Jak přemýšlejí AI agenti jako GPT-o1 Mini

Úkol 1: Generování obsahu

Zadání:
Když uživatel řekne „Start“, měl bys:

• Generování obsahu: Napsat obsáhlý, informativní článek o základech projektového managementu se zvláštním důrazem na definování cílů, rozsahu a delegování.

Analýza myšlení agenta (s časovými razítky)

• (0:01) Myšlenka: Úkolem je rozpracovat, co všechno obnáší úkol „Start“, se zaměřením na základy projektového managementu.
• (0:03) Myšlenka: Vymezit rozsah, včetně cílů, rozsahu a strategií delegování.
• (0:06) Myšlenka: Popsat proces definování cílů a zdůraznit význam SMART cílů (Specifické, Měřitelné, Dosáhnutelné, Relevantní, Časově ohraničené).
• (0:10) Myšlenka: Rozpracovat stanovení rozsahu projektu – co je součástí/není součástí, výstupy, časové osy, zdroje.
• (0:14) Myšlenka: Probrat strategie delegování – rozdělení úkolů, komunikace, pravomoci, podpora, odpovědnost.
• (0:18) Myšlenka: Nastínit strategii provedení: průzkum, osnova, sepsání, revize, finalizace.
• (0:22) Myšlenka: Fáze průzkumu – shromáždit relevantní informace a osvědčené postupy.
• (0:26) Myšlenka: Vytvořit detailní osnovu, poté sepsat jednotlivé části.
• (0:30) Myšlenka: Zkontrolovat a vylepšit kvalitu, čtivost, přesnost.
• (0:34) Myšlenka: Připravit pro publikaci, zapracovat zpětnou vazbu.
• (0:38) Myšlenka: Ověřit splnění všech kritérií úkolu „Start“.
• (0:40) Myšlenka: Ověřit čitelnost pro dostupnost.

Výstup robota (ukázka)

Konkrétní úkol označený jako „Start“ zahrnuje vytvoření obsáhlého a informativního článku o základech projektového managementu. Tento úkol vyžaduje detailní zaměření na definování cílů, stanovení rozsahu projektu a efektivní delegování úkolů.

Detailní kontext a kritéria:

Definování cílů:

• Účel: Jasně vyjádřit hlavní cíle projektu.
• SMART cíle: Zajistit, aby byly cíle Specifické, Měřitelné, Dosáhnutelné, Relevantní a Časově ohraničené.
• Slaďování: Cíle by měly být v souladu s celkovou misí a vizí organizace.
• Srozumitelnost: Cíle musí být srozumitelně sděleny všem zúčastněným stranám.

Čas zpracování: 41 sekund

Čitelnost:

• Flesch-Kincaid úroveň: 14
• Flesch-Kincaid skóre: 14,46

Délka shrnutí: 330 slov

Analýza

• Rozklad úkolu: Rozdělí úkol na cíle, rozsah a delegování.
• Podrobné vysvětlení: Obsáhlé pokrytí každé složky.
• Strategický přístup: Jasná strategie provedení.
• Dodržení instrukcí: Drží se formátování a zadání.
• Čitelnost: Dobře strukturováno, vhodné pro detailní výklad.

Úkol 2: Výpočet

Zadání:
Firma prodává dva produkty: Produkt A a Produkt B. Produkt A stojí na výrobu 30 $ za kus a prodává se za 50 $ za kus. Produkt B stojí na výrobu 40 $ za kus a prodává se za 70 $ za kus.

Firma minulý měsíc prodala 120 kusů Produktu A a 80 kusů Produktu B.
Spočítejte celkové tržby z prodeje obou produktů.
Spočítejte celkový zisk z prodeje obou produktů (Tržby – celkové výrobní náklady).
Firma chce zvýšit celkové tržby o 10 %. Kolik dalších kusů každého produktu musí prodat, aby tohoto cíle dosáhla, za předpokladu, že výrobní cena na kus i prodejní cena na kus zůstávají stejné?

