Alibaba Frontier Dostupné ve FlowHunt

Qwen 3.7-Max

Qwen 3.7-Max je špičkový frontier AI model vyvinutý společností Alibaba, vydaný v květnu 2026. Jedná se o proprietární model s uzavřenými váhami, dostupný přes API Alibaba. Kontextové okno o velikosti 1M tokenů je dostatečně velké pro celé kódové základny, rozsáhlé technické dokumenty nebo dlouhé agentní relace bez nutnosti zkracování.

Číst dál
Qwen 3.7-Max byl vydán 20. května 2026 jako nejlepší model v generaci Alibaba Qwen 3, přičemž přinesl to, co Alibaba nazvala „režim přemýšlení“ — rozšířenou schopnost řetězového uvažování (chain-of-thought), kterou lze přepínat pro jednotlivé dotazy. V režimu přemýšlení model provede vnitřní rozvahu před tím, než vydá konečnou odpověď, což výrazně zlepšuje výkon u úloh vyžadujících vícestupňové uvažování. V kombinaci s 1M kontextovým oknem a konkurenceschopnými cenami API se etabloval jako primární alternativa na úrovni Frontier pro nákladově citlivé podnikové týmy.

Benchmarky

Každé skóre je uvedeno jednou, s pořadím mezi sledovanými modely a údajem, kdo ho změřil.

Srovnání s modely úrovně Frontier na stejné škále
  • Qwen 3.7-Maxtento model
  • GPT-6.1 Soltento model vede v 0 z 3
  • Claude Opus 5.5tento model vede v 0 z 4
Ověřeno nezávislý hodnotitel, počítá se do pořadí Vlastní údaj zveřejnil Alibaba, zobrazeno, ale neřazeno
Celkově

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Zdroj ↗

Qwen 3.7-Max 29,5 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#30z 45 Ověřeno
Programování

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Qwen 3.7-Max 60,6% GPT-6.1 Sol Bez skóre Claude Opus 5.5 89,9%
Neřazeno Vlastní údaj

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Zdroj ↗Také: Vlastní údaj 80,4%

Qwen 3.7-Max 68,8% GPT-6.1 Sol Bez skóre Claude Opus 5.5 Bez skóre
#20z 22 Ověřeno
Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Zdroj ↗

Qwen 3.7-Max 1,5% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#29z 36 Ověřeno
Uvažování

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Zdroj ↗

Qwen 3.7-Max 40,5% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#23z 44 Ověřeno

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Zdroj ↗Také: Vlastní údaj 92,4%

Qwen 3.7-Max 92,3% GPT-6.1 Sol Bez skóre Claude Opus 5.5 Bez skóre
#14z 37 Ověřeno

K čemu Qwen 3.7-Max používat

Softwarové inženýrství

Řeší reálné GitHub problémy, píše produkční kód ve více jazycích a zvládá vícestupňové agentní kódovací workflow — silná volba pro týmy využívající AI asistované vývoje softwaru.

Vědecké a technické uvažování

Využijte jej pro syntézu vědecké literatury, hodnocení hypotéz, medicínské a právní dotazy a mezioborové výzkumné úlohy, kde záleží na hlubokých doménových znalostech.

Analýza dlouhých dokumentů a kódových základen

S kontextovým oknem 1M tokenů dokáže Qwen 3.7-Max zpracovat celé softwarové repozitáře, dlouhé právní smlouvy, knižní výzkumné zprávy nebo rozsáhlé historie konverzací v jediném promptu — což umožňuje hluboké dotazování nad dokumenty, uvažování napříč soubory kódové základny a komplexní analýzu bez nutnosti chunkování nebo RAG pipeline.

Soutěžní programování

Na této úrovni zvládá pokročilé datové struktury, grafové algoritmy a úlohy na úrovni technických pohovorů s vysokou spolehlivostí.

Silné stránky a omezení

Silné stránky

  • Silné softwarové inženýrství
  • Vědecké uvažování na úrovni postgraduálního studia
  • Soutěžní programování
  • Kompozitní inteligence
  • Velmi dlouhé dokumenty a rozsáhlé kódové základny (1M kontext)

Omezení

  • Uzavřené váhy — nelze hostovat ani dolaďovat na soukromých datech

Použijte ho ve FlowHunt

Použijte Qwen 3.7-Max v libovolném flow vedle vlastních nástrojů a zdrojů znalostí.

  1. 1Otevřete flow nebo ho vytvořte ze šablony
  2. 2Přidejte komponentu AI Agent nebo Generator
  3. 3Vyberte Qwen 3.7-Max ve výběru modelu

Související AI modely

O Alibaba Hangzhou, China · Založeno 1999 · qwenlm.github.io

Alibaba Group je jedním z největších a nejrozmanitějších technologických konglomerátů v Číně, založený v roce 1999 Jackem Ma a sídlící v Chang-čou. Prostřednictvím své akademie DAMO a laboratoře Tongyi se Alibaba stala významnou silou ve vývoji velkých jazykových modelů s rodinou Qwen (Tongyi Qianwen). Generace Qwen 3.7, vydaná v polovině roku 2026, znamenala přechod Alibaba z domácího nasazení na mezinárodní benchmarkovou konkurenceschopnost, a v roce 2026 následovala generace Qwen 3.8. AI strategii Alibaba definuje uvolňování modelů s otevřenými váhami jako protiváha k americkým modelům pouze s API, integrace generativní AI napříč jejími cloudovými a e‑commerce službami a masivní investice do AI infrastruktury v rámci divize Alibaba Cloud.

qwenlm.github.io ↗

Prohlédněte si celý AI Model Leaderboard

Často kladené otázky

Zjistit více

Qwen 3.7-Plus — benchmarky, schopnosti a případy použití
Qwen 3.7-Plus — benchmarky, schopnosti a případy použití

Qwen 3.7-Plus — benchmarky, schopnosti a případy použití

Qwen 3.7-Plus je proprietární model umělé inteligence od společnosti Alibaba, klasifikovaný jako pokročilá úroveň s kontextovým oknem 1 milion tokenů. Je dostup...

4 min čtení
MiniMax M3 — benchmarky, schopnosti a případy použití
MiniMax M3 — benchmarky, schopnosti a případy použití

MiniMax M3 — benchmarky, schopnosti a případy použití

MiniMax M3 je open-weight model AI od společnosti MiniMax (MoE (nezveřejněno)), klasifikovaný jako Frontier s kontextovým oknem 1M tokenů. Je k dispozici přímo ...

4 min čtení
Nemotron 3 Ultra — Benchmarky, schopnosti a případy použití
Nemotron 3 Ultra — Benchmarky, schopnosti a případy použití

Nemotron 3 Ultra — Benchmarky, schopnosti a případy použití

Nemotron 3 Ultra je otevřený model AI od NVIDIA (55B/550B MoE), klasifikovaný jako Frontier s kontextovým oknem 262 000 tokenů. Prozkoumejte výsledky benchmarků...

4 min čtení