3D Rekonstrukce
Prozkoumejte 3D rekonstrukci: Zjistěte, jak tento pokročilý proces zachycuje reálné objekty nebo prostředí a převádí je do detailních 3D modelů pomocí technik j...
Prozkoumejte pojmy a koncepty související s tvorbou AI agentů a chatbotů. FlowHunt je navržen s důrazem na modularitu a flexibilitu, takže je připraven podpořit všechny vaše potřeby v oblasti automatizace.
Prozkoumejte 3D rekonstrukci: Zjistěte, jak tento pokročilý proces zachycuje reálné objekty nebo prostředí a převádí je do detailních 3D modelů pomocí technik j...
Čištění dat je zásadní proces detekce a opravy chyb nebo nesrovnalostí v datech za účelem zvýšení jejich kvality, což zajišťuje přesnost, konzistenci a spolehli...
Řetězení modelů je technika strojového učení, při které jsou více modely propojeny sekvenčně, přičemž výstup každého modelu slouží jako vstup pro model následuj...
Řízení projektů s AI ve výzkumu a vývoji znamená strategické využití technologií umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) ke zlepšení řízení projektů zamě...
Zjistěte, co znamená úroveň čtení, jak se měří a proč je důležitá. Seznamte se s různými systémy hodnocení, faktory ovlivňujícími schopnost čtení a strategiemi,...
Zjistěte, co znamená úroveň ročníku ve srozumitelnosti textu, jak se vypočítává pomocí vzorců jako Flesch-Kincaid a proč je klíčová pro přizpůsobení obsahu čten...
Úsměv a Vytočení je prodejní technika, která spočívá v navolávání potenciálních zákazníků s pozitivním a nadšeným přístupem. Úsměv během hovoru zlepšuje tón hla...
ABM Orchestrace je strategický přístup, který slaďuje marketing a prodej s cílem oslovit vysoce hodnotné účty pomocí personalizovaných, datově řízených kampaní....
Adaptivní učení je transformační vzdělávací metoda, která využívá technologie k vytvoření personalizovaného vzdělávacího zážitku pro každého studenta. Pomocí AI...
Agentní AI je pokročilá oblast umělé inteligence, která umožňuje systémům jednat autonomně, činit rozhodnutí a plnit složité úkoly s minimálním dohledem člověka...
Agentní RAG (Agentic Retrieval-Augmented Generation) je pokročilý rámec AI, který integruje inteligentní agenty do tradičních RAG systémů a umožňuje autonomní a...
Prozkoumejte, jak umělá inteligence ovlivňuje lidská práva, jak vyvažuje přínosy jako zlepšený přístup ke službám s riziky, jako jsou porušení soukromí a zaujat...
AI Automatizační systém integruje technologie umělé inteligence s automatizačními procesy a rozšiřuje tradiční automatizaci o kognitivní schopnosti, jako je uče...
AI datový analytik spojuje tradiční dovednosti v oblasti analýzy dat s umělou inteligencí (AI) a strojovým učením (ML) za účelem získávání poznatků, predikce tr...
AI konzultant propojuje AI technologie s obchodní strategií, vede firmy při integraci AI za účelem inovací, efektivity a růstu. Zjistěte, jaké jsou jejich role,...
Zjistěte, co je AI SDR a jak zástupci pro rozvoj obchodu s umělou inteligencí automatizují vyhledávání potenciálních zákazníků, kvalifikaci leadů, oslovení a ná...
Umělá inteligence (AI) v dopravě označuje integraci AI technologií za účelem optimalizace, automatizace a zlepšení různých aspektů dopravního sektoru. Zahrnuje ...
Umělá inteligence (AI) v kybernetické bezpečnosti využívá technologie AI, jako je strojové učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP), k detekci, prevenci a re...
Umělá inteligence (AI) v maloobchodu využívá pokročilé technologie, jako je strojové učení, NLP, počítačové vidění a robotika, ke zlepšení zákaznické zkušenosti...
Umělá inteligence revolucionalizuje zábavu, vylepšuje hry, film i hudbu díky dynamickým interakcím, personalizaci a evoluci obsahu v reálném čase. Pohání adapti...
Umělá inteligence (AI) ve výrobě mění produkci díky integraci pokročilých technologií, které zvyšují produktivitu, efektivitu a kvalitu rozhodování. AI automati...
Umělá inteligence (AI) ve zdravotnictví využívá pokročilé algoritmy a technologie jako strojové učení, NLP a deep learning k analýze složitých lékařských dat, z...
AI vyhledávání je sémantická nebo vektorová metoda vyhledávání, která využívá modely strojového učení k pochopení záměru a kontextového významu vyhledávacích do...
Aktivační funkce jsou zásadní pro umělé neuronové sítě, protože vnášejí nelinearitu a umožňují učení složitých vzorů. Tento článek zkoumá jejich účel, typy, výz...
Algoritmická transparentnost označuje jasnost a otevřenost ohledně vnitřního fungování a rozhodovacích procesů algoritmů. Je klíčová v oblasti AI a strojového u...
AllenNLP je robustní open-source knihovna pro výzkum zpracování přirozeného jazyka (NLP), postavená na PyTorch týmem AI2. Nabízí modulární, rozšiřitelné nástroj...
Amazon SageMaker je plně spravovaná služba strojového učení (ML) od AWS, která umožňuje datovým vědcům a vývojářům rychle vytvářet, trénovat a nasazovat modely ...
Analýza sentimentu, známá také jako těžba názorů, je klíčovým úkolem AI a zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro klasifikaci a interpretaci emocionálního tónu ...
Analýza celkového adresovatelného trhu (TAM) je proces odhadování celkové příležitosti k tržbám, která je dostupná pro produkt nebo službu. Zahrnuje všechny pot...
Antropomorfismus je připisování lidských vlastností, emocí nebo úmyslů nelidským entitám, jako jsou zvířata, rostliny nebo neživé objekty. Hluboce zakořeněný v ...
Anyword je nástroj pro copywriting poháněný umělou inteligencí, navržený tak, aby pomáhal marketingovým týmům generovat působivý a značkově konzistentní obsah. ...
Aplikačně specifický integrovaný obvod (ASIC) je typ integrovaného obvodu navržený pro specifické úlohy, který nabízí vysokou efektivitu, sníženou spotřebu ener...
Asociativní paměť v umělé inteligenci (AI) umožňuje systémům vybavovat si informace na základě vzorců a asociací, čímž napodobuje lidskou paměť. Tento paměťový ...
Automatická klasifikace automatizuje kategorizaci obsahu analýzou vlastností a přiřazováním štítků pomocí technologií jako strojové učení, NLP a sémantická anal...
Automatizace zákaznického servisu využívá AI, chatboty, samoobslužné portály a automatizované systémy k vyřizování zákaznických dotazů a servisních úkolů s mini...
Prozkoumejte autonomní vozidla – samořiditelná auta, která využívají AI, senzory a konektivitu k provozu bez lidského zásahu. Zjistěte více o klíčových technolo...
B2B obohacování dat je proces vylepšování dat mezi firmami přidáváním firemních, technografických a behaviorálních informací, které proměňují surová data v cenn...
Backpropagace je algoritmus pro trénování umělých neuronových sítí úpravou vah za účelem minimalizace chyb predikce. Zjistěte, jak funguje, jaké jsou její kroky...
Bagging, zkráceně Bootstrap Aggregating, je základní technika ensemble učení v AI a strojovém učení, která zlepšuje přesnost a robustnost modelu trénováním více...
Batch normalizace je transformační technika v hlubokém učení, která výrazně zlepšuje trénink neuronových sítí tím, že řeší interní posun kovariancí, stabilizuje...
Bayesovská síť (BN) je pravděpodobnostní grafický model, který reprezentuje proměnné a jejich podmíněné závislosti pomocí orientovaného acyklického grafu (DAG)....
BeenVerified je online platforma pro prověřování osob, která shromažďuje veřejné záznamy a data ze sociálních sítí, aby poskytla komplexní zprávy o osobách a ne...
