Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) je inovativní přístup v AI a zpracování přirozeného jazyka (NLP), který umožňuje přizpůsobit velké předtrénované modely konkrétním úlohám úpravou pouze malé části jejich parametrů. Tím snižuje výpočetní náklady a dobu trénování pro efektivní nasazení.
•
8 min čtení