harnext je open-source AI kódovací agent s harness engineering od FlowHunt. Je to interaktivní terminálový agent, který čte, píše a edituje soubory, spouští shellové příkazy a řídí MCP servery — a generuje stupňované GitHub Actions workflowy, aby AI mohla GitHub issues řešit od začátku do konce.

Jak harnext automatizuje GitHub issues do pull requestů?

harnext setup zapíše stupňovaný pipeline GitHub Actions workflowů. Každá stage je label; povýšení labelu spustí další stage. Pipeline prochází issue:tagged → stage:plan → stage:implement → stage:review → stage:merged, s vyhrazeným AI agentem na každém kroku, automaticky.

Které AI modely a providery harnext podporuje?

harnext rovnou podporuje 20+ LLM providerů přes pi-ai, včetně Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, NVIDIA NIM, llama.cpp, vLLM, Mistral a dalších. Providera přepneš jediným flagem --provider a --model, dokonce jiným providerem na stage pipeline'u.

Mohu s harnextem používat Claude Code nebo OpenAI Codex?

Ano. Každá stage pipeline'u harnext může dispatchovat jiný executor. Použij REPL harnext pro interaktivní práci a CI stage předej claude-code nebo codex v bezobslužném režimu — approval a sandbox-bypass flagy se aplikují automaticky.

Jaké nástroje má agent harnext?

harnext přináší minimální, soustředěný executor o šesti nástrojích: read, write, edit, bash, skill a MCP. To je celý agent — žádné wrappery, glue skripty ani skrytá orchestrační vrstva.

Mohu harnext spouštět s lokálními modely, abych měl kód v soukromí?

Ano. Nasměruj harnext na Ollama nebo libovolný endpoint kompatibilní s NVIDIA a kód nikdy nemusí opustit tvůj stroj. Můžeš používat interaktivní REPL u cloudového providera a CI stage dispatchovat na lokální model Llama — vše jediným flagem --provider.

Jak nastavím self-hosted runner s harnextem?

Spusť harnext setup ve svém repozitáři a zaregistruje GitHub Actions self-hosted runner připnutý k tvému repo s projektovým labelem, nainstaluje ho jako systemd nebo launchd službu a udrží naživu mezi restarty. harnext runner status a harnext runner logs sledují daemona.

Co jsou harnext skilly?

Skilly jsou znovupoužitelné agent bundly, které připojíš k libovolné stage pipeline'u. Vestavěné skilly jsou review (code review), init (inicializace projektu) a browser-verify (vizuální regrese). Můžeš si vyrobit vlastní a sdílet je mezi repozitáři.

Jak se harnext připojí k MCP serverům?

harnext umí připojení k libovolnému serveru kompatibilnímu s MCP v proxy nebo direct režimu. Agent tak může volat nástroje pro automatizaci prohlížeče, databáze, vyhledávací API nebo libovolnou MCP službu jako nativní krok pipeline'u.

Je harnext open source a jak ho nainstaluji?

harnext je MIT licencovaný a open source. Nainstaluj ho globálně příkazem `npm install -g harnext` (vyžaduje Node.js ≥ 20). Zdroj je na github.com/QualityUnit/harnext a balíček na npm.

Harnext od FlowHunt Zjistit více

AI kódovací agent. Harness-engineered.

harnext je CI harness kolem tvého AI kódovacího agenta — generuje stupňované GitHub Actions workflowy, povyšování řízené labely a self-hosted runner, který doveze issue z triage až k smerge'nutému PR, end-to-end.

Vyzkoušet Harnext Zobrazit na GitHubu

harnext AI kódovací agent přebírá GitHub issue a otevírá PR

harnext od FlowHunt

Open-source AI kódovací agent a CI harness, který doveze GitHub issue od labelu k smerge'nutému PR — autonomně. Stavěl ho tým FlowHunt pro vývojáře, kteří chtějí AI v workflow bez ztráty kontroly.

LLM provideři: 20+
Nástroje agenta: 6
Stage pipeline'u: 5
Open source: MIT

Funkce

Vše, co bys do kódovacího agenta zabudoval — v jednom CLI.

harnext dodá agenta, harness i runner. Žádné glue skripty, žádný agent server.