Benchmarking AI modelů je systematické hodnocení a porovnávání modelů umělé inteligence pomocí standardizovaných datových sad, úloh a výkonnostních metrik. Umož...
Objevte BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), open-source strojové učení vyvinuté Googlem pro zpracování přirozeného jazyka. Zjistěte,...
BigML je platforma strojového učení navržená tak, aby zjednodušila tvorbu a nasazení prediktivních modelů. Byla založena v roce 2011 a jejím posláním je zpřístu...
BLEU skóre (Bilingual Evaluation Understudy) je klíčová metrika pro hodnocení kvality textu generovaného strojovými překladatelskými systémy. Byla vyvinuta spol...
Blokování AI botů zabraňuje přístupu AI řízených botů k datům webových stránek pomocí robots.txt a chrání obsah před neoprávněným použitím. Zajišťuje integritu ...
BMXNet je open-source implementace binárních neuronových sítí (BNN) založená na Apache MXNet, která umožňuje efektivní nasazení AI s binárními váhami a aktivace...
Boosting je technika strojového učení, která kombinuje předpovědi více slabých učitelů k vytvoření silného modelu, čímž zlepšuje přesnost a zvládá složitá data....
Zjistěte více o Botpress, AI platformě pro tvorbu chatbotů. Objevte její klíčové funkce, výhody a nevýhody, možnosti cen a hlavní alternativy, které vám pomohou...
Brag Book je osobní soubor profesních úspěchů, ocenění a hmatatelných důkazů vašich dovedností a dosažených výsledků. Slouží jako silný nástroj k prezentaci vaš...
Caffe je open-source framework pro hluboké učení od BVLC, optimalizovaný pro rychlost a modularitu při tvorbě konvolučních neuronových sítí (CNN). Široce využív...
Cache Augmented Generation (CAG) je nový přístup ke zlepšení velkých jazykových modelů (LLM) přednahráním znalostí jako předpočítaných key-value cache, což umož...
Zjistěte více o modelu Claude 3.5 Sonnet od společnosti Anthropic: jak si vede ve srovnání s ostatními modely, jeho silné a slabé stránky a využití v oblastech ...
Zjistěte více o modelu Claude Haiku, nejrychlejším a nejlevnějším AI modelu od společnosti Anthropic. Objevte jeho klíčové vlastnosti, podniková využití a porov...
Zjistěte více o Claude od Anthropic. Pochopte, k čemu se používá, jaké modely nabízí a jaké má jedinečné vlastnosti.
Zjistěte více o modelu Opus Claude od společnosti Anthropic. Objevte jeho silné a slabé stránky a zjistěte, jak si vede ve srovnání s ostatními modely....
Clearbit je výkonná platforma pro aktivaci dat, která pomáhá firmám, zejména obchodním a marketingovým týmům, obohacovat zákaznická data, personalizovat marketi...
Fastai je knihovna pro hluboké učení postavená na PyTorch, která nabízí vysoce úrovňová API, transfer learning a vrstvenou architekturu pro zjednodušení vývoje ...
Microsoft Copilot je asistent poháněný umělou inteligencí, který zvyšuje produktivitu a efektivitu v aplikacích Microsoft 365. Je postavený na GPT-4 od OpenAI, ...
Objevte Copy.ai, nástroj pro psaní s podporou AI postavený na OpenAI GPT-3, navržený pro generování vysoce kvalitního obsahu jako blogy, e-maily a webové texty ...
Copysmith je software pro tvorbu obsahu poháněný umělou inteligencí navržený tak, aby pomáhal marketérům, tvůrcům obsahu a firmám efektivně generovat vysoce kva...
Zjistěte základní informace o Crew AI. Rychlý přehled klíčových funkcí, výhod a nevýhod a alternativ.
CrushOn.AI je pokročilá platforma AI chatbotů nabízející neomezené, dynamické konverzace s virtuálními postavami. Personalizujte interakce, objevujte kreativní ...
Chainer je open-source framework pro hluboké učení, který nabízí flexibilní, intuitivní a vysoce výkonnou platformu pro neuronové sítě, s dynamickými grafy defi...
Chatboti jsou digitální nástroje, které simulují lidskou konverzaci pomocí AI a NLP, nabízejí nepřetržitou podporu, škálovatelnost a cenovou efektivitu. Objevte...
ChatGPT je špičkový AI chatbot vyvinutý společností OpenAI, který využívá pokročilé zpracování přirozeného jazyka (NLP) k vedení konverzací podobných lidské řeč...
Chyba učení v AI a strojovém učení je rozdíl mezi predikovanými a skutečnými výstupy modelu během tréninku. Je to klíčová metrika pro hodnocení výkonu modelu, a...
Chyba zobecnění měří, jak dobře model strojového učení předpovídá neznámá data, vyvažuje zkreslení a rozptyl a zajišťuje robustní a spolehlivé AI aplikace. Obje...
DALL-E je řada modelů převodu textu na obrázek vyvinutých společností OpenAI, které využívají hluboké učení k generování digitálních obrázků z textových popisů....
Dash je open-source Python framework od Plotly pro tvorbu interaktivních aplikací pro vizualizaci dat a dashboardů, který kombinuje Flask, React.js a Plotly.js ...
DataRobot je komplexní AI platforma, která zjednodušuje tvorbu, nasazení a správu modelů strojového učení a zpřístupňuje prediktivní i generativní AI uživatelům...
Datum uzávěrky znalostí je konkrétní bod v čase, po kterém model umělé inteligence již neobsahuje aktualizované informace. Zjistěte, proč jsou tato data důležit...
Deep Belief Network (DBN) je sofistikovaný generativní model využívající hluboké architektury a Restricted Boltzmann Machines (RBM) k učení hierarchických repre...
Deepfaky jsou formou syntetických médií, kde je využita umělá inteligence k vytváření velmi realistických, ale falešných obrázků, videí nebo zvukových nahrávek....
Detekce anomálií je proces identifikace datových bodů, událostí nebo vzorců, které se odchylují od očekávané normy v datové sadě, často s využitím AI a strojové...
Detekce anomálií v obrazech identifikuje vzory, které se odchylují od normy, což je klíčové pro aplikace jako průmyslová kontrola a lékařské zobrazování. Seznam...
AI ve finanční detekci podvodů označuje využití technologií umělé inteligence k identifikaci a prevenci podvodných aktivit ve finančních službách. Tyto technolo...
Detekce jazyka ve velkých jazykových modelech (LLM) je proces, při kterém tyto modely identifikují jazyk vstupního textu, což umožňuje přesné zpracování pro víc...
Detekce podvodů pomocí AI využívá strojové učení k identifikaci a zmírnění podvodných aktivit v reálném čase. Zvyšuje přesnost, škálovatelnost a nákladovou efek...
Deterministický model je matematický nebo počítačový model, který pro danou sadu vstupních podmínek produkuje jeden, jednoznačný výstup, což zajišťuje předvídat...
Zjistěte, jak funkce 'Did You Mean' (DYM) v NLP rozpoznává a opravuje chyby v uživatelském vstupu, jako jsou překlepy nebo pravopisné chyby, a navrhuje alternat...
Diskriminace v AI označuje nespravedlivé nebo nerovné zacházení s jednotlivci či skupinami na základě chráněných charakteristik, jako je rasa, pohlaví, věk či z...
Zjistěte více o diskriminačních AI modelech—strojovém učení zaměřeném na klasifikaci a regresi pomocí modelování rozhodovacích hranic mezi třídami. Pochopte, ja...
DL4J, nebo DeepLearning4J, je open-source distribuovaná knihovna pro hluboké učení pro Java Virtual Machine (JVM). Je součástí ekosystému Eclipse a umožňuje šká...
Dolování dat je sofistikovaný proces analýzy rozsáhlých souborů surových dat s cílem odhalit vzorce, vztahy a poznatky, které mohou informovat obchodní strategi...
Dropout je regularizační technika v AI, zejména v neuronových sítích, která bojuje proti přeučení tím, že během trénování náhodně vypíná neurony, podporuje robu...
