Procházet veškerý obsah v kategorii MCP Servers
Integrujte AI asistenty s Label Studio pomocí serveru Label Studio MCP. Plynule spravujte projekty označování, úkoly a predikce prostřednictvím standardizovaných MCP nástrojů pro efektivní anotaci dat a workflow strojového učení.
Lambda Capture MCP Server umožňuje sémantické vyhledávání a dotazování v reálném čase nad makroekonomickými datovými sadami pro AI agenty kvantitativního výzkumu. Propojuje AI asistenty s externími makrodaty přes Model Context Protocol (MCP), což pohání pokročilé ekonomické poznatky a automatizované reportovací workflow.
Langflow-DOC-QA-SERVER je MCP server pro úlohy otázky-odpovědi nad dokumenty, který umožňuje AI asistentům dotazovat se na dokumenty prostřednictvím backendu Langflow. Integrujte vyhledávání v dokumentech, Q&A a správu znalostí do svých vývojových workflow.
Lara Translate MCP Server propojuje AI asistenty a aplikace s API Lara Translate a umožňuje profesionální, kontextově citlivý jazykový překlad, detekci a bezproblémovou integraci do workflow ve FlowHunt.
Lark(Feishu) MCP Server propojuje AI asistenty s Lark (Feishu) a umožňuje automatizovaný zápis dat, spolupráci na tvorbě reportů a automatizaci workflow v tabulkách Lark prostřednictvím FlowHunt. Poskytuje standardizované rozhraní pro AI interakce s ekosystémem Lark.
LaunchDarkly MCP Server propojuje AI asistenty a agenty s platformou pro správu funkcí LaunchDarkly prostřednictvím Model Context Protocolu. Umožňuje automatizovanou správu feature flagů, konfiguraci prostředí, orchestraci rolloutů a automatizaci workflow přímo z AI nástrojů.
Lean LSP MCP server propojuje AI asistenty a projekty Lean Theorem Prover pomocí Language Server Protocolu, což umožňuje agentům přístup k diagnostice, stavům cílů, doplňování kódu, vyhledávání vět a dalším nástrojům pro pokročilou automatizaci pracovních toků v Lean.
Lightdash MCP Server propojuje AI asistenty a Lightdash, moderní platformu business intelligence, a umožňuje bezproblémový programatický přístup k analytickým projektům, prostorům a grafům pro automatizaci i inteligentní workflow.
Linear MCP Server propojuje platformu pro projektové řízení Linear s AI asistenty a LLM, což týmům umožňuje automatizovat správu úkolů, vyhledávání, aktualizace a spolupráci přímo přes konverzační rozhraní.
Linear MCP Server integruje platformu pro řízení projektů Linear s AI asistenty prostřednictvím Model Context Protocolu, což umožňuje automatizaci, dotazování a správu úkolů, projektů, týmů a dalších prvků pro zefektivnění pracovních postupů a zvýšení produktivity.
lingo.dev MCP Server propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, umožňuje strukturovaný přístup ke zdrojům, šablonování promptů a spouštění nástrojů pro pokročilé LLM workflow.
LinkedIn MCP Runner umožňuje AI asistentům propojení s vašimi veřejnými LinkedIn daty a zajišťuje personalizovanou tvorbu obsahu, analytiku a strategie zapojení využitím vašich skutečných příspěvků a stylu psaní.
Litmus MCP Server umožňuje bezproblémovou integraci mezi velkými jazykovými modely (LLM) a Litmus Edge pro konfiguraci, monitoring a správu průmyslových zařízení. Využijte data zařízení v reálném čase, automatizujte workflow a zefektivněte IoT operace s tímto oficiálním serverem.
LlamaCloud MCP Server propojuje AI asistenty s více spravovanými indexy na LlamaCloud, což umožňuje podnikovou extrakci dokumentů, vyhledávání i rozšiřování znalostí přes čisté, nástrojově orientované rozhraní Model Context Protocol.
LLDB-MCP propojuje debugger LLDB s Model Context Protocol (MCP), což umožňuje AI agentům jako Claude automatizovat, ovládat a interagovat s LLDB ladicími relacemi pro efektivnější, AI-asistované workflow ladění.
LLM Context MCP Server propojuje AI asistenty s externími kódovými a textovými projekty a umožňuje kontextově orientované workflow pro kontrolu kódu, generování dokumentace a prozkoumávání projektů prostřednictvím Model Context Protocolu (MCP).
