Dropout
Dropout je regularizační technika v AI, zejména v neuronových sítích, která bojuje proti přeučení tím, že během trénování náhodně vypíná neurony, podporuje robustní učení příznaků a zlepšuje zobecnění na nová data.
•
4 min čtení
Glossary
Procházet veškerý obsah v kategorii Glossary
Edge Lokace
Zjistěte, co jsou AWS Edge Lokace, jak se liší od Regionů a Dostupnostních zón a jak zlepšují doručování obsahu díky nižší latenci, vyššímu výkonu a globálnímu dosahu.
•
8 min čtení
Ekonomický dopad poháněný umělou inteligencí
Ekonomický dopad poháněný umělou inteligencí označuje, jak umělá inteligence mění produktivitu, zaměstnanost, rozdělení příjmů a ekonomický růst automatizací úkolů, umožněním lepšího rozhodování a vytvářením nových trhů. Tento dopad může být jak pozitivní, například zvýšená efektivita, tak negativní, například ztráta pracovních míst nebo narůstající nerovnost.
•
5 min čtení
Emergence
Emergence v AI označuje sofistikované, systémové vzory a chování, které nebyly explicitně naprogramovány, ale vznikají z interakcí mezi komponentami systému. Tyto emergentní projevy přinášejí výzvy v předvídatelnosti a etice, což vyžaduje ochranná opatření a směrnice pro řízení jejich dopadu.
•
2 min čtení
Etika AI
Prozkoumejte etické zásady AI: principy a rámce zajišťující etický vývoj, nasazení a používání technologií umělé inteligence. Seznamte se se spravedlností, transparentností, odpovědností, globálními standardy a strategiemi pro odpovědnou AI.
•
5 min čtení
EU AI Act
Zákon o umělé inteligenci Evropské unie (EU AI Act) je první komplexní regulační rámec na světě, který má za cíl řídit rizika a využít přínosy umělé inteligence (AI). Zavedený v dubnu 2021, AI Act usiluje o to, aby systémy AI byly bezpečné, transparentní a v souladu se základními právy a etickými principy.
•
3 min čtení
Expertní systém
AI expertní systém je pokročilý počítačový program navržený k řešení složitých problémů a rozhodování podobným způsobem jako lidský expert. Tyto systémy využívají rozsáhlou znalostní bázi a inferenční pravidla ke zpracování dat a poskytování řešení nebo doporučení.
•
2 min čtení
Extrakce příznaků
Extrakce příznaků převádí surová data na zredukovanou sadu informativních příznaků, čímž zjednodušuje data, zlepšuje výkon modelů a snižuje výpočetní náklady v oblasti strojového učení. Objevte techniky, aplikace, nástroje a vědecké poznatky v tomto komplexním průvodci.
•
4 min čtení
Extraktivní AI
Extraktivní AI je specializovaná oblast umělé inteligence zaměřená na identifikaci a získávání konkrétních informací z existujících datových zdrojů. Na rozdíl od generativní AI extraktivní AI vyhledává přesné údaje ve strukturovaných i nestrukturovaných datech pomocí pokročilých NLP technik, což zajišťuje přesnost a spolehlivost při extrakci a vyhledávání informací.
•
6 min čtení
F-skóre (F-míra, F1 míra)
F-skóre, známé také jako F-míra nebo F1 skóre, je statistická metrika používaná k vyhodnocení přesnosti testu nebo modelu, zejména v binární klasifikaci. Vyvažuje přesnost a úplnost (recall), čímž poskytuje komplexní pohled na výkon modelu, zvláště u nevyvážených datových sad.
•
8 min čtení
Fázové vyhledávání
Fázové vyhledávání je pokročilá technika, která umožňuje uživatelům zpřesňovat a procházet velké objemy dat pomocí více filtrů na základě předem definovaných kategorií, tzv. fází (facets). Široce se využívá v e-commerce, knihovnách a podnikovém vyhledávání a zlepšuje uživatelský zážitek tím, že usnadňuje efektivní nalezení relevantních informací.
•
9 min čtení
Federované učení
Federované učení je kolaborativní technika strojového učení, při které více zařízení trénuje sdílený model, přičemž trénovací data zůstávají lokálně. Tento přístup zvyšuje soukromí, snižuje latenci a umožňuje škálovatelnou AI na milionech zařízení bez sdílení surových dat.