Zjistěte, co jsou AWS Edge Lokace, jak se liší od Regionů a Dostupnostních zón a jak zlepšují doručování obsahu díky nižší latenci, vyššímu výkonu a globálnímu ...
Ekonomický dopad poháněný umělou inteligencí označuje, jak umělá inteligence mění produktivitu, zaměstnanost, rozdělení příjmů a ekonomický růst automatizací úk...
Emergence v AI označuje sofistikované, systémové vzory a chování, které nebyly explicitně naprogramovány, ale vznikají z interakcí mezi komponentami systému. Ty...
Prozkoumejte etické zásady AI: principy a rámce zajišťující etický vývoj, nasazení a používání technologií umělé inteligence. Seznamte se se spravedlností, tran...
Zákon o umělé inteligenci Evropské unie (EU AI Act) je první komplexní regulační rámec na světě, který má za cíl řídit rizika a využít přínosy umělé inteligence...
AI expertní systém je pokročilý počítačový program navržený k řešení složitých problémů a rozhodování podobným způsobem jako lidský expert. Tyto systémy využíva...
Extrakce příznaků převádí surová data na zredukovanou sadu informativních příznaků, čímž zjednodušuje data, zlepšuje výkon modelů a snižuje výpočetní náklady v ...
Extraktivní AI je specializovaná oblast umělé inteligence zaměřená na identifikaci a získávání konkrétních informací z existujících datových zdrojů. Na rozdíl o...
F-skóre, známé také jako F-míra nebo F1 skóre, je statistická metrika používaná k vyhodnocení přesnosti testu nebo modelu, zejména v binární klasifikaci. Vyvažu...
Fázové vyhledávání je pokročilá technika, která umožňuje uživatelům zpřesňovat a procházet velké objemy dat pomocí více filtrů na základě předem definovaných ka...
Federované učení je kolaborativní technika strojového učení, při které více zařízení trénuje sdílený model, přičemž trénovací data zůstávají lokálně. Tento přís...
Finanční prognózování je sofistikovaný analytický proces používaný k předpovídání budoucích finančních výsledků společnosti na základě analýzy historických dat,...
Fleschova čitelnost je čítanková formule, která hodnotí, jak snadné je text pochopit. Vyvinutá Rudolfem Fleschem ve 40. letech 20. století, přiřazuje skóre na z...
Flux AI Model od Black Forest Labs je pokročilý systém pro převod textu na obrázky, který mění přirozené jazykové podněty na vysoce detailní, fotorealistické sn...
Forecastování zásob je proces předpovídání budoucích potřeb zásob za účelem uspokojení poptávky zákazníků při minimalizaci nákladů a vyprodání zásob. Zahrnuje a...
Forward Deployed Engineers (FDE) jsou specializovaní techničtí odborníci, kteří pracují přímo se zákazníky na přizpůsobení, konfiguraci a implementaci softwarov...
Zjistěte základní informace o Frase, AI nástroji pro tvorbu SEO optimalizovaného obsahu. Objevte jeho klíčové funkce, výhody i nevýhody a alternativy.
Fréchetova incepční vzdálenost (FID) je metrika používaná k hodnocení kvality obrázků generovaných generativními modely, zejména GANy. FID porovnává distribuci ...
Fuzzy matching je vyhledávací technika používaná k nalezení přibližných shod s dotazem, která umožňuje odchylky, chyby nebo nekonzistence v datech. Běžně se pou...
Garbage In, Garbage Out (GIGO) zdůrazňuje, že kvalita výstupu z AI a jiných systémů přímo závisí na kvalitě vstupních dat. Zjistěte, jaký to má dopad v oblasti ...
Generative Engine Optimization (GEO) je strategie optimalizace obsahu pro AI platformy jako ChatGPT a Bard, která zajišťuje viditelnost a přesné zastoupení ve v...
Generativní adversariální síť (GAN) je rámec strojového učení se dvěma neuronovými sítěmi—generátorem a diskriminátorem—které spolu soupeří o generování dat ner...
Generativní AI označuje kategorii algoritmů umělé inteligence, které dokážou vytvářet nový obsah, jako je text, obrázky, hudba, kód a videa. Na rozdíl od tradič...
Generativní předtrénovaný transformátor (GPT) je AI model, který využívá techniky hlubokého učení k produkci textu, jenž velmi věrně napodobuje lidské psaní. Je...
Zjistěte, jak generátory prodejních skriptů s využitím AI používají NLP a NLG k tvorbě personalizovaných a přesvědčivých prodejních skriptů pro hovory, e-maily,...
Generátor webových stránek s umělou inteligencí a možností exportu kódu je softwarový nástroj, který využívá umělou inteligenci k automatizaci tvorby webů a zár...
Generování přirozeného jazyka (NLG) je oblast AI zaměřená na převod strukturovaných dat do textu podobného lidské řeči. NLG pohání aplikace jako chatboti, hlaso...
Generování textu pomocí velkých jazykových modelů (LLM) označuje pokročilé využití strojového učení k produkci textu podobného lidskému na základě zadaných podn...
Gensim je populární open-source knihovna v jazyce Python pro zpracování přirozeného jazyka (NLP), specializující se na neřízené modelování témat, indexování dok...
Go-to-market (GTM) strategie je komplexní plán, který firmy používají k uvedení a prodeji nového produktu nebo služby na trh, minimalizuje rizika díky pochopení...
Google Colaboratory (Google Colab) je cloudová platforma Jupyter notebooků od Googlu, která uživatelům umožňuje psát a spouštět Python kód v prohlížeči s bezpla...
Gradient Boosting je výkonná ensemble metoda strojového učení pro regresi i klasifikaci. Modely buduje sekvenčně, obvykle s použitím rozhodovacích stromů, za úč...
Gradientní sestup je základní optimalizační algoritmus široce používaný ve strojovém učení a deep learningu pro minimalizaci nákladových nebo ztrátových funkcí ...
Granty na výzkum AI jsou finanční ocenění od institucí, jako jsou NSF, NEH a soukromé organizace, která slouží k financování výzkumných projektů v oblasti umělé...
Zjistěte více o modelu Grok od xAI, pokročilém AI chatbotu vedeném Elonem Muskem. Objevte jeho přístup k datům v reálném čase, klíčové vlastnosti, výsledky test...
Halucinace v jazykových modelech nastává, když AI vygeneruje text, který vypadá věrohodně, ale ve skutečnosti je nesprávný nebo smyšlený. Zjistěte příčiny, meto...
Co je to heteronymum? Heteronymum je jedinečný lingvistický jev, kdy dvě nebo více slov mají stejný pravopis, ale liší se výslovností a významem. Tato slova jso...
Heuristiky poskytují rychlá, uspokojivá řešení v AI díky využití zkušenostních znalostí a pravidel palce, zjednodušují složité vyhledávací problémy a vedou algo...
Hluboké učení je podmnožinou strojového učení v oblasti umělé inteligence (AI), která napodobuje fungování lidského mozku při zpracování dat a vytváření vzorců ...
Hodnocení dokumentů v Retrieval-Augmented Generation (RAG) je proces vyhodnocování a řazení dokumentů na základě jejich relevance a kvality v reakci na dotaz, c...
Horovod je robustní open-source framework pro distribuované trénování deep learningu navržený pro efektivní škálování napříč více GPU nebo stroji. Podporuje Ten...
Hugging Face Transformers je přední open-source Python knihovna, která usnadňuje implementaci Transformer modelů pro strojové učení v oblasti NLP, počítačového ...
Human-in-the-Loop (HITL) je přístup v AI a strojovém učení, který zapojuje lidskou odbornost do trénování, ladění a aplikace AI systémů, čímž zvyšuje přesnost, ...
Ideogram AI je inovativní platforma pro generování obrázků, která využívá umělou inteligenci k převodu textových zadání na vysoce kvalitní obrázky. Díky hluboký...
Zjistěte, co je Insight Engine—pokročilá platforma poháněná AI, která zlepšuje vyhledávání a analýzu dat díky pochopení kontextu a záměru. Naučte se, jak Insigh...
