BigML

BigML je platforma strojového učení navržená tak, aby zjednodušila tvorbu a nasazení prediktivních modelů. Byla založena v roce 2011 a jejím posláním je zpřístupnit, zpřehlednit a cenově dostupné strojové učení pro každého – od jednotlivců po velké organizace. Platforma nabízí uživatelsky přívětivé rozhraní a robustní sadu nástrojů pro automatizaci workflow strojového učení, které uživatelům umožňují efektivně proměnit data v praktické poznatky.

Klíčové funkce

1. Komplexní platforma:

   • BigML nabízí širokou škálu algoritmů strojového učení pro úlohy s učitelem i bez učitele.
   • Zahrnuje klasifikaci, regresi, predikci časových řad, shlukovou analýzu, detekci anomálií, vyhledávání asociací a modelování témat.
   • Navržena pro řešení reálných problémů napříč odvětvími pomocí standardizovaného rámce pro nasazení ML řešení.

2. Okamžitý přístup:

   • Přístup k BigML okamžitě přes cloud nebo on-premise.
   • Přehledné webové rozhraní a REST API.
   • Zdarma účty se základními funkcemi a Prime účty s rozšířenými možnostmi.

3. Interpretovatelné & exportovatelné modely:

   • Interaktivní vizualizace a funkce vysvětlitelnosti.
   • Modely jsou interpretovatelné a exportovatelné ve formátu JSON PML nebo PMML.
   • Snadná integrace do webových, mobilních či IoT služeb.

4. Spolupráce:

   • Podpora týmového a projektového řízení.
   • Více uživatelů může spolupracovat s přidělenými rolemi a oprávněními.
   • Správa verzí pro efektivní týmovou práci.

5. Programovatelnost & opakovatelnost:

   • API-first přístup: všechny funkce dostupné přes REST API.
   • Podpora reprodukovatelnosti a zpětné dohledatelnosti pro regulatorní účely a iterativní vývoj.

6. Automatizace:

   • Nástroje pro automatizaci, jako je OptiML a WhizzML pro optimalizaci modelů a workflow.
   • Zjednodušuje ML procesy a urychluje nasazení.

7. Flexibilní nasazení:

   • Flexibilní možnosti: cloud i on-premise, prostředí single-tenant i multi-tenant.

8. Bezpečnost & soukromí:

   • Privátní dashboardy a zabezpečené HTTPS spojení.
   • Privátní nasazení pro organizace s přísnými požadavky na data.

Příklady využití

1. Business analytika:
   Firmy využívají BigML k analýze chování zákazníků, optimalizaci marketingu a zlepšení retence pomocí prediktivní analytiky.

2. Zdravotnictví:
   Zdravotnická zařízení využívají BigML pro diagnostiku, péči o pacienty, predikci výsledků a doporučení léčby.

3. Finance:
   Finanční instituce využívají BigML k hodnocení rizik, detekci podvodů a schvalování půjček pro lepší rozhodování.

4. Maloobchod:
   Používá se pro predikci poptávky, správu zásob a personalizované zákaznické zkušenosti.

5. IoT a chytrá zařízení:
   Modely BigML jsou integrovány do IoT zařízení pro zpracování dat a rozhodování v reálném čase.

Průmyslové aplikace

BigML je využíván napříč odvětvími, například:

• Letecký průmysl
• Automotive
• Energetika
• Zábavní průmysl
• Finanční služby
• Potravinářství
• Zdravotnictví
• Farmacie
• Telekomunikace
• Doprava

Poradí si s malými i velkými datovými sadami, což jej činí univerzálním pro různorodé aplikace.

Příklady použití BigML

1. Obrázky se statickými rysy:
   Využívá se v oblasti zpracování obrazu pro trénování modelů schopných klasifikovat a rozpoznávat vzory na snímcích.

2. Privátní nasazení:
   Organizace s vysokými nároky na bezpečnost provozují BigML v privátním cloudu pro kontrolu dat i modelů.

3. Vzdělávání:
   Vzdělávací programy BigML využívá přes 850 univerzit a poskytují nástroje pro výuku strojového učení.

4. Predikce v reálném čase:
   Umožňuje prediktivní modely v reálném čase například pro obchodování s akciemi, reakci na mimořádné situace nebo automatizaci zákaznické podpory.

Integrace a automatizace

• REST API BigML umožňuje bezproblémovou integraci se stávajícími systémy.
• Podporuje automatizaci složitých úloh strojového učení.
• Přizpůsobitelný různým programovacím jazykům díky knihovnám pro vývojáře.

Certifikace a školení

• BigML nabízí certifikační a školicí programy.
• Témata zahrnují od základních principů strojového učení po pokročilé techniky nasazení modelů.