•
2 min čtení
Fleschova čitelnost
Fleschova čitelnost je čítanková formule, která hodnotí, jak snadné je text pochopit. Vyvinutá Rudolfem Fleschem ve 40. letech 20. století, přiřazuje skóre na základě délky vět a počtu slabik ve slovech, aby určila složitost textu. Široce používaná ve vzdělávání, vydavatelství a AI pro zpřístupnění obsahu.
•
8 min čtení
Forward Deployed Engineers (FDE)
Forward Deployed Engineers (FDE) jsou specializovaní techničtí odborníci, kteří pracují přímo se zákazníky na přizpůsobení, konfiguraci a implementaci softwarových řešení šitých na míru jejich potřebám a překonávají propast mezi možnostmi produktu a reálným nasazením.
•
8 min čtení
Frase
Zjistěte základní informace o Frase, AI nástroji pro tvorbu SEO optimalizovaného obsahu. Objevte jeho klíčové funkce, výhody i nevýhody a alternativy.
•
3 min čtení
Fréchetova incepční vzdálenost (FID)
Fréchetova incepční vzdálenost (FID) je metrika používaná k hodnocení kvality obrázků generovaných generativními modely, zejména GANy. FID porovnává distribuci generovaných obrázků s reálnými obrázky a poskytuje komplexnější měření kvality a rozmanitosti obrázků.
•
3 min čtení
Fuzzy Matching
Fuzzy matching je vyhledávací technika používaná k nalezení přibližných shod s dotazem, která umožňuje odchylky, chyby nebo nekonzistence v datech. Běžně se používá při čištění dat, propojování záznamů a vyhledávání textu. K identifikaci podobných, ale ne zcela identických položek využívá algoritmy jako Levenshteinova vzdálenost a Soundex.
•
10 min čtení
Garbage in, garbage out (GIGO)
Garbage In, Garbage Out (GIGO) zdůrazňuje, že kvalita výstupu z AI a jiných systémů přímo závisí na kvalitě vstupních dat. Zjistěte, jaký to má dopad v oblasti AI, jak je důležitá kvalita dat a jaké existují strategie pro zmírnění GIGO k dosažení přesnějších, spravedlivějších a spolehlivějších výsledků.
•
3 min čtení
Generative Engine Optimization (GEO)
Generative Engine Optimization (GEO) je strategie optimalizace obsahu pro AI platformy jako ChatGPT a Bard, která zajišťuje viditelnost a přesné zastoupení ve výstupech generovaných AI.
•
3 min čtení
Generativní adversariální síť (GAN)
Generativní adversariální síť (GAN) je rámec strojového učení se dvěma neuronovými sítěmi—generátorem a diskriminátorem—které spolu soupeří o generování dat nerozeznatelných od reálných. GANy, představené Ianem Goodfellowem v roce 2014, se široce využívají pro generování obrázků, augmentaci dat, detekci anomálií a další účely.
•
7 min čtení
Generativní AI (Gen AI)
Generativní AI označuje kategorii algoritmů umělé inteligence, které dokážou vytvářet nový obsah, jako je text, obrázky, hudba, kód a videa. Na rozdíl od tradiční AI generativní AI produkuje originální výstupy na základě dat, na kterých byla natrénována, což umožňuje kreativitu a automatizaci napříč obory.
•
2 min čtení
Generativní předtrénovaný transformátor (GPT)
Generativní předtrénovaný transformátor (GPT) je AI model, který využívá techniky hlubokého učení k produkci textu, jenž velmi věrně napodobuje lidské psaní. Je založen na architektuře transformátoru a využívá mechanismy self-attention pro efektivní zpracování a generování textu, čímž revolučně mění aplikace NLP jako tvorba obsahu a chatboti.
•
2 min čtení
Generátor webových stránek
Generátor webových stránek s umělou inteligencí a možností exportu kódu je softwarový nástroj, který využívá umělou inteligenci k automatizaci tvorby webů a zároveň umožňuje uživatelům exportovat a upravovat základní kód v HTML, CSS, JavaScriptu nebo populárních frameworkách.
•
9 min čtení
Generování přirozeného jazyka (NLG)
Generování přirozeného jazyka (NLG) je oblast AI zaměřená na převod strukturovaných dat do textu podobného lidské řeči. NLG pohání aplikace jako chatboti, hlasoví asistenti, tvorba obsahu a další tím, že vytváří smysluplné, kontextově relevantní a gramaticky správné texty.