Inteligentní agent je autonomní entita navržená k vnímání svého prostředí pomocí senzorů a k jednání v tomto prostředí pomocí akčních členů, vybavená schopnostm...
Inteligentní zpracování dokumentů (IDP) je pokročilá technologie využívající AI k automatizaci extrakce, zpracování a analýzy dat z různých dokumentů. Zvládá ne...
Interpretovatelnost modelu označuje schopnost porozumět, vysvětlit a důvěřovat předpovědím a rozhodnutím, která činí modely strojového učení. Je klíčová v oblas...
Objevte roli inženýra AI systémů: navrhování, vývoj a údržba AI systémů, integrace strojového učení, správa infrastruktury a řízení AI automatizace v podnikání....
Prozkoumejte, jak inženýrství a extrakce příznaků zvyšují výkon AI modelů transformací surových dat na hodnotné poznatky. Objevte klíčové techniky jako tvorbu p...
Inženýrství znalostí v AI je proces vytváření inteligentních systémů, které využívají znalosti k řešení složitých problémů a napodobují lidskou odbornost v obla...
Jasper.ai je nástroj pro generování obsahu poháněný umělou inteligencí, navržený pro marketéry a tvůrce obsahu, který umožňuje efektivní produkci kvalitního psa...
Jupyter Notebook je open-source webová aplikace, která uživatelům umožňuje vytvářet a sdílet dokumenty s živým kódem, rovnicemi, vizualizacemi a narativním text...
K-Means shlukování je oblíbený algoritmus neřízeného strojového učení pro rozdělení datových sad do předem definovaného počtu odlišných, nepřekrývajících se shl...
Algoritmus k-nejbližších sousedů (KNN) je neparametrický, řízený algoritmus strojového učení používaný pro klasifikaci a regresi. Předpovídá výsledky hledáním '...
Kaggle je online komunita a platforma pro datové vědce a strojové inženýry, kteří zde mohou spolupracovat, učit se, soutěžit a sdílet poznatky. Kaggle, které by...
Kauzální inference je metodologický přístup používaný k určování příčinných vztahů mezi proměnnými, který je klíčový ve vědách pro pochopení kauzálních mechanis...
Keras je výkonné a uživatelsky přívětivé open-source rozhraní pro neuronové sítě vyšší úrovně, napsané v Pythonu a schopné běžet nad TensorFlow, CNTK nebo Thean...
Klasifikace textu, známá také jako kategorizace nebo označování textu, je klíčový úkol NLP, který přiřazuje předem definované kategorie textovým dokumentům. Org...
AI klasifikátor je algoritmus strojového učení, který přiřazuje vstupním datům třídy, kategorizuje informace do předem definovaných tříd na základě naučených vz...
Klastrování je metoda učení bez učitele, která shlukuje podobná data dohromady a umožňuje explorativní analýzu bez potřeby označených dat. Seznamte se s typy, a...
Anaconda je komplexní open-source distribuce Pythonu a R, navržená pro zjednodušení správy balíčků a nasazení pro vědecké výpočty, datovou vědu a strojové učení...
KNIME (Konstanz Information Miner) je výkonná open-source platforma pro analýzu dat, která nabízí vizuální workflow, bezproblémovou integraci dat, pokročilé ana...
Kognitivní mapa je mentální reprezentace prostorových vztahů a prostředí, která jednotlivcům umožňuje získávat, ukládat, vybavovat si a dekódovat informace o um...
Kognitivní výpočetní technika představuje transformační technologický model, který simuluje lidské myšlenkové procesy ve složitých situacích. Integruje AI a zpr...
Objevte kolaborativní roboty (koboty): jejich původ, bezpečnostní prvky, integraci AI, využití napříč průmysly, výhody a omezení. Zjistěte, jak koboti umožňují ...
Kolaps modelu je jev v oblasti umělé inteligence, kdy trénovaný model postupně degraduje, zejména při spoléhání na syntetická nebo AI-generovaná data. To vede k...
Konec čtvrtletí označuje uzavření fiskálního čtvrtletí společnosti, což je klíčové pro finanční výkaznictví, hodnocení výkonnosti a strategické plánování. Zjist...
Konstituční AI znamená sladění AI systémů s konstitučními principy a právními rámci, což zajišťuje, že provoz AI zachovává práva, výsady a hodnoty zakotvené v ú...
Kontaktní osoba (POC) označuje osobu nebo oddělení, které koordinuje komunikaci a informace ohledně konkrétní aktivity, projektu nebo organizace, vyřizuje dotaz...
Umělá inteligence (AI) v kontrole právních dokumentů představuje zásadní posun v tom, jak právníci zvládají obrovské množství dokumentů spojených s právními pro...
Konvergence v AI označuje proces, při kterém modely strojového a hlubokého učení dosahují stabilního stavu skrze iterativní učení, což zajišťuje přesné predikce...
Konverzační AI označuje technologie, které umožňují počítačům simulovat lidskou konverzaci pomocí NLP, strojového učení a dalších jazykových technologií. Pohání...
Konvoluční neuronová síť (CNN) je specializovaný typ umělé neuronové sítě navržený pro zpracování strukturovaných dat v mřížce, jako jsou například obrázky. CNN...
Korektura textu je proces kontroly a opravy psaného materiálu za účelem zlepšení jeho přesnosti, čitelnosti a soudržnosti. Zahrnuje kontrolu gramatických chyb, ...
Korpus (plurál: korpusy) v AI označuje rozsáhlou, strukturovanou sadu textových nebo zvukových dat používaných k trénování a vyhodnocování AI modelů. Korpusy js...
Křivka učení v umělé inteligenci je grafické znázornění, které ilustruje vztah mezi výkonností modelu a proměnnými, jako je velikost datové sady nebo počet trén...
Křížová entropie je klíčovým pojmem v informační teorii i strojovém učení a slouží jako metrika pro měření rozdílu mezi dvěma pravděpodobnostními rozděleními. V...
Křížová validace je statistická metoda používaná k hodnocení a porovnávání modelů strojového učení rozdělením dat na trénovací a validační sady opakovaně, což z...
Kubeflow je open-source platforma pro strojové učení (ML) na Kubernetes, která zjednodušuje nasazení, správu a škálování ML workflow. Nabízí sadu nástrojů pokrý...
Získejte rychlý a jednoduchý přehled o tom, co jsou kvantové počítače. Zjistěte, jak je lze využít, jaké jsou výzvy a jaké jsou budoucí naděje.
Ladění modelu přizpůsobuje předtrénované modely novým úkolům pomocí drobných úprav, čímž snižuje potřebu dat a zdrojů. Zjistěte, jak ladění využívá transfer lea...
Ladění hyperparametrů je základní proces ve strojovém učení pro optimalizaci výkonu modelu úpravou parametrů jako jsou rychlost učení a regularizace. Prozkoumej...
Ladění podle instrukcí je technika v AI, která dolaďuje velké jazykové modely (LLM) na párech instrukce-odpověď, což zvyšuje jejich schopnost řídit se lidskými ...
LangGraph je pokročilá knihovna pro tvorbu stavových, víceaktérových aplikací využívajících velké jazykové modely (LLM). Vyvinutá společností LangChain Inc, roz...
LangChain je open-source rámec pro vývoj aplikací poháněných velkými jazykovými modely (LLM), který zjednodušuje integraci výkonných LLM, jako jsou GPT-3.5 a GP...
LazyGraphRAG je inovativní přístup k Retrieval-Augmented Generation (RAG), který optimalizuje efektivitu a snižuje náklady při AI-driven vyhledávání dat kombina...
Lead scraping automatizuje získávání cenných kontaktních údajů z online zdrojů, což firmám umožňuje efektivně budovat kvalitní databáze leadů pro cílený marketi...
Lexilový rámec pro čtení je vědecká metoda měření čtenářské úrovně a složitosti textu na stejné vývojové škále, která pomáhá spojit čtenáře s adekvátně náročným...
LightGBM, nebo Light Gradient Boosting Machine, je pokročilý framework pro gradientní boosting vyvinutý společností Microsoft. Je navržen pro vysoce výkonné úlo...
