Qwen 3.7-Max je špičkový frontier AI model vyvinutý společností Alibaba, vydaný v květnu 2026. Je známý především díky výkonu v reálném softwarovém inženýrství, kde dosahuje 80,4 % na SWE-bench Verified.

Je Qwen 3.7-Max k dispozici jako model s otevřenými váhami?

Qwen 3.7-Max je proprietární model s uzavřenými váhami. Jeho váhy nejsou veřejně dostupné — přístup je možný pouze přes API Alibaba.

Na jakých benchmarkách byl Qwen 3.7-Max vyhodnocen?

Qwen 3.7-Max byl vyhodnocen na: SWE-bench Verified (80,4 %), GPQA Diamond (92,4 %), MMLU-Pro (89,6 %), LiveCodeBench (91,6 %), Terminal-Bench (69,7 %), HLE (41,4 %), AA Intelligence Index (56,6 b.). Skóre označená SR uvádí sám poskytovatel; skóre označená 3P nebo AA byla nezávisle ověřena třetími stranami.

Je Qwen 3.7-Max dostupný v FlowHunt?

Ano — Qwen 3.7-Max je přímo dostupný v FlowHunt. Můžete jej použít k vytváření AI agentů, automatizovaných pracovních postupů, chatbotů a pipeline pro zpracování dokumentů bez jakékoli dodatečné konfigurace.

Jak si Qwen 3.7-Max stojí v porovnání s ostatními AI modely?

Qwen 3.7-Max můžete porovnat se všemi 24 modely sledovanými na FlowHunt AI Leaderboard pomocí řaditelné tabulky benchmarků. Sekce Benchmark Rankings na této stránce ukazuje umístění Qwen 3.7-Max v jednotlivých benchmarkách, na kterých byl vyhodnocen.

Alibaba

Qwen 3.7-Max

FrontierAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

Qwen 3.7-Max je špičkový frontier AI model vyvinutý společností Alibaba, vydaný v květnu 2026. Jedná se o proprietární model s uzavřenými váhami, dostupný přes API Alibaba. Kontextové okno o velikosti 1M tokenů je dostatečně velké pro celé kódové základny, rozsáhlé technické dokumenty nebo dlouhé agentní relace bez nutnosti zkracování.

Na FlowHunt AI Leaderboard je jedním z 24 sledovaných modelů, hodnocených napříč 8 benchmarky. Výrazná skóre: 89,6 % na MMLU-Pro (#1 z 8); 91,6 % na LiveCodeBench (#2 z 5); 41,4 % na HLE (#2 ze 6).

Qwen 3.7-Max byl vydán 20. května 2026 jako nejlepší model v generaci Alibaba Qwen 3, přičemž přinesl to, co Alibaba nazvala „režim přemýšlení“ — rozšířenou schopnost řetězového uvažování (chain-of-thought), kterou lze přepínat pro jednotlivé dotazy. V režimu přemýšlení model provede vnitřní rozvahu před tím, než vydá konečnou odpověď, což výrazně zlepšuje výkon u úloh vyžadujících vícestupňové uvažování. Při uvedení dosáhl Qwen 3.7-Max skóre 92,4 % na GPQA Diamond (třetí na světě), 91,6 % na LiveCodeBench a 60,6 % na SWE-bench Pro — nejvyšší skóre mezi modely s otevřeným API na tomto benchmarku. V kombinaci s 1M kontextovým oknem a konkurenceschopnými cenami API se etabloval jako primární alternativa na úrovni Frontier pro nákladově citlivé podnikové týmy.

Poznámka: GPQA Diamond lídr (92,4 %). SWE-Pro lídr (60,6 %). AA Index 56,6.

Try in FlowHunt

Vydáno: Květen 2026
Kontext: 1M tokenů
Váhy: Uzavřené
Úroveň: Frontier
Poskytovatel: Alibaba

Qwen 3.7-Max Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	80.4%	7 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	60.6%	4 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	92.4%	4 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	89.6%	1 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	91.6%	2 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated
Terminal-Bench	69.7%	3 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
HLE	41.4%	2 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index	56.6 pts	4 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

80.4%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

60.6%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

92.4%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

89.6%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

91.6%

Competitive programming, continuously updated

Terminal SR

69.7%

Agentic Linux terminal task completion

HLE SR

41.4%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

AA Idx AA

56.6 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Qwen 3.7-Max vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Qwen 3.7-Max	Claude Opus 4.8	Claude Opus 4.7
SWE-V	80.4%	88.6%	87.6%
SWE-Pro	60.6%	69.2%	64.3%
GPQA ◇	92.4%	93.6%	94.2%
MMLU-P	89.6%	—	—
LiveCode	91.6%	—	—
Terminal	69.7%	74.6%	66.1%
HLE	41.4%	—	—
AA Idx	56.6 pts	61.4 pts	57.3 pts

About Alibaba

Alibaba Founded 1999 · Hangzhou, China

Website →

Alibaba Group je jedním z největších a nejrozmanitějších technologických konglomerátů v Číně, založený v roce 1999 Jackem Ma a sídlící v Chang-čou. Prostřednictvím své akademie DAMO a laboratoře Tongyi se Alibaba stala významnou silou ve vývoji velkých jazykových modelů s rodinou Qwen (Tongyi Qianwen). Generace Qwen 3.7, vydaná v polovině roku 2026, znamenala přechod Alibaba z domácího nasazení na mezinárodní benchmarkovou konkurenceschopnost – Qwen 3.7‑Max dosáhl 92,4 % na GPQA Diamond a 91,6 % na LiveCodeBench. AI strategii Alibaba definuje uvolňování modelů s otevřenými váhami jako protiváha k americkým modelům pouze s API, integrace generativní AI napříč jejími cloudovými a e‑commerce službami a masivní investice do AI infrastruktury v rámci divize Alibaba Cloud.

