GLM-5.3-Flash je pokročilý AI model vyvinutý společností Zhipu (Z.AI) a vydaný v srpnu 2026. Je to model typu mixture-of-experts s 320B celkových a 18B aktivních parametrů.

Je GLM-5.3-Flash open-source nebo open-weight?

GLM-5.3-Flash je model s otevřenými váhami (open-weight) vydaný pod licencí MIT. Jeho váhy jsou veřejně dostupné ke stažení, vlastnímu hostingu a dolaďování. Upozorňujeme, že open-weight není totéž co open-source: trénovací kód a data nemusí být plně veřejné.

Jaké je kontextové okno GLM-5.3-Flash?

GLM-5.3-Flash podporuje kontextové okno o velikosti 1M tokenů, což je dostatečně velké pro celé kódové základny, rozsáhlé technické dokumenty nebo dlouhé agentní relace bez nutnosti zkracování.

Je GLM-5.3-Flash dostupný v FlowHunt?

Ano – GLM-5.3-Flash je přímo dostupný v FlowHunt. Můžete jej použít k vytváření AI agentů, automatizovaných pracovních postupů, chatbotů a pipeline pro zpracování dokumentů bez nutnosti dalšího nastavení.

Zhipu (Z.AI) Advanced Otevřené váhy Dostupné ve FlowHunt

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash je pokročilý AI model od společnosti Zhipu (Z.AI), vydaný v srpnu 2026. Je to model typu mixture-of-experts s otevřenými váhami, 320B celkovými a 18B aktivními parametry, vydaný pod licencí MIT. Kontextové okno má 1M tokenů.

Číst dál

Díky 18B parametrům aktivním na token z celkových 320B udržuje GLM-5.3-Flash výpočetní nároky na token výrazně pod úrovní, kterou by naznačovala jeho celková velikost. Licence MIT umožňuje vlastní hosting, dolaďování a komerční použití bez poplatků za token po API.

Vyzkoušet ve FlowHunt Zpět na AI Leaderboard

Benchmarky

Každé skóre je uvedeno jednou, s pořadím mezi sledovanými modely a údajem, kdo ho změřil.

Srovnání s modely úrovně Advanced na stejné škále

GLM-5.3-Flashtento model
Mistral Large 4tento model vede v 4 z 4
Claude Sonnet 5.5tento model vede v 0 z 4

Ověřeno nezávislý hodnotitel, počítá se do pořadí

Celkově

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Zdroj ↗

GLM-5.3-Flash 41,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0

#15z 45 Ověřeno

Programování

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Zdroj ↗

GLM-5.3-Flash 63,4% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%

#9z 17 Ověřeno

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Zdroj ↗

GLM-5.3-Flash 92,0% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#6z 22 Ověřeno

Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Zdroj ↗

GLM-5.3-Flash 32,8% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%

#12z 36 Ověřeno

Uvažování

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Zdroj ↗

GLM-5.3-Flash 39,9% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%

#24z 44 Ověřeno

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Zdroj ↗Také: Ověřeno 86,4% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3-Flash 91,2% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#19z 37 Ověřeno

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Zdroj ↗

GLM-5.3-Flash 65,8% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#16z 27 Ověřeno

K čemu použít GLM-5.3-Flash

Vlastní hosting a soukromé nasazení

GLM-5.3-Flash má otevřené váhy pod licencí MIT. Provozujte jej na vlastním GPU hardwaru nebo v soukromém cloudu, abyste udrželi data ve svém prostředí nebo jej dolaďovali na vlastních datových sadách.

Nákladově uvědomělý provoz velkého modelu

Na token je aktivních pouze 18B z jeho 320B parametrů, což snižuje výpočetní nároky každého požadavku oproti hustému modelu stejné celkové velikosti.

Analýza dlouhých dokumentů a kódových základen

Díky kontextovému oknu 1M tokenů dokáže zpracovat celé repozitáře, dlouhé smlouvy nebo rozsáhlé historie v jediném promptu.

Silné stránky a omezení

Silné stránky

Otevřené váhy pod licencí MIT
Architektura mixture-of-experts s 18B aktivními parametry
Vlastní hosting a nasazení chránící soukromí dat
Velmi dlouhé dokumenty a rozsáhlé kódové základny (1M kontext)

Omezení

Vlastní hosting modelu s 320B parametry vyžaduje velkou GPU paměť

Použijte ho ve FlowHunt

Použijte GLM-5.3-Flash v libovolném flow vedle vlastních nástrojů a zdrojů znalostí.

1Otevřete flow nebo ho vytvořte ze šablony
2Přidejte komponentu AI Agent nebo Generator
3Vyberte GLM-5.3-Flash ve výběru modelu

Vyzkoušet ve FlowHunt

Související AI modely

O Zhipu (Z.AI) Beijing, China · Založeno 2019 · z.ai

Zhipu AI, také označovaná jako Z.ai, je pekingská společnost zaměřená na umělou inteligenci, založená v roce 2019 jako odnož výzkumu Univerzity Tsinghua. Vyvíjí rodinu modelů GLM.

z.ai ↗

Prohlédněte si celý AI Model Leaderboard

Porovnejte všechny sledované modely v benchmarcích programování, agentů a uvažování, u každého skóre s označením ověřené nebo uváděné výrobcem.

← Zpět na AI Leaderboard Vyzkoušet v FlowHunt

Často kladené otázky

: GLM-5.3-Flash je pokročilý AI model vyvinutý společností Zhipu (Z.AI) a vydaný v srpnu 2026. Je to model typu mixture-of-experts s 320B celkových a 18B aktivních parametrů.
: GLM-5.3-Flash je model s otevřenými váhami (open-weight) vydaný pod licencí MIT. Jeho váhy jsou veřejně dostupné ke stažení, vlastnímu hostingu a dolaďování. Upozorňujeme, že open-weight není totéž co open-source: trénovací kód a data nemusí být plně veřejné.
: GLM-5.3-Flash podporuje kontextové okno o velikosti 1M tokenů, což je dostatečně velké pro celé kódové základny, rozsáhlé technické dokumenty nebo dlouhé agentní relace bez nutnosti zkracování.
: Ano – GLM-5.3-Flash je přímo dostupný v FlowHunt. Můžete jej použít k vytváření AI agentů, automatizovaných pracovních postupů, chatbotů a pipeline pro zpracování dokumentů bez nutnosti dalšího nastavení.

GLM-5.3-Flash