Negativní prompt

Co je negativní prompt v AI?

Negativní prompt v umělé inteligenci (AI) je instrukce, která říká AI modelu, co nemá do svého generovaného výstupu zahrnout. Zatímco tradiční prompty navádějí AI, co má vytvořit, negativní prompty určují prvky, styly nebo vlastnosti, kterým je třeba se vyhnout. Tato technika je obzvlášť užitečná v generativních modelech typu text–obrázek, kde je kontrola nad obsahem výstupu klíčová pro dosažení požadovaných výsledků.

V kontextu AI generovaných obrázků může negativní prompt vyloučit určité objekty, styly nebo nežádoucí vlastnosti. Zadáním negativního promptu může uživatel zpřesnit výstup a zajistit, že vygenerovaný obsah lépe odpovídá jeho očekáváním.

Jak se negativní prompt používá?

Negativní prompty se používají během generování k tomu, aby model nasměrovaly pryč od nežádoucího obsahu. Při zadávání promptu do AI systému mohou uživatelé přidat negativní prompty, aby vyloučili konkrétní prvky. To se obvykle provádí zadáním zvláštního pole pro negativní prompty nebo použitím specifické syntaxe pro odlišení pozitivních a negativních instrukcí.

Postup použití negativního promptu

1. Vytvořte pozitivní prompt: Začněte napsáním promptu, který popisuje, co má AI vygenerovat.
   Příklad: „Portrét ženy na lesní mýtině při východu slunce.“

2. Určete nežádoucí prvky: Rozhodněte, jaké aspekty chcete z obrázku vyloučit. Může jít o styly, objekty nebo vlastnosti, které odvádějí od požadovaného výsledku.

3. Formulujte negativní prompt: Napište negativní prompt vyjmenováním prvků, kterým se má AI vyhnout.
   Příklad: „rozmazané, nízká kvalita, navíc končetiny, text, vodoznak, znetvořené.“

4. Zadejte oba prompty do AI systému: V nástrojích, které podporují negativní prompty, máte pole pro pozitivní i negativní prompt. Zadejte podle potřeby.

5. Vygenerujte obsah: Spusťte model a nechte jej vytvořit výstup. AI zohlední oba prompty a bude se snažit zahrnout požadované prvky a vyhnout se těm nežádoucím.

Příklady použití negativních promptů

Zlepšení kvality obrazu ve Stable Diffusion

Bez negativního promptu:
Uživatel zadá prompt: „Portrét fantasy hrdiny ve vysokém rozlišení.“
AI vygeneruje obrázek, ale výsledek může obsahovat nežádoucí artefakty, například navíc prsty nebo zdeformované obličejové rysy.

S negativním promptem:
Uživatel přidá negativní prompt: „znetvořené, navíc končetiny, rozmazané, nízká kvalita.“
AI nyní vytvoří čistší obrázek se správnou anatomií a vyšší vizuální kvalitou.

Odstranění nežádoucích objektů

Scénář:
Generujete obrázek městské siluety, ale nechcete, aby na něm byly patrné známky znečištění nebo smogu.

• Pozitivní prompt: „Čistý pohled na městskou siluetu při západu slunce.“
• Negativní prompt: „smog, znečištění, opar.“

Výsledný obrázek ukáže čistou městskou krajinu bez environmentálních znečištění.

Kontrola uměleckého stylu

Scénář:
Chcete fotorealistický obrázek a chcete se vyhnout jakýmkoli kresleným prvkům.

• Pozitivní prompt: „Fotorealistický obrázek horské krajiny.“
• Negativní prompt: „kreslený, ilustrace, komiksový styl.“

AI vytvoří obrázek, který vypadá jako skutečná fotografie, bez stylizovaných nebo komiksových rysů.

Příklady využití negativních promptů

Vylepšení AI generovaného umění

Umělci používající AI nástroje jako Stable Diffusion nebo Midjourney mohou negativní prompty využít k vylepšení svých výtvorů. Zadáním nežádoucích prvků nasměrují AI ke kvalitnějším obrázkům, které splňují profesionální standardy.

Příklad:
Umělec chce vytvořit detailní koncepční ilustraci bez textů nebo vodoznaků. Přidáním „text, vodoznak, logo“ do negativního promptu zajistí, že výsledný obrázek bude čistý a vhodný k použití.

