذاب....
3 دقيقة قراءة
AI
Image Description
+5
تينسورفلو
تينسورفلو هو مكتبة مفتوحة المصدر طورتها فريق Google Brain، صممت للحوسبة الرقمية وتعلم الآلة واسع النطاق. تدعم التعلم العميق والشبكات العصبية وتعمل على وحدات الم...
2 دقيقة قراءة
TensorFlow
Machine Learning
+3
جوجل كولاب
جوجل كولابوراتوري (جوجل كولاب) هو منصة دفاتر Jupyter سحابية من جوجل، تُمكّن المستخدمين من كتابة وتنفيذ كود بايثون في المتصفح مع إمكانية الوصول المجاني إلى وحدات...
5 دقيقة قراءة
Google Colab
Jupyter Notebook
+4
جينسيم
جينسيم هي مكتبة بايثون مفتوحة المصدر وشائعة الاستخدام في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، متخصصة في النمذجة غير الخاضعة للإشراف للمواضيع، وفهرسة الوثائق، واسترجاع ا...
6 دقيقة قراءة
NLP
Topic Modeling
+3
حل الإحالة المرجعية
حل الإحالة المرجعية هو مهمة أساسية في معالجة اللغة الطبيعية تهدف إلى تحديد وربط التعابير في النص التي تشير إلى نفس الكيان، وهو أمر بالغ الأهمية لفهم الآلة في تط...
6 دقيقة قراءة
NLP
Coreference Resolution
+4
خسارة اللوغاريتم (Log Loss)
خسارة اللوغاريتم، أو خسارة الانتروبيا التقاطعية، هي مقياس أساسي لتقييم أداء نماذج تعلم الآلة—خاصة في التصنيف الثنائي—من خلال قياس التباعد بين الاحتمالات المتوقع...
4 دقيقة قراءة
Log Loss
Machine Learning
+3
خط أنابيب التعلم الآلي
خط أنابيب التعلم الآلي هو سير عمل مؤتمت يعمل على تبسيط وتوحيد تطوير وتدريب وتقييم ونشر نماذج التعلم الآلي، حيث يحول البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ بكفاءة ...
7 دقيقة قراءة
Machine Learning
AI
+4
خطأ التدريب
خطأ التدريب في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة هو الفرق بين مخرجات النموذج المتوقعة والمخرجات الفعلية أثناء التدريب. يُعد هذا الخطأ مقياسًا رئيسيًا لتقييم أداء الن...
7 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
خطأ التعميم
يقيس خطأ التعميم مدى قدرة نموذج التعلم الآلي على التنبؤ بالبيانات غير المرئية، من خلال تحقيق التوازن بين الانحياز والتباين لضمان تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية وموثو...
5 دقيقة قراءة
Machine Learning
Generalization
+3
داتا روبوت
داتا روبوت هو منصة ذكاء اصطناعي شاملة تبسط إنشاء ونشر وإدارة نماذج تعلم الآلة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي في متناول المستخدمين من جميع المستويا...
2 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
درجة F (مقياس F، مقياس F1)
درجة F، المعروفة أيضًا بمقياس F أو درجة F1، هي مقياس إحصائي يُستخدم لتقييم دقة اختبار أو نموذج، خاصة في التصنيف الثنائي. توازن بين الدقة والاسترجاع، مما يوفر رؤ...
9 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
دفتر Jupyter
دفتر Jupyter هو تطبيق ويب مفتوح المصدر يتيح للمستخدمين إنشاء ومشاركة مستندات تحتوي على كود حي ومعادلات وتصويرات ونصوص تفسيرية. يُستخدم على نطاق واسع في علم البي...
4 دقيقة قراءة
Jupyter Notebook
Data Science
+5
دقة أعلى-k
دقة أعلى-k هي مقياس لتقييم التعلم الآلي يحدد ما إذا كانت الفئة الحقيقية ضمن أعلى k فئات متوقعة، مما يوفر مقياسًا شاملاً ومرنًا في مهام التصنيف متعددة الفئات....
