AI OCR & extrakce dat z faktur – Bot
Automatizujte zpracování faktur nahráváním obrázků faktur a extrahováním klíčových údajů, jako je číslo faktury, typ, jazyk, položky, ceny a celková částka. Výs...
3 min čtení
Generátor strukturovaného výstupu
Přeměňujte prompty na strukturovaná a spolehlivá data pomocí vybraného jazykového modelu – ideální pro workflowy vyžadující vlastní formáty výstupu.
AI
Automation
LLM
Structured Data
Popis komponenty
Jak komponenta Generátor strukturovaného výstupu funguje
Komponent Structured Generator je navržen pro generování strukturovaných datových výstupů využitím velkých jazykových modelů (LLM). Tento komponent je obzvlášť užitečný, když potřebujete, aby AI-generovaný text nebo data odpovídala konkrétnímu schématu či struktuře, což usnadňuje integraci s navazujícími systémy, analytikou nebo workflowy.
Co tento komponent dělá?
Structured Generator přijímá uživatelský vstup ve formě promptu, případně zahrnuje obrázky a systémové instrukce, a využívá vybraný LLM k vytvoření výstupu v uživatelem definované struktuře. Je ideální pro situace, kde je vyžadováno konzistentní a předvídatelné formátování dat – například při vyplňování formulářů, generování reportů nebo extrakci strukturovaných dat z textu.
Vstupy
Komponent podporuje několik konfigurovatelných vstupů:
| Název vstupu | Typ | Povinné | Popis |
|---|---|---|---|
| Input | Zpráva (Text) | Ne | Hlavní prompt nebo otázka, kterou chcete, aby LLM zpracoval. |
| LLM | BaseChatModel | Ne | Instance jazykového modelu použitá pro generování výstupu. |
| Images | FlowSessionAttachmentResponse | Ne | Obrázky, které budou sloužit jako doplňující kontext pro LLM. |
| Output Structure | NestedDict | Ano | Definuje požadovanou strukturu a pole výstupu (např. určete klíče a datové typy). |
| System Message | String (Víceřádkový, Volitelný) | Ne | Další instrukce nebo kontext pro LLM na systémové úrovni (pokročilé, volitelné). |
Podrobnosti ke vstupům
- Input (Prompt): Hlavní instrukce nebo otázka, kterou má LLM zodpovědět.
- LLM (Model): Vyberte, který jazykový model použít pro generování odpovědi.
- Images: Připojte obrázky, pokud LLM podporuje multimodální vstup a chcete rozšířit vizuální kontext.
- Output Structure: Zadejte formát výstupu, například pole a jejich popisy, aby byl výsledek odpovídajícím způsobem strukturován.
- System Message: (Pokročilé) Poskytněte další kontext nebo pravidla, která mají ovlivnit chování modelu.
Výstup
Komponent produkuje jeden výstup:
| Název výstupu | Typ | Popis |
|---|---|---|
| Structured Output | Data | Vygenerovaná data, naformátovaná dle pole Output Structure. |
Tento výstup lze dále využít v dalších komponentech nebo exportovat pro další zpracování.
Proč používat Structured Generator?
- Konzistence: Zajišťuje, že AI-generované výstupy vždy odpovídají předem danému schématu, což snižuje potřebu dodatečných úprav.
- Flexibilita: Podporuje širokou škálu výstupních struktur – od jednoduchého textu s poli až po složitá vnořená data.
- Multimodální vstup: Volitelně zahrňte obrázky spolu s textem pro obohacení promptu u modelů, které to umožňují.
- Přizpůsobitelnost: Využijte systémové zprávy pro doladění chování a stylu výstupu modelu podle potřeb vašeho workflowu.
- Integrace: Ideální pro AI workflowy, kde jsou strukturovaná data požadována pro API odpovědi, databáze nebo analytické kanály.
Příklady použití
- Extrakce strukturovaných informací (například jména, data, lokace) z nestrukturovaného textu.
- Generování standardizovaných reportů nebo shrnutí ze vstupů uživatelů.
- Vyplňování formulářů nebo tabulek na základě volného popisu.
- Produkce JSON výstupů pro použití ve webových aplikacích nebo navazujícím zpracování.
