
AllenNLP
AllenNLP هو مكتبة قوية ومفتوحة المصدر لأبحاث معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، تم تطويرها على PyTorch من قبل AI2. توفر أدوات معيارية وقابلة للتوسيع، ونماذج مدربة مسب...
AllenNLP هو مكتبة قوية ومفتوحة المصدر لأبحاث معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، تم تطويرها على PyTorch من قبل AI2. توفر أدوات معيارية وقابلة للتوسيع، ونماذج مدربة مسب...
استكشف أطر العمل متعددة الوكلاء Crew.ai وLangchain. يتميز Crew.ai في التعاون وتقسيم المهام، وهو مثالي للمحاكاة المعقدة، بينما يتفوق Langchain في مهام معالجة الل...
LazyGraphRAG هو نهج مبتكر في توليد الاسترجاع المعزز (RAG)، يهدف إلى تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف في استرجاع البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال دمج نظري...
ذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) هي نوع متقدم من بنية الشبكات العصبية المتكررة (RNN) التي تعالج البيانات التسلسلية في كلا الاتجاهين الأمامي والخ...
مجموعة أدوات اللغة الطبيعية (NLTK) هي مجموعة شاملة من مكتبات وبرامج بايثون لمعالجة اللغة الطبيعية الرمزية والإحصائية (NLP). تُستخدم على نطاق واسع في الأوساط الأ...
spaCy هي مكتبة بايثون قوية مفتوحة المصدر لمعالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP)، معروفة بسرعتها وكفاءتها وميزاتها الجاهزة للإنتاج مثل تقسيم النصوص، وتعيين أجزاء ...
اكتشف أداة FlowHunt المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوليد تسميات الصور. أنشئ تسميات جذابة وملائمة لصورك فوراً مع إمكانية تخصيص الأنماط والنغمات—مثالية لعشاق وسائل ا...
هذه الأداة مثالية للمهنيين والطلاب وكل من يتعامل مع كم كبير من المعلومات. تساعدك على تحويل النصوص الطويلة إلى ملخصات قصيرة....
يعمل إثراء المحتوى بالذكاء الاصطناعي على تحسين المحتوى الخام وغير المنظم من خلال تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لاستخلاص معلومات ذات معنى، وهيكلة المحتوى، واستخر...
إعادة الصياغة في التواصل هي مهارة إعادة صياغة رسالة شخص آخر بكلماتك الخاصة مع الحفاظ على المعنى الأصلي. تضمن الوضوح، وتعزز الفهم، وتدعمها أدوات الذكاء الاصطناعي...
اكتشف حلاً قابلاً للتوسع لاستخراج بيانات الفواتير باستخدام OCR قائم على الذكاء الاصطناعي بلغة بايثون. تعلم كيفية تحويل ملفات PDF، ورفع الصور إلى واجهة FlowHunt ...
يعتمد استرجاع المعلومات على الذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة لاسترجاع البيانات بكفاءة ودقة تلبي متطلبات المستخدم. يُعد أساسيًا لمحركات البح...
اكتشاف اللغة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) هو العملية التي تقوم من خلالها هذه النماذج بتحديد لغة النص المدخل، مما يتيح معالجة دقيقة لتطبيقات متعددة اللغات مثل ر...
الاستدلال متعدد الخطوات هو عملية في الذكاء الاصطناعي، خاصة في معالجة اللغة الطبيعية والرسوم البيانية المعرفية، حيث تقوم الأنظمة بربط عدة أجزاء من المعلومات للإج...
يُعد البحث المحسن في المستندات باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) دمجًا لتقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة ضمن أنظمة استرجاع المستندات، مما يحسن الدقة وال...
التحليل الدلالي هو تقنية حيوية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تفسر وتستخلص المعنى من النص، مما يمكّن الآلات من فهم سياق اللغة والمشاعر والدلالات الدقيقة لتحسين ...
يستفيد التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي من تقنيات مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتحليلات التنبؤية لأتمتة المهام، واكتساب رؤى عن العملاء، وتقديم ت...
يقوم التصنيف التلقائي بأتمتة تصنيف المحتوى من خلال تحليل خصائصه وتعيين العلامات باستخدام تقنيات مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتحليل الدلالي. يعزز...