Myšlenkový proces agenta (s časovými razítky)

• (0:01) Myšlenka: Spočítat celkové tržby a zisk a potřebné navýšení pro 10% vyšší tržby.
• (0:03) Myšlenka: Zjistit prodané kusy, ceny a náklady pro oba produkty.
• (0:06) Myšlenka: Vynásobit kusy cenou u každého produktu pro tržby; sečíst pro celkové číslo.
• (0:09) Myšlenka: Odečíst náklady na kus od prodejní ceny, vynásobit kusy pro zisk; sečíst pro celkový zisk.
• (0:12) Myšlenka: Spočítat cílové tržby (aktuální * 1,10).
• (0:15) Myšlenka: Najít potřebné navýšení tržeb (cíl – aktuální).
• (0:18) Myšlenka: Vydělit potřebné navýšení tržeb pro Produkt A jeho prodejní cenou na kus.
• (0:21) Myšlenka: To samé pro Produkt B.
• (0:24) Myšlenka: Zvážit kombinace dodatečných kusů.
• (0:27) Myšlenka: Nastavit rovnici: (počet kusů A * cena) + (počet kusů B * cena) = navýšení tržeb.
• (0:30) Myšlenka: Vyzkoušet příkladové kombinace.
• (0:33) Myšlenka: Shrnutí výpočtů a zjištění.
• (0:36) Myšlenka: Pro přehlednost použít tučné nadpisy a odrážky.
• (0:38) Myšlenka: Zkontrolovat výpočty pro přesnost.
• (0:40) Myšlenka: Ověřit čitelnost.

Výstup robota (ukázka)

1. Celkové tržby a zisk:

• Produkt A:

  • Prodané kusy: 120
  • Prodejní cena za kus: $50
  • Výrobní náklad na kus: $30
  • Celkové tržby z Produktu A: $6,000
  • Celkový zisk z Produktu A: $2,400

• Produkt B:

  • Prodané kusy: 80
  • Prodejní cena za kus: $70
  • Výrobní náklad na kus: $40
  • Celkové tržby z Produktu B: $5,600
  • Celkový zisk z Produktu B: $2,400

• Celkem:

  • Celkové tržby: $11,600
  • Celkový zisk: $4,800

Čas zpracování: 41 sekund

Čitelnost:

• Flesch-Kincaid úroveň: 9,9
• Flesch-Kincaid skóre: 53,8

Délka shrnutí: 375 slov

Analýza

• Přesné výpočty: Většina výpočtů správně; zaznamenány drobné nepřesnosti.
• Prezentace: Přehledné využití nadpisů a odrážek.
• Více řešení: Zvažuje různé přístupy k dosažení cíle tržeb.
• Dodržení instrukcí: Formátování a požadovaná struktura zachovány.
• Menší chyba: Nepatrná odchylka v počtu dodatečných kusů/zisku, celkový postup je však silný.

Úkol 3: Sumarizace

Zadání:
Shrňte klíčová zjištění z předchozího článku do 100 slov, zaměřte se na nejvýznamnější části.

Myšlenkový proces agenta (s časovými razítky)

• (0:01) Myšlenka: Sumarizovat klíčová zjištění o AI uvažování, typech, historii, aplikacích a modelu o1 od OpenAI.
• (0:03) Myšlenka: Přečíst a identifikovat hlavní body.
• (0:05) Myšlenka: Vypíchnout témata: logika vs. NLP, vývoj, aplikace, schopnosti modelu o1.
• (0:07) Myšlenka: Zaměřit se na pokroky o1: chain-of-thought, bezpečnost, STEM benchmarky.
• (0:09) Myšlenka: Struktura: úvod, historie, aplikace, pokroky, závěr.
• (0:11-0:19) Myšlenka: Napsat shrnutí v logických sekcích.
• (0:21) Myšlenka: Zkontrolovat přesnost a limit slov.
• (0:23) Myšlenka: Ověřit čitelnost.

Výstup robota (ukázka)

Článek zkoumá AI uvažování a rozlišuje mezi metodami založenými na formální logice a přístupech zpracování přirozeného jazyka. Zdůrazňuje klíčovou roli AI uvažování při rozhodování, řešení problémů a zlepšování interakce člověka s AI. Historické milníky zahrnují rané AI systémy, vývoj expertních systémů, pokrok neuronových sítí a nástup moderních modelů jako GPT. Aplikace ve zdravotnictví ukazují potenciál AI v diagnostice a plánování léčby, přičemž dopady se rozšiřují napříč obory. Řeší se výzvy jako přílišná specializace a etická témata včetně zaujatosti a odpovědnosti. Článek vyzdvihuje pokrok modelu o1 od OpenAI s důrazem na jeho pokročilé funkce a nadprůměrné výsledky ve STEM, což znamená významný posun v AI uvažování.

