AI Agent pro Azure ADX MCP
Integrujte Azure Data Explorer s Model Context Protocol (MCP) a posilněte své AI asistenty o bezpečný, standardizovaný přístup k vašim datovým clusterům. Automatizujte KQL dotazy, prozkoumávejte zdroje a spravujte tabulková schémata s autentizací na bázi tokenů a kontejnerovým nasazením, to vše v rámci plynulého AI workflow.
Plynulá automatizace KQL dotazů
Posilněte své AI workflow pro provádění KQL dotazů přímo na Azure Data Explorer pomocí standardizovaných MCP rozhraní. Vypisujte tabulky, prozkoumávejte schémata a vzorkujte data efektivně — vše autentizováno pomocí Azure přihlašovacích údajů nebo workload identit pro robustní zabezpečení.
- Provádějte KQL dotazy.
- Spouštějte výkonné KQL příkazy na clusterech Azure Data Explorer pro okamžité datové poznatky.
- Objevování tabulek.
- Vypište a procházejte všechny tabulky ve vaší cílové databázi a zrychlete průzkum dat.
- Kontrola schémat.
- Získejte a zkontrolujte schémata tabulek pro přesné porozumění datům a zajištění souladu.
- Získání vzorků dat.
- Jednoduše načtěte vzorky dat z libovolné tabulky pro ověření a profilaci svých datasetů.
Flexibilní autentizace a nasazení
Využijte Azure CLI, MSI a workload identity přihlašovací údaje pro bezpečnou integraci v cloudových i on-prem prostředích. Nasazujte rychle pomocí Docker nebo GitHub Codespaces pro rychlý, škálovatelný vývoj a testování.
- Podnikové zabezpečení.
- Podporuje tokeny, Azure CLI, MSI a workload identity pro bezpečnou správu přístupu.
- Kontejnerové nasazení.
- Spouštějte v Dockeru či docker-compose pro rychlé, izolované a škálovatelné nasazení.
- Flexibilita v cloudu i lokálně.
- Nasazujte bez problémů v AKS, Codespaces nebo lokálním prostředí pro maximální agilitu.
Interaktivní AI nástroje a rozšiřitelnost
Konfigurujte a rozšiřujte MCP nástroje dle svých potřeb při průzkumu dat. Integrujte s platformami jako Claude Desktop pro konverzační přístup k datům a využívejte rozsáhlé testovací sady pro zajištění spolehlivosti a souladu.
- Konfigurovatelná sada nástrojů.
- Vyberte, které MCP nástroje povolit, například execute_query, list_tables, get_table_schema a sample_table_data.
- Integrace konverzační AI.
- Propojte s platformami jako Claude Desktop pro dotazování na data v přirozeném jazyce.
- Komplexní testování.
- Robustní testovací sady zajišťují spolehlivost, přesnost a snadnou údržbu vašich datových workflow.
INTEGRACE MCP
Dostupné nástroje pro integraci Azure Data Explorer MCP
Následující nástroje jsou k dispozici jako součást integrace Azure Data Explorer s MCP:
- execute_query
Proveďte KQL dotaz na Azure Data Explorer a získejte poznatky ze svých dat.
- list_tables
Vypište všechny tabulky v nastavené databázi Azure Data Explorer pro rychlé vyhledání.
- get_table_schema
Získejte schéma pro konkrétní tabulku včetně názvů sloupců a datových typů.
- sample_table_data
Načtěte vzorek dat z tabulky s volitelnou velikostí vzorku pro průzkum dat.
Zrychlete AI přístup k datům v Azure Data Explorer
Nasaďte MCP Server pro Azure Data Explorer a umožněte plynulé AI KQL dotazování, objevování schémat a průzkum tabulek — bezpečně a efektivně. Umožněte svým AI asistentům pracovat s daty v reálném čase.
Co je adx-mcp-server
adx-mcp-server je open-source Model Context Protocol (MCP) server navržený k propojení AI asistentů a databází Azure Data Explorer. Vyvinutý uživatelem pab1it0 poskytuje tento server standardizované rozhraní, které umožňuje AI agentům a aplikacím dotazovat, analyzovat a spravovat zdroje Azure Data Explorer (ADX) efektivně. Díky protokolu MCP adx-mcp-server zjednodušuje integrační proces a umožňuje plynulé a bezpečné interakce s ADX clustery, databázemi a tabulkami. Tento server organizacím umožňuje odemknout pokročilé možnosti průzkumu a analytiky dat, využívat přirozený jazyk a programatický přístup pro zvýšení produktivity, dostupnosti dat a provozní inteligence.
Možnosti
Co můžeme dělat s adx-mcp-server
S adx-mcp-server mohou uživatelé i AI agenti využít řadu výkonných funkcí pro práci s databázemi Azure Data Explorer. Služba zefektivňuje datové operace přes protokol MCP a umožňuje efektivní průzkum, správu a analytiku dat v rámci Azure ekosystému.
- Dotazování na ADX databáze
- Proveďte komplexní dotazy na databáze Azure Data Explorer a získejte akční poznatky a analytiku.
- Správa clusterů
- Vypisujte, monitorujte a spravujte clustery Azure Data Explorer pro lepší provozní přehled.
- Prohlížení a organizace dat
- Efektivně prozkoumávejte databáze, tabulky a schémata, abyste optimalizovali své datové workflow.
- Integrace s AI agenty
- Propojte AI aplikace pro automatizovanou datovou analýzu a průzkum dat pomocí přirozeného jazyka.
- Bezpečný a standardizovaný přístup
- Využívejte standardizovaný protokol pro bezpečné, konzistentní a škálovatelné interakce s ADX zdroji.
Jak AI agenti těží z adx-mcp-server
AI agenti získávají výrazné výhody využitím adx-mcp-server, protože poskytuje zjednodušené a standardizované rozhraní pro přístup k datům a jejich analýzu ve velkém měřítku v Azure Data Explorer. To umožňuje automatizované rozhodování na základě dat, dotazování v přirozeném jazyce a škálovatelnou analytiku. Integrací s adx-mcp-server mohou AI agenti urychlit průzkum dat, automatizovat rutinní správu dat a zvýšit přesnost a efektivitu poznatků poskytovaných uživatelům a organizacím.