DeepSeek V4-Pro — Benchmarky, schopnosti a případy použití
DeepSeek V4-Pro je otevřený AI model od společnosti DeepSeek (49B/1,6T MoE), klasifikovaný jako Frontier s kontextovým oknem 1M tokenů. Je dostupný přímo v Flow...
5 min čtení
DeepSeek V4-Flash je pokročilý model umělé inteligence vhodný pro náročné produkční úlohy, vyvinutý společností DeepSeek a vydaný v dubnu 2026. Jako model s otevřenými váhami jsou jeho natrénované váhy veřejně dostupné — můžete jej hostovat sami, dolaďovat na vlastních datech nebo provozovat on-premise bez závislosti na API. Kontextové okno o velikosti 1 milionu tokenů je dostatečně velké pro celé kódové báze, rozsáhlé technické dokumenty nebo dlouhé agenční relace bez zkracování.
Na žebříčku FlowHunt AI Leaderboard je jedním z 24 sledovaných modelů hodnocených napříč 5 benchmarky. Výrazná skóre: 86,2 % v MMLU-Pro (#3 z 8); 91,6 % v LiveCodeBench (#3 z 5); 34,8 % v HLE (#5 z 6).
DeepSeek V4-Flash byl vydán společně s V4-Pro 24. dubna 2026 jako odlehčená, nízkolatenční varianta čtvrté generace řady V. S 13B aktivními parametry z celkového fondu 284B MoE dosahuje V4-Flash skóre 91,6 % v LiveCodeBench — pouze 1,9 procentního bodu za V4-Pro — při výrazně nižších nákladech na inferenci za token. Tato téměř parita mezi Flash a Pro v soutěžním programování odráží charakteristickou filozofii návrhu DeepSeek: dosáhnout výkonu blížícího se vlajkové lodi z menšího počtu aktivních parametrů směrováním tokenů prostřednictvím specializovaných expertních sítí. V4-Flash cílí na segment s vysokou propustností, kde vývojáři potřebují téměř špičkové kódovací schopnosti s dobou odezvy API v řádu milisekund.
Poznámka: Kvalita blízká Pro za zlomek nákladů. ~2 500 souběžných požadavků.
- Vydáno
- Duben 2026
- Parametry
- 13B/284B MoE
- Kontext
- 1M tokenů
- Váhy
- Otevřené
- Úroveň
- Pokročilá
- Poskytovatel
- DeepSeek
DeepSeek V4-Flash Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 79.0% | 9 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| GPQA Diamond | 88.1% | 8 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| MMLU-Pro | 86.2% | 3 of 8 | SR | Hard knowledge reasoning, 12K questions |
| LiveCodeBench | 91.6% | 3 of 5 | SR | Competitive programming, continuously updated |
| HLE | 34.8% | 5 of 6 | SR | Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines) |
Detailed Benchmark Scores
SWE-V
SR
79.0%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA ◇
SR
88.1%
Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-P
SR
86.2%
Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCode
SR
91.6%
Competitive programming, continuously updated
HLE
SR
34.8%
Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
DeepSeek V4-Flash vs. Advanced Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | DeepSeek V4-Flash | Claude Sonnet 4.6 | GPT-4.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-V | 79.0% | 79.6% | 54.6% |
| GPQA ◇ | 88.1% | — | — |
| MMLU-P | 86.2% | — | — |
| LiveCode | 91.6% | — | — |
| HLE | 34.8% | — | — |
About DeepSeek
DeepSeek je čínská výzkumná laboratoř AI založená v roce 2023 jako dceřiná společnost High‑Flyer, jednoho z největších čínských kvantitativních hedgeových fondů. Laboratoř se celosvětově proslavila začátkem roku 2025, kdy vydání DeepSeek V3 a R1 způsobilo největší jednodenní pokles tržní kapitalizace NVIDIA v té době, protože investoři přehodnotili kapitálovou náročnost vývoje špičkových modelů vzhledem k údajně nižším tréninkovým nákladům DeepSeek. DeepSeek je mezi špičkovými laboratořemi neobvyklý svým závazkem k uvolňování modelů s otevřenými váhami vedle vlastního proprietárního výzkumu a aktivní přítomností na sociálních sítích, kde kritizuje ceny uzavřených modelů. Jeho modely řady V (V3 až V4‑Pro) jsou na Západě široce používány jako samo-hostovatelné modely pro kódování a uvažování, a to navzdory probíhajícímu regulatornímu a bezpečnostnímu dohledu nad čínskými modely AI v několika jurisdikcích.