Logfire MCP Server propojuje AI asistenty a LLM s telemetrickými daty přes OpenTelemetry, což umožňuje dotazování v reálném čase, sledování výjimek, analýzu příčin a vlastní SQL nad distribuovanými trasami a metrikami pomocí FlowHunt.
Loki MCP Server propojuje AI asistenty s Grafana Loki a umožňuje bezproblémové dotazování a analýzu logů přes Model Context Protocol. Umožňuje LLM workflowům prozkoumávat logy, řešit problémy i vytvářet dashboardy.
LottieFiles MCP Server umožňuje AI asistentům a vývojářům programově vyhledávat, získávat a pracovat s Lottie animacemi a zjednodušuje integraci bohatého animačního obsahu do návrhových a vývojových workflow.
Lspace MCP Server je open-source backend a samostatná aplikace implementující Model Context Protocol (MCP). Umožňuje perzistentní, vyhledatelné znalosti zachycováním poznatků z libovolné AI relace a jejich integrací napříč nástroji. Vývojářům tak poskytuje možnost vytvářet inteligentní workflow obohacené o kontext.
Lucene MCP Server přináší do FlowHunt podnikovou správu dokumentů a fulltextové vyhledávání prostřednictvím Apache Lucene. Snadno integrujte robustní vyhledávání, indexaci a filtrování metadat do svých AI workflow pomocí tohoto serveru v Javě kompatibilního s MCP.
Mac Messages MCP Server bezpečně propojuje AI asistenty a LLM s vaší iMessage databází na macOS, umožňuje dotazování, automatizaci a zvyšuje produktivitu díky analýze zpráv, správě kontaktů a integraci do pracovních toků.
MalwareBazaar MCP Server integruje informace o malwaru v reálném čase z platformy Malware Bazaar přímo do vašeho workflow ve FlowHunt. Získáte přístup k nejnovějším vzorkům malwaru, podrobným metadatům i lovení podle tagů pro pokročilý výzkum a automatizaci v oblasti kybernetické bezpečnosti.
map-traveler MCP Server umožňuje AI asistentům a workflowům pracovat s virtuálními mapami, simulovat cestování, získávat geografické informace a poskytovat prostorový kontext pro pokročilé AI zážitky.
MariaDB MCP Server poskytuje bezpečný, pouze pro čtení určený přístup k databázím MariaDB pro AI asistenty, což umožňuje automatizaci workflow, datovou analytiku a business intelligence díky zpřístupnění informací o schématu a podpoře SELECT dotazů bez rizika narušení integrity databáze.
Markdownify MCP Server převádí různé typy souborů a webový obsah—například PDF, DOCX, obrázky, audio a webové stránky—do standardizovaného formátu Markdown, což umožňuje AI asistentům a workflowům pracovat s čitelným, sdílitelným a strojově zpracovatelným obsahem.
Markitdown MCP Server propojuje AI asistenty s markdown obsahem, umožňuje automatizovanou dokumentaci, analýzu obsahu a správu markdown souborů pro efektivnější vývojářské workflow.
MasterGo Magic MCP Server propojuje návrhové nástroje MasterGo s AI modely a umožňuje přímý přístup k DSL datům z návrhových souborů pro automatizovanou analýzu, generování návrhů, spolupráci a validaci — vše s minimální konfigurací a bezpečným nakládáním s API klíčem.
matlab-mcp-tools je MCP server, který propojuje AI asistenty a vývojová prostředí s MATLABem, umožňuje spouštění skriptů, správu pracovního prostoru, běh kódu po sekcích a automatizovanou tvorbu skriptů z MCP kompatibilních klientů jako Cline a Cursor.
MCP Code Executor MCP Server umožňuje FlowHunt a dalším nástrojům poháněným LLM bezpečně spouštět Python kód v izolovaných prostředích, spravovat závislosti a dynamicky konfigurovat kontexty pro spouštění kódu. Je ideální pro automatizované vyhodnocování kódu, reprodukovatelné datové workflow a dynamické nastavování prostředí uvnitř FlowHunt toků.
MCP Compass je služba pro objevování a doporučování v ekosystému Model Context Protocol (MCP). Umožňuje AI asistentům a vývojářům vyhledávat a porozumět dostupným MCP serverům pomocí přirozeného jazyka, poskytuje metadata v reálném čase a umožňuje bezproblémovou integraci pro zefektivnění vývojových workflow.
