AI Agent pro Azure MCP
Snadno propojte AI agenty se službami Azure pomocí Azure MCP Serveru. Získejte plynulou integraci a posilněte své pracovní toky díky pokročilému Azure kontextu, přímému přístupu ke zdrojům a robustní automatizaci. Azure MCP zvyšuje produktivitu umožněním správy, dotazování a konfigurace vašich Azure prostředí pomocí AI – vše ve VS Code nebo ve vašem vlastním klientu.
Jednotný přístup ke službám Azure
Azure MCP Server zjednodušuje přístup AI agentů k široké škále Azure služeb, poskytuje centralizovanou správu, dotazování v reálném čase a automatizaci obohacenou o kontext. Spravujte zdroje, monitorujte stav a konfigurujte služby – vše z jednoho inteligentního rozhraní.
- Kompletní pokrytí Azure služeb.
- Propojte se s Azure AI Search, Cosmos DB, AKS, SQL, Storage, Monitor, App Configuration a mnoha dalšími přímo přes MCP Server.
- Automatizace v reálném čase.
- Umožněte rychlé, AI řízené příkazy a workflow napříč vašimi Azure zdroji pro okamžité poznatky a zefektivnění provozu.
- Centralizovaná správa.
- Spravujte všechny Azure zdroje, monitorujte stav a provádějte konfigurace z jednoho sjednoceného rozhraní, což snižuje složitost.
- Podpora CLI a rozšíření.
- Funguje s VS Code, CLI, Dockerem i vlastními klienty, což vám dává flexibilitu v tom, jak integrujete AI schopnosti do svého stacku.
Výkonné AI řízené operace
Využijte plný potenciál AI agentů pro spouštění dotazů, správu konfigurací a automatizované zřizování zdrojů v Azure. MCP Server vám umožní interagovat s cloudovou infrastrukturou pomocí přirozeného jazyka a pokročilé automatizace.
- Přirozené jazykové dotazy.
- Ptejte se a spouštějte příkazy jako 'Vyjmenuj mé storage účty' nebo 'Zobraz databáze Cosmos DB' konverzačními instrukcemi.
- Automatizované zřizování zdrojů.
- Automaticky nasazujte, aktualizujte a spravujte Azure zdroje, což snižuje manuální zátěž a rizika.
- Soulad a osvědčené postupy.
- Integrujte doporučení Azure a Terraform best practices pro bezpečné, škálovatelné a kompatibilní cloudové prostředí.
Flexibilní instalace a integrace
Nainstalujte Azure MCP Server přes VS Code, npm, Docker nebo vlastní klienty pro jakýkoli vývojový workflow. Snadno aktualizujte a konfigurujte autentizaci pro bezpečné, škálovatelné a přizpůsobitelné podnikové nasazení.
- Multiplatformní instalace.
- Začněte rychle s rozšířením pro VS Code, npm balíčkem nebo Docker kontejnerem pro flexibilitu v různých prostředích.
- Bezpečné ověřování.
- Podporuje DefaultAzureCredential, RBAC a proměnné prostředí pro robustní podnikové zabezpečení.
MCP INTEGRACE
Dostupné integrační nástroje Azure MCP Serveru
Následující nástroje jsou dostupné jako součást integrace Azure MCP Serveru:
- azure_ai_search
Vyjmenujte Azure AI Search služby, indexy a provádějte dotazy na vyhledávací indexy pro získání relevantních dat.
- azure_app_configuration
Vyjmenujte a spravujte App Configuration úložiště, páry klíč-hodnota a pracujte s označenými konfiguracemi.
- azure_best_practices
Získejte bezpečné a produkčně ověřené best practices Azure SDK pro efektivní generování kódu.
- azure_cli_extension
Spouštějte Azure CLI příkazy přímo s podporou všech funkcí Azure CLI a výstupem v JSON.
- azure_cosmos_db
Vyjmenujte Cosmos DB účty, dotazujte databáze, spravujte kontejnery a položky a provádějte SQL dotazy.
- azure_data_explorer
Vyjmenujte Data Explorer clustery, databáze, tabulky, získejte schémata, ukázkové řádky a spouštějte KQL dotazy.
- azure_postgresql_flexible_server
Vyjmenujte a dotazujte PostgreSQL databáze, tabulky, získejte konfigurace serveru a parametry.
- azure_developer_cli
Spouštějte příkazy Azure Developer CLI pro vyhledávání šablon, zřizování a nasazení.
- azure_foundry
Vyjmenujte modely Azure Foundry, nasazujte modely a zobrazujte nasazení foundry modelů.
- azure_managed_grafana
Objevujte a vyjmenovávejte Azure Managed Grafana zdroje.
- azure_key_vault
Vyjmenujte a vytvářejte certifikáty, klíče a tajemství v Azure Key Vault.