Interaktivní terminálový agent: REPL, který čte, píše, edituje, spouští bash a řídí MCP servery. One-shot režim s -p pro skripty a CI.
20+ providerů, jedno CLI: Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, NVIDIA a další přes pi-ai. Přepínej s --provider a --model za běhu.
Harness pro tvůj repo: Generuje GitHub Actions workflowy, které vyzvedávají issue podle labelu, spouštějí správný stage a publikují výsledky.
Self-hosted runner: Zaregistruj daemona na vlastním stroji (systemd / launchd) a spouštěj stage na svém hardwaru. Idempotentní instalace.
Skilly a MCP: Bundluj znovupoužitelné skilly (review, init, browser-verify) a připoj libovolný MCP server v proxy nebo direct režimu.
Replays a status: harnext status ukáže aktivní runy; replays umožní libovolnou session přehrát krok po kroku. Sessiony v ~/.harnext.

Agent

Minimální agent. Lokální modely.

harnext je malý, soustředěný CLI agent. Šest nástrojů, pár skillů a MCP bridge — to je celý executor. Nasměruj ho na lokální model a kód nikdy neopustí stroj.

harnext běží s Ollama llama3.2 na localhost

Drobounká nástrojová plocha.: read · write · edit · bash · skill · MCP. To je celý agent. Žádné wrappery, glue skripty ani skrytá orchestrace.
Modely local-first.: Nasměruj harnext na Ollama nebo NVIDIA z krabice, nebo na libovolný OpenAI-kompatibilní endpoint. Kód nemusí opouštět stroj.
Provider per stage.: Interaktivní REPL na Anthropic, pak dispatch CI stage na lokální Llamu. Jediný flag: --provider, --model.
Otevřený a auditovatelný.: MIT licencované monorepo, plain-JSON sessiony v ~/.harnext. Přehraj libovolný run, audituj libovolné volání nástroje.

harnext řídí sám sebe — nebo libovolného agenta, kterému věříš.

Každá stage pipeline'u může dispatchovat jiný executor. Pro interaktivní práci REPL harnext, v bezobslužném CI volíš claude-code nebo codex per stage.

harnext
Vestavěný interaktivní REPL. Read, write, edit, bash a MCP — řízeno providerem dle volby (Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, +20 dalších přes pi-ai).
Zjistit více
Claude Code
CLI od Anthropic, dispatched. harnext předá stage claude-code s automaticky aplikovanými --max-turns a sandbox flagy.
Zjistit více
Codex
CLI od OpenAI, dispatched. Stejné rozhraní jako Claude Code — approval a sandbox-bypass flagy zapojené pro bezobslužné runy.
Zjistit více

Harness

Od GitHub issue ke smerge'nutému PR — po kolejích.

harnext setup zapíše stupňovaný pipeline GitHub Actions workflowů. Každá stage je label; povýšení labelu spustí další. Spouštěj na runnerech hostovaných GitHubem, na vlastním self-hosted daemonu, nebo na obojím.

Pětistupňový pipeline harnext s vygenerovaným workflow YAML

issue:tagged: Tagger workflow nasadí první stage label hned, jak je issue otevřen.
stage:plan: Agent přečte issue a strukturovaný implementační plán napíše zpět jako GitHub komentář.
stage:implement: Agent otevře branch, edituje soubory dle plánu a otevře pull request.
stage:review: Reviewer agent čte diff, posílá inline komentáře a v případě potřeby spustí fix workflow.
stage:merged: Post-merge cleanup workflow běží po PR — zavírá issue, aktualizuje stav projektu.

Tři příkazy k běžícímu agentovi.

harnext je navržen tak, abys byl produktivní v řádu minut. Nainstaluj globálně, jednou per repo spusť setup, pak nastartuj interaktivního agenta.

1. Instalace
npm install -g harnext Vyžaduje Node.js ≥ 20. Uložené v ~/.harnext.
Zobrazit na npm
2. Nastavení pipeline'u
cd my-repo && harnext setup Přidá labely, napíše stupňované GitHub Actions workflowy a volitelně zaregistruje self-hosted runner.
Rychlý start
3. Použij jako kódovacího agenta
harnext Stejné CLI je tvůj interaktivní agent — read, write, run, drive MCP. Předej -p pro one-shot.
Zobrazit dokumentaci

Self-hosted runner

Spusť agenta na vlastním hardwaru.

harnext setup zaregistruje GitHub Actions self-hosted runner připnutý k repo, nainstaluje ho jako systemd nebo launchd službu a udrží naživu mezi restarty. harnext runner status a harnext runner logs sledují daemona.

