
AI Agent pro DataHub MCP Server
Integrujte FlowHunt s DataHub MCP Serverem a umožněte pokročilé vyhledávání metadat, procházení grafu datové linie a získávání seznamu SQL dotazů přímo ve vašich workflow. Využijte AI pro efektivní získávání a analýzu metadat napříč všemi typy entit a proměňte procesy objevování a správy dat.

Jednotné vyhledávání a filtrování metadat
Umožněte svému týmu vyhledávat napříč všemi entitami DataHubu a použít detailní filtry v přirozeném jazyce. Okamžitě získávejte relevantní metadata s přesností poháněnou AI a posuňte své datové operace na vyšší úroveň.
- Komplexní vyhledávání entit.
- Okamžitě vyhledávejte všechny typy entit, včetně datasetů, pipelinek, grafů a dalších.
- Pokročilé filtrování.
- Použijte libovolné filtry k upřesnění výsledků hledání a najděte přesně to, co potřebujete.
- Zpracování přirozeného jazyka.
- Využijte AI pro pochopení a zpracování složitých dotazů v běžné řeči.
- Metadata v reálném čase.
- Získejte nejrelevantnější metadata v reálném čase pro rychlejší rozhodování.

Procházení a analýza datové linie
Vizualizujte a procházejte datovou linii směrem nahoru i dolů v rámci DataHubu. Okamžitě mapujte závislosti, identifikujte zdroje dat a odhalte dopady změn v celém vašem datovém ekosystému.
- Procházení nahoru i dolů.
- Snadno zkoumejte vztahy v datové linii směrem nahoru i dolů.
- Mapování linie.
- Vizualizujte složité datové toky a závislosti v celém svém datovém ekosystému.
- Analýza dopadů.
- Rychle posuďte dopady změn analýzou cest a závislostí v datové linii.

Získávání metadat a seznam SQL dotazů
Získejte detailní metadata a seznam všech SQL dotazů spojených s libovolným datasetem v DataHubu. Využijte AI pro rychlejší a přesnější extrakci metadat a získání přehledů.
- Detailní extrakce metadat.
- Získejte kompletní metadata pro jakoukoli entitu ve své instanci DataHubu.
- Seznam SQL dotazů.
- Zobrazte všechny SQL dotazy spojené s datasetem pro snadný audit a analýzu.
- Datové přehledy poháněné AI.
- Urychlete analýzu a správu metadat pomocí inteligentní automatizace.
MCP INTEGRACE
Dostupné integrační nástroje DataHub MCP
Následující nástroje jsou dostupné jako součást integrace DataHub MCP:
- search_entities
Vyhledávejte napříč všemi typy entit v DataHubu pomocí libovolných filtrů pro nalezení relevantních metadat.
- get_entity_metadata
Získejte kompletní metadata pro jakoukoli entitu podle jejího identifikátoru, včetně polí a vztahů.
- traverse_lineage
Procházejte graf linie entit a zkoumejte vztahy směrem nahoru i dolů.
- list_sql_queries
Zobrazte všechny SQL dotazy spojené s daným datasetem pro snadnější analýzu a audit.
Objevte Model Context Protocol Server pro DataHub
Zažijte výkonné vyhledávání entit, získávání metadat, procházení linie a seznam SQL dotazů díky naší implementaci MCP serveru pro DataHub. Zjistěte, jak může vylepšit vaše datové workflow a správu.
Co je DataHub
DataHub, vyvíjený společností Acryl Data, je moderní open-source katalog dat a platforma pro metadata navržená tak, aby organizacím pomohla objevovat, chápat a spravovat jejich datová aktiva. DataHub umožňuje datovým týmům odemknout datovou inteligenci díky komplexnímu přehledu o datové linii, využití a kvalitě napříč různými zdroji dat. Podporuje automatizovaný sběr metadat, vyhledávání a objevování, správu dat a spolupráci mezi datovými týmy. Díky robustním integračním možnostem umožňuje DataHub firmám efektivně spravovat svůj datový ekosystém a zajistit soulad, důvěru a dostupnost dat po celou dobu jejich životního cyklu.
Možnosti
Co dokážeme s DataHubem
DataHub nabízí sadu funkcí, které usnadňují správu, objevování a řízení dat v podnikovém prostředí. Zde je přehled toho, co uživatelé mohou s DataHubem dosáhnout:
- Automatizovaný sběr metadat
- Bezproblémově získávejte metadata z široké škály datových zdrojů a udržujte je aktuální.
- Výkonné objevování dat
- Umožněte uživatelům rychle vyhledávat a prozkoumávat datasety, dashboardy a pipeline.
- Vizualizace datové linie
- Sledujte tok dat a porozumějte závislostem mezi jednotlivými datovými aktivy.
- Správa přístupu a řízení
- Definujte a vynucujte pravidla souladu pomocí detailních přístupových práv a auditů.
- Spolupráce a dokumentace dat
- Umožněte týmům společně anotovat, diskutovat a kurátorsky spravovat datová aktiva.
Jak AI agenti těží z DataHubu
AI agenti a automatizační systémy získávají významné výhody integrací s DataHubem. Díky sjednocenému repozitáři metadat mohou AI agenti efektivně vyhledávat, hodnotit a využívat kvalitní a dobře spravovaná datová aktiva. To umožňuje pokročilé úkoly jako automatické monitorování kvality dat, inteligentní orchestraci pipelinek a kontextové obohacení dat. Navíc díky API DataHubu mohou AI agenti programově pracovat s katalogizovanými daty, což urychluje workflow a zlepšuje rozhodování díky důvěryhodným a aktuálním informacím.