الانحدار الخطي
يُعد الانحدار الخطي تقنية تحليلية أساسية في الإحصاء وتعلم الآلة، حيث يقوم بنمذجة العلاقة بين المتغيرات التابعة والمستقلة. ويشتهر ببساطته وسهولة تفسيره، كما أنه ...
4 دقيقة قراءة
Statistics
Machine Learning
+3
Regression
التعزيز التدرجي
التعزيز التدرجي هو تقنية تجميع قوية في تعلم الآلة تُستخدم للانحدار والتصنيف. يبني النماذج بشكل متسلسل، عادةً باستخدام أشجار القرار، من أجل تحسين التنبؤات، وزياد...
5 دقيقة قراءة
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
التعلم الخاضع للإشراف
يعد التعلم الخاضع للإشراف نهجًا أساسيًا في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي حيث تتعلم الخوارزميات من مجموعات بيانات معنونة لإجراء التنبؤات أو التصنيفات. استكشف عملي...
10 دقيقة قراءة
Supervised Learning
Machine Learning
+4
التعلم الخاضع للإشراف
التعلم الخاضع للإشراف هو مفهوم أساسي في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة حيث يتم تدريب الخوارزميات على بيانات معنونة لإجراء تنبؤات أو تصنيفات دقيقة على بيانات جديدة...
3 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
الجيران الأقرب (K-Nearest Neighbors)
خوارزمية الجيران الأقرب (KNN) هي خوارزمية تعلم إشرافي غير معلمي تُستخدم في مهام التصنيف والانحدار في تعلم الآلة. تتنبأ بالنتائج من خلال إيجاد أقرب 'k' نقاط بيان...
5 دقيقة قراءة
Machine Learning
KNN
+3
انحدار الغابة العشوائية
انحدار الغابة العشوائية هو خوارزمية قوية في تعلم الآلة تُستخدم للتحليلات التنبؤية. تقوم بإنشاء عدة أشجار قرار وتُعدل متوسط مخرجاتها للحصول على دقة أعلى، وموثوقي...
3 دقيقة قراءة
Machine Learning
Regression
+3
شجرة القرار
شجرة القرار هي أداة قوية وبديهية لاتخاذ القرار والتحليل التنبؤي، تُستخدم في كل من مهام التصنيف والانحدار. تجعل بنيتها الشجرية من السهل تفسيرها، وهي مطبقة على نط...
6 دقيقة قراءة
Decision Trees
Machine Learning
+5
لايت جي بي إم
لايت جي بي إم، أو آلة تعزيز التدرج الخفيفة، هو إطار متقدم لتعزيز التدرج تم تطويره بواسطة مايكروسوفت. تم تصميمه لمهام التعلم الآلي عالية الأداء مثل التصنيف، التر...
5 دقيقة قراءة
LightGBM
Machine Learning
+5
متوسط الخطأ المطلق (MAE)
متوسط الخطأ المطلق (MAE) هو مقياس أساسي في تعلم الآلة لتقييم نماذج الانحدار. يقيس متوسط مقدار الأخطاء في التنبؤات، ويوفر طريقة مباشرة وقابلة للتفسير لتقييم دقة ...
5 دقيقة قراءة
MAE
Regression
+3
مربع آر المعدل
مربع آر المعدل هو مقياس إحصائي يُستخدم لتقييم مدى جودة ملاءمة نموذج الانحدار، مع الأخذ في الاعتبار عدد المتغيرات المستقلة لتجنب الإفراط في الملاءمة وتقديم تقييم...
4 دقيقة قراءة
Statistics
Regression
+3
نماذج الذكاء الاصطناعي التمييزية
تعرّف على نماذج الذكاء الاصطناعي التمييزية—نماذج تعلم الآلة التي تركز على التصنيف والانحدار من خلال نمذجة حدود القرار بين الفئات. افهم كيفية عملها، ومميزاتها، و...
6 دقيقة قراءة
Discriminative Models
AI
+6