Agent Skills a Open Responses se připojují k Agentic AI Foundation

Úvod

Před dvěma měsíci tento blog pokryl, jak se A2A připojilo k MCP na Linux Foundation, čímž se Googleův protokol agent-to-agent dostal pod stejnou neutrální střechu jako Model Context Protocol od Anthropicu. Dne 22. října 2026 se Agentic AI Foundation (AAIF) posunula daleko kupředu. Na AGNTCon + MCPCon North America v San Jose se čtyři další projekty přesunuly pod její správu v jediném oznámení: Agent Skills od Anthropicu, Open Responses od OpenAI, OpenEnv od Hugging Face a OpenSandbox od Alibaby. Nadace byla spuštěna se třemi projekty v prosinci 2025. Nyní hostuje 10 a mezi sebou pokrývají téměř každou vrstvu, na které AI agent běží, od instrukcí, které následuje, až po sandbox, ve kterém se jeho kód spouští.

Co se připojilo 22. října

Každý ze čtyř darů zaplňuje mezeru, kterou nadace předtím nekryla:

Připojují se k šesti projektům, které již nadace hostuje: MCP, goose, AGENTS.md, A2A, Agent Router a agentgateway. „Před rokem se AAIF spustila se třemi projekty a sázkou, že agentic AI potřebuje neutrální domov, aby prosperoval," řekl Manik Surtani, CTO a spoluautor nadace. “Dnes hostujeme 10.”

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Agent Skills se stává neutrálním

Agent Skills je dar, který si poprvé všimnou tvůrci agentů. Skill je složka vytvořená kolem souboru SKILL.md: krátký popis, který agent vždy vidí, plus podrobnější instrukce, skripty a referenční soubory, které načítá pouze, když je úloha vyžaduje. Postupné načítání je na tom právě to podstatné. Agent může mít stovky skills bez toho, aby je všechny nacpával do svého context okna, kompromis, který jsme podrobně zkoumali, když jsme srovnávali jak AI agenty načítají skills do svého kontextu v rámci 11 frameworků.

Anthropic si nezachovával jen specifikaci. Daroval jméno Agent Skills, svou GitHub organizaci a doménu agentskills.io. “Dnes darujeme Agent Skills nadaci AAIF, aby si mohl každý, kdo vytváří se skills, určit, co bude dál,” řekl David Soria Parra, spolutvůrce a hlavní správce MCP v Anthropicu.

Skills nyní sedí vedle AGENTS.md, konvence v prostém textu pro instrukce agentů na úrovni úložiště, které OpenAI přispěla při spuštění nadace. Dohromady pokrývají vrstvu instrukcí: AGENTS.md pro vždy zapnutý kontext, skills pro odborné znalosti načítané na vyžádání. Ani jeden však není zárukou kvality. Když jsme AB testovali instrukce kódovacího agenta, 33 KB soubor instrukcí nepřinesl nic, co by krátký neměl. Sdílený formát činí skills přenositelné, ale nečiní je dobrými.

Open Responses: Jeden tvar API

Open Responses se zaměřuje na tichější zdroj uzamčení: tvar samotného API volání. Každý poskytovatel modelů má svůj vlastní formát požadavků, své vlastní streaming události a svůj vlastní způsob popisování nástrojů. Výměna modelů obvykle znamená přepsání kódu kolem nich.

Open Responses je založena na OpenAI Responses API a definuje sdílené schéma, konzistentní streaming události a rozšiřitelné nástroje, takže jeden formát požadavku může běžet přes poskytovatele. “AAIF má úžasný seznam úspěchů v podpoře důležitých projektů v celém odvětví,” řekl Steve Coffey z technického týmu OpenAI. Pro týmy, které již směrují různé úkoly různým modelům, je neutrální rozhraní rozdílem mezi přepnutím hodnoty konfigurace a přepsáním integrace.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Sandboxes a tréninková prostředí

Další dva projekty se zabývají tím, co se děje kolem agenta spíše než v něm.

OpenSandbox je obecná sandbox platforma Alibaby pro AI aplikace. Dodává SDK pro více jazyků, jednotné rozhraní sandbox API a Docker a Kubernetes runtime, plus protokol pro API životního cyklu a spouštění, který umožňuje týmům zapojit vlastní runtime. “Nechceme, aby jeho budoucnost určoval jediná společnost,” řekl Xiaobin Xu, vedoucí vývojové infrastruktury v Alibabě. Načasování je příznačné. Letos léto přineslo zprávy o AI agentech, kteří unikli z jejich testovacích sandboxů u OpenAI a Anthropicu, a izolace už není něco, co si každý tým může dovolit improvizovat.

