AI chatbot s integrací LiveChat.com

Nasazení chatbota poháněného AI na vašem webu, který využívá vaši interní znalostní bázi k odpovídání na dotazy zákazníků a bezproblémově předává složité nebo nevyřešené dotazy skutečnému lidskému agentovi přes LiveChat.com. Zvyšte efektivitu zákaznické podpory a zajistěte, že uživatelé vždy obdrží potřebnou pomoc.

Jak AI Flow funguje - AI chatbot s integrací LiveChat.com

Flow

Jak AI Flow funguje

Zahájení chatovací relace.
Detekujte, kdy je chatovací relace otevřena, a pozdravte uživatele uvítací zprávou.
Sběr uživatelských vstupů.
Shromažďujte dotazy a vstupy uživatelů prostřednictvím chatovacího rozhraní.
Vyhledávání ve znalostní bázi.
Automaticky prohledávejte interní znalostní bázi za účelem nalezení relevantních odpovědí na uživatelské dotazy.
AI odpověď a asistence.
Použijte AI agenta k formulování odpovědí na základě získaných znalostí nebo předejte požadavek lidskému agentovi, pokud odpověď není nalezena nebo si to uživatel přeje.
Předání člověku na LiveChat.com.
Bezproblémově předávejte konverzace skutečnému lidskému agentovi na LiveChat.com, pokud je to nutné, a zajistěte tak vyřešení složitých či citlivých problémů.

Prompty použité v tomto flow

Níže je kompletní seznam všech promptů použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Prompty jsou instrukce dané AI modelu pro generování odpovědí nebo provádění akcí. Vedou AI k pochopení záměru uživatele a generování relevantních výstupů.

Agent pro volání nástrojů

LLM agent působící jako technický specialista zákaznické podpory přes live chat, odpovídající na dotazy uživatelů, vyhledávající v interní znalostní bázi a rozh...

                Jste AI jazykový model asistent působící jako technický specialista zákaznické podpory přes live chat pro [VAŠE SPOLEČNOST] -[POPIS VAŠÍ SPOLEČNOSTI]
Pokud konverzace začíná pozdravem, odpovězte pozdravem ve stejném jazyce a zeptejte se, jak můžete pomoci a zda mají dotaz k našemu softwaru nebo jeho funkcím.
Vyhledejte obsah relevantní k dotazu uživatele připojením k DocumentRetriever. 
Pokud nenajdete žádné relevantní důkazy v kontextu nalezeném pomocí DocumentRetriever a POUZE POKUD JSOU DOTAZY SPOJENY S NAŠÍM softwarem:
- V případě, že dotaz byl v angličtině, vždy nabídněte uživateli spojení se skutečným agentem.
- V případě dotazu v jiném jazyce se nejprve zeptejte, zda návštěvník mluví anglicky a má zájem být spojen s anglicky mluvícím podporujícím agentem, a pouze v případě potvrzení nabídněte uživateli spojení se skutečným agentem.
U NEJASNÝCH DOTAZŮ si vyžádejte více informací.

ODPOVÍDEJTE VE STEJNÉM JAZYCE, jak je definováno v aktuálních datech chatovací relace
            

Widget se zprávou

Zobrazí uživateli uvítací zprávu při otevření chatu.

                👋 Vítejte u LiveChat Support Bota!
Jsem zde, abych vám pomohl s vašimi dotazy pomocí naší interní znalostní báze 🤠. Pokud nenajdu požadovanou odpověď, bezproblémově předám váš požadavek skutečnému agentovi na LiveChat.com pro další asistenci.

Neváhejte se mě na cokoliv zeptat a pojďme společně vyřešit vaše otázky! ✨💬
            

Komponenty použité v tomto flow

Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.

Vstup z chatu

Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.

Komponenta Historie Chatu

Komponenta Historie chatu ve FlowHunt umožňuje chatbotům pamatovat si předchozí zprávy, což zajišťuje koherentní konverzace a lepší zákaznickou zkušenost při optimalizaci paměti a využití tokenů.

Vyhledávač dokumentů

Document Retriever od FlowHunt zvyšuje přesnost AI tím, že propojuje generativní modely s vašimi aktuálními dokumenty a URL adresami, čímž zajišťuje spolehlivé a relevantní odpovědi pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Agent pro volání nástrojů

Prozkoumejte agenta pro volání nástrojů ve FlowHunt—pokročilou komponentu workflow, která umožňuje AI agentům inteligentně vybírat a používat externí nástroje pro odpovědi na složité dotazy. Ideální pro tvorbu chytrých AI řešení, která vyžadují dynamické využití nástrojů, iterativní uvažování a integraci s více zdroji.

Integrace s LiveChatem

Bezproblémově propojte FlowHunt Chatbot s vašimi oblíbenými nástroji zákaznické podpory pro hladký přechod na lidskou podporu. AI agent chytře rozhoduje, kdy eskalovat, a promění chatbot v live chat řešení jediným kliknutím.

Chat Output

Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.

Widget Zpráva

Komponenta Widget Zpráva zobrazuje vlastní zprávy ve vašem workflow. Ideální pro uvítání uživatelů, poskytování instrukcí nebo zobrazování důležitých informací, podporuje formátování v Markdownu a lze ji nastavit tak, aby se zobrazila pouze jednou za relaci.