4 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
دقة نموذج الذكاء الاصطناعي واستقراره
اكتشف أهمية دقة واستقرار نماذج الذكاء الاصطناعي في التعلم الآلي. تعرف على تأثير هذه المقاييس على التطبيقات مثل كشف الاحتيال، التشخيص الطبي، والدردشة الآلية، واس...
7 دقيقة قراءة
AI
Model Accuracy
+5
دوال التفعيل
تُعد دوال التفعيل أساسية في الشبكات العصبية الاصطناعية، حيث تُدخل اللاخطية وتمكن من تعلم الأنماط المعقدة. يستكشف هذا المقال أهدافها وأنواعها وتحدياتها وأهم تطبي...
3 دقيقة قراءة
Activation Functions
Neural Networks
+3
ساي باي
ساي باي هي مكتبة بايثون قوية ومفتوحة المصدر للحوسبة العلمية والتقنية. تعتمد على مكتبة NumPy، وتوفر خوارزميات رياضية متقدمة، التحسين، التكامل، معالجة البيانات، ا...
5 دقيقة قراءة
SciPy
Python
+5
سايكيت-ليرن
سايكيت-ليرن هي مكتبة قوية مفتوحة المصدر لتعلم الآلة بلغة بايثون، وتوفر أدوات بسيطة وفعالة لتحليل البيانات التنبؤية. تُستخدم على نطاق واسع من قبل علماء البيانات ...
7 دقيقة قراءة
Machine Learning
Python
+4
شات جي بي تي
شات جي بي تي هو روبوت محادثة ذكاء اصطناعي متطور تم تطويره بواسطة OpenAI، ويستخدم معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) لتمكين محادثات شبيهة بالبشر ومساعدة المستخ...
3 دقيقة قراءة
ChatGPT
OpenAI
+4
شبكات الاعتقاد العميق (DBNs)
شبكة الاعتقاد العميق (DBN) هي نموذج توليدي متطور يستخدم بنى عميقة وآلات بولتزمان المقيدة (RBMs) لتعلم تمثيلات هرمية للبيانات لمهام التعلم المراقب وغير المراقب، ...
5 دقيقة قراءة
Deep Learning
Generative Models
+3
شبكة التوليد التنافسية (GAN)
شبكة التوليد التنافسية (GAN) هي إطار تعلم آلي يتكون من شبكتين عصبيتين—المولد والمميز—يتنافسان لتوليد بيانات لا يمكن تمييزها عن البيانات الحقيقية. تم تقديمها من ...
7 دقيقة قراءة
GAN
Generative AI
+5
شجرة القرار
شجرة القرار هي أداة قوية وبديهية لاتخاذ القرار والتحليل التنبؤي، تُستخدم في كل من مهام التصنيف والانحدار. تجعل بنيتها الشجرية من السهل تفسيرها، وهي مطبقة على نط...
6 دقيقة قراءة
Decision Trees
Machine Learning
+5
شجرة القرار
شجرة القرار هي خوارزمية تعلم خاضع للإشراف تُستخدم لاتخاذ القرارات أو التنبؤات بناءً على بيانات الإدخال. يتم تصويرها على شكل هيكل شجري حيث تمثل العقد الداخلية اخ...
2 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
شركة ناشئة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
الشركة الناشئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي عمل يركز عملياته أو منتجاته أو خدماته حول تقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل الابتكار والأتمتة والحصول على ميزة تنافسية...
5 دقيقة قراءة
AI
Startup
+5
ضبط التعليمات
ضبط التعليمات هو تقنية في الذكاء الاصطناعي تقوم بضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) على أزواج من التعليمات والاستجابات، مما يعزز قدرتها على اتباع تعليمات الإنسا...
4 دقيقة قراءة
Instruction Tuning
AI
+3
ضبط المعاملات الفائقة
يُعد ضبط المعاملات الفائقة عملية أساسية في تعلم الآلة لتحسين أداء النماذج من خلال تعديل معاملات مثل معدل التعلم والتنظيم. استكشف طرق مثل البحث الشبكي، والبحث ال...