Server MCP Containerd propojuje runtime Containerd s protokolem Model Context Protocol (MCP), což umožňuje AI agentům a automatizačním workflow programově spravovat kontejnery, pody a image. Poskytuje robustní správu životního cyklu kontejnerů a image prostřednictvím standardizovaných endpointů pro DevOps a AI prostředí.
MCP Create je dynamická služba pro správu serverů, která umožňuje na vyžádání vytváření, spouštění a orchestraci více MCP serverů. Navržená pro škálovatelné, modulární AI workflowy, umožňuje vývojářům spouštět, aktualizovat a spravovat MCP servery programově a podporuje robustní spouštění nástrojů i správu životního cyklu.
MCP Database Server umožňuje bezpečný, programovatelný přístup k oblíbeným databázím jako SQLite, SQL Server, PostgreSQL a MySQL pro AI asistenty a automatizační nástroje. Funguje jako most, který umožňuje kontextově orientovaným workflow a AI aplikacím efektivně dotazovat, spravovat a pracovat se strukturovanými daty.
MCP Discovery je nástroj příkazového řádku v Rustu, který automatizuje objevování a dokumentaci schopností, nástrojů a zdrojů MCP Serveru. Generuje komplexní, aktuální dokumentaci ve formátech Markdown, HTML nebo text pro snadnou integraci do vývojářských workflow a CI pipeline.
MCP GraphQL je server Model Context Protocol (MCP), který standardizuje přístup k GraphQL API, dynamicky zpřístupňuje každý dotaz jako nástroj pro AI asistenty a vývojáře. Umožňuje bezproblémovou integraci, získávání dat a automatizaci workflow s minimální konfigurací.
Server MCP Open Library propojuje AI asistenty s API Open Library Internetového archivu a umožňuje plynulé vyhledávání a získávání dat o knihách, autorech a médiích pro bibliografický výzkum, katalogizaci a rozšířené digitální zážitky.
MCP Proxy Server agreguje více MCP resource serverů do jednoho HTTP serveru, čímž zjednodušuje propojení pro AI asistenty a vývojáře. Umožňuje sjednocený přístup k různým nástrojům, API a datovým zdrojům s podporou streamování v reálném čase a centralizovanou autentizací.
Server MCP Cestovní plánovač propojuje AI asistenty s aktuálními cestovními daty pomocí Google Maps API, umožňuje inteligentní generování itinerářů, objevování míst a plánování tras pro konverzační agenty a workflow.
MCP server Národní parky propojuje AI asistenty a vývojářské nástroje s API Správy národních parků USA, poskytuje přístup k aktuálním datům o parcích, výstrahám, informacím pro návštěvníky a kempům v reálném čase. Bezproblémově integrujte nejnovější informace o národních parcích do aplikací a AI workflow.
MCP server pro finanční datasety umožňuje bezproblémový přístup k aktuálním i historickým finančním datům – včetně cen akcií, výkazů a dat o kryptoměnách – a integruje se přímo do AI workflow pro výkonnou, automatizovanou finanční analýzu.
MCP server pro generování obrázků umožňuje AI asistentům a aplikacím generovat vlastní obrázky na vyžádání pomocí modelu Replicate Flux, což umožňuje automatizované, kreativní a škálovatelné pracovní postupy pro tvorbu vizuálního obsahu.
MCP server pro generování reportů umožňuje AI agentům automatizovat tvorbu reportů propojením s externími datovými zdroji, sestavováním dokumentů a formátováním výstupů pomocí přizpůsobitelných šablon – to vše prostřednictvím integrace Model Context Protocol (MCP).
MCP server pro průzkum dat propojuje AI asistenty s externími datovými sadami pro interaktivní analýzu. Uživatelům umožňuje prozkoumávat CSV i Kaggle datasety, generovat analytické reporty a vytvářet vizualizace, což zefektivňuje rozhodování na základě dat.
MCP Solver je server Model Context Protocol (MCP) nabízející pokročilé možnosti SAT, SMT a optimalizace s omezeními pro AI asistenty a LLM. Umožňuje interaktivní vytváření, úpravu a řešení složitých matematických modelů a zjednodušuje pracovní postupy ve výzkumu, inženýrství i rozhodovacích procesech.
Server mcp-google-search MCP propojuje AI asistenty a web, umožňuje vyhledávání v reálném čase a extrakci obsahu pomocí Google Custom Search API. Umožňuje velkým jazykovým modelům přistupovat k aktuálním informacím, ověřovat je a shrnovat přímo z online zdrojů.