Idempotentní instalace:: Opětovné spuštění setup přeskočí již hotovou práci — bezpečné spouštět vícekrát.
Label připnutý k projektu:: Unikátní label brání tomu, aby sdílené runnery vyzvedávaly joby určené pro jiný projekt.
Pojistka pro veřejné repo:: harnext setup před registrací runneru pro veřejné repo ověří, že fork-PR approval brány jsou zapnuté.
Čistá odinstalace:: Best-effort cleanup při odinstalaci: deregistrace, zastavení služby, odstranění všech runner artefaktů.

Často kladené otázky

: harnext je open-source AI kódovací agent s harness engineering od FlowHunt. Je to interaktivní terminálový agent, který čte, píše a edituje soubory, spouští shellové příkazy a řídí MCP servery — a generuje stupňované GitHub Actions workflowy, aby AI mohla GitHub issues řešit od začátku do konce.
: harnext setup zapíše stupňovaný pipeline GitHub Actions workflowů. Každá stage je label; povýšení labelu spustí další stage. Pipeline prochází issue:tagged → stage:plan → stage:implement → stage:review → stage:merged, s vyhrazeným AI agentem na každém kroku, automaticky.
: harnext rovnou podporuje 20+ LLM providerů přes pi-ai, včetně Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, NVIDIA NIM, llama.cpp, vLLM, Mistral a dalších. Providera přepneš jediným flagem --provider a --model, dokonce jiným providerem na stage pipeline'u.
: Ano. Každá stage pipeline'u harnext může dispatchovat jiný executor. Použij REPL harnext pro interaktivní práci a CI stage předej claude-code nebo codex v bezobslužném režimu — approval a sandbox-bypass flagy se aplikují automaticky.
: harnext přináší minimální, soustředěný executor o šesti nástrojích: read, write, edit, bash, skill a MCP. To je celý agent — žádné wrappery, glue skripty ani skrytá orchestrační vrstva.
: Ano. Nasměruj harnext na Ollama nebo libovolný endpoint kompatibilní s NVIDIA a kód nikdy nemusí opustit tvůj stroj. Můžeš používat interaktivní REPL u cloudového providera a CI stage dispatchovat na lokální model Llama — vše jediným flagem --provider.
: Spusť harnext setup ve svém repozitáři a zaregistruje GitHub Actions self-hosted runner připnutý k tvému repo s projektovým labelem, nainstaluje ho jako systemd nebo launchd službu a udrží naživu mezi restarty. harnext runner status a harnext runner logs sledují daemona.
: Skilly jsou znovupoužitelné agent bundly, které připojíš k libovolné stage pipeline'u. Vestavěné skilly jsou review (code review), init (inicializace projektu) a browser-verify (vizuální regrese). Můžeš si vyrobit vlastní a sdílet je mezi repozitáři.
: harnext umí připojení k libovolnému serveru kompatibilnímu s MCP v proxy nebo direct režimu. Agent tak může volat nástroje pro automatizaci prohlížeče, databáze, vyhledávací API nebo libovolnou MCP službu jako nativní krok pipeline'u.
: harnext je MIT licencovaný a open source. Nainstaluj ho globálně příkazem `npm install -g harnext` (vyžaduje Node.js ≥ 20). Zdroj je na github.com/QualityUnit/harnext a balíček na npm.

Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým

Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.

Naplánovat demo Vyzkoušet nyní

Zjistit více

Školení vývoje softwaru s AI – Přestaňte hlídat AI editory

Praktické školení pro softwarové vývojáře: přestaňte hlídat AI editory a automatizujte celý životní cyklus vývoje pomocí CodeFactory, harness systémů s tiery ri...

Apr 9, 2026 4 min čtení

GitHub

Integrujte FlowHunt s GitHubem a automatizujte správu úložiště, sledování problémů, pull requesty a kontroly kódu pomocí AI – bez psaní kódu.

Jun 15, 2025 2 min čtení

AI GitHub +4

GitMCP

Integrujte FlowHunt s GitMCP a poskytněte AI asistentům okamžitý přístup k aktuální dokumentaci a kódu na GitHubu, čímž snížíte halucinace a zvýšíte přesnost kó...

Aug 12, 2025 4 min čtení

AI GitMCP +4