Případy použití
K čemu DeepSeek V4-Flash používat
- Softwarové inženýrství
DeepSeek V4-Flash dosahuje skóre 79 % v benchmarku SWE-bench Verified — umístěn na #9 z 13 zde sledovaných modelů. Řeší reálné problémy z GitHubu, píše produkční kód ve více jazycích a zvládá vícekrokové agenční úlohy — je silnou volbou pro týmy využívající AI asistované vývoje softwaru.
- Vědecké a technické uvažování
DeepSeek V4-Flash dosahuje skóre 88 % v GPQA Diamond (#8 ze 14 modelů), což je kolem nebo nad hranicí lidských expertů na úrovni PhD. Zvládá náročné vědecké uvažování, sumarizaci odborné literatury a úlohy náročné na znalosti napříč STEM obory.
- Vlastní hosting a soukromá nasazení
DeepSeek V4-Flash má otevřené váhy (13B/284B MoE parametrů) — jeho natrénované váhy jsou veřejně dostupné ke stažení a samostatnému nasazení. Spouštějte jej na vlastním GPU hardwaru nebo v privátním cloudu, aby data nikdy neopustila vaše prostředí, eliminujte náklady na API za token při škálování nebo model dolaďte na proprietárních datových sadách.
- Analýza dlouhých dokumentů a kódových bází
S kontextovým oknem o velikosti 1 milionu tokenů dokáže DeepSeek V4-Flash zpracovat celé softwarové repozitáře, dlouhé právní smlouvy, rozsáhlé výzkumné zprávy nebo rozsáhlé historie konverzací v jediném promptu — což umožňuje hlubokou Q&A nad dokumenty, uvažování napříč soubory v kódové bázi a komplexní sumarizaci bez heuristik pro dělení nebo RAG pipeline.
- Soutěžní programování
DeepSeek V4-Flash dosahuje skóre 91 % v LiveCodeBench (#3 z 5 modelů), benchmarku odolném vůči kontaminaci, který je průběžně aktualizován novými soutěžními programovacími úlohami. Na této úrovni zvládá pokročilé datové struktury, grafové algoritmy a výzvy na úrovni pohovorů s vysokou spolehlivostí.
Strengths & Limitations
Strengths
- Silné softwarové inženýrství — 79 % SWE-bench Verified
- Pokročilé vědecké Q&A — 88 % GPQA Diamond
- Soutěžní programování — 91 % LiveCodeBench
- Vlastní hosting a soukromá nasazení dat (otevřené váhy)
- Velmi dlouhé dokumenty a rozsáhlé kódové báze (1M kontext)
Prohlédněte si celý žebříček AI modelů
Porovnejte všech 24 modelů napříč 11 benchmarky — řaditelné, se zdroji a aktualizované červen 2026.
Často kladené otázky
Zjistit více
Integrace DeepSeek MCP Serveru
Integrujte FlowHunt s DeepSeek MCP Serverem a přineste pokročilé jazykové modely do svých AI workflowů. Bezpečně proxyujte API volání na DeepSeek, umožněte anon...
4 min čtení
AI
DeepSeek
+5
Deepseek Thinker MCP
Integrujte FlowHunt s Deepseek Thinker MCP a umožněte pokročilé AI uvažování, duální režimy nasazení přes OpenAI API nebo Ollama a strukturované krokové výstupy...
3 min čtení
AI
Deepseek
+4