- azure_kubernetes_service
Vyjmenujte clustery Azure Kubernetes Service a získejte jejich vlastnosti.
- azure_load_testing
Vyjmenujte a vytvářejte zdroje pro zátěžové testy, spravujte testy a běhy zátěžových testů.
- azure_marketplace
Získejte podrobnosti o produktech Azure Marketplace.
- azure_monitor
Dotazujte Log Analytics, vyjmenujte pracovní prostory, dotazujte logy, získejte zdravotní stav entit a dotazujte metriky zdrojů.
- azure_native_isv_services
Vyjmenujte monitorované zdroje v Datadog Monitoru.
- azure_quick_review_cli
Skenujte Azure zdroje na doporučení týkající se souladu.
- azure_redis_cache
Vyjmenujte Redis clustery, databáze, cache zdroje a přístupová oprávnění.
- azure_resource_groups
Vyjmenujte skupiny zdrojů Azure.
- azure_rbac
Vyjmenujte přiřazení rolí pro Azure zdroje.
- azure_service_bus
Prohlížejte vlastnosti a runtime informace front, témat a odběrů.
- azure_sql_database
Zobrazujte a vyjmenovávejte detaily SQL databází, pravidla firewallu, elastic pooly a administrátory.
- azure_storage
Vyjmenujte storage účty, spravujte blob kontejnery/bloby, dotazujte tabulky a vyjmenujte Data Lake cesty.
- azure_subscription
Vyjmenujte Azure předplatná dostupná vašemu účtu.
- azure_terraform_best_practices
Získejte bezpečné produkční best practices Azure Terraform pro generování a spouštění kódu.
- azure_workbooks
Vyjmenujte, vytvářejte, aktualizujte, získejte detaily a mažte Azure Workbooks ve skupinách zdrojů.
- bicep
Získejte schéma Bicep pro specifické typy Azure zdrojů pro úlohy infrastructure-as-code.
Posilte svůj Azure AI workflow s MCP Serverem
Zažijte bezproblémovou integraci mezi AI agenty a Azure službami. Rezervujte si živé demo nebo začněte svou bezplatnou zkušební verzi a objevte plný potenciál Azure MCP Serveru ve vašem prostředí.
Co je Azure MCP Server
Azure MCP Server je open-source implementace vyvinutá společností Microsoft, která funguje jako most mezi AI agenty a cloudovými službami Azure. Dodržuje specifikaci MCP (Machine Control Protocol), což umožňuje plynulou a bezpečnou komunikaci mezi aplikacemi poháněnými umělou inteligencí a širokou škálou Azure zdrojů. Integrací s Azure MCP Serverem mohou vývojáři a organizace využívat pokročilé Azure schopnosti – jako je bezpečné ukládání souborů, přístup k databázím, dotazování logů a provádění CLI příkazů – přímo ze svých AI agentů nebo editorů kódu. To umožňuje automatizaci řízenou AI, orchestraci pracovních toků a efektivní správu zdrojů napříč Azure prostředími, což z něj činí silný nástroj jak pro vývojáře, tak pro firmy, které chtějí využít cloudovou infrastrukturu ve velkém měřítku.
Schopnosti
Co lze dělat s Azure MCP Serverem
S Azure MCP Serverem mohou uživatelé propojit AI agenty a aplikace přímo se službami Azure pro různé případy použití. MCP server poskytuje bezpečný a standardizovaný způsob interakce se zdroji jako úložiště souborů, databáze, logy a CLI nástroje, což usnadňuje automatizaci úloh a správu cloudových zdrojů.
- Integrace s úložištěm souborů
- Plynulé ukládání, načítání a správa souborů v Azure Storage z AI workflow.
- Dotazování databází
- Přistupujte, čtěte a zapisujte do Azure databází přímo přes MCP rozhraní pro akce na základě aktuálních dat.
- Dotazování logů
- Stahujte a analyzujte Azure logy pro monitoring, ladění a optimalizaci aplikací nebo AI úloh.
- Spouštění CLI příkazů
- Spouštějte Azure CLI příkazy programově, což umožňuje agentům automatizovat správu infrastruktury.
- Bezpečný přístup ke zdrojům
- Prosazujte detailní oprávnění a bezpečný přístup ke zdrojům Azure pro AI agenty a aplikace.
Jak AI agenti těží z Azure MCP Serveru
AI agenti mohou díky Azure MCP Serveru odemknout cloudové možnosti, které byly dříve nedostupné nebo těžkopádné na integraci. Jako standardizované rozhraní umožňuje MCP Server systémům řízeným AI bezpečně interagovat se zdroji Azure, automatizovat workflow, spravovat data a samostatně provádět složité akce. Výsledkem je vyšší efektivita, méně manuálních zásahů a možnost stavět inteligentnější a responzivnější aplikace – to vše s dodržením podnikových bezpečnostních a compliance standardů.