Procházet veškerý obsah v kategorii Glossary
Vysvětlitelná umělá inteligence (XAI) je soubor metod a procesů navržených tak, aby výstupy AI modelů byly srozumitelné pro lidi, což podporuje transparentnost, interpretovatelnost a odpovědnost v komplexních systémech strojového učení.
XGBoost znamená Extreme Gradient Boosting. Je to optimalizovaná distribuovaná knihovna pro gradientní boosting navržená pro efektivní a škálovatelné trénování strojového učení, známá svou rychlostí, výkonem a robustní regularizací.
Základní AI model je rozsáhlý model strojového učení trénovaný na obrovském množství dat, který lze přizpůsobit široké škále úloh. Základní modely změnily AI tím, že slouží jako univerzální základ pro specializované AI aplikace v oblastech jako NLP, počítačové vidění a další.
Závislostní analýza je metoda syntaktické analýzy v NLP, která identifikuje gramatické vztahy mezi slovy a vytváří stromové struktury. Je klíčová pro aplikace jako strojový překlad, analýzu sentimentu a extrakci informací.
Zero-Shot Learning je metoda v AI, kdy model rozpoznává objekty nebo datové kategorie, aniž by byl na tyto kategorie explicitně natrénován, a využívá k tomu sémantické popisy nebo atributy k vytváření závěrů. Je obzvláště užitečná, když je shromáždění trénovacích dat obtížné nebo nemožné.
Prozkoumejte zkreslení v AI: pochopte jeho zdroje, dopad na strojové učení, příklady z praxe a strategie pro jeho zmírnění, abyste vytvořili spravedlivé a spolehlivé AI systémy.
Značkování slovních druhů (POS tagging) je klíčovým úkolem v počítačové lingvistice a zpracování přirozeného jazyka (NLP). Spočívá v přiřazení odpovídajícího slovního druhu každému slovu v textu, na základě jeho významu a kontextu ve větě. Hlavním cílem je rozřadit slova do gramatických kategorií, jako jsou podstatná jména, slovesa, přídavná jména, příslovce apod., což umožňuje strojům efektivněji zpracovávat a rozumět lidskému jazyku.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) umožňuje počítačům porozumět, interpretovat a generovat lidský jazyk s využitím počítačové lingvistiky, strojového učení a hlubokého učení. NLP pohání aplikace jako překlad, chatboti, analýza sentimentu a další, mění průmyslová odvětví a zlepšuje interakci mezi člověkem a počítačem.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je podoblorem umělé inteligence (AI), který umožňuje počítačům rozumět, interpretovat a generovat lidský jazyk. Objevte klíčové aspekty, principy fungování a využití v různých odvětvích.
Ztělesněný AI agent je inteligentní systém, který vnímá, interpretuje a interaguje se svým prostředím prostřednictvím fyzického nebo virtuálního těla. Zjistěte, jak tito agenti fungují v robotice a digitálních simulacích, kde vykonávají úkoly vyžadující vnímání, rozumování a akci.
Zobrazeno 6 z 6
