LSTM ثنائي الاتجاه
ذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) هي نوع متقدم من بنية الشبكات العصبية المتكررة (RNN) التي تعالج البيانات التسلسلية في كلا الاتجاهين الأمامي والخ...
2 دقيقة قراءة
Bidirectional LSTM
BiLSTM
+4
Neural Networks
MXNet
Apache MXNet هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق مصمم لتدريب ونشر الشبكات العصبية العميقة بكفاءة ومرونة. يُعرف بقابليته العالية للتوسع، ونموذج البرمجة الهجين...
6 دقيقة قراءة
Deep Learning
AI
+4
أداة الذكاء الاصطناعي لتوليد تسميات الصور
اكتشف أداة FlowHunt المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوليد تسميات الصور. أنشئ تسميات جذابة وملائمة لصورك فوراً مع إمكانية تخصيص الأنماط والنغمات—مثالية لعشاق وسائل ا...
2 دقيقة قراءة
AI
Image Captioning
+6
الإسقاط (Dropout)
الإسقاط هو تقنية تنظيمية في الذكاء الاصطناعي، خاصة في الشبكات العصبية، تكافح الإفراط في التكيّف عن طريق تعطيل بعض العُقد عشوائيًا أثناء التدريب، مما يعزز تعلّم ...
4 دقيقة قراءة
AI
Neural Networks
+3
الانتشار العكسي
الانتشار العكسي هو خوارزمية لتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية عن طريق تعديل الأوزان لتقليل خطأ التنبؤ. تعرف على كيفية عمله، وخطواته، ومبادئه في تدريب الشبكات ال...
3 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
الانحدار التدرجي
الانحدار التدرجي هو خوارزمية تحسين أساسية تُستخدم على نطاق واسع في تعلم الآلة والتعلم العميق لتقليل دوال التكلفة أو الخسارة عن طريق تعديل معلمات النموذج بشكل تك...
5 دقيقة قراءة
Machine Learning
Deep Learning
+3
التعرف على الأنماط
التعرف على الأنماط هو عملية حسابية تهدف إلى تحديد الأنماط والانتظام في البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب وعلم النفس وت...
6 دقيقة قراءة
Pattern Recognition
AI
+6
التعلم العميق
التعلم العميق هو فرع من فروع التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي (AI) يحاكي آلية عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات وإنشاء الأنماط لاستخدامها في اتخاذ القرار. وه...
3 دقيقة قراءة
Deep Learning
AI
+5
التنظيم
يشير التنظيم في الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة من التقنيات المستخدمة لمنع الإفراط في التخصيص في نماذج التعلم الآلي عن طريق إدخال قيود أثناء التدريب، مما يتيح تعميم...
9 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+4
الذاكرة الترابطية
الذاكرة الترابطية في الذكاء الاصطناعي (AI) تُمكّن الأنظمة من استرجاع المعلومات بناءً على الأنماط والروابط، مما يحاكي ذاكرة الإنسان. يعزز هذا النموذج من التعرف ع...
7 دقيقة قراءة
AI
Associative Memory
+4
الشبكات العصبية
الشبكة العصبية، أو الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، هي نموذج حسابي مستوحى من الدماغ البشري، وتعد أساسية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لمهام مثل التعرف على الأ...
5 دقيقة قراءة
Neural Networks
AI
+6
الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs)
الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) هي مجموعة فرعية من خوارزميات تعلم الآلة مستوحاة من الدماغ البشري. تتكون هذه النماذج الحاسوبية من عقد مترابطة أو "عصبونات" تعمل...
3 دقيقة قراءة
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
الشبكة العصبية المتكررة (RNN)
الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) هي فئة متقدمة من الشبكات العصبية الاصطناعية صُممت لمعالجة البيانات التسلسلية من خلال استخدام الذاكرة للمدخلات السابقة. تتفوق RNN...
3 دقيقة قراءة
RNN
Neural Networks
+5
المحوّل
نموذج المحوّل هو نوع من الشبكات العصبية صُمم خصيصًا للتعامل مع البيانات التسلسلية، مثل النصوص أو الكلام أو بيانات السلاسل الزمنية. بخلاف النماذج التقليدية مثل ا...
