Snadno vyhledávejte a získávejte informace z dokumentů ve své soukromé bázi znalostí pomocí sémantického vyhledávání poháněného AI. Tok rozšiřuje uživatelské dotazy, prohledává více zdrojů znalostí a prezentuje relevantní výsledky v uživatelsky přívětivém chatovacím rozhraní.
Flow
Níže je kompletní seznam všech promptů použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Prompty jsou instrukce dané AI modelu pro generování odpovědí nebo provádění akcí. Vedou AI k pochopení záměru uživatele a generování relevantních výstupů.
Parafrázuje uživatelský vstup do několika alternativních dotazů pro zlepšení sémantického vyhledávání v bázi znalostí pomocí LLM promptu.
Parafrázujte vstupní text do několika alternativních dotazů pro zlepšení sémantického vyhledávání v bázi znalostí.
Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.
Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.
Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.
Komponenta Widget Zpráva zobrazuje vlastní zprávy ve vašem workflow. Ideální pro uvítání uživatelů, poskytování instrukcí nebo zobrazování důležitých informací, podporuje formátování v Markdownu a lze ji nastavit tak, aby se zobrazila pouze jednou za relaci.
Komponenta Spouštěč otevření chatu detekuje, kdy začne chatovací relace, což umožňuje workflow okamžitě reagovat, jakmile uživatel otevře chat. Spouští toky s úvodní zprávou, což je zásadní pro tvorbu responzivních, interaktivních chatbotů.
Rozšíření dotazu ve FlowHunt zlepšuje porozumění chatbotu tím, že vyhledává synonyma, opravuje pravopisné chyby a zajišťuje konzistentní a přesné odpovědi na uživatelské dotazy.
Document Retriever od FlowHunt zvyšuje přesnost AI tím, že propojuje generativní modely s vašimi aktuálními dokumenty a URL adresami, čímž zajišťuje spolehlivé a relevantní odpovědi pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Zobrazte relevantní dokumenty přímo v odpovědích vašeho chatbota pomocí widgetu Zdroje znalostí. Tato komponenta zobrazuje vybrané znalostní dokumenty jako vizuálně odlišitelné widgety, což uživatelům usnadňuje přístup a přehled o podpůrných informacích během konverzace.
FlowHunt podporuje desítky modelů pro generování textu, včetně modelů od OpenAI. Zjistěte, jak používat ChatGPT ve svých AI nástrojích a chatbotech.
Popis flow
Tento pracovní postup s názvem „Sémantické vyhledávání“ umožňuje uživatelům vyhledávat informace ve své soukromé bázi znalostí využitím pokročilých jazykových modelů a sémantických vyhledávacích technik. Je navržen tak, aby prohledával všechny naplánované domény, dokumenty a sekce Otázek & Odpovědí, a automatizoval získávání nejrelevantnějších informací v reakci na uživatelské dotazy.
Když uživatel otevře chatovací rozhraní, pracovní postup spustí uvítací zprávu:
👋 Vítejte v nástroji pro vyhledávání ve vaší soukromé bázi znalostí!
Jsem tu, abych vám pomohl prohledávat dokumenty ve vaší soukromé bázi znalostí 📚. Prohledám všechny naplánované domény, soukromé dokumenty a sekce Otázek & Odpovědí, abych našel informace, které potřebujete.
Jednoduše zadejte svůj dotaz a pojďme společně najít odpovědi! ✨🔍
Tato přívětivá zpráva pomáhá uživatele nasměrovat a vybízí je k zadání vyhledávacího dotazu.
Uživatelský vstup:
Uživatel zadá dotaz prostřednictvím chatovacího pole.
Rozšíření dotazu:
gpt-4o-mini) tato komponenta generuje až tři parafrázované nebo sémanticky podobné dotazy.| Komponenta | Účel |
|---|---|
| Chat Input | Sběr uživatelského vyhledávacího dotazu |
| OpenAI LLM (gpt-4o-mini) | Generuje alternativní formulace dotazu |
| Rozšíření dotazu | Vytváří až 3 varianty dotazu pro vyhledávání |
<H1> pro maximální relevantnost kontextu.| Krok | Komponenta | Typ výstupu |
|---|---|---|
| Získání dokumentů | Document Retriever | Surové dokumenty |
| Formátování výsledků | Document Widget | Zpráva |
| Zobrazení uživateli | Chat Output | Chatová zpráva |
flowchart LR
A[Chat otevřen] --> B[Uvítací zpráva]
B --> C[Zadání uživatelského dotazu]
C --> D[Rozšíření dotazu\n(OpenAI LLM)]
D --> E[Document Retriever]
E --> F[Document Widget]
F --> G[Chat Output]
Typické příklady použití:
Díky spojení sémantického vyhledávání s rozšiřováním dotazů poháněným LLM tento pracovní postup zajišťuje, že uživatelé mohou efektivně získávat relevantní znalosti, což zvyšuje produktivitu i objevování informací.
Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.
AI chatbot pro podporu v reálném čase, který odpovídá na dotazy zákazníků pomocí interní znalostní báze a inteligentně předává složitější dotazy lidským agentům...
Tento pracovní postup automatizuje výzkum klíčových slov generováním podrobné tabulky souvisejících klíčových slov pro vaši cílovou frázi, včetně zásadních SEO ...
Chatbot poháněný umělou inteligencí, který poskytuje přesné odpovědi na dotazy uživatele výhradně na základě obsahu dodaného Google Dokumentu. Ideální pro výzku...