Čas zpracování: 24 sekund

Čitelnost:

• Flesch-Kincaid úroveň: 18
• Flesch-Kincaid skóre: 17,58

Délka shrnutí: 108 slov

Analýza

• Porozumění a extrakce: Zachycuje hlavní myšlenky a pokroky.
• Stručné shrnutí: Blíží se 100slovnímu limitu.
• Logická struktura: Plynulý přechod od úvodu k závěru.
• Přesná reprezentace: Žádná zkreslení.
• Čitelnost: Složitější, ale pro téma vhodné.

Úkol 4: Porovnávací úkol

Zadání:
Když uživatel řekne „Start“, měl bys:

Porovnej environmentální dopad elektromobilů s auty na vodíkový pohon. Zahrň faktory jako výroba energie, životní cyklus vozidla a emise.

Myšlenkový proces agenta (s časovými razítky)

• (0:01) Myšlenka: Porovnat elektromobily a vodíková auta z hlediska energie, životního cyklu, emisí.
• (0:03) Myšlenka: Strukturovat podle klíčových oblastí: výroba, životní cyklus (výroba, užívání, likvidace), emise.
• (0:05) Myšlenka: Shromáždit informace o výrobě elektřiny a vodíku.
• (0:07) Myšlenka: Všimnout si vlivu energetického mixu pro EV; OZE snižují dopad.
• (0:10) Myšlenka: Vodík ze SMR (emise) vs. elektrolýza (čistší, méně běžná).
• (0:13) Myšlenka: Výroba: dopad výroby baterií EV vs. výroba palivových článků vodíku.
• (0:16) Myšlenka: Užívání: údržba, účinnost, dobíjení, infrastruktura.
• (0:20) Myšlenka: Likvidace: recyklace baterií (EV), omezená recyklace palivových článků (vodík).
• (0:23) Myšlenka: Obě mají nulové výfukové emise.
• (0:26) Myšlenka: Nepřímé emise: síť pro EV; výroba vodíku, ztráty při přepravě.
• (0:30) Myšlenka: Závěr s výhodami/nevýhodami.
• (0:33) Myšlenka: Zmínit budoucí pokroky a regionální politiky.
• (0:35-0:39) Myšlenka: Jasná struktura, revize, ověření čitelnosti.

Výstup robota (ukázka)

Při porovnání environmentálního dopadu elektromobilů (EV) a vozů na vodíkový pohon je zásadní zvážit faktory jako výroba energie, životní cyklus vozidla a emise. Zde je komplexní rozbor podle těchto kritérií:

1. Výroba energie:

• Elektromobily (EV):
  • Zdroje: Síťová elektřina (fosilní, jaderná, obnovitelné).
  • Účinnost: Elektromotory >85 %; celkově efektivnější než vodík.
  • Obnovitelné zdroje: Přímé nabíjení ze solárních/větrných zdrojů snižuje dopad.
• Vozidla na vodíkový pohon:
  • SMR: Většina vodíku se vyrábí ze zemního plynu (emise CO₂).
  • Elektrolýza: Čistší s OZE, ale méně častá a dražší.
  • Energetické ztráty: Výroba/přeprava/využití méně efektivní než EV.

Čas zpracování: 40 sekund

Čitelnost:

• Flesch-Kincaid úroveň: 17
• Flesch-Kincaid skóre: 17,08

Délka shrnutí: 662 slov

Analýza

• Komplexní pokrytí: Zaměřuje se na všechny hlavní faktory.
• Detailní rozbor: Nuancovaný rozklad výroby, životního cyklu, emisí.
• Strukturovaná prezentace: Využití nadpisů a odrážek.
• Přesné informace: Vychází z aktuálních výzkumů.
• Objektivní tón: Bez zaujatosti; uvádí výhody i nevýhody.
• Čitelnost: Složité, ale k tématu vhodné.

Úkol 5: Kreativní psaní

Zadání:
Napiš futuristický příběh (500 slov) ze světa, kde elektromobily plně nahradily tradiční auta se spalovacím motorem. Popiš změny v životním prostředí a dopad na společnost.