Lineární regrese je základní analytická technika ve statistice a strojovém učení, která modeluje vztah mezi závislými a nezávislými proměnnými. Díky své jednodu...
Zjistěte více o LIX míře čitelnosti—vzorec vyvinutý pro hodnocení složitosti textu na základě délky vět a dlouhých slov. Pochopte jeho využití ve vzdělávání, vy...
Soubor llms.txt je standardizovaný Markdown soubor navržený k optimalizaci způsobu, jakým velké jazykové modely (LLM) přistupují k obsahu webů a zpracovávají je...
Logaritmická ztráta, nebo také křížová entropie (cross-entropy loss), je klíčová metrika pro hodnocení výkonu modelů strojového učení—zejména pro binární klasif...
Logistická regrese je statistická a strojově-učící metoda používaná k predikci binárních výsledků z dat. Odhaduje pravděpodobnost, že k události dojde na základ...
Long Short-Term Memory (LSTM) je specializovaný typ architektury rekurentních neuronových sítí (RNN) navržený pro učení dlouhodobých závislostí v sekvenčních da...
Marketing poháněný umělou inteligencí využívá technologie jako strojové učení, zpracování přirozeného jazyka (NLP) a prediktivní analytiku k automatizaci úkolů,...
Maticová matice je nástroj strojového učení pro hodnocení výkonnosti klasifikačních modelů, podrobně rozlišuje pravdivě/nesprávně pozitivní i negativní případy,...
Model Context Protocol (MCP) je otevřené standardizované rozhraní, které umožňuje velkým jazykovým modelům (LLM) bezpečně a konzistentně přistupovat k externím ...
Metaprompt v umělé inteligenci je pokročilý pokyn navržený k vytváření nebo vylepšování dalších promptů pro velké jazykové modely (LLM), čímž zvyšuje výstupy AI...
Míry adopce AI udávají procento organizací, které začlenily umělou inteligenci do svých operací. Tyto míry se liší napříč odvětvími, regiony a velikostí společn...
Zjistěte více o Mistral AI a modelech LLM, které nabízí. Objevte, jak se tyto modely používají a čím se odlišují od ostatních.
MLflow je open-source platforma navržená pro zjednodušení a správu životního cyklu strojového učení (ML). Poskytuje nástroje pro sledování experimentů, balení k...
Objevte modelování sekvencí v AI a strojovém učení—predikujte a generujte sekvence v datech jako text, audio a DNA pomocí RNN, LSTM, GRU a Transformerů. Prozkou...
Monte Carlo metody jsou výpočetní algoritmy využívající opakované náhodné vzorkování k řešení složitých, často deterministických problémů. Široce se používají v...
Apache MXNet je open-source framework pro hluboké učení navržený pro efektivní a flexibilní trénování a nasazování hlubokých neuronových sítí. Je známý svou šká...
Naivní Bayes je rodina klasifikačních algoritmů založených na Bayesově teorému, využívající podmíněnou pravděpodobnost se zjednodušujícím předpokladem, že přízn...
Objevte náklady spojené s trénováním a nasazováním velkých jazykových modelů (LLM), jako jsou GPT-3 a GPT-4, včetně nákladů na výpočetní techniku, energii a har...
Návratnost investic do umělé inteligence (ROAI) měří dopad investic do AI na provoz, produktivitu a ziskovost firmy. Naučte se hodnotit, měřit a maximalizovat v...
Nedostatek dat označuje nedostatečné množství dat pro trénování modelů strojového učení nebo pro komplexní analýzu, což brání rozvoji přesných AI systémů. Objev...
Negativní prompt v AI je instrukce, která modelům určuje, co nemají do svého výstupu zahrnovat. Na rozdíl od běžných promptů, které směřují tvorbu obsahu, negat...
Zjistěte, co jsou nestrukturovaná data a jak se liší od strukturovaných dat. Poznejte výzvy a nástroje používané pro nestrukturovaná data.
Net New Business označuje příjmy generované z nově získaných zákazníků nebo reaktivovaných účtů v určitém období, obvykle s vyloučením jakýchkoli příjmů z upsel...
Neuromorfní výpočetní technika je špičkový přístup k počítačovému inženýrství, který modeluje jak hardwarové, tak softwarové prvky podle lidského mozku a nervov...
Neuronová síť, nebo také umělá neuronová síť (ANN), je výpočetní model inspirovaný lidským mozkem, klíčový v AI a strojovém učení pro úkoly jako rozpoznávání vz...
Natural Language Toolkit (NLTK) je komplexní sada knihoven a programů v Pythonu pro symbolické a statistické zpracování přirozeného jazyka (NLP). Široce využíva...
No-code AI platformy umožňují uživatelům vytvářet, nasazovat a spravovat AI a machine learning modely bez psaní kódu. Tyto platformy nabízejí vizuální rozhraní ...
NSFW, což je zkratka pro Not Safe For Work (nevhodné pro práci), je internetový slangový termín používaný k označení obsahu, který může být nevhodný nebo urážli...
NumPy je open-source Python knihovna klíčová pro numerické výpočty, která poskytuje efektivní operace s poli a matematické funkce. Je základem vědeckých výpočtů...
Obohacení obsahu pomocí AI vylepšuje surový, nestrukturovaný obsah aplikací technik umělé inteligence za účelem extrakce smysluplných informací, struktury a poz...
Obousměrná dlouhodobá paměť (BiLSTM) je pokročilý typ architektury rekurentní neuronové sítě (RNN), která zpracovává sekvenční data v obou směrech – vpřed i vza...
Odhad hloubky je klíčovým úkolem v počítačovém vidění, který se zaměřuje na predikci vzdálenosti objektů na obrázku vzhledem ke kameře. Převádí 2D obrazová data...
Odhad pozice je technika počítačového vidění, která předpovídá polohu a orientaci osoby nebo objektu na obrázcích či ve videích identifikací a sledováním klíčov...
Odklon modelu, nebo také degradace modelu, označuje pokles prediktivní výkonnosti modelu strojového učení v čase v důsledku změn v reálném světě. Zjistěte, jaké...
Odpovídání na otázky s Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinuje vyhledávání informací a generování přirozeného jazyka za účelem vylepšení velkých jazykový...
Ontologie v oblasti umělé inteligence je formální specifikace sdílené konceptualizace, která definuje třídy, vlastnosti a vztahy pro modelování znalostí. Ontolo...
Open Neural Network Exchange (ONNX) je open-source formát pro bezproblémovou výměnu modelů strojového učení napříč různými frameworky, což zvyšuje flexibilitu n...
OpenAI je přední výzkumná organizace v oblasti umělé inteligence, známá vývojem GPT, DALL-E a ChatGPT, která si klade za cíl vytvořit bezpečnou a prospěšnou obe...
OpenCV je pokročilá open-source knihovna pro počítačové vidění a strojové učení, která nabízí přes 2500 algoritmů pro zpracování obrazu, detekci objektů a aplik...
Optické rozpoznávání znaků (OCR) je transformační technologie, která převádí dokumenty, jako jsou skeny, PDF nebo obrázky, na editovatelná a vyhledávatelná data...
Objevte rozsah a strategie optimalizace pro odpovědní vyhledávače (AEO), zaměřené na poskytování přímých odpovědí na dotazy uživatelů prostřednictvím hlasového ...
Orgány dohledu nad AI jsou organizace pověřené monitorováním, vyhodnocováním a regulací vývoje a nasazení AI, zajišťující odpovědné, etické a transparentní využ...
Pandas je open-source knihovna pro manipulaci a analýzu dat v Pythonu, proslulá svou univerzálností, robustními datovými strukturami a snadným použitím při prác...
Parafrázování v komunikaci je dovednost převyprávět sdělení druhé osoby vlastními slovy při zachování původního významu. Zajišťuje srozumitelnost, podporuje por...
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) je inovativní přístup v AI a zpracování přirozeného jazyka (NLP), který umožňuje přizpůsobit velké předtrénované modely k...