Případy použití

K čemu Qwen 3.7-Max používat

Softwarové inženýrství: Qwen 3.7-Max dosahuje 80 % na SWE-bench Verified — umístěn #7 ze 13 zde sledovaných modelů. Řeší reálné GitHub problémy, píše produkční kód ve více jazycích a zvládá vícestupňové agentní kódovací workflow — silná volba pro týmy využívající AI asistované vývoje softwaru.
Vědecké a technické uvažování: S 92 % na GPQA Diamond (#4 ze 14 modelů) Qwen 3.7-Max překonává přibližně 65% hranici lidských expertů s PhD na otázkách z biologie, chemie a fyziky na úrovni postgraduálního studia. Využijte jej pro syntézu vědecké literatury, hodnocení hypotéz, medicínské a právní dotazy a mezioborové výzkumné úlohy, kde záleží na hlubokých doménových znalostech.
Agentní automatizace CLI: Qwen 3.7-Max dosahuje 69 % na Terminal-Bench (#3 z 8 modelů), což jej činí kompetentním pro běžné skriptování v shellu, příkazové řádkové workflow a lehké úlohy správy systému v rámci agentních pipeline.
Analýza dlouhých dokumentů a kódových základen: S kontextovým oknem 1M tokenů dokáže Qwen 3.7-Max zpracovat celé softwarové repozitáře, dlouhé právní smlouvy, knižní výzkumné zprávy nebo rozsáhlé historie konverzací v jediném promptu — což umožňuje hluboké dotazování nad dokumenty, uvažování napříč soubory kódové základny a komplexní analýzu bez nutnosti chunkování nebo RAG pipeline.
Soutěžní programování: Qwen 3.7-Max dosahuje 91 % na LiveCodeBench (#2 z 5 modelů), benchmarku odolném vůči kontaminaci, který je průběžně obnovován o nové soutěžní programátorské úlohy. Na této úrovni zvládá pokročilé datové struktury, grafové algoritmy a úlohy na úrovni technických pohovorů s vysokou spolehlivostí.

Strengths & Limitations

Strengths

Silné softwarové inženýrství — 80 % SWE-bench Verified
Vědecké uvažování na úrovni postgraduálního studia — 92 % GPQA Diamond
Soutěžní programování — 91 % LiveCodeBench
Kompozitní inteligence — 56 b. AA Intelligence Index (nezávislý)
Velmi dlouhé dokumenty a rozsáhlé kódové základny (1M kontext)

Limitations

Uzavřené váhy — nelze hostovat ani dolaďovat na soukromých datech

Více k porovnání

Související AI modely

Prohlédněte si celý AI Model Leaderboard

Porovnejte všech 24 modelů napříč 11 benchmarky — řaditelné, zdrojované, aktualizováno červen 2026.

← Zpět na AI Leaderboard Vyzkoušet v FlowHunt

Často kladené otázky

: Qwen 3.7-Max je špičkový frontier AI model vyvinutý společností Alibaba, vydaný v květnu 2026. Je známý především díky výkonu v reálném softwarovém inženýrství, kde dosahuje 80,4 % na SWE-bench Verified.
: Qwen 3.7-Max je proprietární model s uzavřenými váhami. Jeho váhy nejsou veřejně dostupné — přístup je možný pouze přes API Alibaba.
: Qwen 3.7-Max podporuje kontextové okno o velikosti 1M tokenů, které je dostatečně velké pro celé kódové základny, rozsáhlé technické dokumenty nebo dlouhé agentní relace bez nutnosti zkracování.
: Qwen 3.7-Max byl vyhodnocen na: SWE-bench Verified (80,4 %), GPQA Diamond (92,4 %), MMLU-Pro (89,6 %), LiveCodeBench (91,6 %), Terminal-Bench (69,7 %), HLE (41,4 %), AA Intelligence Index (56,6 b.). Skóre označená SR uvádí sám poskytovatel; skóre označená 3P nebo AA byla nezávisle ověřena třetími stranami.
: Ano — Qwen 3.7-Max je přímo dostupný v FlowHunt. Můžete jej použít k vytváření AI agentů, automatizovaných pracovních postupů, chatbotů a pipeline pro zpracování dokumentů bez jakékoli dodatečné konfigurace.
: Qwen 3.7-Max můžete porovnat se všemi 24 modely sledovanými na FlowHunt AI Leaderboard pomocí řaditelné tabulky benchmarků. Sekce Benchmark Rankings na této stránce ukazuje umístění Qwen 3.7-Max v jednotlivých benchmarkách, na kterých byl vyhodnocen.

Zjistit více

Qwen 3.7-Plus — benchmarky, schopnosti a případy použití

Qwen 3.7-Plus je proprietární model umělé inteligence od společnosti Alibaba, klasifikovaný jako pokročilá úroveň s kontextovým oknem 1 milion tokenů. Je dostup...

Jun 1, 2026 3 min čtení

MiniMax M3 — benchmarky, schopnosti a případy použití

MiniMax M3 je open-weight model AI od společnosti MiniMax (MoE (nezveřejněno)), klasifikovaný jako Frontier s kontextovým oknem 1M tokenů. Je k dispozici přímo ...

Jun 1, 2026 4 min čtení

Nemotron 3 Ultra — Benchmarky, schopnosti a případy použití

Nemotron 3 Ultra je otevřený model AI od NVIDIA (55B/550B MoE), klasifikovaný jako Frontier s kontextovým oknem 262 000 tokenů. Je k dispozici přímo v FlowHunt....

Jun 4, 2026 4 min čtení