الاستدلال متعدد الخطوات
الاستدلال متعدد الخطوات هو عملية في الذكاء الاصطناعي، خاصة في معالجة اللغة الطبيعية والرسوم البيانية المعرفية، حيث تقوم الأنظمة بربط عدة أجزاء من المعلومات للإج...
7 دقيقة قراءة
AI
Multi-Hop Reasoning
+4
Reinforcement Learning
التعلم التعزيزي (RL)
التعلم التعزيزي (RL) هو طريقة لتدريب نماذج تعلم الآلة حيث يتعلم العامل اتخاذ القرارات من خلال تنفيذ الإجراءات وتلقي التغذية الراجعة. توجه التغذية الراجعة، التي ...
2 دقيقة قراءة
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
التعلم التعزيزي من تقييمات البشر (RLHF)
التعلم التعزيزي من تقييمات البشر (RLHF) هو تقنية تعلم آلي تدمج مدخلات البشر لتوجيه عملية تدريب خوارزميات التعلم التعزيزي. على عكس التعلم التعزيزي التقليدي الذي ...
3 دقيقة قراءة
AI
Reinforcement Learning
+4
التعلم المعزز
التعلم المعزز (RL) هو أحد فروع تعلم الآلة يركز على تدريب الوكلاء لاتخاذ سلسلة من القرارات ضمن بيئة معينة، وتعلم السلوكيات المثلى من خلال التغذية الراجعة على شكل...
10 دقيقة قراءة
Reinforcement Learning
AI
+5
التعلّم بواسطة Q (Q-learning)
يُعد التعلّم بواسطة Q من المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلّم الآلة، خاصة ضمن مجال التعلّم المعزز. فهو يمكّن الوكلاء من تعلّم الإجراءات المثلى من خ...
2 دقيقة قراءة
AI
Reinforcement Learning
+3
الذكاء الاصطناعي العميلي
الذكاء الاصطناعي العميلي هو فرع متقدم من الذكاء الاصطناعي يمكّن الأنظمة من العمل بشكل مستقل، واتخاذ القرارات، وإنجاز المهام المعقدة بأقل قدر من الإشراف البشري. ...
9 دقيقة قراءة
Agentic AI
Autonomous AI
+6
تعلم الآلة
تعلم الآلة (ML) هو فرع من الذكاء الاصطناعي (AI) يمكّن الآلات من التعلم من البيانات، واكتشاف الأنماط، وعمل التنبؤات، وتحسين اتخاذ القرار مع مرور الوقت دون برمجة ...
3 دقيقة قراءة
Machine Learning
AI
+4