التعلم بالنقل هو تقنية قوية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تسمح بتكييف النماذج المدربة مسبقًا لمهام جديدة، مما يحسن الأداء عند توفر بيانات محدودة ويعزز الكفاء...
التوليف الفعال للمعاملات (PEFT) هو نهج مبتكر في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية يتيح تكييف النماذج الضخمة المدربة مسبقًا مع مهام محددة من خلال تحديث جزء...
تمثل الحوسبة الإدراكية نموذجًا تقنيًا تحويليًا يحاكي عمليات التفكير البشري في السيناريوهات المعقدة. تدمج الذكاء الاصطناعي ومعالجة الإشارات لتكرار الإدراك البشري...
الدردشات الآلية هي أدوات رقمية تحاكي المحادثة البشرية باستخدام الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، وتوفر دعمًا على مدار الساعة، وقابلية التوسع، وفعالية من ...
الذكاء الاصطفائي هو فرع متخصص من الذكاء الاصطناعي يركز على تحديد واسترجاع معلومات محددة من مصادر بيانات موجودة. على عكس الذكاء التوليدي، يقوم الذكاء الاصطفائي ب...
الذكاء الاصطناعي التفاعلي يشير إلى التقنيات التي تمكّن الحواسيب من محاكاة المحادثات البشرية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة، وغيرها من تقنيات اللغة....
يستفيد الذكاء الاصطناعي (AI) في الأمن السيبراني من تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لاكتشاف التهديدات السيبرانية ومنعها والاستجاب...
يستفيد الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية من الخوارزميات والتقنيات المتقدمة مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق لتحليل البيانات الطبية...
الشبكة العصبية، أو الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، هي نموذج حسابي مستوحى من الدماغ البشري، وتعد أساسية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لمهام مثل التعرف على الأ...
الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) هي فئة متقدمة من الشبكات العصبية الاصطناعية صُممت لمعالجة البيانات التسلسلية من خلال استخدام الذاكرة للمدخلات السابقة. تتفوق RNN...
المجموعة اللغوية (الجمع: المجموعات اللغوية) في الذكاء الاصطناعي تشير إلى مجموعة كبيرة ومنظمة من النصوص أو البيانات الصوتية تُستخدم لتدريب وتقييم نماذج الذكاء ال...
نموذج المحوّل هو نوع من الشبكات العصبية صُمم خصيصًا للتعامل مع البيانات التسلسلية، مثل النصوص أو الكلام أو بيانات السلاسل الزمنية. بخلاف النماذج التقليدية مثل ا...
المحوّل التوليدي المدرب مسبقاً (GPT) هو نموذج ذكاء اصطناعي يستفيد من تقنيات التعلم العميق لإنتاج نصوص تحاكي الكتابة البشرية بشكل وثيق. يعتمد على بنية المحوّل، ح...
المحوّلات هي بنية ثورية للشبكات العصبية غيّرت الذكاء الاصطناعي، خاصة في معالجة اللغة الطبيعية. تم تقديمها في ورقة 'الانتباه هو كل ما تحتاجه' عام 2017، وتتيح معا...
باي تورش هو إطار تعلم آلي مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة Meta AI، ويشتهر بمرونته، ورسومه البيانية الديناميكية للحساب، وتسريع وحدة معالجة الرسومات، ودمجه السلس مع...
بيربلكسيتي AI هو محرك بحث متقدم مدعوم بالذكاء الاصطناعي وأداة حوارية تستفيد من معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة لتقديم إجابات دقيقة وسياقية مع الاستشهادات. مثا...
اكتشف بيرت (تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات)، وهو إطار تعلم آلي مفتوح المصدر طورته جوجل لمعالجة اللغة الطبيعية. تعرف على كيف أحدثت بنية المحول ثنائية...
يضبط الضبط الدقيق للنموذج النماذج المدربة مسبقًا لتلائم مهام جديدة من خلال إجراء تعديلات طفيفة، مما يقلل الحاجة إلى البيانات والموارد. تعرف على كيفية استفادة ال...
تحليل التبعيات النحوية هو طريقة تحليل نحوي في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تحدد العلاقات النحوية بين الكلمات، لتشكيل هياكل شجرية ضرورية لتطبيقات مثل الترجمة الآل...
تحليل المشاعر، المعروف أيضًا باسم استخراج الرأي، هو مهمة أساسية في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لتصنيف وتفسير النغمة العاطفية للنص على أنها إيجابية أ...