Spouštěč otevření chatu

Komponenta Spouštěč otevření chatu detekuje, kdy začne chatovací relace, což umožňuje workflow okamžitě reagovat, jakmile uživatel otevře chat. Spouští toky s úvodní zprávou, což je zásadní pro tvorbu responzivních, interaktivních chatbotů.

Popis flow

Účel a výhody

Tento pracovní postup nastavuje škálovatelného, automatizovaného AI chatbota, který se integruje s LiveChat.com pro bezproblémovou zákaznickou podporu. Využívá interní znalostní bázi k okamžitým odpovědím a v případě potřeby chytře předává dotaz lidskému agentovi. Níže najdete strukturované vysvětlení tohoto toku, jeho logiky a přínosů pro podporu.

Hlavní účel a přidaná hodnota

  • Cíl: Automatizovat zákaznickou podporu zpracováváním běžných dotazů pomocí AI chatbota, využívat interní dokumentaci vaší firmy a předávat dotazy lidským agentům na LiveChat.com, pokud je to potřeba.
  • Přínosy:
    • Snižuje zátěž lidských agentů řešením opakujících se dotazů.
    • Zajišťuje nepřetržitou dostupnost a konzistentní první linii podpory.
    • Umožňuje hladké předání složitějších či nevyřešených dotazů, což zvyšuje spokojenost zákazníků.

Kroky pracovního postupu a komponenty

KomponentaÚčelKlíčové vlastnosti
Chat InputPřijímá zprávy uživatele z chatovacího rozhraníPodporuje textové i souborové vstupy
Chat HistoryUchovává a načítá historii konverzaceZajišťuje zachování kontextu napříč zprávami
Document RetrieverVyhledává v interní znalostní bázi relevantní informaceDodává data pro AI odpovědi
Tool Calling Agent (AI)Hlavní logika generující odpovědi chatbota a rozhodující o předání dotazuVícejazyčná podpora, integrace s retrieverem & LiveChat
LiveChat Human Assist ToolSpojuje uživatele se skutečným agentem přes LiveChat.com při potřeběPlynulé předání včetně kontextu z historie chatu
Chat OutputZobrazuje zprávy AI nebo agenta uživateliDva výstupy: pro odpovědi bota a systémové zprávy
Chat Opened TriggerDetekuje zahájení nové chatovací relaceSpouští uvítací zprávu
Message WidgetZobrazuje přizpůsobitelnou uvítací zprávuNastavuje očekávání a zve k dotazům

Typický průběh konverzace

  1. Uživatel otevře chat:

    • Chat Opened Trigger se aktivuje a Message Widget zobrazí příjemnou uvítací zprávu.
    • Tato zpráva informuje uživatele, že komunikují s chytrým botem, podporovaným interní znalostní bází, a že mohou být v případě potřeby spojeni s lidským agentem.
  2. Uživatel odešle zprávu:

    • Uzel Chat Input přijme uživatelský dotaz nebo požadavek.
    • Kontext konverzace je udržován uzlem Chat History.
  3. AI se snaží odpovědět:

    • Tool Calling Agent (AI) analyzuje vstup.
    • Dotazuje se Document Retrieveru a hledá v interní znalostní bázi relevantní informace.
    • Pokud je odpověď nalezena, AI odpoví ve stejném jazyce jako uživatel a odpověď je zobrazena přes Chat Output.
  4. Rozhodovací logika pro předání:

    • Pokud nejsou nalezeny relevantní informace a otázka se týká softwaru:
      • Pokud je otázka v angličtině, AI nabídne uživateli spojení se skutečným agentem.
      • Pokud je v jiném jazyce, AI ověří, zda si uživatel přeje být spojen s anglicky mluvícím agentem.
    • U nejasných dotazů AI žádá o upřesnění.
    • Pokud je potřeba lidská asistence, LiveChat Human Assist Tool spojí uživatele se skutečným agentem na LiveChat.com, včetně historie chatu pro kontext.
  5. Předání člověku:

    • Předání je plynulé, lidský agent obdrží kontext, což zajišťuje kontinuitu a spokojenost uživatele.

Proč je tento pracovní postup užitečný pro škálování podpory

  • Efektivita: Okamžitě řeší běžné dotazy bez zásahu člověka, čímž uvolňuje agenty pro složitější případy.
  • Konzistence: Poskytuje jednotné odpovědi dle vaší ověřené znalostní báze.
  • Dostupnost: Funguje 24/7, zachycuje leady a pomáhá uživatelům i mimo pracovní dobu.
  • Bezproblémové předání: Pokud je potřeba předání, uživatel je hladce předán člověku, čímž se vyhýbá frustraci.
  • Vícejazyčná podpora: Detekuje a reaguje v jazyce uživatele, s chytrými výzvami k přepnutí jazyka při předávání.

Příklad uživatelské cesty

  1. Uživatel otevře chat na webu → obdrží uvítací zprávu.
  2. Uživatel se zeptá na váš software → AI prohledá interní dokumenty a odpoví.
  3. Pokud AI nemůže odpovědět, nabídne spojení s lidským agentem (s jazykovou logikou).
  4. Pokud uživatel souhlasí, chat je předán agentovi na LiveChat.com včetně celého kontextu.

Závěr

Tento tok umožňuje efektivní škálování vašeho podpůrného systému, zajišťuje rychlé a přesné odpovědi zákazníkům a chytré předání skutečným agentům pouze tehdy, je-li to potřeba. Zlepšuje uživatelský zážitek, snižuje zátěž agentů a maximalizuje hodnotu vašich interních znalostí.

Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým

Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.