Integrace se Slackem

Tato integrace vám umožňuje přenést libovolný Flow do vašeho Slack workspace, pracovat s AI tam, kde už spolupracujete, šetřit čas a mít vše na jednom místě.

S čím vám může integrace FlowHunt pomoci:

• AI Asistent Flow: Nechte AI bota odpovídat na otázky z vaší znalostní báze, pomáhat s jednoduchými úkoly a zkvalitnit vaše psaní.

• Integrace zákaznického servisu: Monitorujte konverzace chatbota, nechte se upozornit, když AI potřebuje vaši pomoc, a vstupujte do konverzací přímo ze Slacku.

• Vlastní nástroje: Vytvářejte a nasazujte nástroje specifické pro různé kanály pro zjednodušení denních workflow a zvýšení produktivity.

Jak integrovat Slack do FlowHunt

1. Jděte do Integrace v hlavním levém menu.
2. Najděte Slack integraci a klikněte na Integrace.

3. Budete přesměrováni na integrační obrazovku Slacku, která vás informuje, že Flo žádá přístup k vašemu workspace.
4. Máte-li více workspace, použijte rozbalovací seznam vpravo nahoře:

5. Jakmile zvolíte správný workspace, zkontrolujte oprávnění a klikněte na Povolit.

Pokud chcete integrovat workspace, u kterého nejste admin, musíte zaslat žádost o instalaci adminovi workspace.

6. Dostanete upozornění o úspěšné integraci.

7. Jděte do svého Slack workspace. Měli byste vidět Flowhunt mezi nainstalovanými aplikacemi:

Nyní, když je váš účet propojený, můžete začít vytvářet Flows, které budete používat.

Přehled Slack komponent

Vraťte se do FlowHunt a vstupte do editoru Flow.

Všimnete si, že jsou zde dvě komponenty týkající se Slacku:

• Slack Message Received
• Slack Send Message

Tyto komponenty slouží jako začátek a konec Slack reakcí a určují, kdy a jak Flow komunikuje s vaším Slack kanálem.

Slack Message Received

Tato komponenta představuje začátek konverzace ve Slacku s FlowHunt. Můžete ji chápat jako spouštěcí komponentu. Umožňuje také ovládat, kdy, kde a jak jsou odpovědi Flo vyvolány.

Výstupní konektory komponenty

Tato komponenta má tři výstupní konektory, které směrují a ovládají chování po různých akcích ve Slacku. Protože je tato komponenta vždy na začátku Flow nebo Subflow, nemá žádný vstupní konektor.

• Po zastavení bota: Určuje, co se stane po ručním vypnutí bota přes Slack.
• Po spuštění bota: Určuje, co se stane po opětovném zapnutí bota přes Slack.
• Běžná zpráva: Určuje, co se stane po odeslání zprávy uživatelem Slacku (vámi).

Nastavení komponenty

• Kanál: Vyberte kanály, do kterých chcete FlowHunt přidat.
• Workspace: Vyberte workspace, do kterého chcete FlowHunt přidat.

Nastavení kanálů a workspace je nezbytné, aby Flow fungoval.

Spouštět jen při zmínění

Toto nastavení určuje, jak se spouští odpověď od Flo:

• Pokud není zaškrtnuto: Flo bude odpovídat na každou zprávu odeslanou ve zvoleném kanálu nebo vlákně. To je vhodné pro kanály určené pouze pro komunikaci s FlowHunt, např. kanály s chatbotem zákaznické podpory. Nedoporučujeme používat v běžných interních kanálech, kde si uživatelé běžně povídají, protože by FlowHunt rušivě zasahoval do všech konverzací.
• Pokud je zaškrtnuto: Bot bude odpovídat pouze, pokud bude zmíněn. Oslovíte Flo pomocí zmínky @flowhunt. Doporučujeme využít, pokud potřebujete rychle získat nebo shrnout informace, zejména v obsazených kanálech.

Slack Send Message

Tato komponenta představuje Slack zprávy od FlowHunt zpět vám. Umožňuje ovládat, kam, jak a komu Flo odpovídá.

Konektory komponenty

• Slack Message: Tento vstupní konektor určuje, co bude odesláno jako zpráva. Většinou to bude výstup AI Agenta nebo AI Generátoru. Připojení vstupu je nutné.
• Po odeslání zprávy: Tento výstupní konektor umožňuje definovat další akce a chování po odpovědi FlowHunt. Připojení tohoto konektoru je volitelné.

Nastavení komponenty

• Formát jako Markdown: Pokud je zaškrtnuto, zprávy budou formátovány v Markdownu. Pokud není, nebudou zprávy nijak formátovány.
• Odpovídat ve vlákně: Zajistí, že FlowHunt bude pokračovat v odpovídání ve vlákně konverzace, do které byl zahrnut, např. v konverzacích zákaznické podpory.
• Zmínky: FlowHunt vás bude muset občas upozornit, např. když uživatel chatbota požádá o předání člověku. FlowHunt vás upozorní pomocí zvolené zmínky.
• Thread Timestamp: Umožňuje omezit FlowHunt pouze na jedno vlákno.
• Kanál: Vyberte kanály, do kterých chcete FlowHunt přidat.
• Workspace: Vyberte workspace, do kterého chcete FlowHunt přidat.

