"Co dělá komponenta Vyhledávání v paměti?"

"Vyhledávání v paměti umožňuje vašemu workflow načítat relevantní informace z uložené paměti nebo dokumentů pomocí zadaných dotazů, díky čemuž jsou vaše AI řešení více kontextová."

"Jak vybírá, které dokumenty vrátí?"

"Načítá dokumenty, které nejlépe odpovídají zadanému dotazu, s možností omezit počet výsledků a ovládat formát nebo strategii výstupu."

"Mohu ovlivnit počet výsledků nebo typ obsahu?"

"Ano, můžete nastavit limit výsledků, vybrat, jaké typy obsahu dokumentů zahrnout, a upravit strategii kombinace úryvků z dokumentů."

"Jak Vyhledávání v paměti pomáhá mému chatbotovi nebo workflow?"

"Umožněním přístupu k předchozím znalostem nebo dlouhodobé paměti může váš bot poskytovat informovanější, přesnější a kontextově relevantní odpovědi."

"Je Vyhledávání v paměti vhodné pro pokročilé AI aplikace?"

"Rozhodně. Je navrženo k zapojení do komplexních toků, kde je získávání kontextu nebo znalostí z předchozích dat klíčové pro inteligentní automatizaci."

Vyhledávání v paměti

Komponenta Vyhledávání v paměti umožňuje vašemu workflow získávat informace z uložené paměti na základě uživatelských dotazů a podporuje kontextové a znalostně řízené procesy.

Popis komponenty

Jak komponenta Vyhledávání v paměti funguje

Komponenta Vyhledávání v paměti je určena k získávání relevantních informací z paměťového úložiště vašeho workflow, často označovaného jako „Dlouhodobá paměť“. Přijímá uživatelský dotaz a vyhledává uložené dokumenty nebo znalostní zdroje, přičemž vrací nejvíce související obsah. To je zvláště užitečné pro AI workflow, které potřebují odkazovat na předchozí informace, získávat podpůrné dokumenty nebo poskytovat odpovědi se znalostí kontextu.

Co komponenta dělá?

Účel: Komponenta prohledává uložené informace v paměti workflow pomocí uživatelsky zadaného dotazu a vrací nejrelevantnější části informací.
Použití: Užitečné pro chatboty, virtuální asistenty nebo jakýkoliv AI proces, který potřebuje přístup k dříve uloženým znalostem či dokumentům, aby poskytl informované a kontextové odpovědi.

Klíčové vlastnosti

Flexibilní načítání: Umožňuje specifikovat počet výsledků, nastavit práh podobnosti a zvolit způsob agregace informací z dokumentů.
Přizpůsobitelný výstup: Můžete určit, které sekce/typy obsahu (například nadpisy nebo odstavce) budou zahrnuty ve výsledcích.
Integrace s nástroji: Načtené dokumenty lze formátovat jako zprávy, surové dokumenty nebo jako nástroje pro další využití ve workflow.

Nastavení

Název vstupu	Typ	Povinné	Popis	Výchozí hodnota
Title	str	Ne	Název bloku ve výstupu.	Související zdroje
Result limit	int	Ano	Počet vrácených výsledků.	3
From pointer	bool	Ano	Pokud je true, načítá od nejlépe odpovídajícího bodu v dokumentu; jinak načítá vše.	true
Hide resources	bool	Ne	Pokud je true, skryje načtené zdroje z výstupu.	false
max_tokens	int	Ne	Maximální počet tokenů ve výstupním textu.	3000
strategy	str	Ano	Strategie agregace obsahu: „Spojit dokumenty, doplnit od prvního až do limitu tokenů“ nebo „Zahrnout stejnou velikost z každého dokumentu“.	Zahrnout stejnou velikost z každého dokumentu
threshold	float	Ne	Práh podobnosti pro vybrané výsledky (0 až 1).	0.8
tool_description	str	Ne	Popis nástroje, slouží agentům k pochopení jeho funkce.	(prázdné)
tool_name	str	Ne	Název nástroje v agentovi.	(prázdné)
use_content	multi-select	Ne	Jaké typy obsahu exportovat (např. H1-H6, Odstavec).	Vše (H1-H6, Odstavec)
verbose	bool	Ne	Zda vypisovat podrobný (verbose) výstup pro ladění či vhledy.	false

Vstupy

Název vstupu	Typ	Povinné	Popis	Výchozí hodnota
Lookup key	str	Ne	Klíč použitý k nalezení konkrétní informace v Dlouhodobé paměti.	(prázdné)
Input query	str	Ano	Vyhledávací dotaz použitý při prohledávání paměti.	(prázdné)

Výstupy

Komponenta poskytuje několik formátů výstupů podle různých potřeb:

Dokumenty (Zpráva): Načtené informace jako zpráva, vhodné pro přímé začlenění do konverzačních toků.
Surové dokumenty (Document): Nespracovaný, surový obsah nalezených dokumentů pro další analýzu či zpracování.
Dokumenty jako nástroj (Tool): Nalezené dokumenty naformátované jako nástroj, což umožňuje řetězení či komplexní workflow agenta.