Prozkoumejte, jak partnerství v oblasti AI mezi univerzitami a soukromými firmami podporují inovace, výzkum a rozvoj dovedností spojením akademických znalostí s...
Pathways Language Model (PaLM) je pokročilá rodina velkých jazykových modelů od Googlu, navržená pro všestranné využití jako je generování textu, logické úlohy,...
Perplexity AI je pokročilý vyhledávač poháněný umělou inteligencí a konverzační nástroj, který využívá NLP a strojové učení k poskytování přesných, kontextových...
Personalizovaný marketing s využitím AI využívá umělou inteligenci k přizpůsobení marketingových strategií a komunikace jednotlivým zákazníkům na základě jejich...
Pipeline strojového učení je automatizovaný pracovní postup, který zefektivňuje a standardizuje vývoj, trénování, vyhodnocování a nasazení modelů strojového uče...
Plocha pod křivkou (AUC) je základní metrika ve strojovém učení používaná k hodnocení výkonnosti binárních klasifikačních modelů. Kvantifikuje celkovou schopnos...
Plotly je pokročilá open-source knihovna pro tvorbu interaktivních, publikačně kvalitních grafů online. Je kompatibilní s Pythonem, R a JavaScriptem a umožňuje ...
Pocit lítosti po nákupu je psychologický jev, kdy jedinec zažívá lítost, úzkost nebo nespokojenost po uskutečnění nákupu. Prozkoumejte příčiny, psychologické as...
Počítačové vidění je oblast umělé inteligence (AI), která se zaměřuje na to, aby počítače dokázaly interpretovat a chápat vizuální svět. Díky využití digitálníc...
Polouzívané učení (SSL) je technika strojového učení, která využívá jak označená, tak neoznačená data k trénování modelů, což je ideální v případech, kdy je ozn...
Porozumění přirozenému jazyku (NLU) je podobor AI zaměřený na to, aby stroje chápaly a interpretovaly lidský jazyk v kontextu, čímž překračuje základní zpracová...
Pravidlo 80/20, známé také jako Paretův princip, naznačuje, že přibližně 80 % výsledků plyne z 20 % příčin, což poukazuje na nerovnováhu mezi vstupy a výstupy. ...
Zjistěte více o technologii prediktivní analytiky v AI, jak proces funguje a jaké přínosy má pro různé obory.
Prediktivní modelování je sofistikovaný proces v datové vědě a statistice, který předpovídá budoucí výsledky analýzou historických datových vzorců. Využívá stat...
Procesy certifikace AI jsou komplexní hodnocení a ověřování navržená tak, aby zajistila, že systémy umělé inteligence splňují předem stanovené standardy a regul...
Ve světě LLM je prompt vstupní text, který řídí výstup modelu. Naučte se, jak efektivní prompty, včetně technik zero-, one-, few-shot a chain-of-thought, zlepšu...
Prompt engineering je praxe navrhování a vylepšování vstupů pro generativní AI modely s cílem dosáhnout optimálních výstupů. Zahrnuje vytváření přesných a efekt...
Průzkumná analýza dat (EDA) je proces, který shrnuje charakteristiky datové sady pomocí vizuálních metod za účelem odhalení vzorců, detekce anomálií a podpory č...
Předpisy o ochraně osobních údajů jsou právní rámce, politiky a standardy, které chrání osobní data, řídí jejich zpracování a zabezpečují práva na ochranu soukr...
Přepis audia je proces převodu mluveného jazyka z audio nahrávek do psaného textu, díky čemuž jsou projevy, rozhovory, přednášky a další audio formáty přístupné...
Zjistěte, co je přepisovač odstavců, jak funguje, jeho klíčové vlastnosti a jak může zlepšit kvalitu psaní, pomoci vyhnout se plagiátorství a podpořit SEO pomoc...
Objevte, co je AI přepisovač vět, jak funguje, jeho použití a jak pomáhá spisovatelům, studentům a marketérům přeformulovat text při zachování významu a zlepšen...
Přerovnání dokumentů je proces přeřazení nalezených dokumentů na základě jejich relevance k uživatelskému dotazu, což zpřesňuje výsledky vyhledávání a zvýrazňuj...
Objevte význam přesnosti a stability AI modelu ve strojovém učení. Zjistěte, jak tyto metriky ovlivňují aplikace jako detekce podvodů, lékařská diagnostika a ch...
Přeučení je klíčový pojem v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML), vyskytující se tehdy, když se model naučí trénovací data příliš dobře, včetn...
V AI je 'příkop' udržitelnou konkurenční výhodou – například úsporami z rozsahu, síťovými efekty, proprietární technologií, vysokými náklady na změnu a datovými...
PyTorch je open-source framework strojového učení vyvinutý týmem Meta AI, známý svou flexibilitou, dynamickými výpočetními grafy, akcelerací na GPU a bezproblém...
Q-learning je základní pojem v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení, zejména v rámci posilovaného učení. Umožňuje agentům učit se optimální akce pr...
Prozkoumejte recall ve strojovém učení: klíčovou metriku pro hodnocení výkonnosti modelu, zejména v klasifikačních úlohách, kde je důležité správně identifikova...
Redukce dimenzionality je klíčová technika při zpracování dat a strojovém učení, která snižuje počet vstupních proměnných v datové sadě a zároveň zachovává pods...
Regrese pomocí náhodného lesa je výkonný algoritmus strojového učení používaný pro prediktivní analytiku. Vytváří více rozhodovacích stromů a průměruje jejich v...
Regulační rámce pro AI jsou strukturované směrnice a právní opatření navržené k řízení vývoje, nasazení a používání technologií umělé inteligence. Tyto rámce ma...
Regularizace v oblasti umělé inteligence (AI) označuje soubor technik používaných k prevenci přeučení (overfittingu) strojově učených modelů zaváděním omezení b...
Reinforcement Learning (RL) je podmnožina strojového učení zaměřená na trénování agentů, kteří činí sekvence rozhodnutí v prostředí a učí se optimálnímu chování...
Reinforcement Learning (RL) je metoda trénování modelů strojového učení, při které se agent učí rozhodovat prováděním akcí a získáváním zpětné vazby. Tato zpětn...
Reinforcement Learning z lidské zpětné vazby (RLHF) je technika strojového učení, která zapojuje lidský vstup k usměrnění trénovacího procesu algoritmů posilova...
Rekurentní neuronové sítě (RNN) jsou sofistikovanou třídou umělých neuronových sítí navržených pro zpracování sekvenčních dat využitím paměti předchozích vstupů...
Rekurzivní promptování je technika v AI používaná s velkými jazykovými modely, jako je GPT-4, která umožňuje uživatelům postupně zpřesňovat výstupy prostřednict...
Remote MCP (Model Context Protocol) je systém, který umožňuje AI agentům přistupovat k externím nástrojům, datovým zdrojům a službám prostřednictvím standardizo...
Reporting o souladu je strukturovaný a systematický proces, který organizacím umožňuje dokumentovat a prezentovat důkazy o dodržování interních politik, oborový...
Retrieval Augmented Generation (RAG) je pokročilý AI framework, který kombinuje tradiční systémy pro vyhledávání informací s generativními velkými jazykovými mo...
Robustnost modelu označuje schopnost modelu strojového učení (ML) zachovat konzistentní a přesný výkon i přes variace a nejistoty ve vstupních datech. Robustní ...
ROC křivka (Receiver Operating Characteristic) je grafické znázornění používané pro posouzení výkonnosti binárního klasifikačního systému při změně jeho rozhodo...
ROUGE skóre je sada metrik používaných k hodnocení kvality strojově generovaných shrnutí a překladů porovnáním s lidskými referencemi. Široce používané v NLP, R...
Rozhodovací strom je výkonný a intuitivní nástroj pro rozhodování a prediktivní analýzu, používaný jak pro klasifikační, tak regresní úlohy. Jeho stromová struk...
Rozhodovací strom je algoritmus učení s učitelem používaný pro rozhodování nebo předpovídání na základě vstupních dat. Je vizualizován jako stromová struktura, ...
