
Prompt Engineering
Prompt engineering je praxe navrhování a vylepšování vstupů pro generativní AI modely s cílem dosáhnout optimálních výstupů. Zahrnuje vytváření přesných a efekt...

Zjistěte, proč se prompt engineering rychle stává nezbytnou dovedností pro každého profesionála, jak mění produktivitu na pracovišti a jak s jeho osvojováním začít už dnes.
Prompt engineering znamená vytváření jasných a podrobných instrukcí, tzv. promptů, které pomáhají modelům umělé inteligence (AI) vytvářet konkrétní a kvalitní výsledky. Když napíšete dobrý prompt, používáte přesný jazyk a zohledňujete kontext. Musíte také vědět, co od AI očekáváte, a chápat její silné i slabé stránky. Prompt engineering znamená navrhovat a upravovat prompty tak, aby generativní AI nástroje, například velké jazykové modely, poskytovaly odpovědi odpovídající vašim potřebám.
V průběhu let se potřebné dovednosti v různých profesích měnily. Dříve bylo důležité umět pracovat s tabulkami, což ukazovalo na znalost počítačů. Později se stalo běžným požadavkem ovládat základní programování. Dnes, když jsou AI nástroje stále dostupnější, je důležité umět strojům přesně říct, co po nich chcete. Promptování AI je ceněné v mnoha oborech. Pokud umíte AI promptovat, využijete ji například pro analýzu dat, automatizaci rutinních úkolů nebo řešení kreativních problémů. Tento posun ukazuje, že zaměstnavatelé nyní hledají lidi, kteří umí strategicky myslet a jasně komunikovat s digitálními nástroji, místo aby se zaměřovali jen na technické detaily.
Prompt engineering a tradiční programování jsou odlišné přístupy. Programování využívá programovací jazyky a striktní pravidla, proto vyžaduje zvláštní technické dovednosti. Prompt engineering naopak používá běžný jazyk — například češtinu nebo angličtinu — k vysvětlení úkolu AI systému. Zaměřujete se na popis toho, co potřebujete, stanovení hranic a zajištění kontextu, aby AI správně pochopila vaši žádost. Tento přístup zpřístupňuje prompt engineering více lidem, protože klade důraz na jasné myšlení a komunikaci namísto programátorských dovedností. Prompt engineering tak umožňuje širšímu okruhu pracovníků využívat pokročilou AI a stává se klíčovou schopností na současném trhu práce.
Umělá inteligence se už dávno nevyskytuje jen v technologických firmách. Najdete ji v běžných pracovních činnostech ve financích, zdravotnictví, marketingu, HR, zákaznické podpoře a mnoha dalších oblastech. Nedávné studie ukazují, že více než 80 % organizací nějakým způsobem využívá AI. Patří sem automatizace zadávání dat, generování reportů i podpora rozhodování. Proto se s AI nástroji pravděpodobně setkáte v mnoha různých zaměstnáních. Abyste je dobře využili, musíte s nimi umět efektivně komunikovat.
Pokud si osvojíte dovednosti prompt engineeringu, zvýšíte svou produktivitu i kreativitu v práci. Návrh promptů, spojený s jasnou komunikací a schopností řešit problémy, patří mezi nejžádanější schopnosti. Ti, kteří se prompt engineering naučí včas, dokážou získávat přesnější a užitečnější výsledky od AI systémů. To pomáhá dělat lepší rozhodnutí a dosahovat lepších výsledků, zejména v profesích, které vyžadují pečlivou analýzu a spojování informací z různých zdrojů. Příklady zahrnují poradenství, výzkum nebo projektové řízení.
Hodnotu prompt engineeringu poznáte v mnoha běžných profesích. Finanční analytici používají konkrétní prompty pro tvorbu prognóz a posuzování rizik. Pracovníci HR píší prompty k automatizaci výběru uchazečů nebo tvorbě školících materiálů. Marketéři vedou AI podrobnými instrukcemi k vytváření nápadů na kampaně, psaní obsahu pro sociální sítě nebo analýze zákaznických dat, což šetří spoustu času. Učitelé a zdravotničtí administrátoři využívají AI nástroje k přípravě lekcí nebo efektivnější komunikaci s pacienty. Ve všech těchto rolích lidé, kteří dokáží jasně vyjádřit své potřeby AI, dosahují lepších výsledků — prompt engineering se tak stává klíčovou dovedností napříč obory.
Když píšete jasné a konkrétní prompty, vedete AI modely k přesnějším a užitečnějším odpovědím. Pokud je prompt příliš obecný, AI může vytvořit výsledky, které neodpovídají vašemu záměru. Používejte přesný jazyk, jednoznačné instrukce a dostatek kontextu, aby AI pochopila váš záměr. Například když požádáte „shrň to“, AI nemusí vystihnout podstatné body. Pokud ale napíšete „shrň tento článek do tří bodů se zaměřením na finanční dopady“, pomůžete AI vytvořit cílenější a užitečnější odpověď. Dobře postavené prompty snižují nejasnosti a zvyšují kvalitu odpovědí AI.