Název výstupu	Typ	Popis
documents	Message	Načtený obsah jako zpráva/y
documents_raw	Document	Surový, nezpracovaný obsah dokumentů
documents_as_tool	Tool	Dokumenty ve formátu nástroje pro využití v agentních tocích

Proč používat Vyhledávání v paměti?

Kontextová AI: Zlepšete odpovědi vaší AI tím, že jí umožníte přístup k dříve uloženým datům, což dělá interakce informovanějšími a soudržnějšími.
Správa znalostí: Efektivně využijte stávající dokumentaci nebo uživatelem poskytnuté informace bez nutnosti ručního vyhledávání.
Pokročilé přizpůsobení: Doladíte strategie načítání a formáty výstupů tak, aby odpovídaly vašim specifickým požadavkům workflow.

Příklady scénářů

Konverzační agenti: Načítání minulých interakcí nebo úryvků znalostí pro udržení kontextu v rámci konverzace.
Výzkumní asistenti: Rychlé vyhledání relevantních dokumentů nebo pasáží z rozsáhlé znalostní báze na základě dotazu.
Automatizované rozhodování: Poskytnutí podpůrných důkazů z uložené paměti k odůvodnění doporučení nebo akcí.

Souhrnná tabulka

Funkce	Přínos
Vyhledávání dle dotazu	Najde nejrelevantnější uložené informace pro jakýkoliv uživatelský dotaz
Možnosti výstupu	Výběr mezi zprávou, surovým dokumentem nebo formátem nástroje
Vlastní načítání	Ovládání počtu výsledků, prahu podobnosti a typu obsahu
Integrace s AI	Ideální pro AI agenty, kteří potřebují dynamický přístup k uloženým znalostem

Tato komponenta je univerzálním stavebním prvkem pro jakýkoliv AI workflow, který vyžaduje vyhledávání v paměti, načítání dokumentů nebo kontextové rozšíření.

Často kladené otázky

Co dělá komponenta Vyhledávání v paměti?: Vyhledávání v paměti umožňuje vašemu workflow načítat relevantní informace z uložené paměti nebo dokumentů pomocí zadaných dotazů, díky čemuž jsou vaše AI řešení více kontextová.
Jak vybírá, které dokumenty vrátí?: Načítá dokumenty, které nejlépe odpovídají zadanému dotazu, s možností omezit počet výsledků a ovládat formát nebo strategii výstupu.
Mohu ovlivnit počet výsledků nebo typ obsahu?: Ano, můžete nastavit limit výsledků, vybrat, jaké typy obsahu dokumentů zahrnout, a upravit strategii kombinace úryvků z dokumentů.
Jak Vyhledávání v paměti pomáhá mému chatbotovi nebo workflow?: Umožněním přístupu k předchozím znalostem nebo dlouhodobé paměti může váš bot poskytovat informovanější, přesnější a kontextově relevantní odpovědi.
Je Vyhledávání v paměti vhodné pro pokročilé AI aplikace?: Rozhodně. Je navrženo k zapojení do komplexních toků, kde je získávání kontextu nebo znalostí z předchozích dat klíčové pro inteligentní automatizaci.

Vyzkoušejte Vyhledávání v paměti FlowHunt

Posilte svá AI řešení integrací vyhledávání v paměti a načítání znalostí. Propojte se s dlouhodobými znalostmi a poskytujte chytřejší odpovědi.

Vyzkoušet nyní Rezervovat demo

Zjistit více

Přidat do paměti

Snadno ukládejte důležité informace ve svém workflow pomocí komponenty Přidat do paměti. Plynule ukládejte data nebo dokumenty do dlouhodobé paměti, kategorizov...

Jun 9, 2025 2 min čtení

Memory Automation +3

Vyhledávání v CSV dokumentech

Snadno vyhledávejte a extrahujte informace z CSV souborů ve vašich pracovních postupech. Komponenta Vyhledávání v CSV dokumentech vám umožní najít konkrétní dat...

Jun 9, 2025 3 min čtení

Data CSV +4

Vyhledávání e-mailů v Gmailu

Komponenta Vyhledávání e-mailů vám umožní automaticky najít a získat e-maily z Gmailu na základě specifických kritérií. Podporuje filtrované vyhledávání a vrací...