Myšlenkový proces agenta (s časovými razítky)

• (0:01) Myšlenka: Napsat 500slovný příběh o světě s výhradně elektromobily, se zaměřením na prostředí a společnost.
• (0:03) Myšlenka: Okamžité dopady na životní prostředí – kvalita vzduchu, čistější obloha, zdraví.
• (0:06) Myšlenka: Společenské změny – urbanismus, zelené plochy, snížení hluku.
• (0:09) Myšlenka: Ekonomické dopady – přechod na OZE, nové pracovní příležitosti.
• (0:12) Myšlenka: Kulturní posuny – udržitelnost, sdílení aut, životní styl.
• (0:15) Myšlenka: Děj v roce 2050, město Metropolis.
• (0:17-0:20) Myšlenka: Vykreslit město, každodenní život, atmosféru smyslově.
• (0:23) Myšlenka: Zdůraznit zlepšení veřejného zdraví.
• (0:26) Myšlenka: Urbanismus: více kol, pěších, zelených ploch.
• (0:29) Myšlenka: Ekonomická adaptace: práce, rekvalifikace.
• (0:32) Myšlenka: Společenské posuny: udržitelnost, ekologické návyky.
• (0:35) Myšlenka: Technologie: autonomní vozy, chytré systémy, OZE.
• (0:38) Myšlenka: Závěr s reflexí pokroku.
• (0:40) Myšlenka: Ověřit plynulost, poutavost, chyby.
• (0:42) Myšlenka: Ověřit čitelnost.

Výstup robota (ukázka)

V roce 2050 se kdysi rušné ulice Metropolis proměnily v tiché bulváry plné klidu a efektivity. Elektromobily (EV) zcela zastínily své spalovací předchůdce a znamenaly zásadní změnu v podobě města i životě jeho obyvatel.

Vzduch byl viditelně čistší. Bez neustálého hluku a výfukových plynů benzinových motorů byla obloha jasnější, každý večer mohla zapadající slunce barvit horizont do sytých oranžových a růžových odstínů. Stromy v tomto méně znečištěném prostředí vzkvétaly, jejich listí bylo zelenější a bujnější, poskytovaly stín i kyslík ve stejné míře. Snížení množství polétavých škodlivin vedlo k výraznému poklesu respiračních onemocnění a nemocnice hlásily úbytek astmatu a dalších problémů souvisejících se znečištěním.

Hlukové znečištění se stalo minulostí. Ulice, dříve dunící motory, teď ovládal jemný šum elektromotorů a občasné zabzučení nabíjecích stanic. Nově nalezené ticho podporovalo pocit klidu a pohody mezi obyvateli města. Veřejné parky vzkvétaly jako klidná místa pro odpočinek a setkávání komunity, bez neustálého hluku dopravy.

Čas zpracování: 43 sekund

Čitelnost:

• Flesch-Kincaid úroveň: 15
• Flesch-Kincaid skóre: 15,28

Délka shrnutí: 594 slov

Analýza

• Komplexní brainstorming: Pokrývá environmentální, společenské, ekonomické i kulturní dopady.
• Barvitý popis: Smyslové detaily oživují budoucnost.
• Logická struktura: Jasná návaznost od prostředí po závěr.
• Poutavé vyprávění: Vtáhne čtenáře do nadějného, udržitelného světa.
• Dodržení zadání: Odpovídá délce i požadavku na příběh.
• Čitelnost: Vysoká náročnost, pro úkol však odpovídající.

Závěr: Nahlédnutí do budoucnosti schopností poháněných AI

Naše průzkum pěti různorodých úkolů nabízí fascinující pohled do pokročilých schopností AI agentů, zde ztělesněných hypotetickým „GPT-4o Mini“. Od tvorby detailních článků o složitých tématech jako projektový management či environmentální dopady, přes výpočty, sumarizaci, srovnání až po vyprávění příběhů agent ukazuje dovednosti, které překračují tradiční jazykové modely.

Hlavní poznatky

• Všestrannost a přizpůsobivost: Bez problémů zvládá generování obsahu, výpočty, sumarizaci, srovnání i kreativní psaní.
• Strukturovaný a logický přístup: Rozkládá složité úkoly na zvládnutelné kroky.
• Víc než generování textu: Provádí výpočty, syntetizuje informace, projevuje kreativitu.
• Dodržení instrukcí: Zachovává formátování, časová razítka, ukázky výstupů, metriky čitelnosti a délku shrnutí.
• Prostor pro růst: Drobné nepřesnosti ve výpočtech a odchylky v počtu slov jsou příležitostí pro zlepšení.

Budoucnost AI agentů

S dalším vývojem nabídnou AI agenti ještě pokročilejší uvažování, řešení problémů i kreativitu. Jejich integrace se rozšíří z profesionálních úkolů do každodenního života a stanou se neocenitelnými nástroji inovací. GPT-4o Mini, ač zde hypotetický, je předzvěstí reálných schopností, které brzy dorazí. Poznatky z těchto analýz představují plán pro další vývoj a nasazení AI agentů budoucnosti.