SelfManaged Crew

SelfManaged Crew

Týmy AI vám umožní využít celé skupiny AI agentů k provádění složitých úkolů. Ze začátku to může znít matoucí, ale přístup týmu jednoduše kopíruje způsob práce skutečných týmů. V každém týmu najdete jednotlivce s unikátními rolemi a dovednostmi, kteří společně pracují na dosažení společného cíle.

Představte si, že chcete vytvořit a publikovat obsáhlý blogový příspěvek. Práce obvykle začíná u SEO specialisty, který provádí rešerši klíčových slov a tvoří osnovu obsahu. Vytvoří SEO zadání, které předá copywriterovi. Jakmile je článek napsán, kolega jej zkontroluje a upraví pro zajištění kvality. Co obrázky nebo infografiky? S tím pomůže grafik.

Už máte minimálně tři až čtyři osoby, které na tomto obsahu pracují. Mají společný cíl, ale každý se specializuje na něco jiného a plní jiný dílčí úkol. Podívejme se, jak tento tým napodobit jako skupinu AI agentů.

Zajímá vás Flow, který v tomto průvodci rozebíráme? Jde o Advanced Blog Generator a snadno jej najdete ve své knihovně Flow.

Co je komponenta SelfManaged Crew

Komponenta SelfManaged Crew je strukturální komponenta, která sdružuje agenty a jejich úkoly do jednoho týmu vedeného manažerským agentem. Představuje pouze jednu skupinu, takže můžete v rámci jednoho Flow vytvořit více týmů agentů. Jádrem tvorby AI týmu je nastavení agentů a jejich úkolů.

Role AI agentů v týmech

Komponenta SelfManaged Crew je pouze strukturální komponentou spojující agenty do skupin. Prvním krokem k úspěšnému využití AI týmů je proto pochopení a nastavení jednotlivých agentů, včetně manažera.

AI agenti jsou počítačové programy, které dokáží samostatně plnit úkoly a řešit problémy. Zpracovávají informace a rozhodují se na základě svého nastavení, znalostí a cílů.

Agenti nejsou jen generativní AI. Se správnými nástroji mohou vykonávat skutečné úkoly, jako je rozesílání e-mailů, tvorba dokumentů a další. Místo předem definovaných spouštěčů tohoto chování mohou agenti rozhodovat samostatně.

V praxi již nemusíte zadávat detailní prompty pro přesně řízené generativní chování. Stačí agentovi zadat jeho roli, osobnost a cíl, aby věděl, kým je a co ho motivuje.

Zjistěte více o AI agentech a jak používat komponentu AI Agent

V čem jsou týmy lepší než samostatní agenti?

Pokud nastane problém v procesech vašeho týmu, snadno zjistíte, kde je chyba, a můžete ji řešit s kompetentním členem. Představte si ale, že na celém úkolu pracujete sami a chyba vznikne ve vaší hlavě. To se odhaluje mnohem hůře. Stejné je to při porovnání jednoho agenta s týmem agentů.

Když zadáváte úkol jednomu agentovi, svěřujete mu složitý úkol bez možnosti ovlivnit, jak budou provedeny jednotlivé dílčí části. U komplexních úkolů to může vést ke zpožděním a horším výsledkům.

S týmem můžete hlavní úkol rozdělit na konkrétní dílčí úkoly, které přiřadíte jednotlivým AI členům. Výsledkem je mnohem profesionálnější a detailnější výstup. Navíc je jednodušší ladění a koordinace specializovaných agentů umožňuje zvládat mnohem složitější úkoly.

Rozdíl mezi Self-Managed a Sequential týmy

Možná jste si v dashboardu všimli dvou různých komponent Crew. Rozdíl mezi nimi je v pořadí úkolů a úrovni kontroly, kterou získáte.

Vraťme se k příkladu marketingového týmu. Prvním agentem je SEO specialista. Jakmile je téma prozkoumáno, předá informace copywriterovi. Níže vidíte, jak je úkol SEO agenta propojen s úkolem psaní copywritera:

Nejprve si řekněme něco o Sequential Crew. U Sequential Crew se úkoly plní jeden po druhém v přesném pořadí, které určíte ve Flow. Jakmile je úkol hotov, je to trvalé a Flow pokračuje k dalšímu agentovi. To je skvělé pro jednoduché procesy nebo tam, kde není potřeba velký výpočetní výkon.

V reálném životě copywriter nejprve provede rešerši a pak píše, ale během psaní může zjistit, že je potřeba více informací. Logicky se tedy několikrát vrací mezi rešerší a psaním, než přejde k dalšímu kroku. Sequential Crew to neumožňuje. Jakmile je úkol hotov, je prostě hotov. Právě zde nastupují Self-Managed týmy.