Generování specifického obsahu v designu a reklamě

Designéři pracující na reklamních kampaních mohou potřebovat obrázky, které odpovídají vizuálnímu stylu značky. Negativní prompty pomáhají vyloučit prvky, které by s identitou značky kolidovaly.

Příklad:
Pokud se firemní identita vyhýbá určitým barvám nebo stylům, může designér tyto prvky zadat do negativního promptu. AI pak vygeneruje obrázky odpovídající vizuálu značky.

Moderace obsahu a soulady s pravidly

Při generování obsahu pro veřejnost je důležité vyhnout se nevhodným nebo zakázaným motivům. Negativní prompty pomáhají takový obsah odfiltrovat.

Příklad:
Aby byly obrázky vhodné pro všechny diváky, může uživatel zadat negativní prompty jako „nahota, násilí, krev, urážlivé symboly“. To pomáhá dodržet pravidla a sociální standardy.

Vylepšení modelů pro generování textu

Ačkoli jsou negativní prompty často spojovány s generováním obrázků, lze je využít i u modelů pro generování textu, například v chatbotech.

Příklad:
Chatbot, který má poskytovat profesionální lékařské rady, by se měl vyhnout neformálnímu jazyku nebo slangu.

• Pozitivní prompt: „Podrobně vysvětli příznaky chřipky.“
• Negativní prompt: „slang, neformální jazyk, vtipy.“

Díky tomu bude odpověď chatbota profesionální a vhodná k danému účelu.

Negativní prompty ve Stable Diffusion

Stable Diffusion je oblíbený AI model pro generování obrázků na základě textových promptů. Negativní prompty zde výrazně zlepšují výsledky.

Jak negativní prompty fungují ve Stable Diffusion

Negativní prompty působí jako omezení během procesu generování obrázku. Ovlivňují difuzní proces modelu tím, že jej odvádějí od určitých konceptů v prostoru vysokých dimenzí.

Při generování obrázku Stable Diffusion zohledňuje pozitivní prompt (co má zahrnout) i negativní prompt (čemu se má vyhnout). Tato dvojí navigace zpřesňuje generování a vede k výsledkům lépe odpovídajícím očekáváním uživatele.

Syntaxe pro negativní prompty

V některých rozhraních Stable Diffusion lze negativní prompty zadávat přímo do zvláštního pole. Jinde se používá specifická syntaxe v rámci jednoho pole.

Příklad syntaxe:

• Pozitivní prompt: „Portrét mladé ženy ve stylu Rembrandta.“
• Negativní prompt: „nízká kvalita, rozmazané, znetvořené, navíc končetiny“

Příklady ve Stable Diffusion

Vylepšení portrétu

Bez negativního promptu:
Obrázek osoby může mít vady, například navíc prsty nebo zdeformované rysy obličeje.

S negativním promptem:
Přidáním „špatná anatomie, znetvořené, navíc končetiny, špatně nakreslený obličej“ do negativního promptu vytvoří AI anatomicky správnější portrét.

Kontrola stylu

Scénář:
Chcete obrázek futuristického města, ale nechcete žádné steampunkové prvky.

• Pozitivní prompt: „Futuristická městská silueta s létajícími auty.“
• Negativní prompt: „steampunk, viktoriánský, ozubená kola“

Výsledný obrázek bude mít moderní, čistý vzhled bez nežádoucích steampunkových vlivů.

Tipy pro efektivní použití negativních promptů

Buďte konkrétní v negativních promptech

Čím přesnější v negativním promptu jste, tím lépe dokáže AI vyloučit nežádoucí prvky.

• Méně efektivní: „špatné věci“
• Více efektivní: „rozmazané, nízká kvalita, pixelované, text, vodoznak“

Kombinujte více negativních klíčových slov

Komplexní seznam negativ může dále zpřesnit výstup.

Příklad negativního promptu:
„rozmazané, rozostřené, nízké rozlišení, špatná anatomie, navíc končetiny, znetvořené, text, vodoznak“

Používejte negativní prompty pro vyloučení stylu

Pokud chcete vyloučit určité umělecké styly či vlivy, zahrňte je do negativního promptu.

• Příklad: „kreslený, anime, komiks, low poly“

Nepřehánějte to s omezeními

Ačkoliv jsou negativní prompty silným nástrojem, jejich nadměrné použití může AI omezit a vést k méně zajímavým výsledkům. Najděte rovnováhu mezi vedením AI a ponecháním určité kreativity.