Prompt engineering nejlépe funguje, když ho chápete jako průběžný proces. První prompt často nepřinese nejlepší výsledek. Výsledky můžete zlepšit tím, že zhodnotíte každou odpověď AI, identifikujete nedostatky a následně prompt upravíte. Odborníci doporučují měnit vždy jen jednu věc, abyste poznali dopad každé úpravy. Tento postup krok za krokem vám pomůže naučit se, jak AI na různé instrukce reaguje. Postupem času zjistíte, které strategie fungují nejlépe a jak získat od AI co nejpřínosnější výsledky.
Abyste AI efektivně využili, musíte znát jak její možnosti, tak oblasti, kde může mít potíže. Velké jazykové modely excelují ve vzorovém rozpoznávání, shrnování informací a kreativním psaní. Naopak někdy jim činí potíže úkoly vyžadující „selský rozum“, složité logické uvažování nebo zcela aktuální fakta. Pokud své prompty přizpůsobíte tomu, co AI zvládá nejlépe, dostanete spolehlivější a užitečnější výsledky. Vyhýbejte se úkolům mimo schopnosti modelu a vždy si ověřujte výsledky, pokud potřebujete aktuální nebo vysoce přesné informace.
Finanční instituce používají prompt engineering k tomu, aby AI nástroje zvládaly úkoly jako správu portfolia, hodnocení rizik nebo finanční reporting. Analytici zadávají podrobné prompty, díky nimž AI vytváří tržní analýzy, simuluje ekonomické scénáře nebo navrhuje změny aktiv podle rizikového profilu klienta a tržních podmínek. Když jasně určíte požadavky — například časové období, typy aktiv či úroveň rizika — zajistíte, že AI výsledky odpovídají vašim potřebám. V bankovnictví AI zákaznická podpora spoléhá na prompty pro pochopení dotazů klientů, shrnutí účtů a rychlé řešení citlivých záležitostí. Takový přístup zvyšuje efektivitu jak interních procesů, tak zákaznické péče.
HR týmy využívají prompt engineering ke zlepšení náboru, onboardingu i vzdělávání zaměstnanců. Při třídění životopisů vedou strukturované prompty AI modely k hledání konkrétních dovedností, zkušeností nebo indikátorů souladu s firemní kulturou. To pomáhá snižovat předsudky a urychluje přijímací řízení. Při onboardingu chatboti s prompt engineeringem odpovídají na časté dotazy, zajišťují školení a přizpůsobují materiály různým pracovním rolím. Pro hodnocení výkonu vedou prompty AI k analýze zpětné vazby a výkonových dat, což umožňuje vyvážené hodnocení i individuální rozvojové plány. Takové využití AI zefektivňuje procesy a podporuje spravedlnost i spokojenost zaměstnanců.
Marketéři využívají prompt engineering pro tvorbu efektivního obsahu i získávání poznatků o chování zákazníků. Například můžete napsat prompt, podle kterého AI vytvoří personalizované e-maily, příspěvky na sociální sítě nebo popisy produktů pro konkrétní cílové skupiny. Prompt může obsahovat požadavky na tón, délku, cílové publikum i požadovanou akci. Takto rychle získáte obsah odpovídající vašim marketingovým cílům. Prompty také pomáhají AI analyzovat zpětnou vazbu zákazníků, segmentovat publikum nebo předvídat nákupní chování. Personalizace s využitím AI podpořená prompt engineeringem často zvyšuje konverzní poměr i loajalitu zákazníků.
Své dovednosti v prompt engineeringu můžete rozvíjet s pomocí spolehlivých a aktuálních vzdělávacích zdrojů. Weby jako LearnPrompting.org a PromptingGuide.ai nabízejí přehledné lekce o formátech promptů, logických strukturách i jasných postupech při práci s velkými jazykovými modely. Pokud vás zajímají technické detaily, hledejte odborné články a pokročilé návody s ukázkami promptovacích strategií z praxe. Tyto zdroje jsou vhodné jak pro začátečníky, tak pro pokročilé uživatele.
Dovednosti v prompt engineeringu nejlépe rozvíjíte cíleným tréninkem a malými úpravami v praxi. Zkoušejte různé styly a struktury promptů při práci s AI nástroji. Například přeformulujte instrukce, aby byly jasnější, určete požadovaný formát výstupu nebo přidejte pravidla pro dosažení konkrétního výsledku. Zaznamenávejte si výsledky a porovnávejte, jak změny v promtech ovlivňují odpovědi AI. Mnoho AI platforem nabízí „prompt playgroundy“, kde si své prompty můžete vyzkoušet v různých situacích a ihned vidět zpětnou vazbu. Díky tomu se učíte rychle a efektivně.
