Google Frontier Dostupné ve FlowHunt

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro je špičkový frontier AI model od společnosti Google, vydaný v únoru 2026. Jedná se o proprietární model s uzavřenými váhami, dostupný prostřednictvím aplikace Gemini, Google AI Studio, Gemini API, Google Cloud / Vertex AI, Google Antigravity, Gemini Enterprise a NotebookLM. Přijímá text, obrázky, zvuk a video a má kontextové okno o velikosti až 1M tokenů.

Číst dál

Gemini 3.1 Pro byl publikován 19. února 2026 jako další iterace řady Gemini 3, navazující na Gemini 3 Pro. Google jej popisuje jako nativně multimodální model pro uvažování, který dokáže pracovat s textem, zvukem, obrázky, videem i celými repozitáři kódu, a uvádí zlepšené uvažování a multimodální schopnosti oproti Gemini 3 Pro.

Google jej staví pro agentní výkon, pokročilé programování, porozumění dlouhému kontextu a multimodálním datům a vývoj algoritmů. V době zveřejnění modelové karty jej Google označil za svůj nejpokročilejší model pro složité úlohy.

Benchmarky

Každé skóre je uvedeno jednou, s pořadím mezi sledovanými modely a údajem, kdo ho změřil.

Srovnání s modely úrovně Frontier na stejné škále
  • Gemini 3.1 Protento model
  • GPT-6.1 Soltento model vede v 0 z 4
  • Claude Opus 5.5tento model vede v 0 z 6
Ověřeno nezávislý hodnotitel, počítá se do pořadí Vlastní údaj zveřejnil Google, zobrazeno, ale neřazeno
Celkově

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Zdroj ↗

Gemini 3.1 Pro 29,7 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#29z 45 Ověřeno
Programování

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Zdroj ↗

Gemini 3.1 Pro 11,7% GPT-6.1 Sol Bez skóre Claude Opus 5.5 74,2%
#17z 17 Ověřeno

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Zdroj ↗

Gemini 3.1 Pro 54,2% GPT-6.1 Sol Bez skóre Claude Opus 5.5 89,9%
Neřazeno Vlastní údaj

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Zdroj ↗Také: Vlastní údaj 80,6% (single attempt)

Gemini 3.1 Pro 78,8% GPT-6.1 Sol Bez skóre Claude Opus 5.5 Bez skóre
#13z 22 Ověřeno
Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Zdroj ↗

Gemini 3.1 Pro 4,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#25z 36 Ověřeno
Uvažování

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Zdroj ↗Také: Vlastní údaj 44,4% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 47,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#12z 44 Ověřeno

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Zdroj ↗Také: Ověřeno 95,5% (Vals AI own implementation)Také: Vlastní údaj 94,3% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 94,1% GPT-6.1 Sol Bez skóre Claude Opus 5.5 Bez skóre
#3z 37 Ověřeno

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Zdroj ↗

Gemini 3.1 Pro 77,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#10z 27 Ověřeno

K čemu použít Gemini 3.1 Pro

Agentní pracovní postupy

Google uvádí agentní výkon jako klíčový případ použití. Využijte jej pro vícestupňové používání nástrojů, výzkum řízený vyhledáváním a dlouhodobé úlohy, které běží s minimálním dohledem.

Pokročilé programování

Zvládá složitou programovací práci napříč celými repozitáři, od řešení issues až po rozsáhlejší změny ve více souborech.

Vývoj algoritmů

Google uvádí vývoj algoritmů jako zamýšlené použití.

Porozumění dlouhému kontextu a multimodálním datům

Díky kontextovému oknu 1M tokenů a nativnímu vstupu textu, obrázků, zvuku a videa dokáže analyzovat dlouhé dokumenty, video a rozsáhlé repozitáře kódu v jediném promptu.

Silné stránky a omezení

Silné stránky

  • Agentní používání nástrojů a dlouhodobé úlohy
  • Pokročilé programování
  • Složité uvažování
  • Nativně multimodální vstup (text, obrázky, zvuk, video)
  • Velmi dlouhé dokumenty a rozsáhlé kódové základny (1M kontext)

Omezení

  • Uzavřené váhy, takže nelze hostovat vlastní instanci ani dolaďovat na soukromých datech

Použijte ho ve FlowHunt

Použijte Gemini 3.1 Pro v libovolném flow vedle vlastních nástrojů a zdrojů znalostí.

  1. 1Otevřete flow nebo ho vytvořte ze šablony
  2. 2Přidejte komponentu AI Agent nebo Generator
  3. 3Vyberte Gemini 3.1 Pro ve výběru modelu

Související AI modely

O Google Mountain View, CA · Založeno 1998 · ai.google

Google je technologická společnost založená v roce 1998 se sídlem v Mountain View v Kalifornii. Jeho rodinu modelů Gemini vyvíjí Google DeepMind, výzkumná laboratoř vzniklá z Google Brain a DeepMind.

ai.google ↗

Prohlédněte si celý AI Model Leaderboard

Často kladené otázky