6 دقيقة قراءة
Hyperparameter Tuning
Machine Learning
+5
فك شيفرة نماذج وكلاء الذكاء الاصطناعي: التحليل المقارن النهائي
استكشف عالم نماذج وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل شامل لـ 20 نظامًا متقدمًا. اكتشف كيف يفكرون ويستنتجون ويؤدون في مهام متنوعة، وتعرّف على الفروق الدقيقة ال...
4 دقيقة قراءة
AI Agents
Comparative Analysis
+7
فهم الاستدلال الذكائي: الأنواع، الأهمية، والتطبيقات
استكشف أساسيات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أنواعه وأهميته وتطبيقاته الواقعية. تعرّف على كيفية تقليد الذكاء الاصطناعي للتفكير البشري، وتعزيز اتخاذ ...
11 دقيقة قراءة
AI
Reasoning
+7
فهم تصنيف النوايا في الذكاء الاصطناعي
تعرّف على أساسيات تصنيف النوايا في الذكاء الاصطناعي، وتقنياته، وتطبيقاته العملية، والتحديات التي يواجهها، والاتجاهات المستقبلية في تعزيز التفاعل بين الإنسان وال...
7 دقيقة قراءة
AI
Intent Classification
+4
فهم دور الإنسان في الدائرة للروبوتات الحوارية: تعزيز الذكاء الاصطناعي بخبرة البشر
اكتشف أهمية وتطبيقات دور الإنسان في الدائرة (HITL) في روبوتات الدردشة الذكية، حيث تعزز الخبرة البشرية أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحقيق دقة أفضل، ومعايير أخلاقية أع...
6 دقيقة قراءة
AI
Chatbots
+5
قابلية التفسير
تشير قابلية التفسير في الذكاء الاصطناعي إلى القدرة على فهم وتفسير القرارات والتنبؤات التي تتخذها أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومع تعقّد نماذج الذكاء الاصطناعي، تضمن ...
5 دقيقة قراءة
AI
Explainability
+5
قابلية تفسير النماذج
تشير قابلية تفسير النماذج إلى القدرة على فهم وتوضيح والثقة في التنبؤات والقرارات التي تصدرها نماذج التعلم الآلي. تعتبر هذه الخاصية ضرورية في مجال الذكاء الاصطنا...
7 دقيقة قراءة
Model Interpretability
AI
+4
قوة الذكاء الاصطناعي الوكيل وأنظمة الوكلاء المتعددة في أتمتة سير العمل
اكتشف كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي الوكيل وأنظمة الوكلاء المتعددة ثورة في أتمتة سير العمل من خلال اتخاذ القرار الذاتي، والقدرة على التكيف، والتعاون—ما يعزز الكفاء...
8 دقيقة قراءة
AI
Agentic AI
+4
كاجل
كاجل هو مجتمع ومنصة عبر الإنترنت لعلماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة للتعاون، التعلم، التنافس، ومشاركة الرؤى. استحوذت عليه غوغل في عام 2017، ويعمل كاجل كمركز للم...
11 دقيقة قراءة
Kaggle
Data Science
+4
كافيه
كافيه هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق من مركز بيركلي للرؤية والتعلم (BVLC)، مُحسّن للسرعة والتجزئة في بناء الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs). يُستخدم على...
5 دقيقة قراءة
Caffe
Deep Learning
+4
كشف الاحتيال
يستفيد كشف الاحتيال بالذكاء الاصطناعي من التعلم الآلي لتحديد الأنشطة الاحتيالية والتخفيف من حدتها في الوقت الفعلي. يعزز الدقة وقابلية التوسع والكفاءة من حيث الت...
6 دقيقة قراءة
AI
Fraud Detection
+3
كشف الاحتيال المالي
يشير الذكاء الاصطناعي في كشف الاحتيال المالي إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحديد ومنع الأنشطة الاحتيالية ضمن الخدمات المالية. وتشمل هذه التقنيات التعلم الآ...