Negativní prompty v dalších AI modelech

Midjourney

Midjourney je další AI model pro generování obrázků. Také podporuje negativní prompty, které pomáhají uživatelům upřesnit výstupy.

Příklad použití v Midjourney:

• Pozitivní prompt: „/imagine Poklidná pláž při západu slunce“
• Negativní prompt: „–no people, no text, no logos“

ChatGPT a textové modely

V modelech pro generování textu, jako je ChatGPT, mohou negativní prompty navést chatbota pryč od nežádoucích témat.

Příklad:

• Uživatel: „Vysvětli kvantovou mechaniku.“
• Negativní prompt (implicitní): AI je navržena tak, aby se vyhýbala nevhodnému obsahu, osobním názorům nebo citlivým tématům.

Ačkoliv rozhraní nemusí umožnit explicitní zadání negativního promptu, model využívá systémové instrukce pro filtrování nežádoucího obsahu.

Běžné negativní prompty a jejich vliv

Negativní prompty pro různé scénáře

Pro portréty a postavy

• Negativní prompty: „špatná anatomie, navíc končetiny, znetvořené, špatně nakreslený obličej, duplikát, rozmazané, nízká kvalita“

Pro krajiny

• Negativní prompty: „lidé, zvířata, budovy, rozmazané, přeexponované, podexponované, nízká kvalita“

Pro produktové obrázky

• Negativní prompty: „text, vodoznak, logo, rozmazané, odrazy, stíny“

Pro umělecké styly

Pro vyloučení konkrétních stylů:

• Negativní prompty: „kreslený, komiks, anime, impresionistický, abstraktní“

Negativní prompty jsou mocným nástrojem AI, který uživatelům umožňuje určit, čemu se má model ve výstupech vyhnout. Efektivním využitím negativních promptů můžete zvýšit kvalitu AI generovaných obrázků i textů a zajistit, že budou přesně odpovídat vašim potřebám a preferencím. Ať už vylepšujete umělecký výstup, řídíte obsah pro značku, nebo dodržujete pravidla, negativní prompty jsou nezbytnou pomůckou každého, kdo pracuje s generativními AI modely.

Výzkum

1. RePrompt: Automatic Prompt Editing to Refine AI-Generative Art Towards Precise Expressions od Yunlong Wang, Shuyuan Shen, Brian Y. Lim (Publikováno: 2023-03-20).
   Tato studie zkoumá schopnosti generativních AI modelů vytvářet obrázky na základě textových promptů, se zaměřením na to, jak dobře tyto obrázky vyjadřují zamýšlené emoce textu. Autoři vyvinuli RePrompt, automatickou metodu pro úpravu promptů za účelem zvýšení emocionální výstižnosti AI generovaných obrázků, zejména pro negativní emoce. Přístup zahrnoval crowdsourcované strategie editace a trénování proxy modelu pro analýzu vlivu textových rysů na generované obrázky. Simulace a uživatelské studie prokázaly výrazné zlepšení emoční přesnosti AI obrázků.
   Více zde

2. Redefining Qualitative Analysis in the AI Era: Utilizing ChatGPT for Efficient Thematic Analysis od He Zhang, Chuhao Wu, Jingyi Xie, Yao Lyu, Jie Cai, John M. Carroll (Publikováno: 2024-05-28).
   Tento výzkum zkoumá začlenění AI nástrojů, jako je ChatGPT, do procesů kvalitativního výzkumu. Prostřednictvím rozhovorů a spolupráce s kvalitativními výzkumníky studie identifikuje výzvy a navrhuje rámec pro tvorbu efektivních promptů pro zlepšení AI aplikací v tematické analýze. Výsledky ukazují posun v postojích výzkumníků od negativních ke kladným ohledně role AI, zdůrazňují význam správně navržených promptů a upozorňují na možná etická rizika.
   Více zde

3. Learning to Prompt in the Classroom to Understand AI Limits: A pilot study od Emily Theophilou a kol. (Publikováno: 2023-09-01).
   Studie se věnuje negativním postojům pramenícím z nepochopení schopností AI, zejména u velkých jazykových modelů (LLM) typu ChatGPT. Zdůrazňuje nutnost rozvoje AI gramotnosti, která veřejnost seznámí s omezeními LLM i efektivními strategiemi promptování. Přijetím nedokonalosti AI usiluje výzkum o snížení negativních postojů a obav z AI a o podporu informovanějšího pohledu.
   Více zde