MCP-Grep zpřístupňuje unixový nástroj grep jako server Model Context Protocol (MCP), což umožňuje AI asistentům a vývojářům provádět pokročilé textové a vzorové vyhledávání prostřednictvím standardizovaného API. Ideální pro analýzu logů, průzkum kódu, bezpečnostní audity a další.
Server mcp-hfspace MCP propojuje AI asistenty s HuggingFace Spaces a umožňuje bezproblémovou integraci, automatizaci a správu externích AI modelů, dem a API v rámci vašeho vývojového workflow.
Server mcp-ical MCP propojuje AI asistenty s vaším kalendářem macOS a umožňuje plánování, správu událostí a kontrolu dostupnosti v přirozeném jazyce přímo z konverzačních dotazů. Podporuje více kalendářů, chytré připomínky a integraci s Google Kalendářem pro efektivní produktivitu.
Server mcp-installer MCP zjednodušuje a automatizuje instalaci dalších serverů Model Context Protocol, což umožňuje AI asistentům a vývojářům rychle rozšiřovat svou sadu nástrojů nasazováním nových MCP serverů z npm nebo PyPi s minimální ruční konfigurací.
Server mcp-k8s-go MCP umožňuje AI asistentům programově komunikovat s Kubernetes clustery prostřednictvím Model Context Protocolu, automatizovat a zefektivňovat DevOps workflowy pomocí standardizovaného rozhraní.
Server mcp-local-rag MCP umožňuje lokální, soukromí chránící webové vyhledávání typu Retrieval-Augmented Generation (RAG) pro LLM. Umožňuje AI asistentům přistupovat k aktuálním informacím z webu, vkládat je a extrahovat bez externích API, což zvyšuje možnosti pro výzkum, tvorbu obsahu i odpovídání na dotazy.
mcp-meme-sticky je server Model Context Protocol (MCP), který umožňuje AI asistentům generovat memy a převádět je na samolepky pro platformy jako Telegram. Propojuje LLM a služby pro generování memů, zjednodušuje workflow pro vlastní memy a automatizaci samolepek bez nutnosti externích API.
MCP-NixOS je server Model Context Protocol pro NixOS, který umožňuje AI asistentům a vývojářům programově přistupovat ke správě NixOS konfigurací, balíčků a stavu systému. Zjednodušuje automatizaci infrastruktury, reprodukovatelné sestavení a DevOps pracovní postupy poháněné AI.
Server mcp-proxy MCP propojuje přenosy Streamable HTTP a stdio MCP, čímž umožňuje bezproblémovou integraci mezi AI asistenty a různými servery či klienty Model Context Protocol (MCP). Rozšiřuje interoperabilitu, zjednodušuje integraci starších systémů a vylepšuje AI workflow napříč platformami.
mcp-rag-local MCP Server dává AI asistentům schopnost sémantické paměti, umožňuje ukládání a vyhledávání textových pasáží na základě významu, nejen klíčových slov. Využívá Ollamu pro embeddingy a ChromaDB pro vektorové vyhledávání, podporuje pokročilou správu znalostí a kontextovou paměť v lokálních pracovních postupech.
Server mcp-rquest MCP umožňuje AI asistentům pokročilé HTTP požadavky podobné prohlížeči, robustní obcházení anti-bot ochran a převod dokumentů do Markdownu. Využívá engine rquest a umožňuje bezpečné, realistické webové interakce a efektivní zpracování velkých webových nebo dokumentových odpovědí.
Server mcp-searxng MCP umožňuje agentům FlowHunt AI provádět webové vyhledávání v reálném čase se zaměřením na soukromí pomocí SearXNG, open-source meta-vyhledávače. Rozšiřuje schopnosti LLM o aktuální data z internetu z více zdrojů pro výzkum, ověřování faktů a dynamické aplikace.
Server mcp-searxng-public MCP propojuje AI asistenty s veřejnými instancemi SearXNG metavyhledávače, převádí HTML výsledky vyhledávání do čistého JSONu pro okamžité, soukromí chránící vyhledávání a získávání informací z webu.
MCP server mcp-server-commands propojuje AI asistenty s bezpečným prováděním systémových příkazů, umožňuje LLM komunikovat se shellem, automatizovat vývojové úkoly a spravovat soubory přímo z FlowHunt i ostatních AI platforem.