Poznámka: Musíte vybrat kanály a workspace v obou komponentách, protože existují případy, kdy použijete jen jednu z nich nebo potřebujete odpovědi do různých či více kanálů.

Použití Slack integrace

Různé případy použití vyžadují různé způsoby využití Slack komponent. Pojďme si projít dva nejčastější příklady.

AI Asistent Flow

Prvním hlavním příkladem integrace Slacku je jednoduchý AI Asistent Flow. Tento Flow vám umožní přidat Flo bota do různých kanálů a chatovat s ním, požádat ho o odpověď na otázky ze znalostní báze nebo zlepšit vaše psaní.

Základní verze tohoto Flow potřebuje jen tři komponenty:

• Slack Message Received
• AI Agent
• Slack Send message

1. Propojte Slack Message Received s AI Agent pomocí konektoru Plain Message.
2. Propojte výstup zprávy Agenta se vstupem komponenty Slack Send message.

3. Nastavte obě Slack komponenty na stejný workspace a kanál. Ostatní nastavení přizpůsobte dle potřeby.
4. Nezapomeňte Agentovi zadat úkol. Pokud potřebujete pomoc s nastavením AI Agenta, podívejte se do tohoto návodu.

Tento základní Flow vám umožní konverzovat s modelem GPT-4o od OpenAI přes Slack. Pro skutečného AI asistenta zvažte přidání dalších komponent, jako například:

• Historie chatu, aby Flow udržel kontext.
• Další LLM komponenty pro přepínání z výchozího GPT-4o na jiné modely podporované FlowHunt.
• Nástroje, které umožní Agentovi vyhledávat informace nebo vykonávat úkoly.

Zde je příklad Flow, který místo OpenAI používá jako LLM Claude Sonnet 3.5. Pro nástroje má přístup k ověřeným informacím z vaší interní znalostní báze přes komponentu Document Retriever, ale může také hledat na Google v reálném čase. Nakonec nesmí chybět historie chatu:

Navštivte Flow Library a vezměte si tento Flow jako připravenou šablonu.

Nyní může tento bot odpovídat na vaše otázky pomocí aktuálních informací a vést konverzaci o datech.

Slack Customer Service Flow

Druhým důležitým případem je propojení vašeho AI chatbota zákaznického servisu se Slackem. To vám umožní nejen monitorovat všechny konverzace chatbota, ale také kdykoliv do nich vstoupit a nechat si chatbotem posílat upozornění, když potřebuje vaši pomoc.

Toto se nazývá human in the loop – doplňuje AI o lidskou odbornost pro přesnost, snížení chybovosti a etickou správnost v různých aplikacích. Jinými slovy: AI vás informuje, co se děje, a aktivně vás žádá o převzetí v okně chatbota namísto toho, aby jen nabízela uživatelům možnost kontaktovat vás.

Všechny tyto scénáře vyžadují více kroků. Můžete si však ušetřit práci a vzít tento Flow jako šablonu z Flow Library.

Tento Flow lze rozdělit do tří hlavních částí. Nejprve vytvoříme samotného chatbota zákaznického servisu. Druhou částí jsou triggery, které vám umožní převzít komunikaci přes Slack. Poslední částí jsou jednoduchá vylepšení pro pohodlí. Začněme stavbou chatbota.

Část 1: Vytvoření Chatbot Subflow

1. Jako obvykle, každý Flow týkající se chatbota začíná triggerem Chat Input od uživatele.
2. Dále nastavíme eskalaci. Začněte propojením Escalation Gateway s Chat Input:

3. Tato komponenta rozhoduje, zda AI zvolí cestu “Human Escalation” nebo “Bot Escalation”. Jinými slovy, zda odpoví AI nebo požádá o vaši pomoc.
4. Pokračujte propojením komponenty Slack Send Message na obě cesty. Tato komponenta zajistí, že obě možnosti budou reportovány do Slack kanálu a vy budete informováni o rozhodnutí.

5. Otevřete nastavení Slack Send Message a nastavte Workspace a Kanál (nebo kanály), kde má být chatbot aktivní. Zvolte stejné workspace a kanály v obou komponentách:

6. Nyní otevřete komponentu Slack Send Message napojenou na human escalation. Toto je místo, kde bot upozorňuje, že potřebuje pomoc. Nastavte Zmínku (Mention), abyste upozornili správné osoby. Doporučujeme použít @here, což upozorní všechny členy kanálu, kteří jsou právě online.
7. Pokud chcete být upozorněni na každou uživatelskou zprávu, můžete také nastavit Zmínku pro Send Slack Message napojenou na Bot Response.
8. Samozřejmě musí bot odpovídat i do chatu uživateli. K tomu slouží AI Agent. Propojte výstup Bot Response se vstupem AI Agent:

9. Posledním krokem je přidat výstupy Agentovi. Chceme, aby odpovídal do chatu, ale také abychom mohli sledovat odpovědi přes Slack. Proto propojíme AI Agenta jak s Slack Send Message, tak s Chat output:

10. Nastavte stejné Workspace a Kanál jako všude jinde.

Nyní máme jednoduchého GPT-4o chatbota, který dokáže rozhodnout, kdy nemůže odpovědět a potřebuje vaši pomoc. To však zdaleka není úplný zákaznický chatbot. Přidejme všechny další funkce kvalitního zákaznického chatbota.

Část 2: Chatbot zákaznického servisu

Bude potřeba přidat několik dalších