Procházet veškerý obsah v kategorii MCP Integrations
Alibaba Cloud Ops MCP Server umožňuje bezproblémovou integraci s API Alibaba Cloud, což umožňuje AI agentům automatizovat správu zdrojů, monitoring a DevOps workflow prostřednictvím standardizovaných rozhraní Model Context Protocol.
Integrujte své AI asistenty s Asgardeo pro zjednodušenou správu identit a přístupových práv. Asgardeo MCP server vám umožní spravovat aplikace, konfigurovat autentizační toky a automatizovat identitní operace pomocí přirozeného jazyka a LLM nástrojů.
Integrujte sledování letů v reálném čase do svých AI workflow pomocí Flightradar24 MCP Serveru. Získejte přístup k živým leteckým datům, sledujte lety a zlepšete cestovní i situační povědomí ve vašich FlowHunt flow.
Integrujte své AI asistenty s JFrog Platform API pomocí JFrog MCP Serveru. Automatizujte správu repozitářů, sledování buildů, monitoring za běhu, vyhledávání artefaktů a analýzu zranitelností pro efektivnější DevOps workflow.
Kibela MCP Server propojuje AI asistenty s pracovními prostory Kibela a umožňuje bezproblémové vyhledávání dokumentů, správu znalostí a automatizaci workflow tím, že poskytuje LLM přístup k firemním znalostním bázím.
Propojte své AI asistenty a pracovní postupy s rozsáhlou uměleckou sbírkou Rijksmusea pomocí MCP serveru Rijksmuseum. Umožněte přirozené jazykové prozkoumávání, detailní analýzu a přístup k obrázkům ve vysokém rozlišení děl, umělců a kurátorských kolekcí — to vše prostřednictvím výkonných MCP nástrojů.
Tempo MCP Server umožňuje AI asistentům dotazovat se a analyzovat distribuovaná trasovací data z Grafana Tempo, čímž zjednodušuje pozorovatelnost, ladění a analýzu výkonu systémů pro distribuované aplikace.
Konektor Replicate MCP Serveru ve FlowHunt umožňuje bezproblémový přístup k rozsáhlému AI model hubu Replicate, díky čemuž mohou vývojáři vyhledávat, prozkoumávat a spouštět strojově-učící modely přímo ve svých pracovních postupech. Snadno integrujte vyhledávání modelů, získávání informací, predikce a správu kolekcí do svých automatizačních toků.
Server Inoyu MCP Unomi propojuje Model Context Protocol (MCP) od Anthropic s Apache Unomi, což umožňuje AI agentům interagovat, spravovat a kontextualizovat uživatelské profily a data relací pro pokročilé, trvalé a personalizované konverzace.
MCP-DBLP je server Model Context Protocol, který nabízí bezproblémový přístup k bibliografii DBLP v oblasti informatiky pro AI agenty. Umožňuje pokročilé vyhledávání akademických článků, správu citací, průzkum autorů, export BibTeX a extrakci bibliografických dat přímo v rámci vašich LLM workflow.
