Je Llama 3.3 70B open-source nebo open-weight?

Llama 3.3 70B je open-weight model. Jeho natrénované váhy jsou veřejně dostupné ke stažení, vlastnímu hostování a dolaďování. Můžete jej spouštět na vlastní infrastruktuře bez poplatků za tokeny. Upozorňujeme, že open-weight není totéž co open-source: trénovací kód a data nemusí být plně veřejné.

Jaké je kontextové okno modelu Llama 3.3 70B?

Llama 3.3 70B podporuje kontextové okno o velikosti 128K tokenů, což je dostačující pro většinu dokumentů a vícekolové aplikace.

Je Llama 3.3 70B k dispozici v FlowHunt?

Llama 3.3 70B již ve FlowHunt není dostupný. V AI Leaderboard zjistíte, které modely můžete ve FlowHunt používat již dnes.

Meta Established Otevřené váhy Není ve FlowHunt

Llama 3.3 70B

Llama 3.3 70B je osvědčený model AI, který je stále široce nasazován v produkčních systémech. Byl vyvinut společností Meta a vydán v prosinci 2024. Jako open-weight model jsou jeho natrénované váhy veřejně dostupné — můžete jej hostovat sami, dolaďovat na vlastních datech nebo provozovat na vlastní infrastruktuře bez závislosti na API. Podporuje kontextové okno o velikosti 128K tokenů, dostačující pro většinu dokumentů a vícekolové aplikace.

Číst dál

Llama 3.3 70B byl vydán 6. prosince 2024 jako jeden z posledních modelů řady Llama 3 od společnosti Meta před architektonickým přechodem na Llama 4. Jako hustý (non-MoE) model se 70B parametry odrážel filozofii generace Llama 3 — přímočará škálovatelná architektura: více parametrů, lepší výsledky, transparentní struktura. Jeho kontextové okno 128K a silné výsledky v MMLU-Pro a SWE-bench z něj učinily přední self-hosted model pro týmy s dostatečnými GPU prostředky pro inferenci hustého 70B modelu, nikoli však pro systém MoE. Zůstává populární v regulovaných odvětvích — zdravotnictví, finance, právo — kde transparentnost a auditovatelnost husté architektury v kombinaci s dostupností open-weight záleží stejně jako samotný výkon.

Vyzkoušet Claude Haiku 5.5 ve FlowHunt Zpět na AI Leaderboard

Benchmarky

Každé skóre je uvedeno jednou, s pořadím mezi sledovanými modely a údajem, kdo ho změřil.

Srovnání s modely úrovně Established na stejné škále

Llama 3.3 70Btento model
GPT-4otento model vede v 1 z 3
Llama 4 Mavericktento model vede v 0 z 3

Ověřeno nezávislý hodnotitel, počítá se do pořadí

Celkově

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Zdroj ↗

Llama 3.3 70B 7,7 GPT-4o 8,4 Llama 4 Maverick 10,0

#44z 45 Ověřeno

Uvažování

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Zdroj ↗

Llama 3.3 70B 3,6% GPT-4o 2,4% Llama 4 Maverick 4,9%

#43z 44 Ověřeno

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Zdroj ↗Také: Vlastní údaj 50,5%

Llama 3.3 70B 49,8% GPT-4o 54,3% Llama 4 Maverick 67,1%

#36z 37 Ověřeno

K čemu použít Llama 3.3 70B

Vědecké a technické uvažování

Zvládá obecné vědecké dotazy na solidní úrovni, přičemž špičkové modely dosahují o 25+ procentních bodů vyšších skóre u nejobtížnějších postgraduálních problémů.

Self-hostovaná a soukromá nasazení

Llama 3.3 70B je open-weight (70B dense parametrů) — jeho natrénované váhy jsou veřejně dostupné ke stažení a samostatnému nasazení. Spouštějte jej na vlastním GPU hardwaru nebo privátním cloudu, zajistěte, že data nikdy neopustí vaše prostředí, eliminujte průběžné náklady za tokeny při škálování nebo model dolaďte na proprietárních datových sadách.

