Automatizujte workflow iterací přes seznamy a spouštěním flow pro každou položku pomocí komponenty Iterátor ve FlowHunt.
Popis komponenty
Komponenta Iterátor je navržena pro opakované spouštění podflow nebo externího flow pro každou položku v daném seznamu. To umožňuje dávkové zpracování, iteraci nebo paralelní provádění AI úloh nad více vstupy, což je zásadní při práci s workflow, které zahrnují seznamy nebo kolekce dat.
Iterátor automatizuje opakované spouštění v rámci vašeho AI workflow. Vezme seznam vstupů a pro každou položku v tomto seznamu spustí určené AI flow (může to být jakýkoli proces nebo model, který jste definovali). To je obzvláště užitečné pro scénáře jako:
Komponenta nabízí následující konfigurovatelná pole:
| Název pole | Typ | Povinné | Popis |
|---|---|---|---|
Spouštění flow (flow) | FlowExecution | Ano | Podflow nebo externí flow, který se spustí pro každou položku v seznamu vstupů. |
Seznam vstupů (flow_inputs) | Data, Zpráva | Ano | Seznam vstupů k iteraci (každá položka spustí exekuci flow). |
Zahrnout výstup předchozí iterace (include_prev_output) | Bool (Pokročilé) | Ne | Předává výstup předchozí iterace jako {prev_iter_res} té následující. Funguje pouze při jednovláknovém (paralelizace = 1) provedení. |
Maximální paralelizace (max_concurrency) | Int (1-20, Pokročilé) | Ne | Nastaví maximální počet paralelních exekucí flow. Výchozí je 1 (sekvenčně). |
Oddělovač (separator) | String (Pokročilé) | Ne | Volitelný řetězec jako oddělovač mezi výstupy jednotlivých exekucí flow. |
Hlavní výstup Iterátoru je:
text_output): Zpráva obsahující agregované výsledky spuštění flow nad každou položkou vstupu. Typ výstupu odpovídá výstupu zvoleného flow.Pokud je povolena možnost Zahrnout výstup předchozí iterace (a paralelizace je nastavena na 1), může každá iterace využít výsledek předchozí, což umožňuje řetězení nebo stavové zpracování.
| Účel | Vstupy | Výstupy | Pokročilé možnosti |
|---|---|---|---|
| Dávkové spouštění flow | Seznam položek, Flow ke spuštění | Agregovaná zpráva | Řetězení výstupů, paralelizace, oddělovač |
Iterátor je výkonný nástroj pro automatizaci opakujících se úloh v AI workflow, a je tak základním stavebním kamenem pro škálovatelnou a dobře udržovatelnou procesní automatizaci.
Abychom vám pomohli rychle začít, připravili jsme několik ukázkových šablon flow, které demonstrují efektivní použití komponenty Iterátor. Tyto šablony prezentují různé případy použití a osvědčené postupy, což vám usnadní pochopení a implementaci komponenty ve vašich vlastních projektech.
Tento workflow automaticky obohacuje kontaktní data v Google Sheets vyhledáním LinkedIn profilů, získáváním pracovních pozic a odvětví a aktualizací tabulky pom...
Tento workflow s využitím AI automaticky obohacuje data leadů v Google Sheets tím, že dohledává chybějící LinkedIn profily, pracovní pozice a odvětví z webu pom...
Automaticky generujte vysoce hodnocené SEO blogové příspěvky z YouTube videí. Tento postup extrahuje přepis videa, analyzuje top SEO klíčová slova, vytvoří deta...
Generujte komplexní, SEO-optimalizované blogové příspěvky s pokročilou strukturou a vysokým počtem slov pomocí více AI agentů. Workflow zahrnuje automatizovaný ...
Komponenta Iterátor spustí specifické flow nebo podflow pro každou položku v zadaném seznamu, což usnadňuje automatizaci opakujících se zpracovatelských úloh ve vašem workflow.
Ano, můžete nastavit maximální počet současně běžících exekucí pro efektivní zpracování, což umožňuje komponentě zpracovávat více položek paralelně.
Výstup předchozí iterace můžete zahrnout do následující tím, že povolíte možnost "Zahrnout výstup předchozí iterace", což je užitečné pro sekvenční závislosti, když je paralelizace nastavena na 1.
Iterátor podporuje seznamy dat nebo zpráv, což umožňuje flexibilitu ve výběru typu vstupu, který chcete zpracovat.
Použijte Iterátor pro dávkové zpracování dat, odesílání více požadavků nebo aplikaci série akcí na každou položku v datové sadě ve vašich workflow FlowHunt.
Odemkněte výkonnou automatizaci workflow využitím komponenty Iterátor ve FlowHunt pro škálovatelné a opakovatelné procesy.
Zažijte organizovanou automatizaci pracovních postupů s komponentou Sekvenční tým ve FlowHunt. Tato komponenta vám umožní seskupit více úloh agentů a provádět j...
Komponenta Oddělovač rozděluje prostý text na seznam textů pomocí zvoleného oddělovače. Je nezbytný pro pracovní postupy, které vyžadují rozdělení vstupních zpr...
Komponenty jsou stavebními bloky vašich AI chatbotů, workflow a automatizací. Mohou být použity k vytvoření znovupoužitelných UI prvků, správě stavu a zpracován...
