البشر في الحلقة
البشر في الحلقة (HITL) هو نهج في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يدمج الخبرة البشرية في تدريب وضبط وتطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الدقة، ويقلل الأخطاء، وي...
2 دقيقة قراءة
AI
Human-in-the-Loop
+4
Model Training
التعلم بالنقل
التعلم بالنقل هو تقنية قوية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تسمح بتكييف النماذج المدربة مسبقًا لمهام جديدة، مما يحسن الأداء عند توفر بيانات محدودة ويعزز الكفاء...
3 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+4
التقليل الزائد (Underfitting)
يحدث التقليل الزائد عندما يكون نموذج التعلم الآلي بسيطًا جدًا بحيث لا يستطيع التقاط الاتجاهات الأساسية في البيانات التي تم تدريبه عليها. يؤدي ذلك إلى أداء ضعيف ...
5 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
تاريخ نهاية المعرفة
تاريخ نهاية المعرفة هو النقطة الزمنية المحددة التي يتوقف عندها تحديث معلومات نموذج الذكاء الاصطناعي. تعرف على أهمية هذه التواريخ، وكيف تؤثر على النماذج، واطلع ع...
2 دقيقة قراءة
AI
Knowledge Cutoff
+3