الإسقاط (Dropout)
الإسقاط هو تقنية تنظيمية في الذكاء الاصطناعي، خاصة في الشبكات العصبية، تكافح الإفراط في التكيّف عن طريق تعطيل بعض العُقد عشوائيًا أثناء التدريب، مما يعزز تعلّم ...
4 دقيقة قراءة
AI
Neural Networks
+3
Regularization
الإفراط في التكيّف
الإفراط في التكيّف هو مفهوم أساسي في الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML)، ويحدث عندما يتعلم النموذج بيانات التدريب بشكل مفرط، بما في ذلك الضوضاء، مما يؤدي إل...
2 دقيقة قراءة
Overfitting
AI
+3
التقليل الزائد (Underfitting)
يحدث التقليل الزائد عندما يكون نموذج التعلم الآلي بسيطًا جدًا بحيث لا يستطيع التقاط الاتجاهات الأساسية في البيانات التي تم تدريبه عليها. يؤدي ذلك إلى أداء ضعيف ...
5 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
التنظيم
يشير التنظيم في الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة من التقنيات المستخدمة لمنع الإفراط في التخصيص في نماذج التعلم الآلي عن طريق إدخال قيود أثناء التدريب، مما يتيح تعميم...
9 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+4