
Návratnost investic do umělé inteligence (ROAI)
Návratnost investic do umělé inteligence (ROAI) měří dopad investic do AI na provoz, produktivitu a ziskovost firmy. Naučte se hodnotit, měřit a maximalizovat v...
Míra adopce AI celosvětově prudce vzrostla – 72 % organizací nyní využívá AI, což je taženo generativní AI a liší se podle odvětví a regionu.
Míry adopce AI udávají procento organizací, které začlenily umělou inteligenci do svých operací. Tyto míry se liší napříč odvětvími, regiony a velikostí firem, což odráží různorodé využití a dopady AI technologií. Podle průzkumu McKinsey z roku 2024 vzrostla adopce AI na 72 %, přičemž významný podíl tvoří generativní AI. To odráží celosvětový trend – více než dvě třetiny organizací v každém regionu hlásí využití AI, s výjimkou Střední a Jižní Ameriky, kde je podíl 58 %.
Porozumění míře adopce AI je důležité z několika důvodů:
Přes rostoucí adopci přetrvává několik výzev:
Řada studií analyzovala míru adopce AI a její dopady napříč odvětvími:
Budoucnost adopce AI vypadá slibně – očekává se další pokrok v generativní AI a její rozšiřování do nových oblastí. S tím, jak budou AI technologie dostupnější, adopce se rozšíří a malé i střední podniky doženou velké korporace. National University odhaduje, že AI by mohla do roku 2030 přispět 15,7 bilionu dolarů do světové ekonomiky, a to i přes možné nahrazení některých pracovních míst.
Míra adopce AI označuje procento organizací, které integrovaly umělou inteligenci do svých operací. V roce 2024 celosvětová adopce AI vzrostla na 72 %, přičemž významný růst je tažen generativními AI technologiemi.
Míra adopce AI se liší kvůli faktorům, jako jsou potřeby odvětví, kvalita dat, dostupnost dovedností, nákladové aspekty a technologická připravenost regionů. Například zdravotnictví a výroba mají vyšší míru adopce díky přímým přínosům, zatímco některé regiony zaostávají kvůli omezeným zdrojům.
Klíčové výzvy zahrnují špatnou kvalitu dat, nedostatek odborných dovedností, vysoké náklady, složitost integrace a setrvačnost organizace. Menší organizace často čelí větším překážkám kvůli omezeným zdrojům a expertize.
Odvětví jako výroba, zdravotnictví, finanční služby a technologie patří mezi lídry v adopci AI – využívají AI například pro prediktivní údržbu, diagnostiku, řízení rizik a zákaznický servis.
Očekává se, že adopce AI bude nadále růst díky pokroku v generativní AI a větší dostupnosti pro malé a střední podniky. Odhady uvádějí, že AI by do roku 2030 mohla přispět 15,7 bilionu dolarů do světové ekonomiky.
Objevte, jak FlowHunt umožňuje firmám bezproblémovou integraci AI. Vytvářejte chytré chatboty a AI nástroje bez nutnosti programování.
Návratnost investic do umělé inteligence (ROAI) měří dopad investic do AI na provoz, produktivitu a ziskovost firmy. Naučte se hodnotit, měřit a maximalizovat v...
V AI je 'příkop' udržitelnou konkurenční výhodou – například úsporami z rozsahu, síťovými efekty, proprietární technologií, vysokými náklady na změnu a datovými...
Prozkoumejte Průvodce řízením rizik a kontrol AI od KPMG – praktický rámec, který pomáhá organizacím řídit rizika AI eticky, zajistit soulad s předpisy a budova...