Držte krok s novinkami tím, že se zapojíte do profesních komunit nebo diskusí na AI fórech, kde uživatelé sdílejí a hodnotí strategie promptování. Pravidelně si procházejte svou historii promptů, hledejte vzorce a místa ke zlepšení. Můžete také navštěvovat webináře nebo absolvovat online kurzy, abyste drželi krok s vývojem AI a osvědčených postupů. Buďte otevření experimentům s novými přístupy, protože prompt engineering se s technologickým pokrokem neustále vyvíjí.
Prompt engineering se stává zásadní dovedností, protože stále více odvětví využívá AI v každodenním provozu. Pracovní pozice s požadavkem na znalost AI mají vyšší příjmy i rychlejší růst mezd a stále více inzerovaných míst uvádí prompt engineering jako nutnost. Odhady ukazují, že do roku 2030 může AI automatizovat 30 % současných pracovních míst a u 60 % z nich zásadně změní pracovní náplň. Firmy nyní hledají zaměstnance, kteří umí spolupracovat s inteligentními systémy — prompt engineering tak stojí po boku digitální gramotnosti a práce s daty jako klíčová pracovní dovednost.
V následujících letech bude prompt engineering určovat, jak budete s AI spolupracovat a jak se bude vyvíjet vaše kariéra. S tím, jak se AI stane běžným pracovním partnerem, budete muset psát jasné prompty pro dosažení nejlepších výsledků, zlepšit pracovní postupy i zvládat proměny pracovních rolí. Naučíte-li se prompt engineering, vyniknete při hledání práce a uchováte si flexibilitu v době, kdy se pracovní prostředí mění a zahrnuje jak lidi, tak inteligentní stroje.
Prompt engineering ovlivňuje, jak umělá inteligence chápe a generuje informace. Pokud použijete prompty, které nejsou pečlivě navržené, můžete nechtěně přenést nebo posílit zaujatost z trénovacích dat. To může vést k nespravedlivým nebo diskriminačním výsledkům. Je třeba tvořit prompty, které jsou neutrální a zahrnující. Stejně tak je nutné kontrolovat výstupy AI kvůli možné zaujatosti. Pro snížení nechtěné zaujatosti můžete testovat prompty v různých situacích a ověřovat, zda jsou odpovědi AI spravedlivé.
Při práci s AI a návrhu promptů je důležité být transparentní v tom, jak tyto systémy vedete a jak je využíváte ve své práci. Veďte si podrobné záznamy o tom, jak prompty vytváříte, jaká vstupní nastavení používáte a jaké výstupy AI generuje. Díky tomu bude váš postup přehledný a budete moci dohledat rozhodnutí, pokud dojde k problému. Být odpovědný znamená převzít zodpovědnost za výsledky, na jejichž vzniku se AI podílí. Je třeba vysvětlit omezení AI a zajistit, aby výsledky odpovídaly etickým normám i hodnotám vaší organizace. Takový přístup buduje důvěru v práci s AI a pomáhá udržovat vysoké standardy pro odpovědný rozvoj.
Budoucnost je v promtech: Proč je prompt engineering novou klíčovou dovedností, kterou každý profesionál potřebuje vám přinese nejen technické znalosti, ale také zaměření na etické, transparentní a spravedlivé využívání AI.
Změňte způsob, jakým pracujete s AI — objevte pracovní prostor Flowhunt, kde se naučíte, budete experimentovat i excelovat v prompt engineeringu. Zaregistrujte se zdarma nebo si objednejte živé demo ještě dnes.
Viktor Zeman je spolumajitelem QualityUnit. I po více než 20 letech vedení firmy zůstává především softwarovým inženýrem, specializuje se na AI, programatické SEO a backendový vývoj. Přispěl k řadě projektů, včetně LiveAgent, PostAffiliatePro, FlowHunt, UrlsLab a mnoha dalších.
Ovládněte prompt engineering a zvyšte svou produktivitu díky pracovním nástrojům s umělou inteligencí od Flowhunt. Začněte experimentovat ještě dnes.
Prompt engineering je praxe navrhování a vylepšování vstupů pro generativní AI modely s cílem dosáhnout optimálních výstupů. Zahrnuje vytváření přesných a efekt...
Zjistěte běžné techniky prompt engineeringu pro váš e-commerce chatbot, které mu pomohou lépe odpovídat na dotazy vašich zákazníků.
Metaprompt v umělé inteligenci je pokročilý pokyn navržený k vytváření nebo vylepšování dalších promptů pro velké jazykové modely (LLM), čímž zvyšuje výstupy AI...
Souhlas s cookies
Používáme cookies ke zlepšení vašeho prohlížení a analýze naší návštěvnosti. See our privacy policy.

