AllenNLP
AllenNLP je robustní open-source knihovna pro výzkum zpracování přirozeného jazyka (NLP), postavená na PyTorch týmem AI2. Nabízí modulární, rozšiřitelné nástroj...
3 min čtení
NLP
Open Source
+6
Vlastní OpenAI LLM
Komponenta Vlastní OpenAI LLM vám umožní připojit a nastavit vaše vlastní jazykové modely kompatibilní s OpenAI pro flexibilní a pokročilé konverzační AI toky.
AI
LLM
OpenAI
Custom Model
Popis komponenty
Jak komponenta Vlastní OpenAI LLM funguje
Komponenta Vlastní LLM OpenAI poskytuje flexibilní rozhraní pro práci s velkými jazykovými modely kompatibilními s OpenAI API. Zahrnuje modely nejen od OpenAI, ale i od alternativních poskytovatelů, jako jsou JinaChat, LocalAI a Prem. Komponenta je navržena jako vysoce konfigurovatelná, což ji činí vhodnou pro různé scénáře AI workflowů vyžadujících zpracování přirozeného jazyka.
Účel a funkce
Tato komponenta funguje jako most mezi vaším AI workflowem a jazykovými modely využívajícími standard OpenAI API. Umožňuje zadat poskytovatele modelu, API endpoint a další parametry, takže můžete generovat nebo zpracovávat text, chat či jiné jazykové výstupy přímo ve workflowu. Ať už potřebujete shrnout obsah, odpovídat na dotazy, tvořit kreativní texty nebo provádět jiné NLP úlohy, komponentu lze nastavit přesně podle vašich potřeb.
Nastavení
Chování komponenty můžete ovládat prostřednictvím několika parametrů:
| Parametr | Typ | Povinné | Výchozí | Popis |
|---|---|---|---|---|
| Max Tokenů | int | Ne | 3000 | Omezuje maximální délku vygenerovaného textového výstupu. |
| Název modelu | string | Ne | (prázdné) | Určete přesný model, který se má použít (např. gpt-3.5-turbo). |
| OpenAI API Base | string | Ne | (prázdné) | Můžete zadat vlastní API endpoint (např. pro JinaChat, LocalAI nebo Prem). Pokud prázdné, použije se OpenAI. |
| API klíč | string | Ano | (prázdné) | Váš tajný API klíč pro přístup k vybranému poskytovateli jazykového modelu. |
| Teplota | float | Ne | 0.7 | Ovlivňuje kreativitu výstupu. Nižší hodnoty znamenají více deterministické výsledky. Rozsah: 0 až 1. |
| Použít cache | bool | Ne | true | Povolit/zakázat ukládání dotazů do cache pro zvýšení efektivity a snížení nákladů. |
Poznámka: Všechna tato konfigurační nastavení jsou pokročilá a umožní vám detailně řídit chování a integraci modelu.
Vstupy a výstupy
Vstupy:
Tato komponenta nemá žádné vstupní konektory.Výstupy:
- Vytváří objekt
BaseChatModel, který lze dále použít v následujících komponentách workflowu pro další zpracování či interakci.
- Vytváří objekt
Proč používat tuto komponentu?
- Flexibilita: Připojte jakýkoli jazykový model kompatibilní s OpenAI – včetně třetích stran či lokálních instalací.
- Přizpůsobitelnost: Upravte parametry jako limit tokenů, náhodnost (teplota) a cacheování dle vašich potřeb.
- Rozšiřitelnost: Vhodné pro chatboty, generování obsahu, sumarizaci, generování kódu a další.
- Efektivita: Vestavěné cacheování pomáhá zabránit opakovaným dotazům a efektivně řídit spotřebu API.
Příklad použití
- Nasazení chatbota s lokální instancí jazykového modelu kompatibilního s OpenAI.
- Generování shrnutí nebo kreativního obsahu pomocí JinaChat, LocalAI či vlastního API endpointu.
- Propojení textové analýzy poháněné LLM do širšího AI workflow, kdy výstupy navazují na další komponenty zpracování.
Souhrnná tabulka
| Funkce | Popis |
|---|---|
| Podpora poskytovatelů | OpenAI, JinaChat, LocalAI, Prem nebo jakákoli služba kompatibilní s OpenAI API |
| Typ výstupu | BaseChatModel |
| API endpoint | Konfigurovatelný |
| Bezpečnost | API klíč vyžadován (uchován v tajnosti) |
| Uživatelskost | Pokročilá nastavení pro náročné uživatele, ale výchozí hodnoty postačí většině |
Tato komponenta je ideální pro každého, kdo chce integrovat flexibilní, robustní a konfigurovatelné LLM schopnosti do svých AI workflowů, bez ohledu na to, zda využíváte přímo OpenAI nebo alternativního poskytovatele.
Často kladené otázky
- Co je komponenta Vlastní OpenAI LLM?
Komponenta Vlastní OpenAI LLM vám umožní propojit jakýkoli jazykový model kompatibilní s OpenAI – například JinaChat, LocalAI nebo Prem – poskytnutím vlastních API přihlašovacích údajů a endpointů, čímž získáte plnou kontrolu nad schopnostmi vaší AI.
- Jaká nastavení mohu v této komponentě upravit?
Můžete nastavit název modelu, API klíč, API endpoint, teplotu, maximální počet tokenů a povolit cacheování výsledků pro optimalizovaný výkon i flexibilitu.
- Mohu s touto komponentou použít i jiné než OpenAI modely?
Ano, pokud model využívá rozhraní OpenAI API, můžete připojit i alternativy jako JinaChat, LocalAI nebo Prem.
- Je můj API klíč ve FlowHunt v bezpečí?
Váš API klíč je vyžadován k propojení modelu a platforma s ním zachází bezpečně. Nikdy není sdílen ani zpřístupněn neoprávněným osobám.
- Podporuje tato komponenta cacheování výstupů?
Ano, můžete povolit cacheování pro ukládání a opětovné použití předchozích výsledků, což snižuje latenci i spotřebu API při opakovaných dotazech.
Integrujte vlastní LLM do FlowHunt
Propojte své vlastní jazykové modely a posuňte své AI workflowy na novou úroveň. Vyzkoušejte komponentu Vlastní OpenAI LLM ve FlowHunt ještě dnes.
Zjistit více
LangChain
LangChain je open-source rámec pro vývoj aplikací poháněných velkými jazykovými modely (LLM), který zjednodušuje integraci výkonných LLM, jako jsou GPT-3.5 a GP...
2 min čtení
LangChain
LLM
+4