التعلم بالنقل
التعلم بالنقل هو تقنية متقدمة في التعلم الآلي تتيح إعادة استخدام النماذج المدربة على مهمة واحدة لمهمة ذات صلة، مما يحسن الكفاءة والأداء، خاصة عندما تكون البيانا...
3 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
Transfer Learning
التعلم بالنقل
التعلم بالنقل هو تقنية قوية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تسمح بتكييف النماذج المدربة مسبقًا لمهام جديدة، مما يحسن الأداء عند توفر بيانات محدودة ويعزز الكفاء...
3 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+4
التعلم بدون أمثلة سابقة
التعلم بدون أمثلة سابقة هو طريقة في الذكاء الاصطناعي حيث يتعرف النموذج على الكائنات أو فئات البيانات دون أن يكون قد تم تدريبه بشكل صريح على تلك الفئات، وذلك باس...
2 دقيقة قراءة
Zero-Shot Learning
AI
+3
التعلم بعدد قليل من الأمثلة
التعلم بعدد قليل من الأمثلة هو نهج في تعلم الآلة يمكّن النماذج من إجراء تنبؤات دقيقة باستخدام عدد صغير فقط من الأمثلة المعنونة. على عكس الطرق التقليدية للإشراف،...
6 دقيقة قراءة
Few-Shot Learning
Machine Learning
+3
تحسين الضبط الدقيق
يضبط الضبط الدقيق للنموذج النماذج المدربة مسبقًا لتلائم مهام جديدة من خلال إجراء تعديلات طفيفة، مما يقلل الحاجة إلى البيانات والموارد. تعرف على كيفية استفادة ال...
7 دقيقة قراءة
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
قابلية التوسع
تشير قابلية التوسع في الذكاء الاصطناعي إلى قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على توسيع إمكانياتها إلى مجالات ومهام ومجموعات بيانات جديدة دون الحاجة إلى إعادة تدريب كب...
5 دقيقة قراءة
AI
Extensibility
+4
ما هو Fastai؟
Fastai هي مكتبة تعلم عميق مبنية على PyTorch، تقدم واجهات برمجية عالية المستوى وتعلم بالنقل وهيكلية طبقية لتبسيط تطوير الشبكات العصبية للرؤية الحاسوبية، ومعالجة ...
8 دقيقة قراءة
Fastai
Deep Learning
+5
ندرة البيانات
تشير ندرة البيانات إلى عدم كفاية البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي أو للتحليل الشامل، مما يعيق تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الدقيقة. اكتشف الأسباب والتأثيرات و...
8 دقيقة قراءة
AI
Data Scarcity
+5