U Self-Managed Crew rozhoduje manažerský AI agent o pořadí úkolů i počtu iterací. AI se při rozhodování snaží co nejvíce kopírovat tradiční organizační hierarchie. Díky tomu je možné úkoly opakovat a vytvářet více iterací výsledku.

Manažerský LLM, který úkoly deleguje a dohlíží na jejich plnění, umožňuje SelfManaged Crew zvládnout i jeden složitý úkol. Manažer LLM jej dokáže rozdělit na části a správně přiřadit jednotlivým agentům. To je ideální, když víte, co je potřeba udělat, ale nejste si jisti přesným postupem a dílčími úkoly.

Jak používat SelfManaged Crew

SelfManaged Crew je strukturální komponenta, která spojuje agenty a úkoly do skupiny. Pro použití SelfManaged Crew musíme nejprve definovat manažera, členy týmu a jejich úkoly. Teprve poté je můžeme spojit do týmu.

Nastavení SelfManaged Crew se skládá ze čtyř kroků:

1. Nastavení jednotlivých AI agentů
2. Přiřazení úkolů agentům
3. Nastavení manažerského agenta
4. Sestavení SelfManaged Crew z agentů

Nastavení jednotlivých AI agentů

Každý člen skutečného týmu má svou roli, cíle a unikátní příběh, který zahrnuje zkušenosti, osobnost a styl. Stejně je tomu u AI agentů.

Zaměřme se například na člena týmu – copywritera:

• Role: Pracovní pozice agenta. V tomto případě je role copywriter.
• Cíl: Co má agent dělat a jaký je jeho ideální výsledek. Pro copywritera je očekávaným výstupem kvalitně napsaný článek odpovídající tématu a SEO zadání.
• Příběh: Představuje, kým agent je. Ať chcete nebo ne, i vy si do práce přinášíte svou osobnost, myšlení, slovník i zkušenosti. U kreativní práce, jako je copywriting, je to patrné ještě víc.

Tento postup opakujte pro všechny agenty, které chcete v týmu použít.

Zjistěte více o AI agentech a jak používat komponentu AI Agent

Přiřazení úkolů agentům

Pokračujeme-li v příkladu tvorby blogu, víme, kdo je náš agent. Dalším krokem je dát agentovi jasně najevo jeho úkol a představit ho týmu.

Co jsou komponenty úkolů?

V týmech má každý agent přiřazený úkol. Stejně jako ve skutečném týmu může každý člen plnit různé úkoly dle projektu. Komponenty úkolů vám umožní tyto úkoly specifikovat a přiřadit.

Všimnete si, že podobně jako u Crew komponenty existují dvě varianty úkolů – sekvenční a SelfManaged. Jelikož jde o dva protikladné způsoby řízení, jejich kombinace by neměla smysl. Proto používáme SelfManaged Tasks při použití SelfManaged Crew:

Pokud máte úkol, ale nevíte, jak jej rozdělit na menší části, jednoduše jej zadejte celý jako jeden úkol. Manažerský LLM je tu od toho, aby úkoly rozděloval a dohlížel na proces, takže každý agent ví, co a kdy má dělat. Může hlavní úkol rozdělit a přiřadit správným agentům.

Kromě úkolu může každý agent v týmu získat i vhodné nástroje, které mu práci usnadní a zpřesní. V našem příkladu využívá výzkumník nástroje GoogleSearch a URL Retriever ke kontrole možností rešerše.

Nyní nastavte úkoly. Každý SelfManaged Task musí mít buď popis, očekávaný výstup, nebo obojí:

Popis úkolu pro copywritera může vypadat například takto:

„Na základě SEO zadání napiš blogový příspěvek maximálně na 1500 slov. 

Nikdy nezačínej odstavce vágními větami jako ‘V rychle se měnícím oboru…’. Vždy začni hlavní informací, kterou má odstavec sdělit.“

Podívejme se blíže na tento popis úkolu:

• “Na základě zadání” – Agent ví, co má dělat s předchozím výstupem.
• “Napiš blogový příspěvek do 1500 slov” – Očekávaný výstup od agenta.
• “Nikdy nezačínej…..” – Další individuální instrukce pro úpravu výstupu. Mohou se týkat jazyka, slovní zásoby, struktury nebo čehokoliv, co vám pomůže získat požadovaný výsledek.

Pole očekávaný výstup je volitelné a hodí se, pokud potřebujete strukturovaný výstup nebo chcete, aby v něm něco konkrétního bylo. Například úkolem SEO výzkumníka je vytvořit:

Zadání v tomto tvaru:

SEO friendly Titulek:

SEO friendly Meta popis:

SEO friendly Osnova