Minimalistická ilustrace SaaS prostředí s AWS nákladovou analytikou

AI Agent pro AWS Cost Explorer MCP

Bezproblémově analyzujte a vizualizujte své AWS cloudové výdaje a využití modelů Amazon Bedrock pomocí AWS Cost Explorer MCP Serveru. Propojte agenty Claude od Anthropicu a LangGraph se svými daty z AWS Cost Explorer a CloudWatch pro robustní analýzu nákladů a akční přehledy – vše v přirozeném jazyce. Získejte detailní rozpisy dle služby, regionu a typu instance a automatizujte reportování výdajů napříč více AWS účty díky bezpečné, škálovatelné MCP integraci.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Ilustrace analýzy výdajů a využití AWS

Automatizované přehledy výdajů a využití AWS

Dejte svému týmu možnost přístupu k detailním datům o výdajích AWS a využití modelů Bedrock v reálném čase. MCP server se napojuje přímo na AWS Cost Explorer a CloudWatch Logs, poskytuje dotazy v přirozeném jazyce poháněné Claudem a detailní rozpisy dle dne, regionu, služby a typu instance. Vizualizujte, sledujte a optimalizujte své cloudové investice bez nutnosti složitých dashboardů.

Analýza EC2 výdajů.
Získejte detailní rozpisy vašich EC2 výdajů za poslední den a okamžitě identifikujte hlavní zdroje nákladů.
Sledování výdajů Bedrock.
Monitorujte využití Amazon Bedrock dle regionu, uživatele a modelu za posledních 30 dní pro pokročilé rozúčtování nákladů.
Reporty nákladů podle služby.
Analyzujte výdaje napříč všemi službami AWS s daty rozčleněnými podle dne, regionu, služby a typu instance.
Dotazy v přirozeném jazyce.
Dotazujte se na své AWS výdaje pomocí konverzačních promptů s agenty Claude nebo LangGraph.
Vektorová ilustrace správy nákladů AWS napříč účty

Snadná správa nákladů napříč více účty

Bezpečně agregujte data o výdajích AWS napříč více AWS účty s využitím IAM cross-account rolí. MCP server umožňuje agentům získávat data o výdajích z různých účtů v jednom rozhraní, čímž zjednodušuje finanční operace v multicloudu a zajišťuje vašemu týmu centralizovaný pohled na cloudové výdaje.

Získávání dat napříč účty.
Zpřístupněte a konsolidujte data o výdajích z více AWS účtů pomocí předávání IAM rolí.
Bezpečný vzdálený přístup.
Nasazujte přes HTTPS nebo SSE pro bezpečný a škálovatelný přístup agentů LangGraph nebo vzdálených klientů.
Flexibilní nasazení.
Spouštějte lokálně, přes Docker nebo na Amazon EC2 pro plnou kontrolu nad infrastrukturou a souladem.
Ilustrace SaaS analytických nástrojů pro AWS náklady

Výkonné nástroje pro analýzu nákladů

Využijte sadu vestavěných analytických nástrojů – získejte denní výdaje na EC2, detailní rozpisy dle dne a statistiky využití modelů Bedrock. Propojte se bez problémů s Chainlit, LangGraph a Claude Desktop pro konverzační správu nákladů a reporting na míru vašemu podnikání.

Předpřipravené nástroje pro náklady.
Využijte vestavěné nástroje pro EC2 výdaje, denní/měsíční rozpisy a analytiku využití modelů Bedrock.
Bezproblémová integrace agentů.
Propojte s Claude Desktop, LangGraph a Chainlit pro automatizaci workflow a reporting.

MCP INTEGRACE

Dostupné nástroje integrace AWS Cost Explorer MCP

Následující nástroje jsou dostupné jako součást integrace AWS Cost Explorer MCP:

get_ec2_spend_last_day

Získá data o výdajích na EC2 za předchozí den.

get_detailed_breakdown_by_day

Poskytuje komplexní analýzu nákladů dle regionu, služby a typu instance.

get_bedrock_daily_usage_stats

Poskytuje denní rozpis využití modelu dle regionů a uživatelů.

get_bedrock_hourly_usage_stats

Poskytuje denní hodinový rozpis využití modelu dle regionů a uživatelů.

Získejte akční přehledy o výdajích AWS s FlowHunt

Odemkněte interaktivní analytiku nákladů AWS pomocí AWS Cost Explorer MCP Serveru. Rezervujte si živou ukázku a zjistěte, jak můžete monitorovat i optimalizovat své cloudové výdaje, nebo si FlowHunt vyzkoušejte zdarma ještě dnes.

Snímek vstupní stránky AWS Cost Explorer MCP Server

Co je AWS Cost Explorer MCP Server

AWS Cost Explorer MCP Server je specializovaný middleware server navržený pro zpřístupnění funkcí AWS Cost Explorer API přes rozhraní MCP (Modular Command Platform). Vyvinutý AWS Labs, tento server umožňuje uživatelům analyzovat, sledovat i vizualizovat data o nákladech a využití AWS v efektivní a snadno přístupné podobě. Služba umožňuje pokročilé dotazování, srovnání nákladů, predikce i reporting – to vše prostřednictvím zpracování přirozeného jazyka, což usnadňuje týmům inženýringu, financí i provozu porozumět, řídit a optimalizovat cloudové výdaje. Díky integračním schopnostem umožňuje bezproblémové workflow s AI asistenty i automatizačními platformami, což zvyšuje produktivitu a finanční správu v organizacích využívajících AWS infrastrukturu.

Možnosti

Co lze s AWS Cost Explorer MCP Serverem dělat

S AWS Cost Explorer MCP Serverem uživatelé odemknou řadu výkonných možností správy a analýzy nákladů. Platforma umožňuje detailní rozpisy využití a nákladů, historické i prediktivní reportování a interaktivní dotazování v přirozeném jazyce – vše dostupné skrze AI agenty nebo programově.

Analyzujte náklady a využití AWS
Získejte přehled o svých vzorcích utrácení v AWS a identifikujte hlavní centra nákladů.
Porovnávejte náklady mezi obdobími
Snadno porovnávejte své cloudové výdaje mezi vlastními datovými rozsahy nebo fakturačními cykly.
Predikujte budoucí náklady
Vytvářejte předpovědi očekávaných nákladů na AWS pro lepší plánování rozpočtu.
Dotazujte nákladová data v přirozeném jazyce
Používejte intuitivní, běžné dotazy v angličtině pro získání detailních údajů o nákladech a využití.
Integrace s AI agenty a automatizací
Bezproblémově propojte analýzu nákladových dat do svých workflow, dashboardů a automatizačních rutin.
vektorizovaný server a AI agent

Jak AI agenti těží z AWS Cost Explorer MCP Serveru

AI agenti mohou využívat AWS Cost Explorer MCP Server pro poskytování automatizované analýzy nákladů a reportingu v reálném čase v rámci širších cloudových workflow. Díky propojení přístupnosti dat o nákladech s porozuměním přirozenému jazyku mohou AI agenti proaktivně upozorňovat na anomálie, optimalizovat alokaci zdrojů a podporovat rozhodování s využitím akčních finančních přehledů – to vše bez manuálního zásahu.