Rozpoznávání koreference je základní úloha zpracování přirozeného jazyka (NLP), která identifikuje a propojuje výrazy v textu odkazující na stejnou entitu, což ...
Zjistěte, co je rozpoznávání obrazu v AI. K čemu se používá, jaké jsou trendy a jak se liší od podobných technologií.
Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) je klíčovou podoblastí zpracování přirozeného jazyka (NLP) v AI, zaměřenou na identifikaci a klasifikaci entit v textu do...
Rozpoznávání řeči, známé také jako automatické rozpoznávání řeči (ASR) nebo převod řeči na text, umožňuje počítačům interpretovat a převádět mluvený jazyk na ps...
Rozpoznávání řeči, známé také jako automatické rozpoznávání řeči (ASR) nebo převod řeči na text, je technologie, která umožňuje strojům a programům interpretova...
Rozpoznávání textu ve scéně (STR) je specializovaná oblast optického rozpoznávání znaků (OCR), zaměřená na identifikaci a interpretaci textu v obrazech pořízený...
Rozpoznávání vzorů je výpočetní proces identifikace vzorů a pravidelností v datech, klíčový v oblastech jako AI, informatika, psychologie a analýza dat. Automat...
Rozšíření dotazu je proces obohacení původního dotazu uživatele přidáním termínů nebo kontextu, čímž se zlepšuje vyhledávání dokumentů pro přesnější a kontextuá...
Rozšiřitelnost AI označuje schopnost systémů umělé inteligence rozšiřovat své dovednosti do nových domén, úloh a datových sad bez nutnosti rozsáhlého přeškolová...
Zjistěte základní informace o Rytr. Rychlý přehled klíčových funkcí, výhod a nevýhod a také alternativ.
Scikit-learn je výkonná open-source knihovna strojového učení pro Python, která poskytuje jednoduché a efektivní nástroje pro prediktivní analýzu dat. Je široce...
SciPy je robustní open-source knihovna Pythonu pro vědecké a technické výpočty. Na základě NumPy nabízí pokročilé matematické algoritmy, optimalizaci, integraci...
Zjistěte, co je seed v AI umění, jak ovlivňuje proces generování obrázků a jak umělci využívají seedy pro konzistenci nebo kreativní zkoumání na generativních p...
Segmentace instancí je úloha počítačového vidění, která detekuje a vymezuje každý jednotlivý objekt na obrázku s přesností na úroveň pixelů. Poskytuje detailněj...
Segmentace trhu pomocí AI využívá umělou inteligenci k rozdělení širokých trhů na konkrétní segmenty na základě společných charakteristik, což firmám umožňuje c...
Sémantická analýza je klíčová technika zpracování přirozeného jazyka (NLP), která interpretuje a odvozuje význam textu, což umožňuje strojům chápat jazykový kon...
Sémantická segmentace je technika počítačového vidění, která rozděluje obrázky do více segmentů a každému pixelu přiřazuje třídní štítek reprezentující objekt n...
SEO skóre je číselné vyjádření toho, jak dobře webová stránka dodržuje osvědčené postupy SEO. Hodnotí technické aspekty, kvalitu obsahu, uživatelskou zkušenost ...
Shrnutí textu je zásadní AI proces, který zhušťuje rozsáhlé dokumenty do stručných souhrnů při zachování klíčových informací a významu. Díky využití velkých jaz...
Singularita v oblasti umělé inteligence je teoretický budoucí bod, kdy strojová inteligence překoná lidskou inteligenci a způsobí rychlé, nepředvídatelné společ...
Skryté Markovovy modely (HMM) jsou sofistikované statistické modely pro systémy, jejichž vnitřní stavy jsou nepozorovatelné. Široce používané v rozpoznávání řeč...
Směrování leadů je proces automatického přiřazování příchozích obchodních leadů vhodným obchodním zástupcům v rámci organizace, což zajišťuje, že potenciální zá...
spaCy je robustní open-source knihovna pro pokročilé zpracování přirozeného jazyka (NLP) v Pythonu, známá svou rychlostí, efektivitou a funkcemi připravenými pr...
Specialista na zajištění kvality AI zajišťuje přesnost, spolehlivost a výkonnost AI systémů prostřednictvím tvorby testovacích plánů, provádění testů, identifik...
Správa dat je rámec procesů, politik, rolí a standardů, který zajišťuje efektivní a účinné využívání, dostupnost, integritu a bezpečnost dat v rámci organizace....
Srozumitelnost měří, jak snadno může čtenář porozumět psanému textu, odráží jasnost a přístupnost prostřednictvím slovní zásoby, struktury vět a organizace text...
Stable Diffusion je pokročilý model pro generování obrázků z textu, který využívá hluboké učení k tvorbě vysoce kvalitních, fotorealistických obrázků na základě...
Startup řízený umělou inteligencí je podnik, který staví své operace, produkty nebo služby na technologiích umělé inteligence s cílem inovovat, automatizovat a ...
Strojové učení (ML) je podmnožinou umělé inteligence (AI), která umožňuje strojům učit se z dat, rozpoznávat vzory, předpovídat a zlepšovat rozhodování v čase b...
Zjistěte více o strukturovaných datech a jejich využití, podívejte se na příklady a porovnejte je s jinými typy datových struktur.
Střední absolutní chyba (MAE) je základní metrika ve strojovém učení pro hodnocení regresních modelů. Měří průměrnou velikost chyb v predikcích a poskytuje jedn...
Střední průměrná přesnost (mAP) je klíčová metrika v počítačovém vidění pro hodnocení modelů detekce objektů. Zachycuje jak přesnost detekce, tak lokalizace jed...
Supervizované učení je základním přístupem ve strojovém učení a umělé inteligenci, kde algoritmy získávají znalosti z označených datových sad, aby mohly provádě...
Syntetická data jsou uměle generované informace, které napodobují reálná data. Jsou vytvářena pomocí algoritmů a počítačových simulací a slouží jako náhrada neb...
Technologická singularita je teoretická budoucí událost, kdy umělá inteligence (AI) překoná lidskou inteligenci, což povede k dramatické a nepředvídatelné trans...
TensorFlow je open-source knihovna vyvinutá týmem Google Brain, určená pro numerické výpočty a strojové učení ve velkém měřítku. Podporuje hluboké učení, neuron...
Technologie Text-na-řeč (TTS) je sofistikovaný softwarový mechanismus, který převádí psaný text na slyšitelnou řeč, čímž zvyšuje přístupnost a uživatelský zážit...
Co je to Tire Kicker? V prodeji je tire kicker potenciální zákazník, který se zdá být zájemcem o produkt nebo službu, ale nemá skutečný záměr nebo schopnost kou...
Token v kontextu velkých jazykových modelů (LLM) je posloupnost znaků, kterou model převádí na číselné reprezentace pro efektivní zpracování. Tokeny jsou základ...
Top-k přesnost je evaluační metrika strojového učení, která hodnotí, zda se skutečná třída nachází mezi top k předpovězenými třídami, a poskytuje tak komplexní ...
Torch je open-source knihovna pro strojové učení a rámec pro vědecké výpočty založený na jazyce Lua, optimalizovaný pro úlohy hlubokého učení a umělé inteligenc...
Transfer learning je sofistikovaná technika strojového učení, která umožňuje opětovné použití modelů natrénovaných na jednom úkolu pro příbuzný úkol, což zvyšuj...
Transfer Learning je výkonná AI/ML technika, která přizpůsobuje předtrénované modely novým úkolům, zlepšuje výkon při omezených datech a zvyšuje efektivitu v rů...
Transformátor je typ neuronové sítě speciálně navržený pro zpracování sekvenčních dat, jako jsou text, řeč nebo časové řady. Na rozdíl od tradičních modelů, jak...
Transformery jsou revoluční architekturou neuronových sítí, která zásadně proměnila oblast umělé inteligence, zejména v oblasti zpracování přirozeného jazyka. P...
Transparentnost AI je praxe zpřístupnění fungování a rozhodovacích procesů systémů umělé inteligence zainteresovaným stranám. Zjistěte její význam, klíčové prvk...