•
3 min čtení
Generování textu
Generování textu pomocí velkých jazykových modelů (LLM) označuje pokročilé využití strojového učení k produkci textu podobného lidskému na základě zadaných podnětů. Objevte, jak LLM poháněné transformerovými architekturami revolučně mění tvorbu obsahu, chatboty, překlady a mnoho dalšího.
•
6 min čtení
Gensim
Gensim je populární open-source knihovna v jazyce Python pro zpracování přirozeného jazyka (NLP), specializující se na neřízené modelování témat, indexování dokumentů a vyhledávání podle podobnosti. Efektivně zvládá velké datové sady, podporuje sémantickou analýzu a je široce používána ve výzkumu i průmyslu pro text mining, klasifikaci a chatboty.
•
6 min čtení
Go-To-Market (GTM)
Go-to-market (GTM) strategie je komplexní plán, který firmy používají k uvedení a prodeji nového produktu nebo služby na trh, minimalizuje rizika díky pochopení cílového trhu a optimalizaci marketingu a distribuce. Integrace AI vylepšuje GTM zpřesněním průzkumu trhu, cílení na zákazníky a rozvojem obsahu.
•
7 min čtení
Google Colab
Google Colaboratory (Google Colab) je cloudová platforma Jupyter notebooků od Googlu, která uživatelům umožňuje psát a spouštět Python kód v prohlížeči s bezplatným přístupem k GPU/TPU, ideální pro strojové učení a datovou vědu.
•
5 min čtení
Gradientní sestup
Gradientní sestup je základní optimalizační algoritmus široce používaný ve strojovém učení a deep learningu pro minimalizaci nákladových nebo ztrátových funkcí iterativním upravováním parametrů modelu. Je klíčový pro optimalizaci modelů jako jsou neuronové sítě a je implementován ve formách jako Batch, Stochastic a Mini-Batch Gradientní sestup.
•
5 min čtení
Granty na výzkum AI
Granty na výzkum AI jsou finanční ocenění od institucí, jako jsou NSF, NEH a soukromé organizace, která slouží k financování výzkumných projektů v oblasti umělé inteligence. Tyto granty podporují rozvoj nových technologií a metodologií AI, podporují inovace a řeší základní i aplikované výzvy.
•
6 min čtení
Grok od xAI
Zjistěte více o modelu Grok od xAI, pokročilém AI chatbotu vedeném Elonem Muskem. Objevte jeho přístup k datům v reálném čase, klíčové vlastnosti, výsledky testů, případy použití a srovnání s ostatními AI modely.
•
3 min čtení
Halucinace
Halucinace v jazykových modelech nastává, když AI vygeneruje text, který vypadá věrohodně, ale ve skutečnosti je nesprávný nebo smyšlený. Zjistěte příčiny, metody detekce a strategie, jak halucinace v AI výstupech omezit.
•
2 min čtení
Heteronymum
Co je to heteronymum? Heteronymum je jedinečný lingvistický jev, kdy dvě nebo více slov mají stejný pravopis, ale liší se výslovností a významem. Tato slova jsou homografy, které nejsou homofony. Jednoduše řečeno, heteronyma vypadají v psané podobě stejně, ale znějí odlišně při vyslovení a jejich význam se liší podle kontextu.
•
7 min čtení
Heuristiky
Heuristiky poskytují rychlá, uspokojivá řešení v AI díky využití zkušenostních znalostí a pravidel palce, zjednodušují složité vyhledávací problémy a vedou algoritmy jako A* a Hill Climbing k zaměření na slibné cesty pro vyšší efektivitu.
•
4 min čtení
Hluboké učení
Hluboké učení je podmnožinou strojového učení v oblasti umělé inteligence (AI), která napodobuje fungování lidského mozku při zpracování dat a vytváření vzorců pro rozhodování. Je inspirováno strukturou a funkcí mozku, tzv. umělými neuronovými sítěmi. Algoritmy hlubokého učení analyzují a interpretují složité vztahy v datech, což umožňuje úkoly jako rozpoznávání řeči, klasifikaci obrázků a řešení složitých problémů s vysokou přesností.
