Alibaba Frontier Dostupné ve FlowHunt

Qwen3.8 Max

Qwen3.8 Max je špičkový frontier AI model od společnosti Alibaba, vydaný v srpnu 2026. Jedná se o proprietární hostovaný model, dostupný přes Qwen Studio a QwenCloud. Kontextové okno má zhruba 1M tokenů (984K) a maximální výstup je 131 072 tokenů.

Číst dál

Alibaba představila Qwen3.8 Max v předběžné verzi 19. července 2026 na World AI Conference v Šanghaji a úplné vydání s vlastními výsledky benchmarků publikovala 3. srpna 2026. Přemýšlení je vždy zapnuté, s nastavením uvažování low, medium a xhigh. Přijímá textový i vizuální vstup a API odpovídá specifikacím kompatibilním s OpenAI i Anthropic.

Alibaba má také sesterský model s otevřenými váhami, Qwen3.8 2.4T A95B. Samotný Qwen3.8 Max je provozován jako hostovaný model.

Benchmarky

Každé skóre je uvedeno jednou, s pořadím mezi sledovanými modely a údajem, kdo ho změřil.

Srovnání s modely úrovně Frontier na stejné škále
  • Qwen3.8 Maxtento model
  • GPT-6.1 Soltento model vede v 0 z 3
  • Claude Opus 5.5tento model vede v 0 z 5
Ověřeno nezávislý hodnotitel, počítá se do pořadí Vlastní údaj zveřejnil Alibaba, zobrazeno, ale neřazeno
Celkově

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Zdroj ↗

Qwen3.8 Max 45,4 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#11z 45 Ověřeno
Programování

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Zdroj ↗Také: Vlastní údaj 56,6% (Alibaba-reported, via secondary write-up; also in GLM-5.3 card)

Qwen3.8 Max 57,5% GPT-6.1 Sol Bez skóre Claude Opus 5.5 74,2%
#12z 17 Ověřeno

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Zdroj ↗

Qwen3.8 Max 67,7% GPT-6.1 Sol Bez skóre Claude Opus 5.5 89,9%
Neřazeno Vlastní údaj

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Zdroj ↗

Qwen3.8 Max 85,6% GPT-6.1 Sol Bez skóre Claude Opus 5.5 Bez skóre
#8z 22 Ověřeno
Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Zdroj ↗

Qwen3.8 Max 38,9% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#10z 36 Ověřeno
Uvažování

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Zdroj ↗Také: Vlastní údaj 43,6% (no tools; Alibaba-reported, secondary)

Qwen3.8 Max 43,1% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#17z 44 Ověřeno

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Zdroj ↗Také: Ověřeno 93,7% (Vals AI own implementation)Také: Vlastní údaj 92,6% (Alibaba-reported, secondary)

Qwen3.8 Max 92,8% GPT-6.1 Sol Bez skóre Claude Opus 5.5 Bez skóre
#11z 37 Ověřeno

K čemu použít Qwen3.8 Max

Automatizace v terminálu a agentní automatizace

Vlastní výsledky Alibaby ukazují sílu u terminálových agentů a obecných agentních úloh, takže se hodí pro automatizace, které spouštějí shellové a nástrojové pracovní postupy.

Softwarové inženýrství

Zvládá programování a úlohy na úrovni repozitáře. Publikované výsledky Alibaby ukazují, že je slabší v nejnáročnějších benchmarcích softwarového inženýrství, takže jej nejprve vyzkoušejte na vlastním kódu.

Multimodální práce a práce s dlouhými dokumenty

Přijímá textový i vizuální vstup a má kontextové okno zhruba 1M tokenů, což se hodí pro porozumění dokumentům a analýzu dlouhých vstupů v jediném promptu.

Silné stránky a omezení

Silné stránky

  • Automatizace v terminálu a agentní automatizace
  • Multimodální práce s textovým a vizuálním vstupem
  • Dodržování instrukcí
  • Volitelná úroveň úsilí při uvažování (low, medium, xhigh)
  • Velmi dlouhé dokumenty a rozsáhlé kódové základny (zhruba 1M kontext)

Omezení

  • Hostovaný model s uzavřenými váhami, takže jej nelze hostovat vlastními silami
  • Přemýšlení je vždy zapnuté a nelze je vypnout
  • Slabší v nejnáročnějších benchmarcích softwarového inženýrství ve vlastních výsledcích Alibaby

Použijte ho ve FlowHunt

Použijte Qwen3.8 Max v libovolném flow vedle vlastních nástrojů a zdrojů znalostí.

  1. 1Otevřete flow nebo ho vytvořte ze šablony
  2. 2Přidejte komponentu AI Agent nebo Generator
  3. 3Vyberte Qwen3.8 Max ve výběru modelu

Související AI modely

O Alibaba Hangzhou, China · Založeno 1999 · qwenlm.github.io

Alibaba Group je jedním z největších a nejrozmanitějších technologických konglomerátů v Číně, založený v roce 1999 Jackem Ma a sídlící v Chang-čou. Prostřednictvím své akademie DAMO a laboratoře Tongyi se Alibaba stala významnou silou ve vývoji velkých jazykových modelů s rodinou Qwen (Tongyi Qianwen). Generace Qwen 3.7, vydaná v polovině roku 2026, znamenala přechod Alibaba z domácího nasazení na mezinárodní benchmarkovou konkurenceschopnost, a v roce 2026 následovala generace Qwen 3.8. AI strategii Alibaba definuje uvolňování modelů s otevřenými váhami jako protiváha k americkým modelům pouze s API, integrace generativní AI napříč jejími cloudovými a e‑commerce službami a masivní investice do AI infrastruktury v rámci divize Alibaba Cloud.

qwenlm.github.io ↗

Prohlédněte si celý AI Model Leaderboard

Často kladené otázky