تصنيف النصوص، المعروف أيضًا بتصنيف أو وسم النصوص، هو مهمة أساسية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تهدف إلى إسناد فئات محددة مسبقًا إلى مستندات نصية. يساعد في تنظي...
تضمين الكلمات هو تمثيل متقدم للكلمات في فضاء متجه مستمر، حيث يلتقط العلاقات الدلالية والتركيبية لاستخدامها في مهام معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة مثل تصنيف النص...
يشير تقسيم البيانات إلى نوافذ في الذكاء الاصطناعي إلى معالجة البيانات على شكل مقاطع أو "نوافذ" لتحليل المعلومات التسلسلية بكفاءة. ويعد هذا الأمر أساسياً في معال...
تلخيص النصوص هو عملية أساسية في الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تقطير الوثائق الطويلة إلى ملخصات موجزة مع الحفاظ على المعلومات والمعنى الأساسيين. بالاعتماد على النماذ...
توليد اللغة الطبيعية (NLG) هو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تحويل البيانات المنظمة إلى نص يشبه النص البشري. تدعم تقنيات NLG تطبيقات مثل الدردشات الذكية، والم...
يشير توليد النصوص باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) إلى الاستخدام المتقدم لنماذج تعلم الآلة لإنتاج نصوص تشبه النصوص البشرية من خلال التعليمات. اكتشف كيف ت...
جينسيم هي مكتبة بايثون مفتوحة المصدر وشائعة الاستخدام في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، متخصصة في النمذجة غير الخاضعة للإشراف للمواضيع، وفهرسة الوثائق، واسترجاع ا...
حل الإحالة المرجعية هو مهمة أساسية في معالجة اللغة الطبيعية تهدف إلى تحديد وربط التعابير في النص التي تشير إلى نفس الكيان، وهو أمر بالغ الأهمية لفهم الآلة في تط...
درجة BLEU، أو التقييم الثنائي للترجمة، هو مقياس حاسم في تقييم جودة النصوص التي تنتجها أنظمة الترجمة الآلية. تم تطويره من قبل شركة IBM في عام 2001، وكان مقياسًا ...
درجة F، المعروفة أيضًا بمقياس F أو درجة F1، هي مقياس إحصائي يُستخدم لتقييم دقة اختبار أو نموذج، خاصة في التصنيف الثنائي. توازن بين الدقة والاسترجاع، مما يوفر رؤ...
درجة ROUGE هي مجموعة من المقاييس المستخدمة لتقييم جودة الملخصات والترجمات التي يتم إنشاؤها بواسطة الآلات من خلال مقارنتها بالمرجع البشري. تُستخدم على نطاق واسع ...
ذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) هي نوع متخصص من بنية الشبكات العصبية المتكررة (RNN) مصممة لتعلم الاعتماديات طويلة الأمد في البيانات التسلسلية. تستخدم شبكات LSTM...
شات جي بي تي هو روبوت محادثة ذكاء اصطناعي متطور تم تطويره بواسطة OpenAI، ويستخدم معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) لتمكين محادثات شبيهة بالبشر ومساعدة المستخ...
تعرّف على أساسيات تصنيف النوايا في الذكاء الاصطناعي، وتقنياته، وتطبيقاته العملية، والتحديات التي يواجهها، والاتجاهات المستقبلية في تعزيز التفاعل بين الإنسان وال...
لانغ تشين هو إطار عمل مفتوح المصدر لتطوير التطبيقات المدعومة بنماذج اللغة الضخمة (LLMs)، ويُسهّل دمج النماذج القوية مثل GPT-3.5 وGPT-4 من OpenAI مع مصادر البيان...
متجه التضمين هو تمثيل عددي كثيف للبيانات في فضاء متعدد الأبعاد، يلتقط العلاقات الدلالية والسياقية. تعرف على كيفية تمكين متجهات التضمين لمهام الذكاء الاصطناعي مث...
اكتشف ما هو محرك الرؤى—منصة متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعزز البحث وتحليل البيانات من خلال فهم السياق والنية. تعرّف على كيفية دمج محركات الرؤى معالجة اللغة ...
محولات Hugging Face هي مكتبة بايثون مفتوحة المصدر رائدة تسهّل تنفيذ نماذج المحول (Transformer) لمهام تعلم الآلة في معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الحاسوب، ومعالجة...
