
Generování textu
Generování textu pomocí velkých jazykových modelů (LLM) označuje pokročilé využití strojového učení k produkci textu podobného lidskému na základě zadaných podn...
PaLM je špičkový jazykový model Googlu, který pohání aplikace pro generování textu, logiku, kód a překlad v platformách jako Bard, Workspace a Cloud.
Pathways Language Model (PaLM) je pokročilá rodina AI jazykových modelů vyvinutých společností Google. Vychází z iniciativy Google Pathways, jejímž cílem je vytvořit jeden univerzální model, který lze použít napříč různými úkoly a oblastmi, a tím zvýšit efektivitu i výkon. PaLM je navržen jako základní model pro široké spektrum použití, včetně generování textu, sumarizace, analýzy obsahu a mnoha dalších.
PaLM využívá hustou, pouze dekódovací architekturu Transformer, což je typ neuronové sítě známý svou efektivitou při zpracování rozsáhlých jazykových úloh. Model je trénován pomocí systému Google Pathways, který zajišťuje distribuované výpočty napříč více výpočetními jednotkami TPU v4. Toto uspořádání umožňuje škálování PaLM až na 540 miliard parametrů, což modelu dovoluje dosahovat špičkových výsledků v porozumění i generování jazyka.
Systém Pathways umožňuje efektivní trénování PaLM na distribuované síti výpočetních zdrojů. Tato škálovatelnost je zásadní pro dosažení vysokého výkonu modelu, protože umožňuje integraci rozmanitých a rozsáhlých datových sad. S rostoucím rozsahem modelu se významně zlepšují jeho schopnosti v oblasti logiky, generování textu i dalších úloh.
PaLM je integrován do celé řady produktů a služeb Googlu, kterým přidává pokročilé AI schopnosti. Mezi nejvýznamnější aplikace patří:
PaLM 2 je nová generace modelu Pathways Language Model a nabízí vylepšené vícejazyčné, logické a programovací schopnosti. Vyniká v pokročilých úlohách, například v řešení kódovacích a matematických problémů, klasifikaci a odpovídání na otázky. PaLM 2 je založen na principu optimálního škálování výpočetních zdrojů, zlepšené struktuře datových sad a vyladěné architektuře modelu, díky čemuž je efektivnější a univerzálnější než jeho předchůdci.
Google klade velký důraz na zodpovědné vytváření a nasazení AI. Všechny verze modelu PaLM, včetně PaLM 2, procházejí důkladným hodnocením možných rizik a zaujatostí. Tím je zajištěno, že schopnosti modelu budou využívány eticky a zodpovědně v rámci výzkumných i produktových aplikací.
Závazek Googlu ke zodpovědné AI zahrnuje kontinuální sledování a aktualizaci modelu PaLM pro minimalizaci nechtěných zaujatostí. To zahrnuje pravidelné hodnocení a implementaci osvědčených postupů, které zajistí etické využití modelu v různých aplikacích.
PaLM je rodina pokročilých velkých jazykových modelů vyvinutých společností Google, určená pro úkoly jako generování textu, sumarizace, analýza obsahu, logické úlohy, programování a překlad v různých oblastech.
PaLM využívá hustou pouze dekódovací Transformer architekturu a je trénován na systému Pathways od Googlu, což mu umožňuje škálování až na 540 miliard parametrů a dosažení špičkového porozumění a generování jazyka.
PaLM pohání produkty Googlu jako Bard, Workspace a Cloud, kde vylepšuje funkce jako konverzační AI, nástroje produktivity, kyberbezpečnost (Sec-PaLM) a medicínské aplikace (Med-PaLM 2).
PaLM 2 je nová generace modelu, která nabízí vylepšené vícejazyčné, logické a programovací schopnosti s efektivnějším škálováním a vylepšenou architekturou.
Google provádí důkladná hodnocení, aby identifikoval a omezil možná rizika a zaujatosti v PaLM, čímž zajišťuje dodržování etických zásad AI a zodpovědné nasazení.
Zjistěte, jak PaLM a další pokročilé AI modely mohou posunout vaše podnikání. Vyzkoušejte FlowHunt nebo si dnes domluvte osobní ukázku.
Generování textu pomocí velkých jazykových modelů (LLM) označuje pokročilé využití strojového učení k produkci textu podobného lidskému na základě zadaných podn...
Prozkoumejte pokročilé schopnosti modelu Llama 3.3 70B Versatile 128k jako AI agenta. Tato detailní recenze zkoumá jeho schopnosti v oblasti úsudku, řešení prob...
Zjistěte více o modelu Claude 3.5 Sonnet od společnosti Anthropic: jak si vede ve srovnání s ostatními modely, jeho silné a slabé stránky a využití v oblastech ...