Transparentnost v umělé inteligenci (AI) znamená otevřenost a jasnost, s jakou AI systémy fungují, včetně jejich rozhodovacích procesů, algoritmů a dat. Je nezb...
Trendy AI technologií zahrnují aktuální i nastupující pokroky v oblasti umělé inteligence, včetně strojového učení, velkých jazykových modelů, multimodálních sc...
Prozkoumejte nejnovější trendy ve financování AI v roce 2024, včetně rostoucích investic, dominance technologických gigantů, růstu generativní AI a vlivu startu...
Trénovací data označují datovou sadu používanou k učení AI algoritmů, která jim umožňuje rozpoznávat vzory, činit rozhodnutí a předpovídat výsledky. Tato data m...
TruthFinder je online platforma poskytující přístup k veřejným záznamům v USA pro prověřování minulosti, vyhledávání osob a detailní reporty, přičemž využívá AI...
Turingův test je základní koncept v oblasti umělé inteligence, navržený k posouzení, zda stroj dokáže vykazovat inteligentní chování nerozeznatelné od lidského....
Tvorba obsahu pomocí AI využívá umělou inteligenci k automatizaci a zlepšení generování, kurátorství a personalizace digitálního obsahu napříč textem, vizuály a...
Učené učení je základní koncept umělé inteligence a strojového učení, při kterém jsou algoritmy trénovány na označených datech za účelem přesných předpovědí neb...
Učení bez učitele je odvětvím strojového učení zaměřeným na hledání vzorů, struktur a vztahů v neoznačených datech, což umožňuje úlohy jako shlukování, redukci ...
Učení bez učitele je technika strojového učení, která trénuje algoritmy na neoznačených datech za účelem odhalení skrytých vzorců, struktur a vztahů. Běžné meto...
Učení z mála příkladů (Few-Shot Learning) je přístup ve strojovém učení, který umožňuje modelům provádět přesné predikce pouze na základě malého počtu označenýc...
Umělá obecná inteligence (AGI) je teoretická forma AI, která dokáže chápat, učit se a aplikovat znalosti napříč různými úkoly na úrovni podobné člověku, na rozd...
Umělá superinteligence (ASI) je teoretická AI, která překonává lidskou inteligenci ve všech oblastech, disponuje schopností sebezdokonalování i multimodálními d...
Umělé neuronové sítě (ANN) jsou podmnožinou algoritmů strojového učení inspirovaných lidským mozkem. Tyto výpočetní modely se skládají z propojených uzlů neboli...
Underfitting nastává, když je model strojového učení příliš jednoduchý na to, aby zachytil základní trendy v datech, na kterých je trénován. To vede ke špatné v...
Upravené R-kvadrát je statistická míra používaná k hodnocení kvality přizpůsobení regresního modelu, která zohledňuje počet prediktorů, aby se zabránilo přeplně...
Uvažování je kognitivní proces vyvozování závěrů, vytváření inferencí nebo řešení problémů na základě informací, faktů a logiky. Prozkoumejte jeho význam v AI, ...
Validace dat v AI označuje proces posuzování a zajištění kvality, přesnosti a spolehlivosti dat používaných pro trénování a testování AI modelů. Zahrnuje identi...
Vektor vnoření je hustá číselná reprezentace dat v mnohorozměrném prostoru, která zachycuje sémantické a kontextové vztahy. Zjistěte, jak vektory vnoření poháně...
Vektorové reprezentace slov (word embeddings) jsou sofistikované reprezentace slov v plynulém vektorovém prostoru, zachycující sémantické a syntaktické vztahy p...
Velký jazykový model (LLM) je typ umělé inteligence trénovaný na obrovském množství textových dat, aby porozuměl, generoval a upravoval lidský jazyk. LLM využív...
Velký jazykový model Meta AI (LLaMA) je špičkový model pro zpracování přirozeného jazyka vyvinutý společností Meta. S až 65 miliardami parametrů vyniká LLaMA v ...
Vertikální AI agenti jsou průmyslově specifická řešení umělé inteligence navržená k řešení jedinečných výzev a optimalizaci procesů v různých odvětvích. Objevte...
Objevte Vibe Coding: jak nástroje s umělou inteligencí umožňují komukoli proměnit nápady v kód, což vývoj aplikací zrychluje, zpřístupňuje a podporuje kreativit...
Vícekrokové uvažování je AI proces, zejména v NLP a znalostních grafech, kdy systémy propojují více informací, aby odpověděly na složité otázky nebo učinily roz...
Zjistěte, co je vyhledávací pipeline pro chatboty, její komponenty, příklady použití a jak Retrieval-Augmented Generation (RAG) a externí datové zdroje umožňují...
Vyhledávání informací využívá AI, NLP a strojové učení k efektivnímu a přesnému získávání dat, která odpovídají požadavkům uživatelů. Je základem webových vyhle...
Vylepšené vyhledávání v dokumentech s NLP integruje pokročilé techniky zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing) do systémů pro vyhledávání do...
Vysvětlitelnost AI označuje schopnost porozumět a interpretovat rozhodnutí a predikce, které vytvářejí systémy umělé inteligence. Jak se modely AI stávají složi...
Vývoj AI prototypů je iterativní proces navrhování a vytváření předběžných verzí AI systémů, který umožňuje experimentování, ověřování a optimalizaci zdrojů pře...
Vývojová čitateľská diagnostika (DRA) je individuálne administrovaný nástroj určený na hodnotenie čitateľských schopností žiaka, poskytujúci prehľad o jeho čita...
OpenAI Whisper je pokročilý systém automatického rozpoznávání řeči (ASR), který přepisuje mluvený jazyk do textu, podporuje 99 jazyků, je odolný vůči přízvukům ...
Windowing v oblasti umělé inteligence znamená zpracování dat v segmentech neboli „oknech“ za účelem efektivní analýzy sekvenčních informací. Je klíčové v NLP a ...
Writer.ai je nástroj poháněný umělou inteligencí pro generování obsahu, navržený ke zjednodušení a zefektivnění procesu psaní marketingových materiálů, blogovýc...
Zjistěte základní informace o Writesonic. Rychlý přehled klíčových funkcí, výhod a nevýhod a alternativ.
Vysvětlitelná umělá inteligence (XAI) je soubor metod a procesů navržených tak, aby výstupy AI modelů byly srozumitelné pro lidi, což podporuje transparentnost,...
XGBoost znamená Extreme Gradient Boosting. Je to optimalizovaná distribuovaná knihovna pro gradientní boosting navržená pro efektivní a škálovatelné trénování s...
Základní AI model je rozsáhlý model strojového učení trénovaný na obrovském množství dat, který lze přizpůsobit široké škále úloh. Základní modely změnily AI tí...
Závislostní analýza je metoda syntaktické analýzy v NLP, která identifikuje gramatické vztahy mezi slovy a vytváří stromové struktury. Je klíčová pro aplikace j...
Zero-Shot Learning je metoda v AI, kdy model rozpoznává objekty nebo datové kategorie, aniž by byl na tyto kategorie explicitně natrénován, a využívá k tomu sém...
Prozkoumejte zkreslení v AI: pochopte jeho zdroje, dopad na strojové učení, příklady z praxe a strategie pro jeho zmírnění, abyste vytvořili spravedlivé a spole...
Značkování slovních druhů (POS tagging) je klíčovým úkolem v počítačové lingvistice a zpracování přirozeného jazyka (NLP). Spočívá v přiřazení odpovídajícího sl...
Zpětná vazba pro studenty na bázi AI využívá umělou inteligenci k poskytování personalizovaných, okamžitých hodnotících postřehů a doporučení studentům. Pomocí ...
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) umožňuje počítačům porozumět, interpretovat a generovat lidský jazyk s využitím počítačové lingvistiky, strojového učení a h...
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je podoblorem umělé inteligence (AI), který umožňuje počítačům rozumět, interpretovat a generovat lidský jazyk. Objevte klíč...
Ztělesněný AI agent je inteligentní systém, který vnímá, interpretuje a interaguje se svým prostředím prostřednictvím fyzického nebo virtuálního těla. Zjistěte,...