•
3 min čtení
Hodnocení dokumentů
Hodnocení dokumentů v Retrieval-Augmented Generation (RAG) je proces vyhodnocování a řazení dokumentů na základě jejich relevance a kvality v reakci na dotaz, což zajišťuje, že k vytváření přesných a kontextově vhodných odpovědí jsou použity pouze nejrelevantnější a nejkvalitnější dokumenty.
•
2 min čtení
Horovod
Horovod je robustní open-source framework pro distribuované trénování deep learningu navržený pro efektivní škálování napříč více GPU nebo stroji. Podporuje TensorFlow, Keras, PyTorch a MXNet a optimalizuje rychlost a škálovatelnost při trénování modelů strojového učení.
•
4 min čtení
Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers je přední open-source Python knihovna, která usnadňuje implementaci Transformer modelů pro strojové učení v oblasti NLP, počítačového vidění a zpracování zvuku. Poskytuje přístup k tisícům předtrénovaných modelů a podporuje oblíbené frameworky jako PyTorch, TensorFlow a JAX.
•
4 min čtení
Human-in-the-Loop (Člověk ve smyčce)
Human-in-the-Loop (HITL) je přístup v AI a strojovém učení, který zapojuje lidskou odbornost do trénování, ladění a aplikace AI systémů, čímž zvyšuje přesnost, snižuje chyby a zajišťuje etickou shodu.
•
2 min čtení
Chainer
Chainer je open-source framework pro hluboké učení, který nabízí flexibilní, intuitivní a vysoce výkonnou platformu pro neuronové sítě, s dynamickými grafy define-by-run, akcelerací GPU a širokou podporou architektur. Vyvinut firmou Preferred Networks s významným přispěním velkých technologických společností, je ideální pro výzkum, prototypování i distribuovaný trénink, ale v současnosti je již pouze v režimu údržby.
•
4 min čtení
Chatbot
Chatboti jsou digitální nástroje, které simulují lidskou konverzaci pomocí AI a NLP, nabízejí nepřetržitou podporu, škálovatelnost a cenovou efektivitu. Objevte, jak chatboti fungují, jejich typy, výhody a reálné využití s FlowHunt.
•
3 min čtení
ChatGPT
ChatGPT je špičkový AI chatbot vyvinutý společností OpenAI, který využívá pokročilé zpracování přirozeného jazyka (NLP) k vedení konverzací podobných lidské řeči a pomáhá uživatelům s úkoly od zodpovídání otázek až po generování obsahu. Uveden v roce 2022, je široce využíván v různých odvětvích pro tvorbu obsahu, programování, zákaznickou podporu a další.
•
3 min čtení
Chyba učení
Chyba učení v AI a strojovém učení je rozdíl mezi predikovanými a skutečnými výstupy modelu během tréninku. Je to klíčová metrika pro hodnocení výkonu modelu, ale je nutné ji posuzovat spolu s chybou testování, aby se předešlo přeučení nebo nedostatečnému učení.
•
7 min čtení
Chyba zobecnění
Chyba zobecnění měří, jak dobře model strojového učení předpovídá neznámá data, vyvažuje zkreslení a rozptyl a zajišťuje robustní a spolehlivé AI aplikace. Objevte její význam, matematickou definici i účinné techniky, jak ji minimalizovat pro úspěch v reálném světě.
•
5 min čtení
Ideogram AI
Ideogram AI je inovativní platforma pro generování obrázků, která využívá umělou inteligenci k převodu textových zadání na vysoce kvalitní obrázky. Díky hlubokým neuronovým sítím Ideogram rozumí propojení textu a vizuálů, což uživatelům umožňuje vytvářet obrázky, které přesně odpovídají jejich popisu.
•
8 min čtení
Insight Engine
Zjistěte, co je Insight Engine—pokročilá platforma poháněná AI, která zlepšuje vyhledávání a analýzu dat díky pochopení kontextu a záměru. Naučte se, jak Insight Engine integrují NLP, strojové učení a deep learning pro poskytování akceschopných poznatků ze strukturovaných i nestrukturovaných datových zdrojů.
•
10 min čtení
Inteligentní agenti
Inteligentní agent je autonomní entita navržená k vnímání svého prostředí pomocí senzorů a k jednání v tomto prostředí pomocí akčních členů, vybavená schopnostmi umělé inteligence pro rozhodování a řešení problémů.
