Vyhledávač dokumentů
Document Retriever od FlowHunt zvyšuje přesnost AI tím, že propojuje generativní modely s vašimi aktuálními dokumenty a URL adresami, čímž zajišťuje spolehlivé ...
4 min čtení
AI
Document Retrieval
+3
Zdroje znalostí
Propojujte a spravujte různé zdroje znalostí – jako jsou weby, dokumenty a videa – pro přesné AI chatboty v reálném čase s FlowHunt.
To, co udělá z obecného chatbota vašeho vlastního, jsou znalosti vašeho webu a unikátní kontext. Existuje několik způsobů, jak toho dosáhnout, ale mnohé z nich zůstávají pro malé firmy nedostupné. FlowHunt dokáže obsloužit malé i větší podniky díky metodě Retrieval-Augmented Generation.
Tato metoda vám umožní plně využít všeobecných znalostí a schopností modelů jako ChatGPT, ale s vylepšením. Na rozdíl od starých nákladných způsobů, kdy bylo třeba model zásobovat trénovacími daty, RAG umožňuje jednoduše propojit a nahrát zdroje znalostí a získávat přesné odpovědi v reálném čase bez zbytečné námahy navíc.
Co je Retrieval-Augmented Generation
Představte si, že plánujete výlet do nového města a máte spoustu otázek o památkách a dobrých restauracích. Rozhodnete se zeptat kamaráda, který je na toto město expert. Místo aby spoléhal jen na vlastní vzpomínky, rychle zkontroluje průvodce i nejnovější online recenze, než vám dá doporučení. Jinými slovy, váš kamarád se ujistí, že dostanete tu nejpřesnější a nejaktuálnější odpověď.
Podobně funguje i Retrieval-Augmented Generation (RAG). Tato metoda hladce kombinuje získávání znalostí z externí databáze s generativní silou předtrénovaných LLM modelů.
Stejně jako kamarád kontroluje průvodce a recenze, váš Flow nejprve ověří vaše zdroje a teprve poté vygeneruje odpověď na základě těchto informací. Výsledkem jsou přesnější a kontextově správné odpovědi.
Pokud se zeptáte běžné AI na nejlepší restaurace ve městě, použije pouze své trénovací údaje. Ty však mohou být zastaralé nebo neúplné, což vede k nepříjemným zážitkům. S RAG však AI může získat nejnovější recenze a doporučení z URL, Googlu a dalších zdrojů, takže dostanete to nejlepší možné doporučení.
Jednoduše propojte a nahrajte různé typy zdrojů během pár kliknutí. Zdroje jsou indexovány a následně načteny podle dotazu uživatele. Vy sami určujete, jaký obsah chatbot použije – ať už jde o informace z vašeho veřejného webu, dokumenty, které nechcete zveřejnit, YouTube videa nebo externí výukové materiály.
Možnosti zdrojů znalostí
Kamarád z našeho příkladu by mohl čerpat informace z různých zdrojů. Může si přečíst webové stránky, podívat se do knihy, použít Google nebo zhlédnout video na YouTube. Váš Flow se může učit ze všech těchto zdrojů také.
Je tu však jeden rozdíl. Při vyhledávání si kamarád ověří, že informace, které získává, jsou aktuální a správné. AI to sama nedokáže – zodpovědnost za aktuálnost a správnost informací je pouze na vás.
Existují tři způsoby, jak můžete Flow nasměrovat na správné informace:
Plánování (Schedules)
Pravidelně procházejte a indexujte celé domény nebo jednotlivé URL. Stačí vše nastavit a dál se o nic nestarat. Vaše Flows se budou samy učit v tempu a rozsahu, který určíte.
Zjistěte více o funkci Plánování.
Dokumenty
Okamžitě získávejte a využívejte informace z různých formátů dokumentů, HTML stránek či YouTube videí. Můžete nahrát soubor nebo zadat URL.
Zjistěte více o funkci Dokumenty.
Otázky a odpovědi
Zadejte předdefinované odpovědi ke konkrétním dotazům. Tím zajistíte, že bot bude vždy konzistentní u důležitých otázek a FAQ.
Zjistěte více o funkci Otázky a odpovědi.
Kategorie zdrojů znalostí
Každý nový zdroj, který přidáte, je potřeba zařadit do kategorie. Tyto kategorie jsou zcela libovolné a slouží k lepší správě vaší rostoucí knihovny.
Zjistěte více o funkci Kategorie.
Často kladené otázky
- Co jsou Zdroje znalostí ve FlowHuntu?
Zdroje znalostí umožňují propojit různé typy informací – například weby, dokumenty a videa – s vaším AI chatbotem. Díky tomu získáváte odpovědi v reálném čase, přesné a přizpůsobené vašim podnikatelským potřebám.
- Jak funguje Retrieval-Augmented Generation (RAG) ve FlowHuntu?
RAG kombinuje externí načítání znalostí s generativní silou AI modelů. Chatbot nejprve konzultuje vaše propojené zdroje a poté generuje odpovědi na základě nejaktuálnějších a nejrelevantnějších informací.
- Jaké typy znalostních zdrojů mohu propojit s FlowHuntem?
Můžete propojit webové stránky, nahrávat dokumenty, připojovat YouTube videa a zadávat předdefinované páry otázek a odpovědí pro váš AI chatbot.
- Jak se zdroje znalostí spravují a organizují?
Každý zdroj znalostí lze kategorizovat pro snadnou správu, což vám umožní organizovat rostoucí knihovnu obsahu a kontrolovat, jaké informace může váš AI bot při odpovídání využívat.
- Mohu ve FlowHuntu automatizovat aktualizace znalostí?
Ano, můžete naplánovat procházení webů nebo konkrétních URL, takže znalosti vašeho chatbota zůstávají automaticky aktuální a relevantní.
Začněte stavět chytřejší AI s vlastními znalostmi
Zjistěte, jak funkce Zdroje znalostí ve FlowHuntu umožňuje propojit, kategorizovat a spravovat obsah pro přesné a kontextově správné odpovědi chatbota.
Zjistit více
Chatbot RAG v reálném čase pro konkrétní doménu
Chatbot v reálném čase, který využívá Google Search omezený na vaši vlastní doménu, získává relevantní webový obsah a pomocí OpenAI LLM odpovídá na dotazy uživa...
4 min čtení
Retrieval vs Cache Augmented Generation (CAG vs. RAG)
Objevte klíčové rozdíly mezi Retrieval-Augmented Generation (RAG) a Cache-Augmented Generation (CAG) v AI. Zjistěte, jak RAG dynamicky vyhledává aktuální inform...
5 min čtení
RAG
CAG
+5