Popis flow
Účel a výhody
Tento pracovní postup nastavuje škálovatelného, automatizovaného AI chatbota, který se integruje s LiveChat.com pro bezproblémovou zákaznickou podporu. Využívá interní znalostní bázi k okamžitým odpovědím a v případě potřeby chytře předává dotaz lidskému agentovi. Níže najdete strukturované vysvětlení tohoto toku, jeho logiky a přínosů pro podporu.
Hlavní účel a přidaná hodnota
- Cíl: Automatizovat zákaznickou podporu zpracováváním běžných dotazů pomocí AI chatbota, využívat interní dokumentaci vaší firmy a předávat dotazy lidským agentům na LiveChat.com, pokud je to potřeba.
- Přínosy:
- Snižuje zátěž lidských agentů řešením opakujících se dotazů.
- Zajišťuje nepřetržitou dostupnost a konzistentní první linii podpory.
- Umožňuje hladké předání složitějších či nevyřešených dotazů, což zvyšuje spokojenost zákazníků.
Kroky pracovního postupu a komponenty
Komponenta | Účel | Klíčové vlastnosti |
---|
Chat Input | Přijímá zprávy uživatele z chatovacího rozhraní | Podporuje textové i souborové vstupy |
Chat History | Uchovává a načítá historii konverzace | Zajišťuje zachování kontextu napříč zprávami |
Document Retriever | Vyhledává v interní znalostní bázi relevantní informace | Dodává data pro AI odpovědi |
Tool Calling Agent (AI) | Hlavní logika generující odpovědi chatbota a rozhodující o předání dotazu | Vícejazyčná podpora, integrace s retrieverem & LiveChat |
LiveChat Human Assist Tool | Spojuje uživatele se skutečným agentem přes LiveChat.com při potřebě | Plynulé předání včetně kontextu z historie chatu |
Chat Output | Zobrazuje zprávy AI nebo agenta uživateli | Dva výstupy: pro odpovědi bota a systémové zprávy |
Chat Opened Trigger | Detekuje zahájení nové chatovací relace | Spouští uvítací zprávu |
Message Widget | Zobrazuje přizpůsobitelnou uvítací zprávu | Nastavuje očekávání a zve k dotazům |
Typický průběh konverzace
Uživatel otevře chat:
Chat Opened Trigger
se aktivuje a Message Widget
zobrazí příjemnou uvítací zprávu.- Tato zpráva informuje uživatele, že komunikují s chytrým botem, podporovaným interní znalostní bází, a že mohou být v případě potřeby spojeni s lidským agentem.
Uživatel odešle zprávu:
- Uzel
Chat Input
přijme uživatelský dotaz nebo požadavek. - Kontext konverzace je udržován uzlem
Chat History
.
AI se snaží odpovědět:
Tool Calling Agent
(AI) analyzuje vstup.- Dotazuje se
Document Retrieveru
a hledá v interní znalostní bázi relevantní informace. - Pokud je odpověď nalezena, AI odpoví ve stejném jazyce jako uživatel a odpověď je zobrazena přes
Chat Output
.
Rozhodovací logika pro předání:
- Pokud nejsou nalezeny relevantní informace a otázka se týká softwaru:
- Pokud je otázka v angličtině, AI nabídne uživateli spojení se skutečným agentem.
- Pokud je v jiném jazyce, AI ověří, zda si uživatel přeje být spojen s anglicky mluvícím agentem.
- U nejasných dotazů AI žádá o upřesnění.
- Pokud je potřeba lidská asistence,
LiveChat Human Assist Tool
spojí uživatele se skutečným agentem na LiveChat.com, včetně historie chatu pro kontext.
Předání člověku:
- Předání je plynulé, lidský agent obdrží kontext, což zajišťuje kontinuitu a spokojenost uživatele.
Proč je tento pracovní postup užitečný pro škálování podpory
- Efektivita: Okamžitě řeší běžné dotazy bez zásahu člověka, čímž uvolňuje agenty pro složitější případy.
- Konzistence: Poskytuje jednotné odpovědi dle vaší ověřené znalostní báze.
- Dostupnost: Funguje 24/7, zachycuje leady a pomáhá uživatelům i mimo pracovní dobu.
- Bezproblémové předání: Pokud je potřeba předání, uživatel je hladce předán člověku, čímž se vyhýbá frustraci.
- Vícejazyčná podpora: Detekuje a reaguje v jazyce uživatele, s chytrými výzvami k přepnutí jazyka při předávání.
Příklad uživatelské cesty
- Uživatel otevře chat na webu → obdrží uvítací zprávu.
- Uživatel se zeptá na váš software → AI prohledá interní dokumenty a odpoví.
- Pokud AI nemůže odpovědět, nabídne spojení s lidským agentem (s jazykovou logikou).
- Pokud uživatel souhlasí, chat je předán agentovi na LiveChat.com včetně celého kontextu.
Závěr
Tento tok umožňuje efektivní škálování vašeho podpůrného systému, zajišťuje rychlé a přesné odpovědi zákazníkům a chytré předání skutečným agentům pouze tehdy, je-li to potřeba. Zlepšuje uživatelský zážitek, snižuje zátěž agentů a maximalizuje hodnotu vašich interních znalostí.