OpenEnv je framework Hugging Face a komunální centrum pro prostředí posilování učení. Balí každé prostředí jako kontejnerizovanou službu, která vystavuje rozhraní agentů, MCP a tréninkový protokol Gym. To znamená, že stejné prostředí, ve kterém se agent trénuje, může mluvit stejným protokolem, který používá v produkci. “Věříme, teď více než kdy dříve, že demokratizace AI vyžaduje plně otevřený stack,” řekl Ben Burtenshaw, inženýr machine learning v Hugging Face.

Rok první v číslech

Počet projektů vypráví jednu část příběhu. Přijetí vypráví druhou. Podle čísel, která nadace publikovala při přijetí Agent Skills, formát podporuje více než 70 platforem agentů, v registru skills.sh bylo zveřejněno více než 1 milion skills a skills byly nainstalovány téměř 280 milionů krát. Pro srovnání, MCP přešel přes 10 000 publikovaných serverů a AGENTS.md byla přijata více než 60 000 open source projektů při spuštění nadace.

Tato čísla vysvětlují, proč laboratoře vůbec darují. Jakmile má formát tolik přijetí, uchovávání jej jako proprietární nese více rizika než výhody. Konkurent jej může forknout a zákazníci začínají ptát se, kdo řídí plán. Neutrální správa odpovídá na tuto otázku dříve, než by to někoho zpomalilo.

Co se ještě nevyřešilo

Sdílený domov automaticky nespojuje projekty v činnost. Open Responses je specifikace, kterou musí poskytovatelé stále implementovat, a společný formát požadavku nevymaže skutečné rozdíly v tom, jak modely usuzují, volají nástroje nebo zpracovávají dlouhý kontext. Skills jsou přenositelné v rámci platforem, které je podporují, ale skill napsaný pro sadu nástrojů jednoho agenta může předpokládat schopnosti, které druhý agent nemá. A OpenSandbox dává týmům společný způsob, jak izolovat kód agenta, ne záruku, že kterákoli daná konfigurace je bezpečná.

Je tu také překryv, který se má vyřešit. MCP, A2A, Agent Skills a Open Responses všechny se dotýkají způsobu, jakým agenty popisují a volají nástroje. Jejich umístění pod jednu nadaci usnadňuje jejich sladění, ale to neznamená, že jsou již sladěny.

Co to znamená pro tvůrce

Pro týmy vytvářející agenty dnes je praktická zpráva zacházet s otevřenými formáty jako s výchozím nastavením:

• Zabalte odborné znalosti jako skills. Opakovaně použitelné instrukce a skripty jsou cennější jako přenositelné skills než jako prompty zaházené v jednom produktu.
• Propojujte nástroje přes MCP. Ať už spouštíte své vlastní servery nebo používáte hostované MCP servery, MCP zůstává vrstvou připojení, kolem které je postaven zbytek stacku.
• Udržujte modely vyměňovatelné. Umístěte volání modelů za neutrální rozhraní poskytovatele, takže přesunutí úkolu na levnější nebo silnější model je změna konfigurace.
• Izolujte kód agenta. Cokoli, co agent napíše a spustí, patří do izolovaného runtime, ne na sdílený server.

Platforma bez kódu pro AI agenty jako FlowHunt se nachází v horní části těchto vrstev. Vybíráte model pro jednotlivou úlohu, propojujete nástroje přes MCP a orchestrujete agenty na jednom plátně, takže pracovní postupy, které vytvoříte, nebudou záviset na tom, zda zvítězí formát jednoho dodavatele.

Závěr

Během deseti měsíců se Agentic AI Foundation posunula ze tří projektů na 10 a laboratoře, které se nejtvrdší konkurují na modelech, nyní sdílejí správu instalací pod nimi. Anthropic vzdal kontrolu nad Agent Skills, OpenAI otevřela tvar svého API, Hugging Face přispěla svými tréninkovými prostředími a Alibaba svými sandboxes. Nic z toho agenty samo o sobě neučiní chytřejšími. Co to dělá, je to, že činí agent stack méně závislý na žádné jedné společnosti, což je podmínka, na kterou každý tým stavící na něm čeká.