يمثل الذكاء الاصطناعي (AI) في مراجعة المستندات القانونية تحولًا كبيرًا في كيفية تعامل المحامين مع الكم الهائل من المستندات المتأصلة في العمليات القانونية. من خل...
تمكن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها باستخدام اللغويات الحاسوبية وتعلم الآلة والتعلم العميق. تدعم NLP تطبيقات...
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (AI) يتيح للحواسيب فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. اكتشف الجوانب الرئيسية، وكيفية عملها، وتطبيق...
معالجة المستندات الذكية (IDP) هي تقنية متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأتمتة استخراج البيانات ومعالجتها وتحليلها من مستندات متنوعة. تتعامل مع البيانات غير ال...
اكتشف ما هو معيد صياغة الجمل بالذكاء الاصطناعي، كيف يعمل، استخداماته، وكيف يساعد الكُتاب والطلاب والمسوقين في إعادة صياغة النص مع الحفاظ على المعنى وتحسين الوضو...
اكتشف ما هو معيد صياغة الفقرة، وكيف يعمل، وأهم ميزاته، وكيف يمكن أن يحسن جودة الكتابة، ويجنب السرقة الأدبية، ويعزز تحسين محركات البحث من خلال تقنيات معالجة اللغ...
اكتشف الدور الأساسي لتصنيف النوايا باستخدام الذكاء الاصطناعي في تعزيز تفاعل المستخدمين مع التكنولوجيا، وتحسين دعم العملاء، وتبسيط العمليات التجارية من خلال تقني...
اكتشف ما هو مندوب تطوير المبيعات بالذكاء الاصطناعي وكيف يقوم ممثلو تطوير المبيعات المعتمدون على الذكاء الاصطناعي بأتمتة عمليات البحث عن العملاء المؤهلين، وتصنيف...
اكتشف كيف يستخدم مولد نصوص المبيعات بالذكاء الاصطناعي تقنيات معالجة وتوليد اللغة الطبيعية لصياغة نصوص مبيعات مخصصة ومقنعة للمكالمات، والبريد الإلكتروني، والفيدي...
تشير ندرة البيانات إلى عدم كفاية البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي أو للتحليل الشامل، مما يعيق تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الدقيقة. اكتشف الأسباب والتأثيرات و...
نظام الأتمتة بالذكاء الاصطناعي يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع عمليات الأتمتة، مما يعزز الأتمتة التقليدية بقدرات معرفية مثل التعلم، والاستدلال، وحل المشكلات، لأ...
تعرّف على نماذج الذكاء الاصطناعي التمييزية—نماذج تعلم الآلة التي تركز على التصنيف والانحدار من خلال نمذجة حدود القرار بين الفئات. افهم كيفية عملها، ومميزاتها، و...
نموذج اللغة الكبير (LLM) هو نوع من الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه على كميات هائلة من البيانات النصية لفهم وتوليد ومعالجة اللغة البشرية. تستخدم هذه النماذج التعلم ا...
اكتشف نمذجة التسلسل في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة—تنبأ وأنشئ تسلسلات من البيانات مثل النص والصوت وDNA باستخدام RNNs وLSTMs وGRUs وTransformers. استكشف المفاهي...
نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي هو نموذج تعلم آلي واسع النطاق يتم تدريبه على كميات هائلة من البيانات، وقابل للتكيف مع مجموعة واسعة من المهام. لقد أحدثت نماذج الأ...
نموذج اللغة الكبير من ميتا للذكاء الاصطناعي (LLaMA) هو نموذج متطور لمعالجة اللغة الطبيعية تم تطويره بواسطة شركة ميتا. مع ما يصل إلى 65 مليار معلمة، يتفوق LLaMA ...
اكتشف كيف يقوم نظام 'هل كنت تقصد' (DYM) في معالجة اللغة الطبيعية بتحديد وتصحيح الأخطاء في مدخلات المستخدم، مثل الأخطاء المطبعية أو الإملائية، ويقترح بدائل لتحسي...
وَسم أجزاء الكلام (POS tagging) هو مهمة محورية في اللغويات الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). يتضمن تعيين كل كلمة في نص إلى جزء الكلام المناسب لها بناءً عل...