
mcp-local-rag خادم MCP
يتيح خادم mcp-local-rag MCP البحث في الويب باستخدام الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) بشكل محلي مع احترام الخصوصية لنماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة (LLMs). يسمح للمسا...
يتيح خادم mcp-local-rag MCP البحث في الويب باستخدام الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) بشكل محلي مع احترام الخصوصية لنماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة (LLMs). يسمح للمسا...
ادمج FlowHunt مع قواعد بيانات Pinecone الموجهة بالمتجهات باستخدام خادم Pinecone MCP. فعّل البحث الدلالي، وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG)، وإدارة المستندات بكفاءة ...
يجهز خادم RAG Web Browser MCP مساعدي الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بقدرات البحث المباشر في الويب واستخراج المحتوى، مما يمكّن التوليد المعزز بالاس...
بورتال السياق (ConPort) هو خادم MCP لبنك الذاكرة يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي وأدوات المطورين من خلال إدارة سياق المشروع المنظم، مما يتيح التوليد المعزز بالاست...
خادم Agentset MCP هو منصة مفتوحة المصدر تمكّن التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) بقدرات وكيلة، مما يسمح لمساعدي الذكاء الاصطناعي بالاتصال بمصادر البيانات الخارجية ...
يربط خادم Inkeep MCP المساعدين الذكيين وأدوات المطورين بوثائق المنتجات المحدثة التي تتم إدارتها في Inkeep، مما يتيح الاسترجاع المباشر والآمن والفعال للمحتوى ذي ...
يمنح خادم MCP المحلي mcp-rag-local المساعدين الذكاء الاصطناعي ذاكرة دلالية، مما يتيح تخزين واسترجاع المقاطع النصية بناءً على المعنى وليس فقط الكلمات المفتاحية. ...
يعمل خادم Graphlit MCP على ربط FlowHunt وعملاء MCP الآخرين بمنصة معرفة موحدة، مما يتيح جمع واستيعاب واسترجاع سلس للوثائق والرسائل والبريد الإلكتروني والوسائط من...
يُعد خادم Vectara MCP مفتوح المصدر حلقة وصل بين المساعدات الذكية ومنصة Vectara's Trusted RAG، مما يمكّن من توليد المعرفة المدعومة بالاسترجاع (RAG) والبحث المؤسس...
LazyGraphRAG هو نهج مبتكر في توليد الاسترجاع المعزز (RAG)، يهدف إلى تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف في استرجاع البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال دمج نظري...
استكشف كيف تتفوق قدرات الاستدلال المتقدمة وتعلم التعزيز في OpenAI O1 على GPT4o في دقة RAG، مع تحليلات الأداء والتكلفة....
إعادة ترتيب المستندات هي عملية إعادة ترتيب المستندات المسترجعة بناءً على مدى صلتها باستعلام المستخدم، مما يصقل نتائج البحث لإعطاء الأولوية للمعلومات الأكثر أهمي...
عزّز دقة الذكاء الاصطناعي مع RIG! تعلّم كيفية إنشاء روبوتات دردشة تتحقق من صحة الإجابات باستخدام مصادر بيانات مخصصة وعامة للحصول على إجابات موثوقة ومدعومة بالمص...
الإجابة على الأسئلة مع الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) تجمع بين استرجاع المعلومات وتوليد اللغة الطبيعية لتعزيز نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دعم الإجابات ببي...
اكتشف الفروق الرئيسية بين التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) والتوليد المعزز بالتخزين المؤقت (CAG) في الذكاء الاصطناعي. تعرّف على كيفية قيام RAG بجلب المعلومات في ...
تقييم المستندات في توليد الاسترجاع المعزز (RAG) هو عملية تقييم وترتيب المستندات بناءً على مدى ملاءمتها وجودتها استجابةً لاستعلام، لضمان استخدام أكثر المستندات ص...
توسيع الاستعلام هو عملية تعزيز استعلام المستخدم الأصلي بإضافة مصطلحات أو سياق، مما يحسن استرجاع الوثائق للحصول على ردود أكثر دقة وذات صلة بالسياق، خاصة في أنظمة...
توليد معزز بالاسترجاع (RAG) هو إطار ذكاء اصطناعي متقدم يجمع بين أنظمة استرجاع المعلومات التقليدية ونماذج اللغة الكبيرة التوليدية (LLMs)، مما يمكّن الذكاء الاصطن...
توليد معزز بالتخزين المؤقت (CAG) هو نهج مبتكر لتعزيز نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال تحميل المعرفة مسبقًا كذاكرة تخزين مؤقتة على شكل مفاتيح وقيم محسوبة مسبقً...
اكتشف ما هو خط أنابيب الاسترجاع في الدردشة الذكية، ومكوناته، وحالات الاستخدام، وكيف تمكّن تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) ومصادر البيانات الخارجية من تقدي...
يعزز مسترجع المستندات من FlowHunt دقة الذكاء الاصطناعي من خلال ربط النماذج التوليدية بمستنداتك وروابطك الخاصة المحدثة، مما يضمن الحصول على إجابات موثوقة وذات صل...
تجعل مصادر المعرفة تعليم الذكاء الاصطناعي وفقًا لاحتياجاتك أمرًا سهلاً. اكتشف جميع طرق ربط المعرفة مع FlowHunt. قم بتوصيل المواقع الإلكترونية والمستندات ومقاطع ...
يعزز مكون GoogleSearch من FlowHunt دقة الشات بوت باستخدام توليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG) للوصول إلى أحدث المعارف من Google. تحكّم في النتائج باستخدام خي...