3 دقيقة قراءة
Transformer
Neural Networks
+3
المحوّلات
المحوّلات هي بنية ثورية للشبكات العصبية غيّرت الذكاء الاصطناعي، خاصة في معالجة اللغة الطبيعية. تم تقديمها في ورقة 'الانتباه هو كل ما تحتاجه' عام 2017، وتتيح معا...
7 دقيقة قراءة
AI
Transformers
+4
بلاكويل من NVIDIA: فجر الحوسبة المسرّعة
استكشف كيف يجلب نظام بلاكويل من NVIDIA عصرًا جديدًا من الحوسبة المسرّعة، ويحدث ثورة في الصناعات من خلال تكنولوجيا GPU المتقدمة والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. اك...
2 دقيقة قراءة
NVIDIA
Blackwell
+7
تسوية الدُفعات (Batch Normalization)
تسوية الدُفعات هي تقنية ثورية في التعلم العميق تعزز بشكل كبير عملية تدريب الشبكات العصبية من خلال معالجة مشكلة التحول التغايري الداخلي، وتثبيت التنشيطات، وتمكين...
3 دقيقة قراءة
AI
Deep Learning
+3
تشاينر
تشاينر هو إطار مفتوح المصدر للتعلم العميق يوفر منصة مرنة وبديهية وعالية الأداء للشبكات العصبية، ويتميز برسوم بيانية ديناميكية تُحدد أثناء التشغيل، وتسريع عبر وح...
4 دقيقة قراءة
Deep Learning
AI
+4
تورچ
تورچ هو مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي وإطار للحوسبة العلمية مبني على لغة Lua، ومُحسَّن لمهام التعلم العميق والذكاء الاصطناعي. يوفر أدوات لبناء الشبكات العصبي...
5 دقيقة قراءة
Torch
Deep Learning
+3
داخل وكلاء الذكاء الاصطناعي: استكشاف عقل كلود 3
استكشف القدرات المتقدمة لوكيل الذكاء الاصطناعي كلود 3. يكشف هذا التحليل المتعمق كيف يتجاوز كلود 3 حدود توليد النصوص، ويعرض مهاراته في الاستدلال وحل المشكلات وال...
8 دقيقة قراءة
Claude 3
AI Agents
+5
دوال التفعيل
تُعد دوال التفعيل أساسية في الشبكات العصبية الاصطناعية، حيث تُدخل اللاخطية وتمكن من تعلم الأنماط المعقدة. يستكشف هذا المقال أهدافها وأنواعها وتحدياتها وأهم تطبي...
3 دقيقة قراءة
Activation Functions
Neural Networks
+3
ذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM)
ذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) هي نوع متخصص من بنية الشبكات العصبية المتكررة (RNN) مصممة لتعلم الاعتماديات طويلة الأمد في البيانات التسلسلية. تستخدم شبكات LSTM...
7 دقيقة قراءة
Deep Learning
LSTM
+5
شبكات الاعتقاد العميق (DBNs)
شبكة الاعتقاد العميق (DBN) هي نموذج توليدي متطور يستخدم بنى عميقة وآلات بولتزمان المقيدة (RBMs) لتعلم تمثيلات هرمية للبيانات لمهام التعلم المراقب وغير المراقب، ...
5 دقيقة قراءة
Deep Learning
Generative Models
+3
شبكة التوليد التنافسية (GAN)
شبكة التوليد التنافسية (GAN) هي إطار تعلم آلي يتكون من شبكتين عصبيتين—المولد والمميز—يتنافسان لتوليد بيانات لا يمكن تمييزها عن البيانات الحقيقية. تم تقديمها من ...
7 دقيقة قراءة
GAN
Generative AI
+5
فهم الاستدلال الذكائي: الأنواع، الأهمية، والتطبيقات
استكشف أساسيات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أنواعه وأهميته وتطبيقاته الواقعية. تعرّف على كيفية تقليد الذكاء الاصطناعي للتفكير البشري، وتعزيز اتخاذ ...
11 دقيقة قراءة
AI
Reasoning
+7
كيراس
كيراس هو واجهة برمجة تطبيقات قوية وسهلة الاستخدام وعالية المستوى للشبكات العصبية مفتوحة المصدر، مكتوبة بلغة بايثون وقادرة على العمل فوق TensorFlow أو CNTK أو Th...
5 دقيقة قراءة
Keras
Deep Learning
+3