Iterátor

Iterátor

Automatizujte workflow iterací přes seznamy a spouštěním flow pro každou položku pomocí komponenty Iterátor ve FlowHunt.

Automation Components Workflow Batch Processing
Vyzkoušet nyní Rezervovat demo

Popis komponenty

Jak komponenta Iterátor funguje

Komponenta Iterátor je navržena pro opakované spouštění podflow nebo externího flow pro každou položku v daném seznamu. To umožňuje dávkové zpracování, iteraci nebo paralelní provádění AI úloh nad více vstupy, což je zásadní při práci s workflow, které zahrnují seznamy nebo kolekce dat.

Co komponenta dělá

Iterátor automatizuje opakované spouštění v rámci vašeho AI workflow. Vezme seznam vstupů a pro každou položku v tomto seznamu spustí určené AI flow (může to být jakýkoli proces nebo model, který jste definovali). To je obzvláště užitečné pro scénáře jako:

  • Zpracování více dokumentů, obrázků nebo zpráv postupně
  • Aplikace stejné transformace nebo analýzy na dávku dat
  • Sběr nebo agregace výsledků z opakovaných provedení

Klíčové vstupy

Komponenta nabízí následující konfigurovatelná pole:

Název poleTypPovinnéPopis
Spouštění flow (flow)FlowExecutionAnoPodflow nebo externí flow, který se spustí pro každou položku v seznamu vstupů.
Seznam vstupů (flow_inputs)Data, ZprávaAnoSeznam vstupů k iteraci (každá položka spustí exekuci flow).
Zahrnout výstup předchozí iterace (include_prev_output)Bool (Pokročilé)NePředává výstup předchozí iterace jako {prev_iter_res} té následující. Funguje pouze při jednovláknovém (paralelizace = 1) provedení.
Maximální paralelizace (max_concurrency)Int (1-20, Pokročilé)NeNastaví maximální počet paralelních exekucí flow. Výchozí je 1 (sekvenčně).
Oddělovač (separator)String (Pokročilé)NeVolitelný řetězec jako oddělovač mezi výstupy jednotlivých exekucí flow.

Výstupy

Hlavní výstup Iterátoru je:

  • Zpráva (text_output): Zpráva obsahující agregované výsledky spuštění flow nad každou položkou vstupu. Typ výstupu odpovídá výstupu zvoleného flow.

Jak to funguje

  1. Zadáte seznam položek (např. zprávy, datové záznamy).
  2. Vyberete nebo definujete flow, které se spustí pro každou položku.
  3. Iterátor spustí flow pro každou položku seznamu buď sekvenčně, nebo paralelně (dle nastavení Maximální paralelizace).
  4. Výstupy se shromáždí a vrátí jako jeden výstup typu Zpráva, volitelně oddělený vlastním řetězcem.

Pokud je povolena možnost Zahrnout výstup předchozí iterace (a paralelizace je nastavena na 1), může každá iterace využít výsledek předchozí, což umožňuje řetězení nebo stavové zpracování.

Proč používat komponentu Iterátor?

  • Škálovatelnost: Efektivní zpracování velkých dávek vstupů bez ručního programování smyček.
  • Paralelismus: Zrychlení workflow díky paralelnímu zpracování.
  • Znovupoužitelnost: Použití stejné logiky podflow na libovolný seznam dat.
  • Flexibilita: Přizpůsobení chování iterace pomocí pokročilých možností jako je řetězení výstupů a formátování výstupu.

Příklady použití

  • Aplikace analýzy sentimentu na seznam uživatelských komentářů.
  • Spuštění sumarizace dokumentů na dávce nahraných souborů.
  • Překlad kolekce zpráv pomocí překladového flow.

Souhrnná tabulka

ÚčelVstupyVýstupyPokročilé možnosti
Dávkové spouštění flowSeznam položek, Flow ke spuštěníAgregovaná zprávaŘetězení výstupů, paralelizace, oddělovač

Iterátor je výkonný nástroj pro automatizaci opakujících se úloh v AI workflow, a je tak základním stavebním kamenem pro škálovatelnou a dobře udržovatelnou procesní automatizaci.

Příklady šablon flow používajících komponentu Iterátor

Abychom vám pomohli rychle začít, připravili jsme několik ukázkových šablon flow, které demonstrují efektivní použití komponenty Iterátor. Tyto šablony prezentují různé případy použití a osvědčené postupy, což vám usnadní pochopení a implementaci komponenty ve vašich vlastních projektech.

Automatizované obohacování leadů v Google Sheets
Automatizované obohacování leadů v Google Sheets

Automatizované obohacování leadů v Google Sheets

Tento workflow s využitím AI automaticky obohacuje data leadů v Google Sheets tím, že dohledává chybějící LinkedIn profily, pracovní pozice a odvětví z webu pom...

4 min čtení

Často kladené otázky

Co dělá komponenta Iterátor?

Komponenta Iterátor spustí specifické flow nebo podflow pro každou položku v zadaném seznamu, což usnadňuje automatizaci opakujících se zpracovatelských úloh ve vašem workflow.

Může Iterátor zpracovávat položky paralelně?

Ano, můžete nastavit maximální počet současně běžících exekucí pro efektivní zpracování, což umožňuje komponentě zpracovávat více položek paralelně.

Jak mohu použít výsledky předchozí iterace?

Výstup předchozí iterace můžete zahrnout do následující tím, že povolíte možnost "Zahrnout výstup předchozí iterace", což je užitečné pro sekvenční závislosti, když je paralelizace nastavena na 1.

Jaké typy dat mohu iterovat?

Iterátor podporuje seznamy dat nebo zpráv, což umožňuje flexibilitu ve výběru typu vstupu, který chcete zpracovat.

Kde je Iterátor užitečný?

Použijte Iterátor pro dávkové zpracování dat, odesílání více požadavků nebo aplikaci série akcí na každou položku v datové sadě ve vašich workflow FlowHunt.

Vyzkoušejte FlowHunt Iterátor

Odemkněte výkonnou automatizaci workflow využitím komponenty Iterátor ve FlowHunt pro škálovatelné a opakovatelné procesy.

Vyzkoušet nyní Rezervovat demo