Silné stránky a omezení

Silné stránky

Self-hostovaná a datově soukromá nasazení (open-weight)
Úlohy s dlouhým kontextem (kontextové okno 128K)

Omezení

Podprůměrné uvažování v náročných vědeckých oblastech
Výrazně zaostává za špičkovými modely z roku 2026 v agentním kódování a komplexním uvažování

Použijte alternativu ve FlowHunt

Llama 3.3 70B není ve FlowHunt k dispozici. Tyto modely pokrývají podobnou práci a jsou připravené k použití:

Vyzkoušet Claude Haiku 5.5 ve FlowHunt

Související modely AI

O Meta Menlo Park, CA · Založeno 2004 · ai.meta.com

Meta Platforms (dříve Facebook) je jednou z největších technologických společností na světě se sídlem v Menlo Parku v Kalifornii, známá především díky Facebooku, Instagramu, WhatsAppu a Threads. Prostřednictvím Meta AI (dříve FAIR) se společnost stala nejplodnějším vydavatelem velkých jazykových modelů s otevřenými váhami v rámci rodiny Llama. Řada Llama 4 – Maverick, Scout a Behemoth – byla vydána pod liberálními komunitními licencemi a zůstává nejstahovanějšími modely s otevřenými váhami na platformách jako Hugging Face. AI strategie Meta je mezi velkými laboratořemi jedinečná: namísto provozování komerčního API uvolňuje Meta modely otevřeně pro výzkumné a komerční účely, integruje funkce generativní AI do svých vlastních aplikací a veřejně se zasazuje o uvolňování modelů s otevřenými váhami jako o nejdemokratičtější přístup k vývoji AI.

ai.meta.com ↗

Prohlédněte si celý žebříček AI modelů

Porovnejte všechny sledované modely v benchmarcích programování, agentů a uvažování, u každého skóre s označením ověřené nebo uváděné výrobcem.

← Zpět na AI Leaderboard Vyzkoušet v FlowHunt

Často kladené otázky

: Llama 3.3 70B je osvědčený model AI, který je stále hojně nasazován v produkčních systémech. Byl vyvinut společností Meta a vydán v prosinci 2024. Zvládá obecné úlohy AI včetně psaní, analýzy, sumarizace a zodpovídání otázek.
: Llama 3.3 70B je open-weight model. Jeho natrénované váhy jsou veřejně dostupné ke stažení, vlastnímu hostování a dolaďování. Můžete jej spouštět na vlastní infrastruktuře bez poplatků za tokeny. Upozorňujeme, že open-weight není totéž co open-source: trénovací kód a data nemusí být plně veřejné.
: Llama 3.3 70B podporuje kontextové okno o velikosti 128K tokenů, což je dostačující pro většinu dokumentů a vícekolové aplikace.
: Llama 3.3 70B již ve FlowHunt není dostupný. V AI Leaderboard zjistíte, které modely můžete ve FlowHunt používat již dnes.

Zjistit více

Llama 4 Maverick — Benchmarky, schopnosti a případy použití

Llama 4 Maverick je open-weight AI model od společnosti Meta (17B/400B MoE (128 expertů)), zařazený do kategorie Established s kontextovým oknem 1M tokenů. Proz...

Apr 5, 2025 4 min čtení

Llama 4 Scout — Benchmarky, schopnosti a případy použití

Llama 4 Scout je open-weight model umělé inteligence od Meta (17B/109B MoE (16 expertů)), zařazený do kategorie Established s kontextovým oknem 10 milionů token...

Apr 5, 2025 4 min čtení

Velký jazykový model Meta AI (LLaMA)

Velký jazykový model Meta AI (LLaMA) je špičkový model pro zpracování přirozeného jazyka vyvinutý společností Meta. S až 65 miliardami parametrů vyniká LLaMA v ...

May 30, 2025 2 min čtení

AI Language Model +6

Llama 3.3 70B