5 دقيقة قراءة
AI
Finance
+4
كلود 3.5 سونيت
اكتشف المزيد عن كلود 3.5 سونيت من أنثروبيك: كيف يقارن بالنماذج الأخرى، نقاط قوته وضعفه، وتطبيقاته في مجالات مثل الاستدلال، البرمجة، والمهام البصرية....
2 دقيقة قراءة
AI
Anthropic
+6
كليربت
كليربت هو منصة تفعيل بيانات قوية تساعد الشركات، وخاصة فرق المبيعات والتسويق، على إثراء بيانات العملاء، وتخصيص الجهود التسويقية، وتحسين استراتيجيات المبيعات باست...
7 دقيقة قراءة
Clearbit
Data Enrichment
+4
كيراس
كيراس هو واجهة برمجة تطبيقات قوية وسهلة الاستخدام وعالية المستوى للشبكات العصبية مفتوحة المصدر، مكتوبة بلغة بايثون وقادرة على العمل فوق TensorFlow أو CNTK أو Th...
5 دقيقة قراءة
Keras
Deep Learning
+3
كيوب فلو
كيوب فلو هو منصة مفتوحة المصدر لتعلم الآلة (ML) تعتمد على كوبرنيتس، وتبسط نشر، وإدارة، وتوسيع عمليات سير عمل تعلم الآلة. تقدم مجموعة من الأدوات التي تغطي دورة ح...
6 دقيقة قراءة
Kubeflow
Machine Learning
+4
لايت جي بي إم
لايت جي بي إم، أو آلة تعزيز التدرج الخفيفة، هو إطار متقدم لتعزيز التدرج تم تطويره بواسطة مايكروسوفت. تم تصميمه لمهام التعلم الآلي عالية الأداء مثل التصنيف، التر...
5 دقيقة قراءة
LightGBM
Machine Learning
+5
ما هو Fastai؟
Fastai هي مكتبة تعلم عميق مبنية على PyTorch، تقدم واجهات برمجية عالية المستوى وتعلم بالنقل وهيكلية طبقية لتبسيط تطوير الشبكات العصبية للرؤية الحاسوبية، ومعالجة ...
8 دقيقة قراءة
Fastai
Deep Learning
+5
متانة النماذج
تشير متانة النماذج إلى قدرة نموذج تعلم الآلة (ML) على الحفاظ على أداء ثابت ودقيق على الرغم من التغيرات وعدم اليقين في بيانات الإدخال. النماذج المتينة ضرورية لتط...
5 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+4
متجه التضمين
متجه التضمين هو تمثيل عددي كثيف للبيانات في فضاء متعدد الأبعاد، يلتقط العلاقات الدلالية والسياقية. تعرف على كيفية تمكين متجهات التضمين لمهام الذكاء الاصطناعي مث...
4 دقيقة قراءة
AI
Embeddings
+4
متوسط الخطأ المطلق (MAE)
متوسط الخطأ المطلق (MAE) هو مقياس أساسي في تعلم الآلة لتقييم نماذج الانحدار. يقيس متوسط مقدار الأخطاء في التنبؤات، ويوفر طريقة مباشرة وقابلة للتفسير لتقييم دقة ...
5 دقيقة قراءة
MAE
Regression
+3
محرك الرؤى
اكتشف ما هو محرك الرؤى—منصة متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعزز البحث وتحليل البيانات من خلال فهم السياق والنية. تعرّف على كيفية دمج محركات الرؤى معالجة اللغة ...
10 دقيقة قراءة
AI
Insight Engine
+5
محلل بيانات الذكاء الاصطناعي
يقوم محلل بيانات الذكاء الاصطناعي بدمج مهارات التحليل التقليدي للبيانات مع الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) لاستخلاص الرؤى، وتوقع الاتجاهات، وتحسين اتخاذ ...
4 دقيقة قراءة
AI
Data Analysis
+4
محولات Hugging Face
محولات Hugging Face هي مكتبة بايثون مفتوحة المصدر رائدة تسهّل تنفيذ نماذج المحول (Transformer) لمهام تعلم الآلة في معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الحاسوب، ومعالجة...