Shrnutí
Structured Generator je výkonný a flexibilní nástroj pro generování AI řízených strukturovaných datových výstupů. Nastavením vstupních polí a výstupního schématu jej můžete přizpůsobit široké škále aplikací, kde je potřeba strukturované, spolehlivé a opakovatelné generování dat.
Příklady šablon flow používajících komponentu Generátor strukturovaného výstupu
Abychom vám pomohli rychle začít, připravili jsme několik ukázkových šablon flow, které demonstrují efektivní použití komponenty Generátor strukturovaného výstupu. Tyto šablony prezentují různé případy použití a osvědčené postupy, což vám usnadní pochopení a implementaci komponenty ve vašich vlastních projektech.
AI Optimalizátor nadpisů a klíčových slov pro blog
Tento AI workflow vyhledá nejlepší SEO klíčová slova pro váš blogový článek a automaticky přepíše nadpisy tak, aby cílily na tato klíčová slova, čímž zlepší výk...
3 min čtení
Extrakce dat z e-mailů a souborů do CSV
Tento workflow extrahuje a organizuje klíčové informace z e-mailů a přiložených souborů, využívá AI k jejich zpracování a strukturování a výsledky exportuje do ...
3 min čtení
Generátor SEO blogu z YouTube videa
Automaticky generujte vysoce hodnocené SEO blogové příspěvky z YouTube videí. Tento postup extrahuje přepis videa, analyzuje top SEO klíčová slova, vytvoří deta...
4 min čtení
Optimalizátor nadpisů SEO článků
Automaticky optimalizujte nadpisy a titulky článku na konkrétní klíčové slovo nebo klastrovou skupinu pro zlepšení SEO výkonu. Tento workflow analyzuje váš člán...
3 min čtení
Pokročilý generátor AI blogových příspěvků
Generujte komplexní, SEO-optimalizované blogové příspěvky s pokročilou strukturou a vysokým počtem slov pomocí více AI agentů. Workflow zahrnuje automatizovaný ...
4 min čtení
Často kladené otázky
- Co dělá Generátor strukturovaného výstupu?
Generuje strukturovaná data na základě vašeho vstupního promptu a zvoleného jazykového modelu, což vám umožňuje definovat formát výstupu pro spolehlivé a konzistentní výsledky.
- Mohu určit, jaká datová pole mají být ve výstupu?
Ano, můžete definovat přesnou strukturu a pole pro generovaný výstup, což je ideální pro aplikace, které vyžadují formátovaná nebo strukturovaná data.
- Je Generátor strukturovaného výstupu vhodný pro integraci s databázemi nebo API?
Rozhodně. Díky schopnosti produkovat dobře strukturované výstupy je perfektní pro předávání dat do jiných systémů nebo automatizaci navazujících procesů.
- Mohu ve vstupech použít obrázky nebo další kontext?
Ano, můžete zahrnout obrázky i systémové zprávy jako součást vstupu a dále tak nasměrovat výstup modelu.
- Které LLM modely lze s tímto komponentem používat?
Můžete připojit jakýkoli podporovaný LLM model ve svém FlowHunt prostředí a přizpůsobit generování výstupu vašim potřebám.
Vyzkoušejte Generátor strukturovaného výstupu
Vyzkoušejte pokročilé generování dat a přesné formátování výstupů s Generátorem strukturovaného výstupu ve FlowHunt.
Zjistit více
Generátor
Prozkoumejte komponentu Generátor ve FlowHunt—výkonné generování textu pomocí AI s vybraným LLM modelem. Snadno vytvářejte dynamické odpovědi chatbotů kombinová...
2 min čtení
AI
Automation
+4
Generování přirozeného jazyka (NLG)
Generování přirozeného jazyka (NLG) je oblast AI zaměřená na převod strukturovaných dat do textu podobného lidské řeči. NLG pohání aplikace jako chatboti, hlaso...
3 min čtení
AI
Natural Language Generation
+4
AI Agent
Komponenta AI Agent ve FlowHunt posiluje vaše pracovní toky autonomním rozhodováním a schopností využívat nástroje. Využívá velké jazykové modely a propojuje se...
3 min čtení
AI
Automation
+4