•
5 min čtení
Interpretovatelnost modelu
Interpretovatelnost modelu označuje schopnost porozumět, vysvětlit a důvěřovat předpovědím a rozhodnutím, která činí modely strojového učení. Je klíčová v oblasti AI, zejména pro rozhodování ve zdravotnictví, finančnictví a autonomních systémech, a překlenuje propast mezi složitými modely a lidským pochopením.
•
6 min čtení
Inženýrství a extrakce příznaků
Prozkoumejte, jak inženýrství a extrakce příznaků zvyšují výkon AI modelů transformací surových dat na hodnotné poznatky. Objevte klíčové techniky jako tvorbu příznaků, transformace, PCA a autoenkodéry pro zlepšení přesnosti a efektivity ML modelů.
•
2 min čtení
Inženýrství znalostí
Inženýrství znalostí v AI je proces vytváření inteligentních systémů, které využívají znalosti k řešení složitých problémů a napodobují lidskou odbornost v oblastech, jako je lékařská diagnostika, finanční analýza a technické řešení problémů.
•
2 min čtení
Jasper.ai
Jasper.ai je nástroj pro generování obsahu poháněný umělou inteligencí, navržený pro marketéry a tvůrce obsahu, který umožňuje efektivní produkci kvalitního psaného obsahu pomocí pokročilých jazykových modelů.
•
3 min čtení
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook je open-source webová aplikace, která uživatelům umožňuje vytvářet a sdílet dokumenty s živým kódem, rovnicemi, vizualizacemi a narativním textem. Široce používaný v datové vědě, strojovém učení, vzdělávání a výzkumu, podporuje více než 40 programovacích jazyků a bezproblémovou integraci s AI nástroji.
•
4 min čtení
K-Means shlukování
K-Means shlukování je oblíbený algoritmus neřízeného strojového učení pro rozdělení datových sad do předem definovaného počtu odlišných, nepřekrývajících se shluků minimalizací součtu čtverců vzdáleností mezi datovými body a jejich centroidy.
•
6 min čtení
K-nejbližší sousedé
Algoritmus k-nejbližších sousedů (KNN) je neparametrický, řízený algoritmus strojového učení používaný pro klasifikaci a regresi. Předpovídá výsledky hledáním 'k' nejbližších datových bodů, využívá metriky vzdálenosti a většinové hlasování a je známý svou jednoduchostí a univerzálností.
•
5 min čtení
Kauzální inference
Kauzální inference je metodologický přístup používaný k určování příčinných vztahů mezi proměnnými, který je klíčový ve vědách pro pochopení kauzálních mechanismů nad rámec korelací a řešení výzev, jako jsou matoucí proměnné.
•
4 min čtení
Keras
Keras je výkonné a uživatelsky přívětivé open-source rozhraní pro neuronové sítě vyšší úrovně, napsané v Pythonu a schopné běžet nad TensorFlow, CNTK nebo Theano. Umožňuje rychlou experimentaci a podporuje jak produkční, tak výzkumné využití díky modularitě a jednoduchosti.
•
5 min čtení
Klasifikace textu
Klasifikace textu, známá také jako kategorizace nebo označování textu, je klíčový úkol NLP, který přiřazuje předem definované kategorie textovým dokumentům. Organizuje a strukturuje nestrukturovaná data pro analýzu pomocí modelů strojového učení k automatizaci procesů, jako je analýza sentimentu, detekce spamu a kategorizace témat.
•
6 min čtení
Klasifikátor
AI klasifikátor je algoritmus strojového učení, který přiřazuje vstupním datům třídy, kategorizuje informace do předem definovaných tříd na základě naučených vzorů z historických dat. Klasifikátory jsou základním nástrojem v AI a datové vědě, pohánějí rozhodování napříč odvětvími.
•
9 min čtení
Knihovna Anaconda
Anaconda je komplexní open-source distribuce Pythonu a R, navržená pro zjednodušení správy balíčků a nasazení pro vědecké výpočty, datovou vědu a strojové učení. Vyvinuta společností Anaconda, Inc., nabízí robustní platformu s nástroji pro datové analytiky, vývojáře a IT týmy.
•
5 min čtení
Kognitivní mapa
Kognitivní mapa je mentální reprezentace prostorových vztahů a prostředí, která jednotlivcům umožňuje získávat, ukládat, vybavovat si a dekódovat informace o umístění a vlastnostech v jejich okolí. Je zásadní pro navigaci, učení, paměť a má stále větší vliv v oblasti AI a robotiky.
•
7 min čtení