4 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+4
مراجعة المستندات القانونية
يمثل الذكاء الاصطناعي (AI) في مراجعة المستندات القانونية تحولًا كبيرًا في كيفية تعامل المحامين مع الكم الهائل من المستندات المتأصلة في العمليات القانونية. من خل...
3 دقيقة قراءة
AI
Legal
+5
مربع آر المعدل
مربع آر المعدل هو مقياس إحصائي يُستخدم لتقييم مدى جودة ملاءمة نموذج الانحدار، مع الأخذ في الاعتبار عدد المتغيرات المستقلة لتجنب الإفراط في الملاءمة وتقديم تقييم...
4 دقيقة قراءة
Statistics
Regression
+3
مصفوفة الالتباس
مصفوفة الالتباس هي أداة في تعلم الآلة لتقييم أداء نماذج التصنيف، حيث توضح الإيجابيات/السلبيات الحقيقية والخاطئة لتقديم رؤى تتجاوز الدقة، وتعد مفيدة بشكل خاص في ...
5 دقيقة قراءة
Machine Learning
Classification
+3
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
تمكن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها باستخدام اللغويات الحاسوبية وتعلم الآلة والتعلم العميق. تدعم NLP تطبيقات...
3 دقيقة قراءة
NLP
AI
+5
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (AI) يتيح للحواسيب فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. اكتشف الجوانب الرئيسية، وكيفية عملها، وتطبيق...
2 دقيقة قراءة
NLP
AI
+4
مقدمة في تصنيف النوايا باستخدام الذكاء الاصطناعي
اكتشف الدور الأساسي لتصنيف النوايا باستخدام الذكاء الاصطناعي في تعزيز تفاعل المستخدمين مع التكنولوجيا، وتحسين دعم العملاء، وتبسيط العمليات التجارية من خلال تقني...
9 دقيقة قراءة
AI
Intent Classification
+4
مكتبة Anaconda
Anaconda هي توزيعة شاملة ومفتوحة المصدر للغات البرمجة بايثون وR، صُممت لتبسيط إدارة الحزم ونشرها للحوسبة العلمية، وعلوم البيانات، وتعلم الآلة. طُورت بواسطة Anac...
5 دقيقة قراءة
Anaconda
Python
+6
منحنى ROC
منحنى خصائص تشغيل المستقبل (ROC) هو تمثيل بياني يُستخدم لتقييم أداء نظام التصنيف الثنائي مع تغيير عتبة التمييز الخاصة به. نشأ من نظرية كشف الإشارات خلال الحرب ا...
9 دقيقة قراءة
ROC Curve
Model Evaluation
+3
منحنى التعلم
منحنى التعلم في الذكاء الاصطناعي هو تمثيل بياني يوضح العلاقة بين أداء التعلم للنموذج والمتغيرات مثل حجم مجموعة البيانات أو عدد تكرارات التدريب، مما يساعد في تشخ...
5 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
مندوب تطوير المبيعات بالذكاء الاصطناعي (AI SDR)
اكتشف ما هو مندوب تطوير المبيعات بالذكاء الاصطناعي وكيف يقوم ممثلو تطوير المبيعات المعتمدون على الذكاء الاصطناعي بأتمتة عمليات البحث عن العملاء المؤهلين، وتصنيف...
4 دقيقة قراءة
AI
Sales
+5
مهندس أنظمة الذكاء الاصطناعي
اكتشف دور مهندس أنظمة الذكاء الاصطناعي: تصميم وتطوير وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي، دمج تعلم الآلة، إدارة البنية التحتية، ودفع أتمتة الذكاء الاصطناعي في الأعمال...
4 دقيقة قراءة
AI
Systems Engineering
+3
نايف بايز
نايف بايز هو عائلة من خوارزميات التصنيف تعتمد على نظرية بايز، وتطبق الاحتمال الشرطي مع افتراض مبسط بأن الميزات مستقلة شرطياً. على الرغم من ذلك، فإن مصنفات نايف ...
5 دقيقة قراءة
Naive Bayes
Classification
+3